본 논문은 다차원(multi-hypothesis) 기법을 이용한 에러 은닉 알고리듬(error concealment algorithm)을 제안한다. 제안하는 알고리듬은 손실된 블록(block)을 보상하기 위해서, 이전 프레임에서 두 개 이상의 블록을 선택하여 각각에 가중치를 적용한 후. 중첩을 수행함으로써 손실된 블록을 보상한다. 참조되는 블록과 가중치 계수를 정하기 위해서 세 가지 방법을 제안한다. 이 방법들을 H.26L 동영상 표준에 기반 하여 구현하였으며. 각각의 성능은 모의 전산 실험을 통하여 비교되었다. 제안하는 다 차원 에러 은닉 기법은 기존의 한 개의 프레임만을 이용하는 방법에 비해서 약 1.5㏈의 PSNR 성능 향상이 있음을 확인한다.
Six-coordinate molybdenum(Ⅴ)-oxo complexes (PyH)[MoOCl2L] and (R4N)-[MoOCl2L] (R=CH3 and C2H5) with N-salicylidene-2-aminophenol(L1) and its derivatives(L2=5-CH3, L3=3-CH3O, L4=5,6-C4H4 and L5=5-NO2) as ONO-donor ligands have been synthesized and the spectral and electrochemical properties of the complexes by elemental analysis, molar conductivity, UV-vis, IR, 1H NMR and CV have been studied.
최근 표준화가 진행중인 H.26L에서 사용되는 Universal Variable Length Coding(UVLC) 부호화 기법은 오류에 강인하며 역방향으로 복호가 가능하다는 장점 등으로 인해 H.26L의 모든 심볼 부호화에 사용되고 있으나, 이 방법은 기존 Huffman 부호화 기법에 비해 부호화 효율이 떨어지는 단점을 가지고 있다. 본 논문은 UVLC의 장점을 모두 살리면서 부호화 효율을 높이기 위해 부호화 요소의 통계적 특성에 따라 부호화 요소와 부호어간의 관계를 동적으로 재배정하는 새로운 UVLC 방법을 제안한다. 고정된 재배정 테이블을 사용하므로 부호어 재배정 관계에 대한 부가 정보를 보내지 않아도 되는 장점이 있다. 실험 결과, 제안된 방법을 사용할 경우 저 비트율에서 매우 효율적이라고 알려진 H.26L 부호화 방법을 최소한으로 변형하며 inter 프레임에서 최대 8%, intra 프레임에서 최대 5%의 비트 감소율을 추가로 얻을 수 있음을 확인하였다.
In recent years the demand for digital video and image communications has been increased tremendously. On the other hand, video communications requires very much bandwidth in comparison with other information types such as text and data. Thus to adapt with the bandwidth-limited channels, especially wireless channels, video source must be compressed extremely. A new video coding standard namely H.26L is being developed by Joint Video Team (JVT). In this paper performance of H.26L is analyzed in an AWGN environment.
본 논문은 전송 오류가 존재하는 환경에서 사용될 수 있는 오류 내성을 갖는 비트스트림을 생성하기 위한 H.26L부호화 알고리즘을 소개한다. 소개되는 새로운 부호화 알고리즘은 기존의 GOB 단위 forced intra-refreshment 기법이나 multiple decoder simulation 기반 RD 최적화 기법에 비해서 RD 특성 등에서 대단히 우수한 성능을 보인다.
본 장에서는 H.26L 비디오 코덱에 적용되는 움직임 보상 기법(motion compensation) 및 B 픽쳐(Bi-predictive picture) 에 대해 다루기로 한다. 먼저 H.26L 비디오 코덱이 H.263 또는 MPEG-4 Part 2와 같은 종래 비디오 코덱들과 움직임 보상 관점에서 다른 점을 살펴보면, 복수개의 레퍼런스 픽쳐(multiple reference picture) 로부터 움직임 추정 (motion estimation) 밀 움직임 보상을 수행하고, 16x16 매크로 블록 크기부터 16x8, 8x16, 8x8블록 크기에서 매크로 블록 모드 타입이 결정되고 8x8 모드는 다시 8x4, 4x8, 4x4 단위에서 서브 모드 타입이 결정된다. 따라서 한 개의 매크로블록은 최대 16개의 모션벡터를 깆을 수 있다. 또한 복수개의 레퍼런스 픽쳐와 다양한 블록 타입을 적용함에 따라 모션벡터 예측(PMV: prediction of motion vector) 은 현재 블록과 이웃하는 블록들 사이의 레퍼런스 픽쳐 인덱스 비교 및 현재 블록 타입이 16x8또는 8x16 일 때 방향성 예측을 허용하는 새로운 기법들이 소개되어 있다. 그리고 코딩 효율을 높이기 위한 방법으로서 1/4 pel 단위의 움직임 보상을 하여 블록의 예측 정확도를 높이도록 하고 있다. 한편, H.26L에서의 B 픽쳐는 종래 비디오 코덱에 비해 확장된 정의를 갖고 있다. 예를 들어, 종래의 비디오 코덱에서는 B 픽쳐가 시간 스케일러빌러티(temporal scalability)에 사용됨에 따라 레퍼런스 픽쳐로서 사용될 수 없지만, H.26L은 B 픽쳐가 레퍼런스 픽쳐로서 사용되는 것을 허용하고 있다. 또한 종래의 B 픽쳐가 양방향에서 움직임 보상을 한 것과 달리 H.26L은 동일 방향에 존재하는 두개의 레퍼런스 픽쳐에서도 움직임 보상을 허용한다.
본 고에서는 최근 표준화가 진행 중인 H.26L 부호기의 화면내 예측기법에 대해서 살펴보고자 한다 기존의 H.261, MPEG-1, MPEG-2등에서는 블록별로 독립적으로 UT 기반의 변환부호화를 수행하였으나, H.261의 화면내 부호화 방식은 공간 예측 및 정수형 변환을 사용한다. 또한, H.261에서 시작해서, MPEG-4에 이르기까지 지속적으로 사용되어 온 8x8화소 블록과는 달리 4x4또는 16x16단위의 처리, 휘도 성분과 색도 성분의 독립적인 처리 등 많은 새로운 부호화 방식이 도입되었다. 효과적인 예측 모드 부호화를 위해 주변 블록의 모드들을 이용한 예측 부호화 방식이 도입되었다. 기존의 가장 대표적인 화면내 부호화기인 H.263에 비해서 H.26L방식이 같은 화질에서 약40%의 추가적인 압축 효과가 있음을 확인하였다.
본 논문은 영상압축 표준의 하나로 표준화가 진행중 인 H.26L에 효율적인 저전력 움직임 추정 구조를 제안한다. 제안하는 방식은 움직임 추정에 사용하는 이전 프레임에서의 움직임 벡터 발생 빈도와 경향을 이용하여 계산량과 수행시간을 줄인다. 그리고 가변 블럭 정합을 고려하여 먼저 최소 블럭 크기 단위로 블럭 SAD를 계산한 후 다른 모드 블럭 SAD 를 계산으로 생성한다. 제안하는 방식은 기존의 저전력 블럭 정합 방식과 비교하여 최대 31% 전력 소모 감소가 이루어지며 완전 전역 탐색 블럭 정합 방식에 비해 평균 75-90%의 계산량이 감소된다.
발효조건의 최적화에 대한 연구결과 온도는 28$^{\circ}C$, 배지의 초기 pH는 7.0, 통기와 교반 조건은 1.0 vvm과 500 rpm에서 erythritol의 생산이 가장 우수하였다. 이러한 최적의 발효조건에서 250 g/L의 glucose와 5 g/L의 yeast extract가 포함된 발효배지에서 최대 erythritol 농도는 143.3 g/L이었으며, 이때의 수율은 57%이고 생산성은 0.70 g/L-h이었다. 발효 중에 pH를 일정하게 조절하는 경우에 erythritol의 수율 및 생산성은 향상되지 못하였다. 발효배지에 0.5 M의 NaCl 또는 KCl의 첨가에 의해서 염이 첨가되지 않은 배지에 비해 erythritol의 생산이 약간 증가를 하였다. 그러나 NaCl 또는 KCl의 첨가농도가 증가할 수록 erythritol의 생성은 감소하고, 반면에 glycerol의 생성이 증가하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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