In hippocampal morphology Abnormalities, including unilateral or bilateral volume loss, are known to occur in epilepsy, Alzheimer's disease, and in certain amnestic syndromes. To detect such abnormalities in hippocampal morphology, we present a method that combines region growing and dynamic contour model to detect hippocampus from MRI brain data. The segmentation process is performed two steps. First region growing with a seed point is performed in the region of hippocampus and the initial contour of dynamic contour model is obtained. Second, the initial contour is modified on the basis of criteria that integrate energy with contour smoothness and the image gradient along the contour. As a result, this method improves fairly sensitivity to the choice of the initial seed point, which is often seen by conventional contour model. The power and practicality of this method have been tested on two brain datasets. Thus, we have developed an effective algorithm to extract hippocampus from MRI brain data.
본 연구는 초등학교 6학년 학생들이 기하 증가 패턴을 탐구하는 상황에서 함수적 관계를 어떻게 인식하고 일반화하며 표현하는지에 대해 분석하였다. 연구 결과, 처음에는 학생들이 그림에 의존하여 문제를 해결하는 경향을 보였으나, 후속 항들을 탐구하는 과정에서 일반화에 대한 시도가 자연스럽게 나타났다. 또한, 패턴 탐구의 결과를 어떤 방식으로 표현하는지는 개인에 따라 차이가 있었는데, 이 표현 방식은 패턴을 일반화하고 유사 상황에 적용하는 과정에도 영향을 끼쳤다. 본 연구는 이러한 결과들을 토대로, 초등학교에서의 함수적 사고의 지도 방안에 대한 시사점을 제공한다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제7권2호
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pp.144-150
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2019
Recently, an increasing number of urban farmers are growing fresh vegetables and fruits themselves using urban garden or weekend farms. In other words, this is called urban agriculture. After the Industrial Revolution in the 18th century, the agricultural society changed from an agricultural society to an industrial society, and the population began to flock to the cities. With the continued increase of urban population, countries with abundant capital were able to control the distribution structure of food supplies and trade agreements among countries. Since energy consumption and carbon dioxide emissions caused by agricultural product movements have emerged as the main culprits of global warming, and our table is threatened by safety due to food supply that has no genetic modification or knowledge of the cultivation process, urban agriculture is already taking hold in the West. In other words, as agriculture met cities, its role grew. Each region actively conducts agricultural activities for raising poultry as well as growing vegetables and fruits by using flower beds of detached houses in the city center, rooftops of high and low buildings, or school playgrounds and small tributaries of land. The purpose of this study is to analyze and understand the significance and type of urban agriculture and to examine the cases of domestic and foreign urban agriculture based on this and to seek the developing direction of urban agriculture, which is gradually increasing. Tired of growing competition and rapid change, urbanites are seeking health and relaxation and are planning to present development measures for urban farming and conduct follow-up research to ensure safe food.
The portion of air logistics is getting growing in the global logistics and customer need the rapidity and accuracy for freight delivery. But, the process of air logistics is so complicated because there are too many stakeholders involved in the process. So we suggest the way to make simple the process for improving ability of handling air freights. First, we analyze the AS-IS process and problems by studying previous documents and researching the field. Also we offer how to adopt the ways that are solutions concerning AS-IS process. Second, we suggest integrated information system that will make it simple the air logistics process and mitigate the intensive work load of air cargo. Also we show the reliance about our suggestion by simulation comparing TO-BE process to AS-IS process. We result in that this study will contribute to improve air logistics process by making simple the process.
Over the last few year, there has been a growing interest in quantitative representation of heat transfer phenomena in weld pools in order to relate the processing conditions to the quality of the weldment produced and to use this information for the optimisation and robotization of the welding process. Normally, a theoretical model offers a powerful alternative to check out the physical concepts of the welding process and to calculate the effects of varying any of parameters. To solve this problem, a transient 2D(two-dimensional) heat conduction were developed for determining bead geometry and temperature distribution for the GMA welding process. The equation was solved using a general thermofluid-mechanics computer program, PHOENICS code, which is based on the SIMPLE algorithm. The simulation results showed that the calculated bead geometry from the developed models reasonablely agree with the experiment results.
Numerous countries promote business programs to revitalize local economy, increase employment, and nurture high-tech industries. Recently, a number of business incubators have been established and operated with aims to adapt to changing environment and increase economic competitiveness in Korea. To give satisfactory results of governmental policy, the requirement to develop the evaluation model to support effective operations of business incubators using the objective and rational criteria is growing. The purpose of this study is to develop evaluation model in Business Incubator using Data Mining Process. We suggested the evaluation model of business incubator, 'Score-5 RS' consists of making evaluation factor process using weighted sum and 5-grade classification and analyzing process by Decision Tree algorithm.
In modern dynamic management environment, there is growing recognition that? information & knowledge management systems are essential for CEO's efficient/effective decision making. As a key component to cope with this current, we suggest the management performance analysis syystem based on Knowledge Discovery in Database (KDD). The system measures management performance that is considered with both VA(Value- Added), which represents stakeholder's point of view and EVA(Economic Value-Added), which represents shareholder's point of view. The relation ship between management performance and some 80 financial ratios is analyzed, and then important financial ratios are drawn out. In analyzing the relationship, we applied KDD process which includes such as multidimensional cube, OLAP(On-Line Analytic Process), data mining and AHP(Analytic Hierarchy Process). To demonstrate the performance of the system, we conducted a case study using financial data over the 16-years from 1981 to 1996 of Korean automobile industry which is taken from database of KISF AS(Korea Investors Services Financial Analysis System).
Advances in sensors, actuators, and computers and developments In information systems offer unprecedented opportunities to implement highly ambitious automation, control and decision strategies. There are also new challenges and demands for control and automation in modern industrial practices. There is a growing need for an active participation from the information systems in industrial, manufacturing and process industry environments because currently there are many control problems. This paper provides pattern recognition to the monitoring system for solvent manufacturing process and shows performance in real-time response with multiple input signals. Data is teamed by a multilayer feedforward network trained by error-backpropagation. The two kinds of test results show that the trained network has the ability to show the current system status with different input data sets.
In modern dynamic management environment, there is growing recognition that information & knowledge management systems are essential for CEO's Efficient/effective decision making, As a key component to cope with this current, we suggest the management performance analysis system based on Knowledge Discovery in Database (KDD). The system measures management performance that is considered with both VA(Value-Added), which represents stakeholder's point of view and EVA(Economic Value-Added), which represents shareholder's point of view, The relationship between management performance and some 80 financial ratios is analyzed, and then important financial ratios are drawn out. In analyzing the relationship, we applied KDD process which includes such as multidimensional cube, OLAP(On -Line Analytic Process), data mining and AHP(Analytic Hierarchy Process). To demonstrate the performance of the system, we conducted a case study using financial data over the 16-years from 1981 to 1996 of Korean automobile industry which is taken from database of KISFAS(Korea Investors Services Financial Analysis System).
Selective laser sintering (SLS) is a fast growing process of rapid production fur metallic based parts. To restore damaged mold surface using SLS, single layer experiments of $20{\mu}m$ Fe-Cr powder was performed under various heat input. Process window of $20{\mu}m$ Fe-Cr powder provided feasible process parameters for the smooth regular surface. To estimate coherence between melted powder and basematal, tendency of hardness distribution has been observed. Hardness of melted zone and remelted zone was diversified from 5GPa to 6.5GPa. It is over 2 times compared of hardness of basemetal. Average surface roughness of each direction on surface of melted powder was measured. Experimental results show that the mold restoring process using SLS can be successfully applied in the mold repair industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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