School health aims to guide and manage growing students in order to grow healthily through the formation of healthy life habits, the self-control health management guide and the making of pleasant school health environments. The purpose of this study is to clarify the concepts, to draw common features, and develop a new approach for school health diagnosis through literature review. School health diagnosis is defined as the identification of actual and potential health problems in school health problems in population. It is a label that both describes a situation and implies an ethiology. Although it is widely acknowledeged that school health diagnosis is an essential precursor to school health nursing intervention, it still has ambiguous definition, unmeasurable goal. and a tenuous structure. In addition, the eclipse of school health diagnosis theory in the literature is so complete that some texts even exclude diagnosis as a stage of the nursing theory has not developed sufficiently to guide school nurses in the application of the nursing diagnosis with in the school. The Neuman's systems model provided the conceptual framework for this study and offered school health nursing the sort of clear structure that will assist them to clarify their work to nursing colleges and also to the client group with whom they will work. The Neuman model is fully congruent with today's health care philosophy by taking a wellness-orientaed approach, involving clients III their health care with prevention as intervention.
Nursing diagnosis classification is needed to define nursing phenomena and set up nursing plans. The purpose of this study is to develope common nursing diagnosis by comparing and analysing nursing diagnosis classification systems and assessment tools in home care. The target home care nursing diagnosis classifications and tools are HHCC. NANDA. OMAHA. MDS_HC 2.0. OASIS-Bl. Results of this study are as follows: - The number of components of nursing diagnosis classifications and tools is HHCC 4. NANDA 9. OMAHA 4. MDS_HC2.0 6. OASIS-B1 10. - The number of common nursing diagnosis in home care is summed up 51 which are physical heal th 17. social health 5. psychological health 11. health related behavior 13. environment 3.
Clozapine may be associated with cardiovascular adverse effects including QTc prolongation and, more rarely, with myocarditis and pericarditis. Although rare, these latter cardiovascular adverse effects may be life-threatening and must be immediately recognized and treated. Several cases of clozapine related-pericarditis have been described and often it has a subtle and insidious onset with symptoms that may be often misdiagnosed with psychiatric manifestations (e.g. anxiety, panic or somatization) leading to a delayed correct diagnosis with potential fatal consequences. In the present report we describe the case of a 27-year-old girl with schizoaffective disorder taking long acting aripiprazole and valproate who developed a sudden onset clozapine-related pericarditis during titration phase that resolved with immediate clozapine discontinuation and indomethacin administration. We underline the importance of an early diagnosis of clozapine-related pericarditis and the need to have monitoring protocols to prevent this potentially fatal adverse effect especially when polypharmacy is administered to patients taking clozapine.
Cerebral palsy (CP) is a non-progressive neurological disease, of which susceptibility is linked to genetic and environmental risk factors. More and more studies have shown that CP might be caused by multiple genetic factors, similar to other neurodevelopmental disorders. Due to the high genetic heterogeneity of CP, we focused on investigating related molecular pathways. Ten children with CP were collected for whole-exome sequencing by next-generation sequencing (NGS) technology. Customized processes were used to identify potential pathogenic pathways and variants. Three pathways (axon guidance, transmission across chemical synapses, protein-protein interactions at synapses) with twenty-three genes were identified to be highly correlated with CP. This study showed that the three pathways associated with CP might be the molecular mechanism of pathogenesis. These findings could provide useful clues for developing pathway-based pharmacotherapies. Further studies are required to confirm potential roles for these pathways in the pathogenesis of CP.
This study was carried out to idedtify Worker's general health diagnosis and specific health diagnosis state and provide the basic data about occupational health nursing services in Kyung Sang Nam Do. Data was obtained from 36 industry in Chang-won, Jin-joo, Geo-jeoi, Chung-moo area during Dec. 20. 1992-Feb. 18. 1993 through questionaire survey. Data was analyzed into frequency, percentage, average, standard deviation and score sum The main findings are as follows : 1) 83.3% of subject was manufactures. The factory which have over 1000 Worker's are 41.7% and 500-999 are 36.1%. 2) Health managers are composed of 5 man power. Doctors occupied in 44.4% of factories, average age of them are 43.9 years, average careers are 4.0 years. Nurses occupied in all factories and their average ages are 27.6, average careers are 3.0 years. Industrial hygienist occupied in 33.3% of factories, environmental hygienist occupied 69.4% of industries, and nurse aids occupied in 19.4%. 3) 99.9% of workers are received general health diagonosis. And 10.8% of workers are received elaborate health diagnosis. Among them 30.9% are C class and 23.4% are D class. Among D class, 50% of workers are treated as work time shortening, work replacement, being under treatment. Total specific health diagnosis' subject are 19.3% of workers but 79.9% of them are received specific health diagnosis. Among them 18.6% are needed follow up treatement. Only 44.9% of them are received follow up treatement. 4) 69.4% of industries have their referral hospital and 97.2% have their clinics. Among Occupational health services, health diagnosis are carried out first. of all and the next, environmental management, industrial diagnosis, health education are carried out.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.15
no.2
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pp.85-90
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2017
Expert systems for health diagnosis are only for medical experts who have deep knowledge in the field but we need a self-checking pre-diagnosis system for preventive public health monitoring. Korea Traditional Medicine is popular in use among Korean public but there exist few available health information systems on the internet. A computerized self-checking diagnosis system is proposed to reduce the social cost by monitoring health status with simple symptom checking procedures especially for Korea Traditional Medicine users. Based on the national reports for disease/symptoms of Korea Traditional Medicine, we build a reliable database and devise an intelligent inference engine using fuzzy c-means clustering. The implemented system gives five most probable diseases a user might have with respect to symptoms given by the user. Inference results are verified by Korea Traditional Medicine doctors as sufficiently accurate and easy to use.
With the emergence of Internet-of-Things (IoT) computing, it has become possible to acquire users' health-related contexts from various IoT devices and to diagnose their biological aging through analysis of the IoT health contexts. However, previous work on methods of aging diagnosis used a fixed list of aging diagnosis factors, making it difficult to handle the variability of users' IoT health contexts and to dynamically adapt the addition and deletion of aging diagnosis factors. This paper proposes a design and methods for a dynamically adaptable aging diagnosis framework that acquires a set of IoT health contexts from various IoT devices based on a set of aging diagnosis factors of the user. By using the proposed aging diagnosis framework, aging diagnosis methods can be applied without considering the variability of IoT health contexts and aging diagnosis factors can be dynamically added and deleted.
Background: This is a descriptive study to determine whether coursework that is focused on early diagnosis in cancer makes a difference in self-reported health promoting lifestyle behavior of students who study health management. Materials and Methods: The population of the study consisted of a sample of 104 students enrolled in the Department of Health Management at the Faculty of Health in Kirikkale University in Turkey. Forty-eight students enrolled in a course called "Early Diagnosis of Cancer" and fifty-six did not take this course. Demographic information was collected and the "Health Promotion Life-Style Profile (HPLP)" was used to collect health promotion data. Frequency and descriptive statistics including one-way ANOVA, Mann-Whitney U test, Kruskal Wallis tests were used to evaluate data. Results: The HPLP mean score of the students was found to be $127.5{\pm}17.45$. The highest mean score was observed for self-fulfillment and health responsibility, while the lowest was for diet and exercise sub-scales. It was found that certain variables were effective in developing health promoting lifestyle behaviors such as choosing this job voluntarily, working status of father and participation in social activity (p<0.05). In conclusion, it was found that the students had moderate levels of health promoting lifestyle behavior and they should be supported in terms of diet and exercise.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.50
no.10
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pp.717-727
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2022
An algorithm is realized for estimating the component fault and health diagnosis such as a deterioration. Based on the turbofan engine health diagnosis model, from the health parameters which are estimated by a real time tracking filter, the outliers are eliminated efficiently by an effective median filter to minimize an false alarm. The difference between the fault and deterioration trends is identified by the detection measure for abrupt change, thereby the clear diagnosis classifying the fault and the health condition is possible. The effectiveness of the algorithm for fault and health diagnosis is verified from the simulated results of engine component faults and deterioration.
The purpose of this study was to compare the concept of community and community health, community health assessment tool, and community health nursing diagnosis based on the concept of 'Community as Client'. The method for this purpose was to search the articles and textbooks related to community assessment and review the contents by the researchers who were 5 community health nursing faculties and 1 doctoral candidate. The sources of articles were limited in Public Health Nursing and the Journal of Community Health Nursing. As the result, three types of conceptual model were classified: epideiological model. fuctional model. system model. System model by Newman and Helvie included more comprehensive concept of community health than others. Helvie model suggested the most specific indicators among them. The components of nursing diagnosis in the system model had the subjectives. problems and the related factors. It makes the nursing care plan related to the nursing diagnosis. But there was no nursing diagnosis system among the three model. It is needed to compare the nursing intervention based on the concept of 'Community as Client'. It will be helpful to the community health nursing practice to develop the nursing diagnosis system based on the system model. For the community health nursing education, it is suggested to try the case study by the using three types of model. Finally, it is needed to validate the community assessment tool in Korean setting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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