In this work, prediction of fatigue life and fatigue crack growth are studied. 4th order polynominal function is presented to describe the crack growth behaviors from artifical pit of SM45C steel. Crack growth curves obtained from 4th order polyminal growth equations are in good agreement with experimental data The crack growth behaviors at arbitrary stress levels and investigated by the concept of elastic-plastic fracture mechanics using ${\Delta}J$. Fatigue life prediction are carried out by numerical integral method. Prediction lives obtained by proposed method in this study, is in good agreement with the experimental ones. Life prediction results calculated by using of ${\Delta}J$ better than those of ${\Delta}K$.
A total life model was developed to assess the service life of aging aircraft. The primary focus of this paper is the development of crack growth life projection using the response surface method. Crack growth life projection is a necessary component of the total life model. The study showed that the number of load cycles N needed for a crack to propagate to a specified size can be linearly related to the geometric parameter, material, and stress level of the component considered when all the variables are transformed to logarithmic values. By the Central Limit theorem, the ln N was approximated by Gaussian distribution. This Gaussian model compared well with the histograms of the number of load cycles generated from simulated crack growth curves. The outcome of this study will aid engineers in designing their crack growth experiments to develop the stochastic crack growth models for service life assessments.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.23
no.7
s.166
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pp.1112-1119
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1999
Fracture resistance(J-R) curves, which are used for the elastic-plastic fracture mechanics analyses, are known to be dependent on the cyclic loading history. The objective of this paper is to study the effect of reverse cyclic loading on J-R curves in CT specimens. The effect of two parameters was observed on the J-R curves during the reverse cyclic loading. One was the minimum-to-maximum load ratio(R) and the other was the incremental plastic displacement(${\delta}_{cycle}/{\delta}_i$), which is related to the amount of crack growth that occurs in a cycle. Fracture resistance test on CT specimens with varying load ratio and incremental plastic displacement were performed. For the SA 516 Gr. 70 steel, the results showed that the J-R curves were decreased with decreasing the load ratio and the incremental plastic displacement. When the load ratio was set to -1, the results of the J-R curves and the $J_i$ value were about $40{\sim}50$ percent of those for the monotonic loading condition. Also on condition that the incremental plastic displacement reached 1/40, the J-R curves and the $J_i$ value were about $50{\sim}60$ percent of those for the incremental plastic displacement of 1/10.
Reliability growth rate (or reliability growth curve slope) have the two cases of trend as a constant or changing one during the reliability growth testing. The changing case is very common situation. The reasons of reliability growth rate changing are that the failures to follow the NHPP (None-Homogeneous Poisson Process), and the solutions implemented during test to break out other problems or not to take out all of the root cause permanently. If the changing were big, the "Goodness of Fit (GOF)" of reliability growth curve to test data would be very low and then reduce the accuracy of assessing result with test data. In this research, we are using Duane model and AMSAA model for assessing test data and projecting the reliability level of complex and repairable system as like construction equipment and vehicle. In case of no changing in reliability growth rate, it is reasonable for reliability engineer to implement the original Duane model (1964) and Crow-AMSAA model (1975) for the assessment and projection activity. However, in case of reliability growth rate changing, it is necessary to find the method to increase the "GOF" of reliability growth curves to test data. To increase GOF of reliability growth curves, it is necessary to find the proper parameter calculation method of interesting reliability growth models that are applicable to the situation of reliability growth rate changing. Since the Duane and AMSAA models have a characteristic to get more strong influence from the initial test (or failure) data than the latest one, the both models have a limitation to contain the latest test data information that is more important and better to assess test data in view of accuracy, especially when the reliability growth rate changing. The main objective of this research is to find the parameter calculation method to reflect the latest test data in the case of reliability growth rate changing. According to my experience in vehicle and construction equipment developments over 18 years, over the 90% in the total development cases are with such changing during the developing test. The objective of this research was to develop the newly assessing method and the process for GOF level increasing in case of reliability growth rate changing that would contribute to achieve more accurate assessing and projecting result. We also developed the new evaluation method for GOF that are applicable to the both models as Duane and AMSAA, so it is possible to compare it between models and check the effectiveness of new parameter calculation methods in any interesting situation. These research results can reduce the decision error for development process and business control with the accurately assessing and projecting result.
The objective of this study was to estimate the parameters of Gompertz growth curves with the measurements of body conformation, real-time ultrasound longissimus dorsi muscle area (LMA) and backfat thickness (BFT) in Hanwoo cows. The Hanwoo cows (n = 3,373) were born in 97 Hanwoo commercial farms in the 17 cities or counties of Gyeongbuk province, Korea, between 2000 and 2007. A total of 5,504 ultrasound measurements were collected for the cows at the age of 13 to 165 months in 2007 and 2008. Wither height (HW), rump height (HR), the horizontal distance between the top of the hips (WH), and girth of chest (GC) were also measured. Analysis of variance was conducted to investigate variables affecting LMA and BFT. The effect of farm nested in location was included in the statistical model, as well as the effects of HW, HR, WH, and GC as covariates. All of the effects were significant in the analysis of variance for LMA and BFT (p<0.01), except for the HR effect for LMA. The two ultrasound measures and the four body conformation traits were fitted to a Gompertz growth curve function to estimate parameters. Upper asymptotic weights were estimated as $54.0cm^2$, 7.67 mm, 125.6 cm, 126.4 cm, 29.3 cm, and 184.1 cm, for LMA, BFT, HW, HR, WH, and GC, respectively. Results of ultrasound measurements showed that Hanwoo cows had smaller LMA and greater BFT than other western cattle breeds, suggesting that care must be taken to select for thick BFT rather than an increase of only beef yield. More ultrasound records per cow are needed to get accurate estimates of growth curve, which, thus, helps producers select animals with high accuracy.
A specimen with residual stress due to welding was analyzed by three-dimensional cohesive zone model. The residual stress distribution was calculated by simulating welding process, and cohesive elements were located along crack propagation planes. Crack growth is possible since two planes of the cohesive element are separated beyond a maximum load carrying capacity. Stress fields around a crack tip are compared for specimens with and without residual stresses. Load-displacement curves and crack growth behaviors are also examined.
Objective: This study investigated the onset, peak height velocity (PHV) and end of adolescent growth spurt as well as menarcheal timing deduced from surveying accumulative height growth over many years. Methods: Ninety six students of Samgoe high school between 1st and 3rd grade that were in good health participated in the research. A survey questionnaire was distributed to examine the students' health status and menarche timing. Results: Adolescent growth spurt typically began at the age of 9.9 and reached a PHV at the age of 11.6. The growth spurt ended at the age of 14.1 on average. The average age of menarche was 12.6 years, which was about one year after the PHV of adolescent growth spurt. In most cases, menarche came after PHV. But in 24% of the students, menarche and PHV was nearly coincident or menarche preceded PHV. The growth curves were classified into four types. A typical adolescent growth spurt showed one PHV on graph that drastically drops after the PHV. However, there were cases with two PHVs. Conclusions: The results indicate that individual growth patterns show large individual differences, however the categorization into the various growth curves may aid in predicting individual growth patterns.
Lemna gibba was newly cultured and provided for toxicity tests. In this study, the chromate toxicity tests for Lemna gibba were performed according to the OECD Lemna growth inhibition test guideline. The test species was Lemna gibba, and the tests were repeated 5 times. To evaluate the toxicity test results, the average specific growth rate, EC50, 95% confidential limit, and variances were calculated. The test performance was analyzed by the doubling time and test statistics. The average values of EC50 data determined by logistic and linear interpolation curves were 25.9 ppm and 35.4 ppm respectively (by chromate concentration). The doubling time of all controls were below 2.5 day, so all tests passed the criteria for the test performance. This study introduced a new test method, Lemna growth inhibition test, which is provided for the hazard assessment of aquatic environment.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.4
no.2
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pp.50-56
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2005
To demonstrate the feasibility of utilizing FCAD chart proposed in our previous work, series of crack growth/arrest behavior in the integrally stiffened panels were simulated by numerical method using upper mentioned FCAD charts and a new crack growth rate equation. It is concluded that proposed family of FCAD curves, in the form of non-dimensional arrest load ranges, are reliable indicators of fatigue crack growth/arrest behavior of integrally stiffened panels considered here.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.26
no.8
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pp.1487-1494
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2002
In this study, to propose the prediction method of the crack growth under flight-simulation loading, crack growth tests are conducted on 2124-7851 aluminum alloy specimens. The prediction of crack growth under flight-simulation loading is performed by the stochastic crack growth model which was developed in previous study. First of all, to reduce the complex load history into a number of constant amplitude events, rainflow counting is applied to the flight-simulation loading wave. The crack growth, then, is predicted by the stochastic crack growth model that can describe the load interaction effect as well as the variability in crack growth process. The material constants required in this model are obtained from crack growth tests under constant amplitude loading and single tensile overload. The curves predicted by the proposed model well describe the crack growth behavior under flight-simulation loading and agree with experimental data. In addition, this model well predicts the variability of fatigue lives.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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