본 논문은 회전 및 천이불변 이미지 텍스처 검색의 새로운 방식을 소개한다. 주파수 영역의 극좌표계에서 동일한 공간 주파수에서 각도 방향으로 투영을 하는 각도 투영법을 제안하며, 제안된 각도 투영법을 이용하여 주파수 영역에서 푸리에 계수이 합과 표준편차를 특징벡터로 이용한다. 각도 투영법을 쉽게 구현하기 위해 극좌표계에서 라돈변환이 수행된다. 실험 시 MPEG-7 데이터를 이용하였으며 그 결과는 여러 텍스처 이미지를 검색하는데 있어서 특징을 잘 구별해 내는 결과를 보여준다. 또한 제안된 회전 및 천이불변 특징 추출 알고리듬은 등방성 텍스처나 국부적인 방향성을 보이는 텍스처 영상 검색에도 효율적인 검색률을 보인다.
본 연구에서는 영역 분할 알고리즘과 3차 스플라인 보간법을 이용하여 스테인드 글라스 렌더링을 위한 개선된 유리 타일 생성 알고리즘을 제안하였다. 먼저 유리 타일의 초기 형태를 추출하기 위하여 입력 영상에 Mean shift 분할 알고리즘을 적용하였다. Mean shift 분할 알고리즘은 영상의 각 픽셀(pixel)에서의 지역 밀도 최대 점(local density maximum)을 찾아 클러스터링(clustering)하는 알고리즘으로 영상을 효과적으로 분할할 수 있다. 그리고 분할된 영역에서 영역을 사용자 입력으로 병합하고, 영역에서 부적절한 형태를 없애기 위해 본 연구에서는 형태론적 연산(morphological operation)을 이용하였다. 추출된 영역으로부터 유리 타일의 형태로 만들기 위하여 추출된 각각의 영역에 3차 스플라인 보간법(cubic spline interpolation)을 적용하여 경계가 완화된 영역과 납틀(leading)의 형태를 얻는다. 그 다음 영역을 스플라인 곡선(spline curve)을 이용하여 재분할하고, 각 영역에 변환(transformation)된 색상을 적용하여 최종적인 유리 타일을 만들어낸다. 본 연구에서는 3차 스플라인 보간법을 이용하여 실제 스테인드 글라스에서 생길 수 있는 부드러운 경계를 갖는 유리 타일의 형태를 만들어 이를 스테인드 글라스 렌더링에 이용하였다. 이 방법은 기존의 영역 분할 알고리즘에 형태론적 연산만을 적용하여 유리 타일의 형태를 생성하는 것보다 효과적으로 유리 타일의 형태를 생성할 수 있다. 또한, 생성된 영역에 재분할 과정을 거쳐서 작은 유리 타일이 모여서 이루는 조형적인 형태를 이룰 수 있도록 하였다.
Heavy metal concentrations (Cu(II), Zn(II), Pb(II) and Cd(II)) at field and upland soils were investigated with two extraction methods, 0.1mole L$^{-1}$ HCI extraction and HNO$_3$-HCIO$_4$ digestion, in order to estimate soil pollution and to understand their distribution and accumulation characteristics. Through an application of 0.1mole L$^{-1}$ HCI extraction method, the surface horizons of field soils were found to have higher concentrations of heavy metals (except Pb(II)) than those of upland soil. It was also seen that Cu(II), Zn(II) and Cd(II) were enriched in surface horizon of field soils, whereas upland soils did not show much difference across depth. When the method of HNO$_3$-HCIO$_4$ digestion was used, upland soils showed higher concentrations than those of other soils, and the distribution of heavy metals did not show much difference between horizons of all soils. From these results, it was recognized that, although total natural contents of heavy metals were the largest in upland soil, surface horizons of field soils became gradually polluted with heavy metals. Especially, Cd(II) is considered as a potential metallic pollutant in field soils because of its weak adsorption strength. Concentrations of heavy metals also seemed to be influenced by their adsorption characteristics. When we computed 0.1HCl$_{ext}$HNCL$_{dig}$ ratios to estimate the adsorption strengths of soil heavy metals, their adsorption strengths decreased on the order of Cu(II) > Zn(II)> Pb(II) > Cd(II). The distribution characteristics of heavy metals in field soil, especially Cd(II),are required more detail study because of its importance of land use and complicated mobilization characteristic.
This paper presents a new approach to translation and rotation invariant feature extraction for image texture retrieval. For the rotation invariant feature extraction, we invent angular projection along angular frequency in Polar coordinate system. The translation and rotation invariant feature vector for representing texture images is constructed by the averaged magnitude and the standard deviations of the magnitude of the Fourier transform spectrum obtained by the proposed angular projection. In order to easily implement the angular projection, the Radon transform is employed to obtain the Fourier transform spectrum of images in the Polar coordinate system. Then, angular projection is applied to extract the feature vector. We present our experimental results to show the robustness against the image rotation and the discriminatory capability for different texture images using MPEG-7 data set. Our Experiment result shows that the proposed rotation and translation invariant feature vector is effective in retrieval performance for the texture images with homogeneity, isotropy and local directionality.
관상학(Physiognomy)이란 사람의 얼굴을 보고 그의 운명, 성격, 수명 따위를 판단하는 방법을 연구하는 학문을 말한다. 이 논문에서 언급하는 관상학은 동양에서 말하는 관상학, 특히 얼굴의 부분적 특성이나 전체적인 조화를 통해 성격과 운영을 예측하는 학문을 의미한다. 이 연구는 동양 관상학을 적용한 성격별 얼굴 설계 시스템 구축에 관한 것으로, 첫째, 보편적인 성격 분류를 위해 MBTI에서 다루는 성격 어휘 161개를 군집분석을 통해 39개의 대표 어휘로 추출하였다. 추출된 대표 성격 어휘의 의미상 거리를 나타내기 위하여 서베이를 통해 얻은 데이터를 다차원 척도법을 통해 2차원 공간상에 성격 어휘의 관계를 분석하였다. 둘째, 얼굴 시각화를 위해 먼저 얼굴의 형태적 특성을 결정짓는 요소를 크게 얼굴형, 눈, 코, 입, 이마, 눈썹으로 분류하고, 분류된 6가지 얼굴 형태의 29가지 하위요소 별 성격을 한국인의 얼굴 특성을 기준으로 관상학적 정리 및 숫자형식 코드화를 하였다. 추출된 대표 성격 어휘별 얼굴 요소의 형태를 앞서 정리된 코드에 따라 하나의 얼굴 형태로 조합하여 39가지 얼굴을 시각화 하여 마지막으로, 성격별 얼굴 설계 시스템 'FACE'를 제작하였다. 이 연구는 사람의 성격 특성에 따라 그에 맞는 얼굴 형태를 구현하는 시스템을 제작하여 일반 사용자 뿐 아니라 애니메이션 캐릭터 개발자에게 객관적인 도움을 줄 수 있으며 또한 예로부터 내려오는 관상학의 적용 범위를 넓힐 수 있는 가능성을 보여주었다고 할 수 있다.
본 논문은 현미경이나 카메라 영상 등의 실시간 영상을 이용한 변형체(deformable object)의 햅틱 렌더링을 구현하는 방법에 관한 것이다. 이는 저속으로 변형하는 물체의 영상정보를 실시간으로 추출하여, 그에 대한 영상처리를 통해 변형과 이동에 대한 위치 정보를 제공함으로써 이루어진다. 물체에 변형이 가해지면 카메라를 통해 컴퓨터로 그 영상이 전송되며 얻어진 영상은 스네이크 알고리즘의 영상처리 과정을 거쳐 이차원 모델 구현을 위한 위치정보를 제공한다. 이 가상모델에 대한 햅틱 렌더링을 구현하여 햅틱장치에 힘 피드백을 주게 되며, 안정적인 햅틱 렌더링의 구현을 위해 보간법(interpolation) 및 보외법(extrapolation)을 적용하여 모델과 햅틱장치간의 샘플링 문제를 해결한다. 그래픽 렌더링 또한 구현하여 조작의 용이함을 제공한다.
User-centered design aims to develop device naturally without the interference of user' s conscious and unconscious behavior. Accordingly, designers need to understand their user's requirements, observe user behavior and interaction in the real environment. However, existing observations suggested a vast range of analysis system and observation techniques which are often ambiguous to the designers. Therefore, this research is aimed to propose an observation system for collecting data from user's behavior. In order to do so, we define the components and behavior level within the context of driving.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.11a
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pp.801-805
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2006
In this paper, we describe a system of controlling the pictorial puzzle program using information of hand shape. We extract hand region using skin color information and then principal component analysis uses centroidal profile information which comes blob of 2D appearance for hand shape recognition. This method suit hand shape recognition in real time because it extracts hand region accurately, has little computation quantity, and is less sensitive to lighting change using skin color information in complicated background. Finally, we controlled a pictorial puzzle with using recognized hand shape information. This method has good result when we make an experiment on application of pictorial puzzle. Besides, it can use so many HCI field.
This study has been carried out to examine the feasibility of washing technique for reducing the heavy metal contamination level of tailing wastes and agricultural soil surrounding abandoned metal mines. Some organic acids with low molecular weight were used as washing solution. Initial contamination levels of copper and lead for some soil samples were found to exceed the standard levels of countermeasure and concern, and those of cadmium to approach the standard level of countermeasure. Experimental results using sequential extraction method revealed that more than half of copper and lead existing in tailing wastes are adsorbed forms available for plants. There are some proportional relationships between metal concentrations determined by using 0.1N HCI solution and those determined by sequential extractions. Citric acid was turned out to be superior to oxalic acid and acetic acid with low molecular weight in washing above three metals. When citric acid is used for washing heavy metals from soil, it is desirable to operate at pH less than 5.5 for better washing effect. Metal removal effect by citric acid solution has been proved to depend upon solution concentration and the mass ratio of solution to soil. Addition of SDS(Sodium Dodecyl Sulfate) to citric acid improved the washing effect of cadmium among three metal most significantly. while copper removal did not change. Washing technique using citric acid for removal of heavy metals from agricultural soil or tailing wastes is recognized to be an effective remediation method.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.7
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pp.1480-1487
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2004
This study is proposed the novel gesture recognition method for the remote camera robot control. To recognize the dynamics gesture, the preprocessing step is the image segmentation. The conventional methods for the effectively object segmentation has need a lot of the cole. information about the object(hand) image. And these methods in the recognition step have need a lot of the features with the each object. To improve the problems of the conventional methods, this study proposed the novel method to recognize the dynamic hand gesture such as the MMS(Max-Min Search) method to segment the object image, MSM(Mean Space Mapping) method and COG(Conte. Of Gravity) method to extract the features of image, and the structure of recognition MLPNN(Multi Layer Perceptron Neural Network) to recognize the dynamic gestures. In the results of experiment, the recognition rate of the proposed method appeared more than 90[%], and this result is shown that is available by HCI(Human Computer Interface) device for .emote robot control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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