Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.47
no.6
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pp.49-57
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2010
In the near future IPTV services will be emerged the various types through Internet, but IMS based IPTV service is one of the very attractive IPTV services. This paper describes the interconnecting architectures of Web based IPTV contents provider to IMS(IP Multimedia System) network and describes the three difference architectures as method to find its IP address. One is the architecture using DNS or HSS to find IP address of Web based IPTV contents provider and connecting gateway function to I-CSCF in IMS. The other is the architecture connecting gateway AS to ISC interface of S-CSCF in IMS. This paper describes the characteristics of traffic generating due to interconnect the Web contents provider, and the traffic model of each architectures. The proposed each architecture is emulated the session establishment delay characteristics in CoD service of IPTV by the simulation. This paper shows that the architecture connecting gateway AS to ISC interface of S-CSCF is the excellent method compare to other two methods in view of the session establishment delay.
Kim, Young-Hyun;Choi, Myeong-Ju;Shim, Kyo-Moon;Hur, Jina;Jo, Sera;Ahn, Joong-Bae
Atmosphere
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v.31
no.5
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pp.577-592
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2021
This study evaluates the predictability of the number of days of heat and cold damages by growth stages of rice in South Korea using the hindcast data (1986~2020) produced by Pusan National University Coupled General Circulation Model-Weather Research and Forecasting (PNU CGCM-WRF) model chain. The predictability is accessed in terms of Root Mean Square Error (RMSE), Normalized Standardized Deviations (NSD), Hit Rate (HR) and Heidke Skill Score (HSS). For the purpose, the model predictability to produce the daily maximum and minimum temperatures, which are the variables used to define heat and cold damages for rice, are evaluated first. The result shows that most of the predictions starting the initial conditions from January to May (01RUN to 05RUN) have reasonable predictability, although it varies to some extent depending on the month at which integration starts. In particular, the ensemble average of 01RUN to 05RUN with equal weighting (ENS) has more reasonable predictability (RMSE is in the range of 1.2~2.6℃ and NSD is about 1.0) than individual RUNs. Accordingly, the regional patterns and characteristics of the predicted damages for rice due to excessive high- and low-temperatures are well captured by the model chain when compared with observation, particularly in regions where the damages occur frequently, in spite that hindcasted data somewhat overestimate the damages in terms of number of occurrence days. In ENS, the HR and HSS for heat (cold) damages in rice is in the ranges of 0.44~0.84 and 0.05~0.13 (0.58~0.81 and -0.01~0.10) by growth stage. Overall, it is concluded that the PNU CGCM-WRF chain of 01RUN~05RUN and ENS has reasonable capability to predict the heat and cold damages for rice in South Korea.
This paper deals with the development of an approach for evaluating the squash load and rigidity of unprotected concrete filled steel columns at elevated temperatures. The current approach of evaluating these properties is reviewed. It is shown that with a non-uniform temperature distribution, over the composite cross-section, the calculations for the squash load and rigidity are tedious in the current method. A simplified approach is proposed to evaluate the temperature distribution, squash load, and rigidity of composite columns. This approach is based on the model in Eurocode 4 and can conveniently be used to calculate the resistance to axial compression of a concrete filled steel column for any fire resistance time. The accuracy of the proposed approach is assessed by comparing the predicted strengths against the results of fire tests on concrete filled circular and square steel columns. The applicability of the proposed approach to a design situation is illustrated through a numerical example.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.10a
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pp.769-772
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1997
In this study, By employing two dimensional(2-D) Boundary Element Method(BEM) stress analysis was carried to investigate stress distributions on the brazing joint of a Hardmetal and a HSS. Two model was proposed to analyze stress singularity in brazed interface. The stress results from the BEM were considered influence of the kind of materials , thickness of filled metal and length of vertical brazing adhesive. From those obtained results , the peak point of stress was founded in the lower part of two interface was made by brazing. As the thickness and length changed, the maximum stress tended to change in the peak point.
Although a lot of experimental and analytical investigations have been carried out for steel bridge piers made of SS400 and SM490, the formulas available for SS400 and SM490 are not suitable for evaluating ultimate load and deformation capacities of steel bridge piers made of high strength steel (HSS) SM570. The effect of various parameters is investigated in this paper, including plate width-to-thickness ratio, column slenderness ratio and axial compression force ratio, on the ultimate load and deformation capacities of steel bridge box piers made of SM570 steel subjected to cyclic loading. The elasto-plastic behavior of the steel bridge piers under cyclic loads is simulated through plastic large deformation finite element analysis, in which a modified two-surface model (M2SM) including cyclic hardening is employed to trace the material nonlinearity. An extensive parametric study is conducted to study the influences of structural parameters on the ultimate load and deformation capacities. Based on these analytical investigations, new formulas for predicting ultimate load and deformation capacities of steel bridge piers made of SM570 are proposed. This study extends the ultimate load and deformation capacities evaluation of steel bridge piers from SS400, SM490 steels to SM570 steel, and provides some useful suggestions.
Myeong-Ju, Choi;Joong-Bae, Ahn;Young-Hyun, Kim;Min-Kyung, Jung;Kyo-Moon, Shim;Jina, Hur;Sera, Jo
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.24
no.4
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pp.218-233
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2022
The long-term (1986~2020) predictability of the number of days of heat and cold damages for each growth stage of soybean is evaluated using the daily maximum and minimum temperature (Tmax and Tmin) data produced by Pusan National University Coupled General Circulation Model (PNU CGCM)-Weather Research and Forecasting (WRF). The Predictability evaluation methods for the number of days of damages are Normalized Standard Deviations (NSD), Root Mean Square Error (RMSE), Hit Rate (HR), and Heidke Skill Score (HSS). First, we verified the simulation performance of the Tmax and Tmin, which are the variables that define the heat and cold damages of soybean. As a result, although there are some differences depending on the month starting with initial conditions from January (01RUN) to May (05RUN), the result after a systematic bias correction by the Variance Scaling method is similar to the observation compared to the bias-uncorrected one. The simulation performance for correction Tmax and Tmin from March to October is overall high in the results (ENS) averaged by applying the Simple Composite Method (SCM) from 01RUN to 05RUN. In addition, the model well simulates the regional patterns and characteristics of the number of days of heat and cold damages by according to the growth stages of soybean, compared with observations. In ENS, HR and HSS for heat damage (cold damage) of soybean have ranged from 0.45~0.75, 0.02~0.10 (0.49~0.76, -0.04~0.11) during each growth stage. In conclusion, 01RUN~05RUN and ENS of PNU CGCM-WRF Chain have the reasonable performance to predict heat and cold damages for each growth stage of soybean in South Korea.
Failure modes result in fracture or tearing, which may cause deterioration of resistance and reduction of inelastic deformation capacity. The potential failure modes for Special Concentrically Braced Frames (SCBFs) include fracture or tearing of the brace, net section fracture of the brace or gusset plate, fracture of the gusset plate welds, shear fracture of the bolts, block shear, excessive bolt bearing deformation, and buckling of the gusset plate. HSS tubular braces are commonly used in SCBFs, and net section fracture of the tubular brace may also occur through the brace net section at the end of the slot cut into the tube to slip over the gusset plate. This failure mode is categorized as a tension failure mode, and may cause dramatic loss of resistance and brittle behavior. Net section reinforcement is required according to AISC design specifications (AISC 2001). In this paper, the need to reinforce the net section area was discussed. Initially, the results of the net section fracture tests done by the University of California in Berkeley were presented with the modeling of these tests using FE models. To investigate the possibility of net section fracture in an actual frame, the slot end hole model was adapted to the frame FE model, and alternate near-fault histories were applied with tension-dominated cycles, since previous analyses showed that loading history was the most critical factor in net section fracture. The need for this reinforcement (cover plate) and the tension-dominated near-fault history were investigated.
We have developed a set of daily solar flare peak flux forecast models for strong flares using multiple linear regression and artificial neural network methods. We consider input parameters as solar activity data from January 1996 to December 2013 such as sunspot area, X-ray flare peak flux and weighted total flux of previous day, and mean flare rates of McIntosh sunspot group (Zpc) and Mount Wilson magnetic classification. For a training data set, we use the same number of 61 events for each C-, M-, and X-class from Jan. 1996 to Dec. 2004, while other previous models use all flares. For a testing data set, we use all flares from Jan. 2005 to Nov. 2013. The best three parameters related to the observed flare peak flux are weighted total flare flux of previous day (r = 0.51), X-ray flare peak flux (r = 0.48), and Mount Wilson magnetic classification (r = 0.47). A comparison between our neural network models and the previous models based on Heidke Skill Score (HSS) shows that our model for X-class flare is much better than the models and that for M-class flares is similar to them. Since all input parameters for our models are easily available, the models can be operated steadily and automatically in near-real time for space weather service.
Mobilecomputer offers more fundamental role than role assistance enemy of modern technology equipment and new Information Technology can reconsider, and reconstruct creatively accuracy of physiological concept. That military register symptoms are developed of disease, before far before rehalibitation, offer possibility that can intervene in process that motive change of military register symptoms after rehalibitation. But, that many parameters become analysis target and mathematical settlement and equalization system of neted data of that is huge, same time collection of all datas can lift difficulty etc.. These main weakness puts in structural relation between elements that compose system. Therefore, dynamics research that time urea of systematic adjustment has selected method code Tuesday nerve dynamics enemy who groping of approach that become analysis point is proper and do with recycling bioelectricity signal. Nature model of do living body signal digital analysis chapter as research result could be developed and scientific foundation groping could apply HSS (Hardware-software system) by rehalibitation purpose. Special quality that is done radish form Tuesday of bioelectricity signal formation furthermore studied, and by the result, fundamental process of bodysignal in do structure circuit form of analog - digital water supply height modelling do can
Kim, Moon-Hyun;Kang, Hyun-Suk;Byun, Young-Hwa;Park, Suhee;Kwon, Won-Tae
Atmosphere
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v.21
no.1
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pp.17-33
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2011
A dynamical downscaling system for seasonal forecast has been constructed based on a regional climate model, and its predictability was investigated for 10 years' wintertime (December-January-February; DJF) climatology in East Asia. Initial and lateral boundary conditions were obtained from the operational seasonal forecasting data, which are realtime output of the Global Data Assimilation and Prediction System (GDAPS) at Korea Meteorological Administration (KMA). Sea surface temperature was also obtained from the operational forecasts, i.e., KMA El-Nino and Global Sea Surface Temperature Forecast System. In order to determine the better configuration of the regional climate model for East Asian regions, two sensitivity experiments were carried out for one winter season (97/98 DJF): One is for the topography blending and the other is for the cumulus parameterization scheme. After determining the proper configuration, the predictability of the regional forecasting system was validated with respect to 850 hPa temperature and precipitation. The results showed that mean fields error and other verification statistics were generally decreased compared to GDAPS, most evident in 500 hPa geopotential heights. These improved simulation affected season prediction, and then HSS was better 36% and 11% about 850 hPa temperature and precipitation, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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