Variability in growth and sporulation of five isolates of Arthrobotrys dactyloides was studied on five agar, 6 bran and 5 grain media. Potato dextrose agar (PDA) supported maximum growth of isolate A, C and E, while growth of isolate Band D was significantly lower on this medium. On Czapek's agar and yeast glucose agar media the differentiation in the isolates in relation to growth was poor than PDA. The other two media showed much poorer differentiation. On Czapek's agar medium, sporulation was recorded in isolate B only, whereas other isolates showed rare sporulation. Among the bran media, pea bran agar medium supported maximum growth of all the isolates except isolate B. Gram and rice bran agar media were next best. However, the growth of isolate B on the gram bran agar medium was more or less equal as other isolates. On pigeon pea bran agar medium, isolate E failed to grow while other isolates recorded poor growth. On lentil bran agar medium, only isolate Band D recorded little growth, whereas other isolates failed to grow. All the isolates recorded good sporulation on bran agar media except pigeon pea and lentil bran agar media. The grain agar media supported moderate to very good growth of all the isolates. In general isolate B remained slow growing on these media except gram grain and sorghum grain agar media on which growth of this isolate was comparable to other isolates. Sporulation in general, was good on all the grain agar media. Among different substrates screened, barley grain and pea bran were found superior to others for mass culture of isolate A of A. dactyloides.
최근 방송통신 융합의 경향에 따라 IP 네트워크 통신 기반의 주문형 미디어와 지상파, 케이블등에 기반한 방송형 미디어를 모두 수용하는 하이브리드 IPTV가 주목을 받고 있다. 본 논문에서는 최신 H.264 코덱을 지원하는 하이브리드 IPTV를 위한 리치 미디어 프레임워크를 제안한다. 이를 위해 하이브리드 미디어를 다루는 TV에 최적화된 미디어 콤포넌트와 RIA 런타임 엔진을 개발한다. 미디어 콤포넌트는 RF 방송, IP 기반 저장된 미디어 및 라이브 미디어의 다양한 재생 방식에 대해 일관되면서도 효율적인 응용 인터페이스를 제공하도록 설계되었다. 특히, 성능과 이식성을 위해 미디어 콤포넌트는 미디어 스트림 추상화, 적응식 주문형 I-프레임 탐색, 재생시간 자동 계산 등을 채택하였다. 제안된 미디어 인터페이스를 기반으로 RIA 런타임 프로토타입을 개발하였다. RIA 런타임은 한정된 자원을 갖는 IPTV 환경에서의 최적화된 렌더링을 위해 프로세서의 내장 그래픽 가속기를 최대한 활용하도록 설계되었다. 개발된 프레임워크의 성능과 유용성을 검증하기 위해 시연 및 실험을 실시하고 그 결과를 제시한다. 제안된 프레임워크는 IPTV 기반 VOD, 광고, 교육 등의 응용에서 벡터 그래픽 및 하이브리드 미디어를 지원하는데 효과적으로 사용될 것으로 기대된다.
The analysis used in this work was cost-benefit analysis method. All future costs and returns of a given mushroom house were discounted to the time of initial investment (present) by means of 3.5% discount rate. Then the cost of ownership was compared to the return from the system. This analysis method has been developed and coded into a balance sheet for use on a EXCEL program. Using this programmed analysis,a large number of the case studies were examined using different combinations of economic conditions. These results will be very useful to individuals considering investment in a mushroom house, or any similar production system. By the way of the sensitivity analysis for each important parameter, the change of the marginal cost-benefit period could be finally determined. These parameters were typically construction cost of mushroom house, cost of cooling system, required cooling and heating energy amounts, unit price of mushroom media bottle, growing number of media bottles, production weight per unit bottle, sale price of mushroom, and annual number of growing period, etc.
A newly developed cost-effective approach to prepare $^{15}N/^{13}C$-labeled protein for NMR studies is presented. This method has been successfully applied to isotopically labeling of PTK6 SH2 domain and MTH 1880 protein. The production method generates cell density using a growing media containing $^{15}NH_4Cl$, $^{12}C_6$-D-glucose. Following a doubling time period for unlabeled metabolite exhaustion and then addition $^{13}C_6$-D-glucose into a M9 growing media, the cells are induced. Our results demonstrate that in order to get full incorporation of $^{13}C$, the isotopes are not totally required during the initial growth phase before induction. The addition of small amounts of $^{13}C_6$-D-glucose to the induction phase is sufficient to obtain more than 95% incorporation of isotopes into the protein. Our optimized protocol is two-thirds less costly than the classical method using $^{13}C$ isotope during the entire growth phase.
Stimulatory effects of near infra-red (NIR) rays radiation have been studied within the limits of photosynthesis, phototaxis, and photodermatology. While most of these studies have been done by direct NIR radiation, we investigated the effects of the NIR rays-treated materials on microbial growth. NIR in wavelength of 1,400${\~}$1,700 nm was applied for different kind of materials. Under fast growing conditions in rich media, materials treated with the NIR rays or not did not show any differences in growth of microorganisms. However, under slow growing conditions in minimal media, data showed that NIR rays-treated cloths and hygienic bands affect negatively on the growth of bacteria (Salmonella enteritidis) and fungi (Candida albicans). In addition, it was estimated that the effect of NIR rays on bacterial growth is kept going on S. enteritidis.
This study was carried out to determine the possible use of volcano eruption sand at Merapi mountain area compared with clayey soil, alfisol as turfgrass growing media. Indonesia has abundant source of eruption sand and clayey soil. Native zoysiagrass (Z. matrella) was collected from Sleman district and seashore paspalum (P. vaginatum) from Solo region. The experimental plots were treated with both organic and inorganic fertilizers. Zoysiagrass and seashore paspalum can grow on the mixture of eruption volcano sand and alfisol soil. Fertilizers application increased turf color, surface coverage rate and recovery rate of turfgrass. While fertilizer treated alfisol have no effect on the length and dry weight of zoysiagrass root. Mixing of volcano eruption sand on growing media resulted in longer root length, higher shoot dry weight of zoysiagrass than in alfisol soil. Type of fertilizer affected the pH, soil organic matter, total N, available P, available K and electrical conductivity of sand and alfisol after cultivation. Similarly to zoysiagrass, the recovery of seashore paspalum was increased by application of fertilizer, even the inorganic fertilizer showed faster recovery than organic fertilizer. Surface coverage of seashore paspalum was faster than that of zoysiagrass with or without fertilizer.
In a duck cage, ducks are placed in various states. In particular, if a duck is overturned and falls or dies, it will adversely affect the growing environment. In order to prevent the foregoing, it was necessary to continuously manage the cage for duck growth. This study proposes a method using an object detection algorithm to improve the foregoing. Object detection refers to the work to perform classification and localization of all objects present in the image when an input image is given. To use an object detection algorithm in a duck cage, data to be used for learning should be made and the data should be augmented to secure enough data to learn from. In addition, the time required for object detection and the accuracy of object detection are important. The study collected, processed, and augmented image data for a total of two years in 2021 and 2022 from the duck cage. Based on the objects that must be detected, the data collected as such were divided at a ratio of 9 : 1, and learning and verification were performed. The final results were visually confirmed using images different from the images used for learning. The proposed method is expected to be used for minimizing human resources in the growing process in duck cages and making the duck cages into smart farms.
Journal of information and communication convergence engineering
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제15권3호
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pp.165-169
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2017
Altmetrics is an emergent research area whereby social media is applied as a source of metrics to evaluate scientific impact. Recently, the interest in altmetrics has been growing. Traditional scientific impact evaluation indictors are based on the number of publications, citation counts and peer reviews of a researcher. As research publications were increasingly placed online, usage metrics as well as webometrics appeared. This paper explores the potential benefits of altmetrics and the deep relationship between each metrics. Firstly, we found a weak-to-medium correlation among the 11 altmetrics and visualized such correlation. Secondly, we conducted principal component analysis and exploratory factor analysis on altmetrics of social media, divided the 11 altmetrics into four feature sets, confirming the dispersion and relative concentration of altmetrics groups and developed the altmetrics evaluation model. We can use this model to evaluate the scientific impact of articles on social media.
Shader architecture is one of the fastest growing fields in the ever advancing 3D graphics, and massive amounts of Ideas and technologies are being introduced to the market continuously. In this paper, we present a flexible cycle-accurate simulation environment to accelerate and alleviate the process of developing and verifying these ideas and technologies. Combination of 3D graphics API and hardware simulator allows OpenGL applications to be emulated off-the-shelf for a given shader micro-architecture. Easily modified parameters allow the simulation environment to be tailored to specific demands or requirements.
In a backlash against corporate branding and capitalism, a growing number of consumers are resisting current marketplace practices and big corporate brands. One particular form of this phenomenon is the emergence of anti-brand communities in social media. The current study, which surveyed a sample of 251 anti-brand community members on Facebook, provides a preliminary understanding of the characteristics and antecedents of anti-brand communities as a new platform for consumer empowerment and anti-brand activism. Findings suggest that consumers' engagement in online anti-brand communities, especially through social media, may be triggered by their negative experiences with employees, product quality, post-purchase service, and value/price. They are motivated, the results show, by seven primary factors: altruism, revenge, advice seeking, convenience, sympathy seeking, socialization, and the need to vent.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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