Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.4
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pp.945-952
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2013
The R wave of QRS complex is the most prominent feature in ECG because of its specific shape; therefore it is taken as a reference in ECG feature extraction. But R wave detection suffers from the fact that frequency bands of the noise/other components such as P/T waves overlap with that of QRS complex. ECG signal processing must consider efficiency for hardware and software resources available in processing for miniaturization and low power. In other words, the design of algorithm that exactly detects QRS region using minimal computation by analyzing the person's physical condition and/or environment is needed. Therefore, efficient QRS detection based on SOM(Subtractive Operation Method) is presented in this paper. For this purpose, we detected R wave through the preprocessing method using morphological filter, empirical threshold, and subtractive signal. Also, we applied dynamic backward searching method for efficient detection. The performance of R wave detection is evaluated by using MIT-BIH arrhythmia database. The achieved scores indicate the average of 99.41% in R wave detection.
Virtualized hardware resources provides efficiency in use and easy of management. Based on the benefits, virtualization techniques are used to build large server clusters and cloud systems. The performance of a virtualized system is significantly affected by the virtual machine scheduler. However, the existing virtual machine scheduler have a problem in that the I/O response is reduced in accordance with the scheduling delay becomes longer. In this paper, we introduce the Loan/Redemption mechanism of a virtual machine scheduler in order to improve the responsiveness to I/O events. The proposed scheme gives additional credits for to virtual machines and classifies the task characteristics of each virtual machine by analyzing the credit consumption pattern. When an I/O event arrives, the scheduling priority of a virtual machine is temporally increased based on the analysis. The evaluation based on the implementation shows that the proposed scheme improves the I/O response 60% and bandwidth of virtual machines 62% compared to those of the existing virtual machine scheduler.
Beginning in 1990's, 3D filmmaking reappeared. As almost every job in filmmaking is digitalized, 3D takes advantage of its new software and hardware, and digital friendly customers as well. One reason why Korean cinema should take 3D seriously is that it can resolve the old and tough problem of unemployed human resources in film production. Another reason is the cooperation programs in which universities and 3D companies can join. 3D cinema can create new cinema goers who don't belong the regular viewer. The totally new experience of 3D can bring people to the movie theaters, and this will add up the total movie customers that expand the whole film industry. The newly designed 3D also could take care of piracy of movie file uploading and downloading through internet. 3D cinema would be precious alternative for film industries of Korea.
With increase of concern about the Ubiquitous application, the necessity of the computer system which is miniaturized is becoming larger. The ARM processor is showing a high share from embedded system market. In this paper, ideal method for RTD-1000 controller construction and development is described using ARM microcontroller. Existing RTD-1000 measures distance of disconnection or defect of sensing casket by measuring receiving reflected wave which was sent via copper wire inside the leaking sensing rod. Using this RTD-1000, leakage and breakage of water and oil pipe can be sensed and it reports damage results to the networks. But, existing RTD-1000 wastes hardware resources much and costs a great deal to installation. Also, it needs a cooling device because the heating problem, and has some problem of the secondary memory unit such as the hard disk. So, long tenn maintenance has some problems in the outside install place. In this paper, for the resolving the problem of RTD-1000, RTD-1000A embedded system based on ARM is proposed and simulated.
Ever increasing "Big data" can only be effectively processed by parallel computing. Parallel computing refers to a high performance computational method that achieves effectiveness by dividing a big query into smaller subtasks and aggregating results from subtasks to provide an output. However, it is well-known that parallel computing does not achieve scalability which means that performance is improved linearly by adding more computers because it requires a very careful assignment of tasks to each node and collecting results in a timely manner. Hadoop is one of the most successful platforms to attain scalability. In this paper, we propose a measurement for Hadoop optimization by utilizing a Lorenz curve which is a proxy for the inequality of hardware resources. Our proposed index takes into account the intrinsic overhead of Hadoop systems such as CPU, disk I/O and network. Therefore, it also indicates that a given Hadoop can be improved explicitly and in what capacity. Our proposed method is illustrated with experimental data and substantiated by Monte Carlo simulations.
Purpose : The study is to develop the medical information system for the hospice which can be implemented actually by considering the imitations with respect to hospice programs and hardware resources. And the ultimate goal of this study is the promotion of the hospice. Methods : The study is of qualitative research and is performed by the literature survey in related fields. And the precedent studies are taken into account also. Through these surveys, crucial items are revealed and the solutions for thorn are proposed. Results : The analysis of the hospice program shows that the MIS can be applied to the hospice with a greater efficiency. This gives the rationale that the MIS for the hospice should be set-up as soon as possible. Conclusion : In establishing the system, recommended is that the hospice model take the gradual development rather than the integrated one from the on-set stage. Further the system design should take several limitations into account to be a realistic one.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.11
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pp.3916-3936
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2014
Smartphone applications like games, image processing, e-commerce and social networking are gaining exponential growth, with the ubiquity of cellular services. This demands increased computational power and storage from mobile devices with a sufficiently high bandwidth for mobile internet service. But mobile nodes are highly constrained in the processing and storage, along with the battery power, which further restrains their dependability. Adopting the unlimited storage and computing power offered by cloud servers, it is possible to overcome and turn these issues into a favorable opportunity for the growth of mobile cloud computing. As the mobile internet data traffic is predicted to grow at the rate of around 65 percent yearly, even advanced services like 3G and 4G for mobile communication will fail to accommodate such exponential growth of data. On the other hand, developers extend popular applications with high end graphics leading to smart phones, manufactured with multicore processors and graphics processing units making them unaffordable. Therefore, to address the need of resource constrained mobile nodes and bandwidth constrained cellular networks, the computations can be migrated to resourceful servers connected to cloud. The server now acts as a bridge that should enable the participating mobile nodes to offload their computations through Wi-Fi directly to the virtualized server. Our proposed model enables an on-demand service offloading with a decision support system that identifies the capabilities of the client's hardware and software resources in judging the requirements for offloading. Further, the node's location, context and security capabilities are estimated to facilitate adaptive migration.
Currently, cloud computing technology is being supplied in various service forms and it is becoming a ground breaking service which provides usage of storage service, data and software while user is not involved in technical background such as physical location of service or system environment. cloud computing technology has advantages that it can use easily as many IT resources as it wants freely regardless of hardware issues required by a variety of systems and service level required by infrastructure. Also, since it has a strength that it can choose usage of resource about business model due to various internet-based technologies, provisioning technology and virtualization technology are being paid attention as main technologies. These technologies are ones of important technology elements which help web-based users approach freely and install according to user environment. Therefore, this thesis introduces software-related technologies and architectures in an aspect of grid for building up high availability cloud computing environment by analysis about cloud computing technology trend.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.5
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pp.127-135
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2020
In this paper, we propose an IoT-enabled solution for tour photography services with small-size investment and resources in the travel and tourism industries, being able to impact on economic, social, and cultural values. An IoT-enabled camera is developed based on an open hardware and software platform complying with oneM2M, which can make traditional embedded systems oneM2M-compliant devices due to a middleware solution called TAS (thing adaptation software). IoT cameras deployed around photo zones in a tour site could be remotely controlled via an IoT gateway with a Web-based application on a smartphone. Users would perform a pan and tilt camera control if they want and then take and download a perfect photo picture (even though they are away from the tour site). We expect that the proposed solution will promote the deployment IoT-enabled technologies in tour and travel industries which are important parts of the tertiary sector.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.1085-1089
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2015
Text-mining technique in the past had difficulty in realizing the analysis algorithm due to text complexity and degree of freedom that variables in the text have. Although the algorithm demanded lots of effort to get meaningful result, mechanical text analysis took more time than human text analysis. However, along with the development of hardware and analysis algorithm, big data technology has appeared. Thanks to big data technology, all the previously mentioned problems have been solved while analysis through text-mining is recognized to be valuable as well. However, applying text-mining to Korean text is still at the initial stage due to the linguistic domain characteristics that the Korean language has. If not only the data searching but also the analysis through text-mining is possible, saving the cost of human and material resources required for text analysis will lead efficient resource utilization in numerous public work fields. Thus, in this paper, we compare and evaluate the public document classification by handwork to public document classification where word frequency(TF-IDF) in a text-mining-based text and Cosine similarity between each document have been utilized in big data environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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