The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.10B
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pp.957-964
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2003
The circulation of unwholesome information such as obscene and violent information is gradually increasing based on the rapid expansion of information communications infrastructure. Those kinds of information are harmful to the adolescents and even cause social problems so that active countermeasure is requited. In order to cope with the spread of unwholesome information, appropriate regulating methods are absolutely in need by establishing or revising information communications-related laws. In this paper, we had analyzed domestic and foreign programs with existing harmful information blocking method, and then designed and implemented a selective blocking program based on Platform for Internet Contents Selection(PICS) by using selective blocking technology based on Internet contents rating system. We also proposed a compromised rating system blocking method that consists of selective filtering function by age and the popular blocking list. The proposed system has advantages in that there would be no increase in network load resulting from blocking list update and inquiry, it is possible to perform active selective filtering considering user's age, and it may introduce self-imposed rating.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.7
no.5
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pp.83-91
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2004
Through this research, it was possible to set up classification system between 'Harmful information site' and 'General site' that badly effect to teenagers emotional health. To intercept those entire harmful information sites, it using contents basis isolating. Instead of using existing methods, it picks most frequent using composed key words and adds all those harmful words' harmfulness degree point by using 'ICEC(Information Communication Ethics Committee)' suggested harmful word classification. To testify harmful information blocking system, to classify the harmful information site, set standard harmfulness degree point as 3.5 by the result of a fore study, after that pick up a hundred of each 'Harmful information site' and 'General site' randomly to classify them through new classification system. By this classification could found this new classification system classified 78% of 'Harmful Site' to "Harmful information site' and 96% of 'General Site' to 'General site'. As a result, successfully confirm validity of this new classification system.
Relative DNA contents in some harmful algae were measured using DAPI staining and image analysis system. This method was useful to identify some morphologically similar species and isolates from harmful algal blooms (HABs). In exponential phase, Prorocentrum micans had higher relative DNA content (RD) of $1.83\pm0.52$ than any other isolates, followed by Cochlodinium polykrikoides $(1.10\pm0.46)$ Alexandrium tamarense $(0.93\pm0.32)$ Gyrodinium impudicum $(0.56\pm0.17)$, Scrippsiella trochoidea $(0.41\pm0.26)$ and P. minimum$(0.05\pm0.01)$. When they were fixed with Lugol's solution, it was difficult to d,iscern C. polykrikoides from G. impudicum under the light microscope, but the DNA contents were quite different in two species. C. polykrikoides contained about twice as much RD as G. impudicum under the same culture conditions and exponential phase. DAPIstained DNA feature in C. polykrikodes showed concentrated in the peripheral part of the cell, but in G. impudicum showed a compact structure in the central part. Although A. tamarense and S. trochoidea were morphologically similar under the light microscope, nuclear DNA content of A. tamarense was twice as much as that of S. trochoidea.
Due to the development of IT technology, harmful multimedia contents are spreading out. In addition, obscene and violent contents have a negative impact on children. Therefore, in this paper, we propose a multimodal approach for blocking obscene and violent video contents. Within this approach, there are two modules each detects obsceneness and violence. In the obsceneness module, there is a model that detects obsceneness based on adult and racy score. In the violence module, there are two models for detecting violence: one is the blood detection model using RGB region and the other is motion extraction model for observation that violent actions have larger magnitude and direction change. Through result of these three models, this approach judges whether or not the content is harmful. This can contribute to the blocking obscene and violent contents that are distributed indiscriminately.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2004.05a
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pp.40-47
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2004
This research proposes the technical solving method for blocking Internet harmful sites such as chatting and image chatting. For this, biometric verification using human front-faces is proposed. Also, signal processing method is proposed for blocking pornographic acts. Finally, the effectiveness of this paper is demostrated by experiments.
The latest attack type against network traffic appeared by worm and bot that are advanced in DDoS. It is difficult to detect them because they are diversified, intelligent, concealed and automated. The exisiting traffic analysis method using SNMP has a vulnerable problem; it considers normal P2P and other application program to be harmful traffic. It also has limitation that does not analyze advanced programs such as worm and bot to harmful traffic. Therefore, we analyzed harmful traffic out Protocol and Port analysis. We also classified traffic by protocol, well-known port, P2P port, existing attack port, and specification port, apply singularity weight to detect, and analyze attack availability. As a result of simulation, it is proved that it can effectively detect P2P application, worm, bot, and DDoS attack.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.5
no.1
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pp.109-115
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2002
Nowadays, Web-based bulletin board system is widely used for e-learning because of its effectiveness in communicating and information sharing. But harmful or irrelevant contents are frequently posted and these affect students in learning community based on Web-boards and the ill effect of Web-board is revealed. Some Web-boards provide features that allow users can filter specific words to resolve this problem but those features have shortcomings. Using these features the content that contains harmful words is always removed even if the whole meaning of it isn't harm and user who uses harmful words habitually cannot have an opportunity of having his/her bad habit be corrected. In this paper, we proposed new way of dealing with harmful words that overcomes those shortcomings.
Mistaking normal packets for harmful traffic may not offer service in conformity with the intention of attacker with harmful traffic, because it is not easy to classify network traffic for normal service and it for DDoS(Distributed Denial of Service) attack. And in the IPv6 environment these researches on harmful traffic are weak. In this dissertation, hosts in the IPv6 environment are attacked by NETWOX and their attack traffic is monitored, then the statistical information of the traffic is obtained from MIB(Management Information Base) objects used in the IPv6. By adapting the ESM(Exponential Smoothing Method) to this information, a normal traffic boundary, i.e., a threshold is determined. Input traffic over the threshold is thought of as attack traffic.
Quantitative analysis of harmful Hg in edible bean sprouts was carried out by the Atomic Absorption Spectrophotometer (Perkin-Elmer Model 403). The samples studied as shown in Table 2. are edible bean sprouts (36) which wet·e collected from Gwangju area. It was investigated that the Mercury (Hg) content of edible bean sprouts was from 0.0098 ppm to 0.533 ppm (average 0.240). Mercury contaminated edible bean sprouts studied, was about 50 percentage of total samples.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2005.11a
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pp.195-199
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2005
The IPv6 environment combined the home network and the Internet with has arrived, the damages cased by the attacks from the worm attacks and the various virus has been increased. In this paper we analyze the traffics of TCP, UDP and ICMP, and propose for a method to detect harmful traffics in the IPv6 environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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