최근 7월부터 9월사이 고수온기에 경남일대의 육상수조식 넙치양식장에서 8균주의 Staphylococcus epidermidis를 분리하여 이들의 생물학적 및 생화학적 특성을 알아보았다. 분리균주는 BHIA, HIA, Staphylococcus No. 110 및 ETGP에서 잘 발육하였으며, 식염농도 2.0~3.0%, $30^{\circ}C$ 전후 그리고 pH는 7.0 전후에서 발육상태가 좋았다. 또한 DNase, coagulase에는 전 균주가 음성이었으며, 용혈성은 FSJ-2균주만이 약한 음성을 나타내었고, ureas 양성, novobiocin 저항성에는 음성을 나타내었다. 탄수화물의 분해능에서 전 균주는 가스를 생산하지 않았고 혐기적 조건하에서 포도당과 maltose를 분해하였으며 mannitol은 FSJ-19균주만이 약하게 분해한 것을 제외하고는 전 균주가 음성이었다. 호기적 조건하에서 전 균주는 포도당, fructose, galactose, sucrose, maltose 및 dextrin을 분해하였다. 분리균주의 임상적인 주요 특성에서 8개의 균주는 4가지의 다른 biotype code를 나타내었으며, 약제 감수성 그룹에서도 4가지의 다른 패턴을 나타내었다. 이상의 결과는 Bergey's manual of systematic bacteriology에 기재된 S. epidermidis의 coagulase, urease, DNase, $\beta$-galactosidase, novobiocin 저항성 및 포도당의 혐기적 분해성과 잘 일치하였고, 또한 Mickelsen et al.(1985)이 기재한 biotype과 약재 감수성 패턴이 잘 일치하여 본 분리균을 S. epidermidis로 동정하였다.
WHO에서는 항생제 사용으로 인한 위해를 줄이고 사람의 건강을 지키기 위한 목적으로, 더욱 신중하게 사용해야 하는 항생제를 '중요 항생제'로 분류하였다. 중요 항생제 선정은 2가지 기준으로 분류하였는데, 기준 1은 사람에서 심각한 세균 감염을 치료하기 위하여 유일한 또는 치료제가 제한적인 항생제 계열, 기준 2는 세균이 비인체 유래로부터 사람으로 감염된 경우 또는 세균이 비인체로부터 내성유전자를 획득할 가능성이 있는 경우이다. 그 결과 '매우 중요한 항생제(Critically important antimicrobials, CIA)', '중요도 높은 항생제(Highly important antimicrobials, HIA)', '중요항생제(Important antimicrobials, IA)' 등 3개 그룹으로 분류되었다. 특히, 매우 중요한 항생제 중에서도 관리의 우선순위가 높은 항생제를 '최우선 중요 항생제(Highest priority critically important antimicrobials, HPCIA)'로 재분류하였는데, 여기에는 3세대 이상 Cephalosporins, Macrolides, Quinolones, Glycopeptides 및 Polymyxins가 속하였다. 중요 항생제 목록은 많은 국가에서 항생제의 올바른 사용과 내성 감소를 위한 위해평가 및 위해관리 정책 등 다양한 분야에 과학적 근거를 제공하며, McDonalds, KFC 등 식품산업 분야에서도 식품안전을 위하여 중요 항생제 목록이 활용되고 있다. 중요 항생제 목록(CIA list)는 앞으로도 새로운 연구 결과를 반영하여 지속적으로 보완될 것이다. 국내에서도 우리의 항생제 내성에 대한 조사결과 등을 신중하고 면밀하게 검토하여 우리 실정에 적합한 목록을 개발함으로써 식품안전성을 확보해 나가는 것이 필요할 것으로 생각된다.
Cho, Hyejeon;Blakeslee, John P.;Peng, Eric W.;Lee, Young-Wook
천문학회보
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제38권2호
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pp.37.1-37.1
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2013
We present our study of analyzing the photometric properties of the globular cluster (GC) system which resides in the extended halo of the central bright Coma cluster galaxy NGC 4874. The core of the Coma cluster of galaxies (Abell 1656) was observed with both the HST Advanced Camera for Surveys (ACS) in the F475W (g475) and F814W (I814) and Wide Field Camera 3 IR Channel (WFC3/IR) in the F160W (H160) filters. The data analysis procedure and GC candidate selection criteria are briefly described. We investigate the interesting "tilt" features in color-magnitude diagrams for this GC system and their link to the nonlinear color-metallicity relation for GCs. The NGC 4874's GC system exhibits a bimodal distribution in the optical g475-I814 color and much more than half the GCs fall in the red side at g475-I814 ~ 1.1. This bimodality is weakened in the optical-IR I814-H160 color; the quantitative analysis on the features of both color distributions using the Gaussian Mixture Modeling code proves the bimodalities are different. Both colors, thus, cannot linearly reflect the bimodality of an underlying metallicity, supporting the suggestion that observed bimodalities in extragalactic GC colors are the metallicity-to-color projection effect.
Lectin activities and chemical characteristics of Escherichia coli, Lactobacillus spp. and Bifidobacterium spp. originating from the porcine cecal mucosal layer were studied based on hemagglutination assay (HA) and hemagglutination inhibition assay (HIA). Although all the bacterial strains were able to agglutinate erythrocytes of porcine or rabbit origin, much higher HA titers were consistently observed for Lactobacillus spp. than for E. coli or for Bifidobacterium spp. A remarkable reduction in HA titers occurred by the treatment of E. coli and Lactobacillus spp. with protease or trypsin and of Bifidobacterium spp. with protease, trypsin or periodate. There were no significant effects on the HA titers of the three groups of bacteria after the treatment with lipase. Hemagglutination of E. coli was strongly inhibited by D (+)-mannose and D (+)-galactose; Lactobacillus spp. by $\alpha$-L-rhamnose and methyl-$\beta$-galactopyranoside; Bifidobacterium spp. by D (+)-alactose, $\alpha$-L-rhamnose, $\alpha$-L-fucose, L (+)-arabinose, D (+)-mannose, D (-)-fructose at a relatively low concentration (1.43 to 3.75 mg/ml). These results, combined with the enhanced HA activities of the three bacterial strains by modification of rabbit erythrocytes with neuraminidase and abolished HA activity of E. coli after treatment with $\beta$-galactosidase, indicate that it might be the glycoproteinous substances surrounding the surface of the bacterial cells that are responsible for the adhesions of these microorganisms by recognizing the specific receptors on the red blood cell.
This study aims to determine the chemical composition and seasonal variation of atmospheric acid deposition in order to identify possible sources contributing to precipitation. Sampling and analysis of 132 wet deposition samples were carried out from January to December 2008 at Mae Hia Research Center, Chiang Mai University, Chiang Mai Province. Total precipitation was 1,286.7 mm. Mean electro-conductivity and pH values were 0.94 mS/m and 6.27, respectively. Major cations ($Na^+$, ${NH_4}^+$, $K^+$, $Ca^{2+}$, and $Mg^{2+}$) and major anions ($HCOO^-$, $CH_3COO^-$, $Cl^-$, ${NO_3}^-$, and ${SO_4}^{2-}$) were determined by Ion Chromatography. The relative volume weight mean concentrations of anions, in descending order, were ${SO_4}^{2-}$ > ${NO_3}^-$ > $Cl^-$ > $CH_3COO^-$ > $HCOO^-$ and those of cations were $NH_4^+$ > $Ca^{2+}$ > $Mg^{2+}$ > $K^{+}$ > $Na^+$. Results of a principle component analysis highlighted the influence of various possible sources of ions such as agricultural activity, fuel combustion, marine sources, soil resuspension, and biomass burning.
We present space-based near-IR (NIR) and optical photometry of globular clusters (GCs) of 16 early-type galaxies in the Fornax and Virgo Clusters. The NIR imaging data for the nearby galaxies was acquired with the IR Channel of the Wide Field Camera 3 (WFC3/IR) in the F110W ($J_{110}$) and F160W ($H_{160}$) bandpasses. We introduce the full sample of our WFC3/IR program, describe data reductions and photometric measurements including GC candidate selection criteria, and then show selected GCs' color-magnitude diagrams. The tilted features in the diagrams related to the morphological types of host galaxies are discussed in the context of galaxy formation and evolution histories. Combining F475W ($g_{475}$) and F850LP ($z_{850}$) data taken from the Advanced Camera for Surveys Virgo and Fornax Cluster Surveys with our NIR data, we investigate the bimodality in optical-NIR color distribution and the nonlinear feature of the optical-NIR color relation as a function of optical color for these extragalactic GC systems.
This study presents a prediction of a failure rate in a safety required system that consists of a embedded control system, requiring a satisfaction of a quantitative safety requirement. International Standards are employed to achieve a regular procedures in the whole life cycle of a system, for the purpose of a prediction and a evaluation of a fault that might be able to be happened in a system. This International Standards uses SIL (Safety Integrity Level) to evaluate a safety level of a system. SIL is divided into 4 levels, from level 1 to level 4, and each level has functional failure rate and dangerous failure rate of a system. In this paper we describe the conventional method to predict the dangerous failure rate and propose a method using hazard analysis to predict the dangerous failure rate. The conventional method and the technique using hazard analysis to predict the dangerous failure rate are made a comparison through the control modules of the interlocking system in KTX. The proposed method verify better effectiveness for the prediction of the dangerous failure rate than that of the conventional method.
The image analysis is an important and predominant task for classifying the different parts of the image. The analysis of complex image analysis like histopathological define a crucial factor in oncology due to its ability to help pathologists for interpretation of images and therefore various feature extraction techniques have been evolved from time to time for such analysis. Although deep reinforcement learning is a new and emerging technique but very less effort has been made to compare the deep learning and deep reinforcement learning for image analysis. The paper highlights how both techniques differ in feature extraction from complex images and discusses the potential pros and cons. The use of Convolution Neural Network (CNN) in image segmentation, detection and diagnosis of tumour, feature extraction is important but there are several challenges that need to be overcome before Deep Learning can be applied to digital pathology. The one being is the availability of sufficient training examples for medical image datasets, feature extraction from whole area of the image, ground truth localized annotations, adversarial effects of input representations and extremely large size of the digital pathological slides (in gigabytes).Even though formulating Histopathological Image Analysis (HIA) as Multi Instance Learning (MIL) problem is a remarkable step where histopathological image is divided into high resolution patches to make predictions for the patch and then combining them for overall slide predictions but it suffers from loss of contextual and spatial information. In such cases the deep reinforcement learning techniques can be used to learn feature from the limited data without losing contextual and spatial information.
건강영향평가는 개발사업 시행에 따른 사람의 건강에 미치는 영향을 예측하여 건강피해를 최소화하기 위한 목적으로 환경영향평가 내에서 시행되고 있다. 하지만 건강영향평가 시 유해대기오염물질 배출량 산정방법에 대한 일관성 부족으로 건강영향평가 매뉴얼 개선이 필요하나, 아직 개정은 되지 않고 있다. 본 연구는 실제 산업단지 개발 사례 및 기 수행된 건강영향평가를 중심으로 유해대기오염물질 배출량 산정 시 매뉴얼에 제시된 원단위 산정 방법을 다르게 적용한 4가지 사례를 선정하여 각각 배출량을 산정하였다. 각 산정된 배출량을 토대로 CALPUFF 모델을 이용한 확산농도 예측 후, 노출농도를 기준으로 위해성 평가를 시행하였다. 위해성 평가 결과, 배출량 산정 방법별 위해도 수준의 차이가 비교적 크게 나타남에 따라, 배출량 산정시 원단위 적용에 대한 매뉴얼 개선이 필요한 것으로 검토되었다. 또한 배출량 산정 시 근거자료 활용에 대한 일관성, 건강영향평가에 최적화된 배출계수 개발, 현황 조사에 대한 신뢰성 향상이 필요할 것으로 판단된다.
양식 농어 치어에 발생하는 포도상구균증의 원인균에 대한 생화학적 성상, 생물학적 성상, 약제 감수성 및 병원성을 검토하였다. 병어의 간, 신장, 비장 및 뇌로부터 원인균을 분리하였으며, 생물학적 생화학적 성상을 조사한 결과 본 균을 Staphylococcus epidermidis로 동정하였다. S. epidermidis에 감염된 농어 치어의 외부 소견은 안구 충혈 및 백탁이 주증상이었고, 해부학적 소견은 뇌출혈, 간울혈, 신장 및 비장의 팽대가 특징적였다. 분리균주는 BHIA, HIA 및 Staphylococcus No. 110에서 잘 발육하였으며, 식염 농도 0~9% (최적 염분 : 1~3%), $10\sim45^{\circ}C$(최적 온도 ; $35\sim40^{\circ}C$) 및 pH 4~10(최적 pH : 8)에서 발육하였다. DNase, coagulase에는 모든 균주가 음성였으며, 용혈성은 양성을 나타내었고, urease 양성, novobiocin 저항성에는 음성을 나타내었다. 모든 균주는 탄수화물 분해시 가스를 생성하지 않았고 혐기적 조건하에서 포도당과 maltose를 분해했다. 호기적 조건하에서 모든 균주는 포도당, galactose, sucrose, maltose 및 dextrin을 분해하였다. $1.7{\times}10^{10}$ viable cells/$m\ell$를 근육 주사한 실험구에서는 모든 접종어에 강한 병원성을 나타내었으나, $1.7{\times}10^4$ viable cells/$m\ell$를 접종한 실험구에서는 약한 병원성이 나타났다. 분리균은 bacitracin, erythromycin, norfloxacin 등에 감수성을 나타냈으나, colistin, gentamicin, nalidixic acid 등에는 내성을 나타냈다. 병어의 병리조직학적 관찰 결과 뇌의 소상 울혈, 간 실질세포의 퇴행성 병변 및 신장 조직에서 뇨세관 상피세포의 분리와 괴사가 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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