The molecular design and holographic (H) quantitative structure-activity relationships (HQSARs) on the binding affinity constants between new 3-benzylidenemyosmine analogues and nicotin acetylcholine receptors (nAChRs) of American cockroach (Periplaneta. americana L.) were studied quantitatively. The optimized HQSAR model (IV-2) for the binding affinity constants was derived from fragment distinction of hydrogene atoms in fragment size, 5${\sim}$8 bin. The statistical results of the HQSAR model (IVI-2) exhibited the best predictability and fitness for the binding affinity constants based on the cross-validated value (q$^2$=0.507) and non cross-validated value (r$^2_{nev.}$=0.944). From the graphical analyses of atomic contribution maps, it was revealed that the binding affinity constants depends upon the anabaseine ring in molecule and the most active compounds were designed by optimized HQSAR model (VI-2).
Quantitative structure-activity relationships (QSARs) on the pre-emergency herbicidal activity and reactivity of a series of new O,O-dialkyl-1-phenoxyacetoxy-1-methylphosphonates (S) analogues against seed of cucumber (Cucumus Sativa) were discussed quantitatively using 2D-QSAR and HQSAR methods. The statistical values of HQSAR model were better than that of 2D-QSAR model. From the frontier molecular orbital (FMO) interaction between substrate molecule (S) and $BH^+$ ion (I) in PDH enzyme, the electrophilic reaction was superior in reactivity. From the effect of substituents, $R_2$-groups in substrate molecule (S) contributed to electrophilic reaction with carbonyl oxygen atom while X, Y-groups contributed to nucleophilic reaction with carbonyl carbon atom. And the influence of X,Y-groups was more effective than that of $R_2$-groups. As a results of 2D-QSAR model (I & II) and atomic contribution maps with HQSAR model, the more length of X, Y-groups is longer, the more herbicidal activity tends to increased. And also, the optimal ${\epsilon}LUMO$ energy, $({\epsilon}LUMO)_{opt.}$=-0.479 (e.v.) of substrate molecule is important factor in determining the herbicidal activity. It is predicted that the herbicidal activity proceeds through a nucleophilic reaction. From the analytical results of 2D-QSAR and HQSAR model, it is suggested that the structural distinctions and descriptors that contribute to herbicidal activities will be able to applied new herbicide design.
The herbicidal activities against pre-emergence barnyard grass (Echinochloa crus-galli) by a series of new 2-(4-(6-chloro-2-benzoxazolyloxy)phenoxy)-N-phenylpopionamide derivatives as substrate molecule were studied using molecular holographic (H) quantitative structure activity relationships (HQSAR) methodology. From the based on the findings, the higher herbicidal active compounds are predicted by the derived HQSAR model. The best HQSAR model (VI-1) was derived from fragment distinction combination of atoms/bonds in fragment size, $7{\sim}10$bin. The herbicidal activities from atomic contribution maps showed that the activity will be able to increased according to the R-substituents variation of the N-phenyl ring and change of 6-chloro-2-benzoxazolyloxy group. Based on the results, the statistical results of the best HQSAR model (VI-1) exhibited the best pedictability and fitness for the herbicidal activities based on the cross-validated value ($q^2=0.646$) and non cross-validated value ($r^2_{ncv.}=0.917$), respectively. From the graphical analyses of atomic contribution maps, it was revealed that the lowest herbicidal activitics depends upon the 4-(6-chloro-2-benzoxazolyloxy)phenoxy group ($pred.pI_{50}=-3.20$). Particularly, the R=4-fluoro, X=isobutoxy substituent (P2) of (X)-phenoxy-N-(R)-phenylpropionamide derivative is predicted as the highest active compound ($pred.pI_{50}=9.12$).
QSARs (Quantitative structure-activity relationships) between a series of new cyclohexanedione derivatives (5-benzofuryl-2-[1-(alkoxyimino)-alkyl]-3-hydroxycyclohex-2-en-1-ones) and their herbicidal activity against Rice plant (Oryza sativa L.) and Barnyard grass (Echinochloa crus-galli.) were discussed quantitatively using 2D-QSAR and holographic (H) QSAR methods. Generally, the HQSAR models have better predictability and fitness than the 2D-QSAR models. The herbicidal activities against Barnyard grass with 2D-QSAR II model were dependent upon Balaban indice (BI) of molecule and hydrophobicity of $R_1$ and $R_3$ group. And also, the $R_3=ethyl$ group, according to the information of the optimized HQSAR IV model, was more contribute to the herbicidal activities against Rice plant, while the 5-(cyclohex-3-enyl)-2,3-dihydrobenzofuran ring part was not contribute to the herbicidal activities against two plants.
Holographic quantitative structure activity relationships (HQSAR) as 2D QSAR between the herbicidal activities against root and shoot of rice plant (Orysa sativa L.) and barnyardgrass (Echinochloa crus-galli), and structures of A=3,4,5,6-tetra-hydrophthalimino, B = 3-chloro-4,5,6,7-tetrahydro-2H-indazolyl and C = 3,4-dimethylmaleimino substituents in 1-(5-methyl-3-phenylisoxazolin-5-yl)methoxy-2-chloro-4-fluorobenzene derivatives were studied and discussed. The statistical results of four HQSAR models for the herbicidal activities against root and shoot of the two plants showed the best predictability of the herbicidal activities based on the cross-validated $r^2\;_{cv}\;(q^2=\;0.760{\sim}0.924)$, non cross-validated conventional coefficient $(r^2\;_{ncv}\;=\;0.868{\sim}0.970)$ and PRESS values $(0.123{\sim}0.261)$. The results indicated that the qualities of HQSAR models for barnyardgrass were slightly higher than that of rice plant. And also, the predictability of HQSAR models were higher $(q^2\;=\;HQSAR\;>\;CoMFA)$ than CoMFA but the conventional coefficients of HQSAR models lower $(r^2\;=\;HQSAR\;<\;CoMFA)$ than CoMFA. Moreover, from the contribution maps, it was founded that the selectivity between the two plants depends upon the 2-fluoro-4-chloro-5-alkoxyanilino and $R_3$ substituent on the C-phenyl ring. These features suggest where to modify a molecular structure in order to improve its selective of herbicidal activities against barnyardgrass.
The fungicidal activities against resistance phytophthora blight (RPC; 95CC7303) and sensitive phytophthora blight (Phytopthora capsici) (SPC; 95CC7105) by new 2-alkoxyphenyl-3-phenylthioisoindoline-1-one derivatives (A & B) were studied using molecular holographic quantitative structure activity relationships (HQSAR) methodology. Based on the results, the statistical results of the two best HQSAR models, RI-B for RPC and SII-A for SPC exhibited the best predictability and fitness for the fungicidal activities based on the cross-validated value ($q^2=0.806{\sim}0.865$) and non cross-validated value ($r^2_{ncv.}=0.921{\sim}0.952$, respectively. The quality of the model for SPC was slightly than that of RPC. From the based graphical analyses of atomic contribution maps, it was confirmed that the novel selective character for fungicidal activities against RPC depends upon the 2-fluoro-4-chloro-5-alkoxyanilino group.
A series of new quinclorac family, herbicidal 3-phenyl-5-(3,7-dichloro-8-quinolinyl)-1,2,4-oxadiazole derivatives as substrate were synthesized and their growth inhibition activity $(pI_{50})$ against root and shoot of rice plant (Oryza sativa L.) and barnyard grass (Echinochloa crus-galli) were determined. And then comparative molecular field analysis (CoMFA) and molecular holographic quantitative structure- activity relationship (HQSAR) were compared in terms of their potential for predictiability. The statistical results were suggested that HQSAR based model had better predictability than CoMFA model. The selective factors to remove barnyard grass take electron withdrawing groups which can be created positive charge and steric bulky on the phenyl ring. Results revealed that the unknown 2,6-dichloro-substituent, U5 and 2,4,6-trichloro-substituent, U6(${\Delta}pI_{50}$=CoMFA: 1.18 & HQSAR: 1.82) were predicted as compound with higher activity and selectivity.
Kim, Sang-Jin;Kim, Young-Ok;Cho, Yoon-Ki;Choi, Won-Seok;Sung, Nack-Do
Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.36
no.3
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pp.199-205
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2010
The structure-activity relationships (SARs) between a series of phenyl-2,2'-methylenebis(cyclohexane-1,3-dione) analogues (1-22) as substrate molecules and their inhibitory activity against tyrosinase were studied quantitatively using molecular hologram quantitative structure-activity relationships (HQSARs). Based on the results, new compounds with the increased tyrosinase inhibitory activity were designed. In addition, statistically favored E-2 model ($q_2$ = 0.564 & $r_2$ = 0.929) was derived. It is predicted that the activity of the most potent one (P1) of compounds newly designed by the optimized HQSAR E-2 model was $Pred.pI_{50}$ = 5.48 and the predicted inhibitory activity was about 13.4 fold higher than that of the kojic acid used as standard compound.
The herbicidal activities against barnyardgrass (Echinochloa crus-galli) by R-groups on the hexahydroisoindol-1-one ring of new 2-(4-chloro-5-(2-chloroallyloxy)-2-fluorophenyl) -3-thioalkoxy-2,3,4,5,6,7-hexahydroisoindol-1-one derivatives were studied using molecular holographic quantitative structure-activity relationships (HQSAR) methodology. Based on the results, the statistical results of the optimised HQSAR model (I-2) exhibited the best predictability and fitness for the herbicidal activities based on the cross-validated value ($r^2_{cv.}$ or $q^2=0.714$) and non-cross-validated value ($r^2_{ncv.}=0.922$), respectively. From the based graphical analyses of atomic contribution maps, herbicidal activities against barnyardgrass were confirmed depends upon the C4-C6 atoms of hexahydroisoindoline-l-one ring, carbon atom of ortho-position and meta-methyl group of 3-tolylthio substituent (8).
To search of a new porcine pheromonal odorants for biostimulation control system technologies to offer a potentially useful and practical way to improve reproductive efficiency in livestock species, the holographic quantitative structure activity relationship (HQSAR) model between odorants, 2-phenoxytetrahydrofurane (A), 2-cyclohexyl-oxytetrahydrofurane (B), derivatives and binding affinity constants (p[Od.]/sub 50/) for porcine odorant-binding protein (pOBP) as receptor of pig pheromones were derivated and disscused. The binding affinity constants of cyclohexyl substituents (A) for pOBP were higher (A>B) than that of phenyl substituents (B). It was revealed that the optimum HQSAR model XI using PLS analyses had a fragment length (5∼8) with chirality at 5 components and hologram length 97 bin, which had a cross-validated q²(predictablities) of 0.916, and a conventional correlation coefficient r² (fitness) of 0.988, respectively. From the atomic contribution, the C3 and C5 atom in 2-oxyfuryl group contributed to binding affinity constants, whereas the central carbon atom in tert-butyl group on the cyclohexyl ring and the C4 atom of furyl group parts showed no contribution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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