Health insurance fees are set by relative value scales and conversion factors. Since 2008 the conversion factor has been classified into 7 according to the provider type, and a separate contract has been made respectively. As such classification of the conversion factor reflects only the different characteristics of providers, however, further classification to reflect the different cost structures of providers is proposed. Cost varies according to the type of not only providers but also services each provider supply. In fact different cost structures of providers are the result of their different services. This study analyzed the cost structure of medical services to propose a new approach to the classification of the conversion factor. This study analyzed the cost structure of medical services using cost data constructed in the revision study of relative value scales. The cost data consist of doctor's fee, support staff's fee, cost of medical equipments, cost of medical supplies and indirect cost. The proportion of each cost component to the total cost was analyzed in terms of service department and service type. 72 service groups are defined in terms of the combination of service department and service type. Through cluster analysis, 72 service groups were reduced into 7 clusters each of which has a similar cost structure. Conversion factor is contracted annually to reflect the change in the cost of providing medical services. So the classification of conversion factor has to be based on the cost structures of medical services, not the characteristics of providers. Service clusters derived in this study can be used as a new classification for health insurance fee contract.
Kim, Jae-Won;Lee, Jun-Ho;Kim, Tae-Gon;Kim, Yong-Ha;Chung, Kyu Jin
Archives of Plastic Surgery
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v.45
no.5
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pp.441-448
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2018
Background Previously, surveys have been used to investigate breast reconstruction statistics. Since 2015, breast reconstruction surgery after mastectomy has been covered by the National Health Insurance Service in Korea, and data from breast reconstruction patients are now available from the Health Insurance Review and Assessment Service (HIRA). We investigated statistics in breast reconstruction in Korea through statistics provided by the HIRA Big Data Hub. Methods We investigated the number of cases in mastectomy and breast reconstruction methods from April 1, 2015 to December 31, 2016. Data were furnished by the HIRA Big Data Hub and accessed remotely online. Results were tabulated using SAS Enterprise version 6.1. Results The 31,155 mastectomy cases included 7,088 breast reconstruction cases. Implant-based methods were used in 4,702 cases, and autologous methods in 2,386. The implant-based reconstructions included 1,896 direct-to-implant and 2,806 tissue-expander (2-stage) breast reconstructions. The 2-stage tissue-expander reconstructions included 1,624 expander insertions (first stage) and 1,182 expander-to-permanent-implant exchanges (second stage). Of the autologous breast reconstructions, 705 involved latissimus dorsi muscle flaps, 498 involved pedicled transverse rectus abdominis myocutaneous (TRAM) flaps, and 1,183 involved free-tissue transfer TRAM flaps, including deep inferior epigastric perforator free-tissue transfer flaps. There were 1,707 nipple-areolar complex reconstructions, including 1,565 nipple reconstructions and 142 areola reconstructions. The 1-year mean number of breast reconstructions was 4,050. Conclusions This was the first attempt to evaluate the total number of breast reconstruction procedures using accurate, comprehensive data, and our findings may prove valuable as a foundation for future statistical studies of breast reconstruction procedures in Korea.
Background: Good patient experience is positively associated with adherence to treatment recommendations, better clinical effectiveness, and health outcomes. This study aims to find out the key factors affecting positive patient experience to improve the quality of care using nationally representative survey data. Methods: The data was collected from the 6th National Health Nutrition Survey in 2015. Four patient experience items were investigated for patients with visiting outpatient care over the past year. Positive patient experience was defined as a case of responding always or usually yes. The t-test, chi-square test, and multiple logistic regression were performed to determine the key factors affecting the outpatient experience. Results: More than 80% of the respondents reported their care experience as positive excluding doctor spending enough time during the consultation. Male, poor health status, and single/divorced, and the longer time interval between outpatient care visit and survey were found to be significantly correlated with negative care experiences in the multiple logistic regression. Patients who received outpatient care at the oriental medicine clinic had a positive experience compared to those received outpatient care at the general hospital. However, patient factors including age, income, job, and insurance type had no significant association with patient experience. Conclusion: Health care providers should prioritize patients who report negative patient experiences and implement management decisions to improve the patient experience.
Backgrounds: Escalating pharmaceutical expenditure has threatened the sustainability of National Health Insurance system in Korea. Generic medicines allow patients to access safe, effective, high-quality medicines at low cost, thus insurers could achieve significant financial savings by promotion of generics, if they are priced much lower than the originator. The purpose of this study was to review generic pricing as well as promotion policies in other countries and assess the implication of those policies. Methods: We reviewed the main measures adopted by the developed countries such as Austria, Belgium, Denmark, Finland, France, Germany, Italy, Japan, Netherlands, Norway, Sweden, United Kingdom, especially in countries where governments are the largest third-party payers or insurance finance resource is the national health insurance. Results: The foreign countries's experience with generic medicine policy shows that demand-side policies such as physician budgets, international nonproprietary name prescribing, generics substitution, patients co-payment as well as supply-side policies relating to pricing and reimbursement seems to play a critical role in developing the generic medicines market. Conclusion: Various strategy should be implemented to promote generic drug use.
The purpose of this study was to use the data from the Health Insurance Review and Assessment Service to analyze the disagreement in disease coding given by different medical institutions on the same disease of the same patient and provide basic data that could help improve the quality of national public health statistics. 9,976,826 patients' data records from the Health Insurance Review and Assessment Service-National Patient Sample (HIRA-NPS) of 2014 were analyzed. The disagreement in disease coding differed by movement paths for medical institutions; the disagreement rate tended to increase when moving from a medical institution other than public health centers to a public health center and decrease remarkably when moving from a specialized general hospital to another. Therefore, this analysis of disagreement in disease coding among medical institutions suggests the need to supplement the system so that domestic medical institutions can realize consistent disease coding.
While healthcare data sets include extensive information about patients, many researchers have limitations in analyzing them due to their intrinsic characteristics such as heterogeneity, longitudinal irregularity, and noise. In particular, since the majority of medical history information is recorded in text codes, the use of such information has been limited due to the high dimensionality of explanatory variables. To address this problem, recent studies applied word embedding techniques, originally developed for natural language processing, and derived positive results in terms of dimensional reduction and accuracy of the prediction model. This paper reviews the deep learning-based natural language processing techniques (word embedding) and summarizes research cases that have used those techniques in the health care field. Then we finally propose a research framework for applying deep learning-based natural language process in the analysis of domestic health insurance data.
Objectives To obtain future research basis of Korean Medicine for total knee arthroplasty patient by analyzing medical and Korean Medical service utilization and treatment duration. Methods Data sampling was performed on Health Insurance Review and Assessment Service patient data of 2015 (Confidence level of 97%) to analyze patients' medical and Korean Medical service tendency. Sampling groups were divided into two groups; i) Patients who completed their treatment within 5 months of total knee arthroplasty, ii) Patients who continued their treatment after 5 months of total knee arthroplasty, to investigate patients' medical and Korean Medical service tendency and individual characteristics were carefully monitored. Results It was confirmed that total of 1,655 patients had gone through total knee arthroplasty out of 1,453,486 patients who were gathered for sampling. First sampling group (Patients who completed their treatment within 5 months of total knee arthroplasty) was 287 patients and second sampling group (Patients who continued their treatment after 5 months of total knee arthroplasty) was 385 patients. The proportion of patients who visited Korean Medical service in first sampling group was lower than that of second sampling group. Conclusions It was confirmed that medical and Korean Medical service and cost consumed by second group (Patients who continued their treatment after 5 months of total knee arthroplasty) was higher than that of first group (Patients who continued their treatment after 5 months of total knee arthroplasty). It is highly recommended to continue with further study for efficient medical and Korean Medical service and reduced cost.
Lee, Sang Chul;Son, Kang Ju;Han, Chang Hoon;Jung, Ji Ye;Park, Seon Cheol
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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v.85
no.1
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pp.80-88
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2022
Background: Although it is known that inhaled corticosteroid (ICS) use may increase the risk of respiratory infection, its influence on the risk of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection remains unknown. Thus, the aim of this study was to investigate the association between ICS use and the positivity of SARS-CoV-2 infection among patients with chronic respiratory diseases. Methods: Nationwide data of 44,968 individuals with chronic respiratory diseases tested for SARS-CoV-2 until May 15, 2021 were obtained from the Ministry of Health and Welfare and Health Insurance Review and Assessment Service in Korea. The positivity of SARS-CoV-2 infection was retrospectively analysed according to the prescription, type, and dose of ICS taken one year before SARS-CoV-2 test. Results: Among 44,968 individuals tested, 931 (2.1%) were positive for SARS-CoV-2. A total of 7,019 patients (15.6%) were prescribed ICS one year prior to being tested for SARS-CoV-2. Low, medium, and high doses of ICS were prescribed in 7.5%, 1.6%, and 6.5% of total cases, respectively. Among types of ICS, budesonide, fluticasone, beclomethasone, and ciclesonide were prescribed in 3.7%, 8.9%, 2.3%, and 0.6% of total cases, respectively. A multivariate analysis showed no significant increase in infection with ICS use (odds ratio, 0.84; 95% confidence interval, 0.66-1.03). Moreover, there were no associations between the positivity of infection and the dose or type of ICS prescribed. Conclusion: Prior ICS use did not increase the positivity for SARS-CoV-2 infection. Moreover, different doses or types of ICS did not affect this positivity.
Purpose: To analyze the home care services provided to the elderly aged 65 and older by a hospital-based home care agencies and to investigate the effects of long-term care insurance for the elderly. Method: The subjects were the home care service recipients aged 65 and older in 172 hospital-based, home care agencies registered in Health Insurance Review & Assessment Service in January, 2007. The data were collected using a questionnaire from March 16 to April 15, 2007. The questionnaire return rate was 43.8%. Result: The hospital-based home care agencies were able to visit 66.5% of the national administrative districts. Of the home care service recipients, over 50% were 65 years old and older. About 43% of the agencies reported that over 50% of their patients would be subject to the long-term care insurance. They expressed concern that home care services would be withdrawn once the insurance system is initiated. Conclusion: This study suggests that hospital-based home care agencies need to manage home care services with long-term care insurance. It also recommends developing guidelines for the use of services and referrals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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