There have been growing recognition on the needs of coordination of diverse activities across cross-functional business areas necessarily involving group decision-making processes. Although many group decision-making support tools and methods have been introduced to enable the collaborative processes of group decision-making, they often lack features supporting the dynamic complexity issues. This study proposes system dynamics modeling approach based on simulation techniques to deal with the group decision-making tasks having properties of dynamic complexity.
본 연구에서는 인터넷 환경에서 그룹의사결정시스템(GDSS)을 활용하기 위해 현재의 인터넷 기능개선 방향에 대해 분석하였다. 이를 위해 먼저 그룹의사결정지시스템의 요구사항을 기존의 문헌을 통해 정보전달, 의사결정 지원 정보제공 및 정보전달 흐름제어로 분류하였다. 다음에는 각 분야별로 현재의 인터넷이 가지고 있는 한계를 분석하고 이러한 한계를 극복할 수 있는 기술적인 대안들을 OSI 계층별로 분석하였다. 분석결과 현재의 인터넷에서 응용 프로그램과 TCP/IP계층 사이에 전달정보흐름 추적기능(Tracing), 응용 프로그램 코딩기능(Application Dependent Coding), 정보전달모드 제어기능(communication Mode Selection) 및 정보보안기능(Encoding/Decoding)이 추가되는 것으로 분석되었다. 또한 링크계층에는 셀교환 방식이 적합한 것으로 분석되었다. 본 연구의 결과는 그룹의사결정지원시스템 디자인 및 향후 인터넷 화상회의를 위한 시스템 디자인에서도 유용하게 적용될 수 있을 것으로 판단된다.
The web-based group collaborative systems are emerging as enterprise-wide information systems. Since data in group collaborative systems are apt to be shared among multiple concurrent users and modified simutaneously by them, the web-based group collaborative systems must support synchronous collaboration in order to provide users with synchronized and consistent views of shared data. This Paper proposes an active web server which can facilitate synchronous collaboration in web-based group collaborative systems. To accomplish such a goal, the active web server manages dependency relationships between shared data and web browsers referencing them and actively propagates changing details of the shared data to all web browsers referencing them. And, this paper examines usefullness and effectiveness of the active web server to apply it to the ball-bearing design example of concurrent engineering design systems. The prototype system of the active web server is developed on a commercial Object-oriented Database Management System (ODBMS) called OBJECTSTORE using the C++ programming language.
The web-based group collaborative systems are emerging as enterprise-wide information systems. Since data in group collaborative systems are apt to be shared among multiple concurrent users and modified simutaneously by them, the web-based group collaborative systems must support synchronous collaboration in order to provide users with synchronized and consistent views of shared data. This paper proposes an active web server which can facilitate synchronous collaboration in web-based group collaborative systems. To accomplish such a goal, the active web server manages dependency relationships between shared data and web browsers referencing them and actively propagates changing details of the shared data to all web browsers referencing them. And, this paper examines usefullness and effectiveness of the active web server to apply it to the ball-bearing design example of concurrent engineering design systems. The prototype system of the active web server is developed on a commercial Object-oriented Database Management System (ODBMS) called OBJECTSTORE using the C++ programming language.
In spite of the importance of group decision making in corporations and recent active research efforts in group decision support systems in the US., few studies have been done in the area of group decision making in Korea. There is an urgent need to understand the behavior and peculiar characteristics of group decision making in Korea before we initiate any research in developing computer systems to help group decision making. This study proposes a model for group decision making based on the literature survey and empirical studies have been conducted using the model Although this study is exploratory in nature, tentative hypotheses are given for future research in group decision making.
Objectives : A Survey was conducted to find out usages of Korean medicine electronic charts and requirements of clinical decision support functionalities in the charts. Methods : An e-mail was sent to about 12,000 Korean medicine doctors that was affiliated to the Association of Korea Oriental Medicine. 250 doctors answered the questionnaires during one week. Results : Most doctors of 83% answered in use the electronic charts and use it mainly to insurance claims. 46% of them felt that diagnosis functions need to be improved first in the electronic charts. Moreover, 66% of them answered that expert systems to support diagnosis is required if provided. Conclusions : The clinical decision support systems help doctors diagnosis patients in a desirable manner. Many researches have been proposed about them in modern medical science, while a few studies suggested in Korean medicine. In the future, more researches in the field of diagnosis of electronic charts should be proceeded.
In this research, we propose a hybrid group decision support mechanism (H-GDSM) based on Fuzzy AHP (Analytic Hierarchy Process) and FCM (Fuzzy Cognitive Map). The AHP elicits a corresponding priority vector interpreting the preferred information among the decision makers. Corresponding vector was composed of the pairwise comparison values of a set of objects. Since pairwise comparison values are the judgments obtained from an appropriate semantic scale. However, AHP couldn't represent the causal relationship among information, which were used by decision makers. In contrast to AHP, FCM could represent the causal relationship among variables or information. Therefore, FCMs were successfully developed and used in several ill-structured domains, such as strategic decision-making, policy making, and simulations. Nonetheless, many researchers used subjective and voluntary inputs to simulate the FCM. As a result of subjective inputs, it couldn't avoid the rebukes of businessman. To overcome these limitations, we incorporated the Fuzzy membership functions, AHP and FCM into a H-GDSM. In contrast to current AHP methods and FCMs, the H-GDSM method developed herein could concurrently tackle the pairwise comparison involving causal relationships under a group decision-making environment. The strengths and contributions of our mechanism were 1) handling of qualitative knowledge and causal relationships, 2) extraction of objective input value to simulate the FCM, 3) multi-phase group decision support based on H-GDSM. To validate our proposed mechanism we developed a simple prototype system to support negotiation-based decisions in electronic commerce (EC).
The purpose of the study was to find out which posts were answered in a text-based computer-mediated social support group. Specifically, the present study examined the effects of two variables on support-seeking behaviors: support-seeking strategies and gender. A revised typology of support-seeking strategies originally proposed in the Sensitive Interaction Systems Theory (SIST) model was employed for the study. Data were collected from the PTT psychosis discussion group, the largest BBS in the Chinese-speaking community, for a period of 30 months from February 2004 to July 2006. In general, the results indicated that posts with more asking, less crying and less hinting were answered more than posts with more hinting, more crying and less asking. However, although different support-seeking strategies did affect support-seeking behaviors, gender did not have an impact on which posts were answered.
This study applies factor analysis of an author cocitation frequency matrix derived from a database file that consists of a total of 1095 cited reference records taken from 95 citing decision support systems articles published in Korean journals. This study identified the influence of social psychology, cognitive psychology, management information systems, strategic management, and organizational behavior/organizational design to the development of group support systems, user-interface, and executive information systems research subspecialties. This research establishes a benchmark to be used in the future research, which is necessary to account for the ongoing changes in the intellectual development and structure of DSS Research in Korea before solid conclusion can be reached about the maturity and on-going development of the DSS field in Korean.
This paper proposes an analysis methodology that enables the establishment of improved customer satisfaction via decision support system using customer satisfaction index data and customer database of a company. The proposed methodology establishes rational future goal of a company by applying DEA, finds potential customers which correspond to demographic features of the previous target group, and improve quality factors which distinguish the quality-satisfaction-group from the quality-dissatisfaction-group through the use of machine learning tools, SOM and C4.5. Finally, we illustrate the effectiveness of our research methodology using actual data of a camera company.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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