Chinese cabbage is one of the most important vegetables in Korea and a target crop for market stabilization as well. Remote sensing has long been used as a tool to extract plant growth, cultivated area and yield information for many crops, but little research has been conducted on Chinese cabbage. This study refers to the derivation of simple Chinese cabbage growth prediction equation by using RapidEye derived vegetation index. Daesan-myeon area in Gochang-gun, Jeollabuk-do, Korea is one of main producing district of Chinese cabbage. RapidEye multi-spectral imagery was taken on the Daesan-myeon five times from early September to late October during the Chinese cabbage growing season. Meanwhile, field reflectance spectra and five plant growth parameters, including plant height (P.H.), plant diameter (P.D.), leaf height (L.H.), leaf length (L.L.) and leaf number (L.N.), were measured for about 20 plants (ten plants per plot) for each ground survey. The normalized difference vegetation index (NDVI) for each of the 20 plants was measured using an active plant growth sensor (Crop $Circle^{TM}$) at the same time. The results of correlation analysis between the vegetation indices and Chinese cabbage growth data showed that NDVI was the most suited for monitoring the L.H. (r=0.958~0.978), L.L. (r=0.950~0.971), P.H. (r=0.887~0.982), P.D. (r=0.855~0.932) and L.N. (r=0.718~0.968). Retrieval equations were developed for estimating Chinese cabbage growth parameters using NDVI. These results obtained using the NDVI is effective provided a basis for establishing retrieval algorithm for the biophysical properties of Chinese cabbage. These results will also be useful in determining the RapidEye multi-spectral imagery necessary to estimate parameters of Chinese cabbage.
본 연구는 우리나라의 대표 활엽수종 중의 하나인 신갈나무를 대상으로 기후변화에 의한 연도별 생장도일의 변화가 잠재분포 및 생장에 미치는 영향을 평가하기 위해 수행하였다. 이를 위해 신갈나무 분포 지역의 기후특성을 반영한 군집분석을 실시하였으며, 그 결과 7개의 기후군집으로 분류되었다. 각 군집에 포함된 시군에서 수집된 일평균기온 자료를 기반으로 1951년부터 2010년까지 60년 동안의 연도별 생장도일과 기온효과지수를 산출함으로써 시간 경과에 따른 신갈나무의 잠재분포 범위와 생장의 변화 추이를 평가하였다. 이와 함께 기후변화 시나리오 RCP 4.5와 RCP 8.5를 적용하여 2011년부터 2100년까지 연도별 생장도일과 온도효과지수를 산출하여, 기후변화에 의한 신갈나무의 잠재분포 범위와 생장의 변화를 예측하였다. 신갈나무가 현재 분포하고 있는 지역의 생장도일을 연도별로 산출하여 비교한 결과 위도와 해발고도가 낮은 지역은 시간이 경과함에 따라 신갈나무에 적합한 생육가능 범위를 벗어나는 것으로 분석되었다. 특히 기후변화 시나리오를 적용할 경우 지속적인 기온의 상승으로 인해 2050년 이후에는 잠재분포의 변화뿐만 아니라 생장에도 큰 지장을 주는 것으로 평가되었다.
연구목적: 본 연구는 1999년과 2005년의 다른 코호트에 있는 아동과 청소년 집단의 신체발육 특징을 비교분석함으로써 한국 아동과 청소년 신체발육의 단기적 시대변화를 파악하고자 하였다. 연구방법: 1999년 서울시 고등학교에 재학한 16세 남학생 231명, 여학생 346명과 2005년 서울시 고등학교에 재학한 16세 남학생 171명과 여학생 400명을 대상으로 이들의 건강검사 기록을 통해 종단적 신체발육자료를 수집하여 비교분석하였다. 연구결과: 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 남학생과 여학생 6세에서 16세까지의 모든 학생들의 2005년도 신장, 체중, 좌고, 흉위가 1999년에 비하여 더 컸다. 따라서 비교적 짧은 기간 동안에도 발육과정에 긍정적인 변화가 있음을 알 수 있었다. 둘째, 체중의 발육속도는 peak age이전이나 이후 모두 2005년이 컸으나, 신장은 peak age 이후에만 유의하게 컸다. 셋째, 2005년의 남학생들은 1999년에 비하여 신장은 평균 0.28년, 체중은 1.02년, 좌고는 0.39년, 흉위는 0.93년 앞서 있는 것으로 나타났다. 여학생의 경우, 신장은 0.81년, 체중은 0.76, 좌고는 0.32, 흉위는 0.57년 2005년이 앞서있었다. 즉, 2005년의 남학생들은 1999년에 비해 0.28-1.02년, 여학생들은 0.32-0.81년 발육이 앞서 있었다. 넷째, peak velocity에서만 남학생, 여학생 모두 유의한 시대적 변화가 있었고, peak age에서는 시대적 변화가 발견되지 않았다. 다섯째, BMI, 체중, 좌고, 흉위관련 지표에서 시대적 변화가 발견되었다. 특히 남학생의 경우는 체중, BMI, 흉위 관련지표에서, 여학생은 체중, 좌고에서 2005년과 1999년 간 유의한 차이가 발견되었다.
Purpose: Growth and change are the most important things in planning of hospital architecture. It is especially necessary for countless changes taken place since the hospital opens to be adapted to the planning of hospital architecture phase. The space depth in the hospital serves a very crucial role in accepting these changes. The purpose of this study is to provide basic data necessary to space depth planning to prepare for change through analyzing space depth's change in hospital architecture chronologically. Methods:: The method of this study is analyzing space depth's change in cases of 19 hospitals in total, from the 1980's, which is the quantitative growth period, until recently. Especially this study is analyzing Max & Min space depth focusing change of medical environment. Based on this, this study suggests an form of space depth and optimum range of space depth response to growth and change of hospital architecture. Results: The conclusions of this study are as follows. Considering these conclusion, double linear system is most appropriate for space depth for hospital architecture planning focused on system. Optimal range of space depth is at least 21.6m or more in case of clinic room and from 27 meter to 37meter in case of examination & treatment room. Implications: Space of Depth is a key element determining system for hospital architecture planning focused on system. The results of this paper can be data for planning system of hospital architecture which copes with the change.
This paper investigates the productivity growth in Korean railway lines. The productivity growth is calculated by a process of measuring of pure efficiency change index(PECI), scale efficiency change index(SECI), and technical change index(TCI), using Data envelopment analysis (DEA) method. The data cover the period 1990~2007; 1990~2003 are the pre-structural reform years and the post-structural reform years are 2005~2007. The framework for the analysis is Malmquist Productivity Index (MPI) of the to investigate the impacts of structural reform on productivity growth, respectively. The inputs considered are the length of operating line, the number of staff, the number of coach and wagon, and the outputs are the trains movement of passenger and freight, and the traffic of passenger and freight.
Italian Ryegrass (IRG), which is known as high yielding and the highest quality winter annual forage crop, is grown in mid-south area in Korea. The objective of this study was to evaluate the use of unmanned aerial vehicle (UAV) for the monitoring IRG growth. Unmanned aerial vehicle imagery obtained from middle March to late May in Nonsan, Chungcheongnam-do. Unmanned aerial vehicle imagery corrected geometrically and atmospherically to calculate normalized difference vegetation index (NDVI). We analyzed the relationships between $NDVI_{UAV}$ of IRG and biophysical measurements such as plant height, fresh weight, and dry weight over an entire IRG growth period. The similar trend between $NDVI_{UAV}$ and growth parameters was shown. Correlation analysis between $NDVI_{UAV}$ and IRG growth parameters revealed that $NDVI_{UAV}$ was highly correlated with fresh weight (r=0.988), plant height (r=0.925), and dry weight (r=0.853). According to the relationship among growth parameters and $NDVI_{UAV}$, the temporal variation of $NDVI_{UAV}$ was significant to interpret IRG growth. Four different regression models, such as (1) Linear regression function, (2) Linear regression through the origin, (3) Power function, and (4) Logistic function were developed to evaluate the relationship between temporal $NDVI_{UAV}$ and measured IRG growth parameters. The power function provided higher accurate results to predict growth parameters than linear or logistic functions using coefficient of determination. The spatial distribution map of IRG growth was in strong agreement with the field measurements in terms of geographical variation and relative numerical values when $NDVI_{UAV}$ was applied to power function. From these results, $NDVI_{UAV}$ can be used as a new tool for monitoring IRG growth.
As hospitals change continuously and rapidly, the way of growth and change becomes another important factor in the design of a hospital. The hospitals are adapted for the continuous growth and change during their life span. But the hospitals built in 1970's and 80's have been expanded and reconstructed without any plan of growth and change. So, there is required to the architectural planning on the remodeling and modernization strategy of general hospitals. The purpose of this study is to provide the fundamental data for the reasonable design planning and the basic principles of the construction plan in the hospital remodeling. Thus, this study is to investigate and analyze the characteristics of hospital remodeling, the remodeling planning, and the scheduling process in terms of construction. As a result, this study would apply to design guideline for the remodeling of general hospitals.
This paper presents the relationship between the pace of structural change and the magnitude of employment growth in the manufacturing sector in OECD countries. To measure the pace of structural change, the compositional change index in value-added in manufacturing sector is introduced. For mid to long-term there seems to be a positive relationship between the pace of structural change and the magnitude of employment growth. In those countries with higher value of the compositional index, the employment growth in manufacturing sector was generally higher. To analyse the characteristics of structural change in manufacturing sector, this paper classifies manufacturing industries into groups: one based on technology, one on orientation, one on wages and one on skills. The international comparison of manufacturing sector's employment patterns based on above four classifications are presented. International comparison suggests that Korean manufacturing sector move into jobs with more skills and knowledge The structural change of SMEs and large firms are compared based on above four classification methods. It is shown that SMEs' employment in low value sectors, that is low-technology, labor-intensive, tow-wage, and unskilled sectors, have risen faster than SMEs' employment in high-technology, science-based, high-wage and skilled sectors. Large firms' employment have been mainly increased in high value sectors. However, the employment growth of both large and small firms have been concentrated on production worker-intensively-using sectors, i.e. unskilled sectors. This widened the wage differential of production workers by firm sizes and concurrently led to severe shortage of production workers for SMEs, which has little ability to pay high wage to production workers because they usually belong to low-wage sectors. Korea need to push SMEs forward to high value sectors. The premise of that is, however, to pull large firms out of production worker-intensively-using sectors.
This study was investigation of the change of fine structure of hemp cellulose at different growing stages. The samples collected about every eight day were divided into seven groups based on plants height, then they were numbered from 1 to 7 in the order of their height. For this, the degree of crystallinity, orientation and crystallite size were measured by wide angle X-ray diffraction method. The results of this experiment were summerized as follows ; 1) The degree of crystallinity was increased by growth of hemp celtilose to be maximum in sample 5$\~$6. At this stage, the stability of crystals was showed in good states. In addition to, crystallinity index by Segal, Turley and area method showed same tendency as Ruland's. 2) The change of orientation was gradually increased by growth of hemp cellulose. This result was correlated with the degree of crystallinity. Therefore, the change of orientation depend on the degree of crystallinity. 3) On the other hand, the crystallite size was decreased by growth of hemp cellulose. But, increased after sample 4. By the way, crystallite size was interrelated with growth rate.
Global climate change and urban heat island have been the main factors which changed leaf burst timing and leaf growth performance in urban forests. Therefore, the ecosystem in urban forests were modified and the types and composition of wildlives, living in the urban forests, were desperately changed due to the urban heat island. This study was done to identify phenological phenomena appeared in urban forests due to the urban climate change by comparing the morphological changes of leaves due to the change of temperature in Spring. The study focused on nine urban forests distributed in Daegu city, where weekly temperature and the morphological changes of the plants were mainly observed. Urban forests had different temperature depending on where each was located in the urban area. The difference of temperature in forests in and outside the urban area was verified by SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), which divided the urban forests into about three groups; the one located outside the city, another group located in the middle of the city, and the other located close to the outside forests. The forests located in the middle of the city were showing the earlier leaf burst timing and leaf growth performance, while forests, distributed outside the city, were showing relatively late leaf burst timing and leaf performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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