The purpose of this study was to evaluate the effect of methylsulfonylmethane (MSM) on hair growth promotion of magnesium ascorbyl phosphate (MAP) for the treatment of alopecia. Aqueous solutions of MAP 7.5% with or without MSM 1%, 5% or 10% were prepared and applied onto the depilated back skin of the male mice once a day for 20 days. The degree of hair growth was evaluated by visual scoring using hair growth quantification scale (0-5, 0 being initial state and 5 being complete hair growth). In vitro transdermal penetration and intradermal retention studies of MAP were performed with Franz diffusion cell using hairless mice skin. Hair growth in the group treated with the aqueous solution containing MAP 7.5% and MSM 10% was comparable to or better than the result in the group treated with minoxidil 5% solution. Hair growth promotion of MAP was dose-dependently increased by the presence of MSM used in combination with MAP 7.5% solution. The in vitro transdermal penetration of the MAP was decreased in proportion to the concentration of MSM. However, intradermal retention of MAP was profoundly and dose-proportionally increased as a function of MSM concentration, reaching 802 ${\mu}g/cm^2$ in the presence of MSM 10% (200-fold increase). The effect of MSM on hair growth promotion of MAP was dose-proportional to the concentration of MSM due to the enhanced intradermal retention of MAP in the presence of MSM. Therefore, topical application of MAP together with MSM appears to be useful for the treatment of alopecia.
Kimchi cabbage is one of the most important vegetables in Korea and a target crop for market stabilization as well. In particular Kimchi cabbages in a highland area are very sensitive to the fluctuations in supply and demand. Yield variability due to growth conditions dictates the market fluctuations of Kimchi cabbage price. This study was carried out to understand the distribution of the highland Kimchi cabbage growth status in Anbandeok. Anbandeok area in Gangneung, Gangwon-do, Korea is one of the main producing districts of highland Kimchi cabbage. The highland Kimchi cabbage status map of each growth factor was obtained from unmanned aerial vehicle (UAV) imagery and field survey data. Six status maps include UAVRGB image map, normalized difference vegetation index (NDVI) distribution/anomaly map, Crop distribution map, Planting/Harvest distribution map, Growth parameter map and Growth disorder map. As a result, the highland Kimchi cabbage status maps from May 31 to Sep. 6 in 2016 were presented to show spatial variability in the field. The benefits of the highland Kimchi cabbage status map can be summarized as follows: crop growth monitoring, reference for field observations and survey, the relative comparison of the growth condition in field scale, evaluation of growth in comparison of average year, change detection of annual crops or planting areas, abandoned fields monitoring, prediction of harvest season etc.
This work examines the effect of treatment with Gyukhachukeotang on the growth of uterine myomal cells. Comparisons of cell growth, MAP kinase activity and expression of bcl-2 (apoptosis-related gene) were made between the control and experimental samples. The results as fallows; 1. Any concentration of Gyukhachukeotang above 0.01% yielded growth inhibition. Concentrations of 5% and 10% stopped all cell growth, demonstrating the effectiveness of Gyukhachukeotang as a growth inhibitor on uterine myomal cells. 2. The MAP kinase activity in uterine myomal cells treated with Gyukhachukeotang was decreased to a high degree at the concentration of 10%, and some inhibition of activity was detected at a concentration of 5%. 3. The expression of bcl-2, a Cell Apoptosis-related gene, in uterine myoma cells treated with Gyukhachukeotang was gradually increased with increasing concentration of Gyukhachukeotang. These results indicate the ability of Gyukhachukeotang to control uterine myomal cell growth, with concurrent reduction of MAP kinase activity. Treatment with Gyukhachukeotang appears to trigger a normal apoptosis response, as indicated by increased bcl-2 expression. This observed increase in apoptosis indicates that Gyukhachukeotang is an appropriate prescription to treat uterine myomal cells.
In this paper, we constructed a cognitive map of President Lee of Korea on the policy vision of green growth. This cognitive map is characterized by a scarcity of feedback loops and a strong emphasis on the positive loops. These characteristics can be understood by the fact that the green growth policy is to overcome the limits to growth coming from negative feedback loops. As a conclusion, we proposed a negative feedback loop approach to the green growth policy vision, which might minimize the side effects of positive loops.
In this study, the effect of packaging methods [aerobic packaging (AP), vacuum packaging (VP) and modified atmosphere packaging (MAP: 75% $N_2$, 25% $CO_2$)] on colour, lipid quality and microbial growth of beef patties enhanced with flaxseed flour was investigated during storage at $2{\pm}1^{\circ}C$ for 10 d. L and a values of beef patties packaged in MAP and VP were higher (p<0.05) than that of the samples packaged in AP. Packaging in MAP and VP retarded the lipid oxidation (TBA value) and inhibited the bacterial growth of beef patties enhanced with flaxseed flour. Furthermore, TBA values in beef patties were correlated with a values (r = -0.340; p<0.05). Packaging in MAP was more effective than packaging in VP for inhibiting microbial growth. The samples packaged in VP lost their shape due to the compression by external atmosphere. Packaging treatment had no significant effect on saturated fatty acid (SFA), monounsaturated fatty acid (MUFA) and polyunsaturated fatty acid (PUFA) levels in beef patties. The a and b, TBA and MUFA values changed during storage time. TBA values for beef patties increased during storage time, but did not reach to the limit value (1 mg/kg) until the end of the storage time. The results suggest that the shelf life of beef patties enhanced with flaxseed flour can be extended by packaging in MAP.
Green growth policy is essentially a dilemmatic policy, because it has two fundamental but conflicting values, environment vs. economy. In this paper, how the dilemma in the green growth policy is perceived by the policy maker is analyzed. Two approach is taken to analyze the dilemma perception by the policy maker, the president of Korea. The first approach is an analysis of policy statements by the president, and the second approach is a cognitive map analysis of his statements. This paper discusses the different findings between two approach and points out the potential power of the cognitive map in finding policy dilemmas.
The objective of this research was to establish the estimation method of growth information on potato using Multi-Spectral Image Sensor (MSIS) and Global Positioning System (GPS). And growth estimation map for determining a prescription map over the entire field was generated. To determine the growth model, 10 ground-truth points of areas of $4m^2$ each were selected and investigated. The growth information included stem number, crop height and SPAD value. In addition, images information involving the ground-truth points were also taken by an unmanned helicopter, and reflectance value of Green, Red, and NIR bands were calculated with image processing. Then, growth status of potato was modeled by multi-regression analysis using these reflectance value of Green, Red, and NIR. As a result, potato growth information could be detected by analyzing Green, Red, and NIR images. Stem number, crop height and SPAD value could be estimated with $R^2$ values of 0.600, 0.657 and 0.747 respectively. The generated GIS map would describe variability of the potato growth in a whole field.
시장 예측은 일정 기간 동안 소비자에게 판매되는 동종 제품 또는 서비스의 수량 혹은 매출액의 규모를 추정하는 활동으로 정의할 수 있다. 정확한 시장 예측은 기업의 입장에서 새로운 제품의 도입시기 결정, 제품 설계, 생산계획 수립, 마케팅 전략 수립 등에 활용됨으로써 경영활동에 있어 효율적인 의사결정을 내릴 수 있게 하고, 정부의 입장에서는 발전 가능성이 있는 분야에 국가예산을 더 배분할 수 있는 효율적인 예산수립이 가능하게 한다. 본 연구는 정보통신기술(Information and Communication Technology: ICT) 분야의 제품 및 서비스에 대해서 과거의 시계열 자료를 이용하여 시장 성장곡선을 도출하고, 성장패턴이 비슷한 그룹으로 분류하여, 산업 내 시장에 대해 이해하고, 제품들의 미래 전망을 예측하는 데 목적이 있다. 다양한 아이템들을 통일되고 일관적인 방법으로 예측하기 위하여, 로지스틱 모형, 곰페르츠 모형, Bass 모형의 세 가지 전통적인 성장모형과 로지스틱 모형이나 곰페르츠 모형에서 도출되는 잠재시장 크기를 Bass 모형에 결합시킨 두 가지 하이브리드 성장모형을 개발하여 비교 분석하였다. 데이터 설명력이 우수한 로지스틱 + Bass 모형을 최적의 모형으로 선정하여 ICT 제품 및 서비스들 각각의 시장 성장곡선 모수를 확인하였다. 도출된 모수를 데이터로 하여, 자기조직화 지도 알고리즘을 통해, 5개의 의미 있는 영역으로 구분된 시장 성장패턴 지도가 구축되었는데, 각 영역별로 차별화된 특징과 성장패턴을 가지고 있었다. 본 연구에서 제안한 프로세스 및 시스템은 산업 시장 분석 시스템의 수요 예측 기능으로 활용될 수 있으며, ICT 산업뿐만 아니라 다양한 산업 및 분야에도 적용 가능할 것으로 기대된다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제7권1호
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pp.143-149
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2019
The purpose of the study was to examine early childhood teachers' content knowledge on green growth education. The subjects, 45 early childhood teachers, were asked to draw concept maps about early childhood green growth education. Their concept maps were analyzed in terms of superordinate and subordinate concepts by contents and frequencies. The results showed that early childhood teachers used 182 superordinate and 1,292 subordinate concepts in the concept map of green growth education for young children. Although early childhood teachers had a wealth of content knowledge on green growth education as proposed by the Ministry of Education, their knowledge was disproportionate to some areas and sub-areas of green growth education. These results implied the needs of developing teacher education programs for early childhood green growth education.
다양한 분야에서 빠르게 대용량의 자료가 생성됨에 따라 이를 처리하기 위해 분산 프로그래밍 모델인 MapReduce의 활용이 도입되고 있다. 본 논문에서는 SUN Blade150에 Solaris와 Linux 환경의 클러스터 시스템을 구축한 뒤 해당 환경에서의 MapReduce 미들웨어인 Hadoop 에서 응용수행에 대한 평균 시간 및 표준 편차를 평가하여 Hadoop 기반 MapReduce 구현이 어떠한 클러스터 시스템에 의해 성능이 영향을 미치는지를 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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