Lee, Jeong Eun;Chung, Il-Moon;Lee, Jeongwoo;Kim, Min Gyu
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.41
no.6
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pp.655-662
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2021
This study aimed to estimate exploitable groundwater for the sustainable supply of groundwater in the Jinju region of South Gyeongsang Province. As an integrated hydrologic analysis model, SWAT-MODFLOW was used to estimate the distributed groundwater recharge in consideration of land use and soil distribution. As a result of calibration of the model, the coefficient of determination between the observed flow and the simulated flow was 0.75-0.80, which was good. The simulated groundwater recharge rate showed a spatio-temporal distribution due to heterogeneous watershed characteristics. The amount of groundwater recharge shows lower values over winter and spring, but it increases according to the pattern of precipitation in summer and autumn. The calculated average annual groundwater recharge was compared with the result using the baseflow separation method of natural flow, and the deviation of both results was small, within 3 %, confirming the validity of the estimated groundwater recharge. Exploitable groundwater is defined as the amount of recharge corresponding to low flow with 10 years of return period. Therefore, in this study, 14.2 % of the annual precipitation was found to be exploitable as a result of calculating the amount of recharge at a 10-year frequency using a statistical frequency analysis technique.
Journal of the Korean Society of Groundwater Environment
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v.6
no.2
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pp.76-86
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1999
It is necessary to estimate the groundwater recharge rate properly to predict the demand of groundwater and to establish the plan for the development of groundwater in the future. In this paper, A small basin in Chojung area is selected to calculate the groundwater recharge rate. In the calculation, water balance analysis, SCS-CN (Soil Conservation Service-Curve Number) method. groundwater-level analysis and hydrograph of outflow analysis are applied to this area. Data of precipitation measured by Chungju climatological station for about 10 years are used for water balance analysis and SCS-CN method. For the groundwater-level analysis. variations of groundwater-level measured from the 3 test wells in 1997's are used and stage-discharge rating curves in this area for 3 years are used for the hydrograph of outflow. The recharge rate calculated by water balance is 19%, 12.95% by SCS-CN method. 16.51% by groundwater-level analysis and 10.9% by hydrograph of outflow analysis and the overall average recharge rate is about 14.84%.
We examined temporal variations in and relationships among groundwater level, groundwater temperature, and electric conductivity, and estimated groundwater recharge at Jeju Island. The time lag and regulation time of groundwater level data revealed that monitoring well in Ansung (JM-AS) has the highest auto-correlation. The cross-correlations for electric conductivity-water level, precipitation-water level, and air temperature-water temperature revealed that monitoring well in Seogwi-2 (JR-SG2) (electric conductivity-water level), monitoring well in Hamo (JD-HM) (precipitation-water level), and monitoring well in Wonjongjang-2 (JT-WJJ2) (air temperature-water temperature) had the highest cross-correlations. The average groundwater recharge ratio was 39.61%, and the average groundwater recharge amount was 1,153,490,407 $m^3/yr$, which is consistent with the results of previous studies.
Changes in the amount, intensity, frequency, and type of precipitation, in conjunction with global warming and climate change, critically impact groundwater recharge and associated groundwater level fluctuations. Monthly gravity levels by the Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) are acquired to monitor total water storage changes at regional and global scales. However, there are inherent difficulties in quantitatively relating the GRACE observations to groundwater level data due to the difficulties in spatially representing groundwater levels. Here three local interpolation methods (kriging, inverse distance weighted, and natural neighbor) were implemented to estimate the areal distribution of groundwater recharge changes in South Korea during the 2002-2016 period. The interpolated monthly groundwater recharge changes are compared with the GRACE-derived groundwater storage changes. There is a weak decrease in the groundwater recharge changes over time in both the GRACE observations and groundwater measurements, with the rate of groundwater recharge change exhibiting mean and median values of -0.01 and -0.02 cm/month, respectively.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2000.11a
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pp.23-30
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2000
A calculation technique which estimates natural recharge was proposed and prepared with the existing techniques. And the necessity to obtain representative averages of 'specific yield' was discussed.
320 national groundwater monitoring stations have been constructed since 1995 and groundwater levels are measured automatically 4 times a day at each well. It has a difficulty to estimate an average recharge rate of watershed using the recharge rate of the monitoring site because of the lack of its representative on converting a point recharge rate into a spatial one. In this study, the relations between site characteristics (topography, hydraulics, geology, facilities, etc.) and recharge rates of 223 monitoring sites, which were selected using cluster analysis, were analyzed using statistical methods, and finally, regression models were constructed for a recharge rate estimation of non-measured areas. The independent variables for these simple regression models, 1) width of adjacent stream, 2) distance to the nearest stream, 3) topographic slope, and 4) rock type, are proposed using analysis of variance. These models have lots of advantages such as an easy data collection from topographic and geologic maps, a few input variables, and also simplicity in use. Suitability analysis from the comparison between estimation values and original ones at monitoring sites shows that these models are useful for a groundwater recharge estimation.
In this study, a combined model of a water-table fluctuation and a soil moisture content model is proposed for the estimation of groundwater recharge rate at a given location. To evaluate the model, groundwater level data from 4 monitoring wells (Pohang Yeonil, Pohang Kibuk, Suncheon Oeseo, Hongcheon Hongcheon) of National Groundwater Monitoring Network from 1996 to 2005 and precipitation data of corresponding years are used. From the proposed methodology, the groundwater recharge rates are estimated to be from 0.5 to 61.4% for Hongcheon Hongcheon, from 1.1 to 27.4% for Pohang Yeonil, from 5.1 to 41.4% for Pohang Kibuk, and from 1.1 to 8.3% for Suncheon Oeseo. The magnitude of variation of the estimated recharge rate depends on the soil type observed near the stations. The groundwater fluctuation model used in this study includes precipitation as a unique source of water-table perturbation and there may exist corollary limitations. To improve the applicability of the proposed method, a capillary-water content constitutive model for unsaturated fractured rock media may be considered. The proposed recharge rate delineation method is physically based and uses minimum numbers of assumptions. The method may be used as a better substitute for the previous tools for delineating recharge rate of a location using water-table fluctuation method and contribute to national groundwater management plan. Further research on the spatial interpolation of the method is under progress.
Present study deals with the development of a numerical model for the estimation of net annual recharge by coupling the Galerkin's finite element flow simulationl model with the Gauss-Newton-Marquardt optimization technique. The developed coupled numerical model is applied for estimating net annual recharge for Mahi Right Bank Canal (MRBC) project the norms of Groundwater Resources Estimation committee (1984, 1997) and Indian Agricultural research Institute(1983). It is observed that the estimated net recharge by inverse modeling is closer to the net recharge estimated using the water balance approach. Further it is observed that the computed head distribution from the estimated recharge agree closely with the observed head distribution. The study concludes that the developed model for inverse modeling can be successfully applied to large groundwater system involving regional aquifers where reliable recharge estimation always requires considerable time and financial resources.
Extensive groundwater abstraction has been recognized as one of the major challenges in management of coastal groundwater. The purpose of this study was to assess potential changes of groundwater distribution of northeastern Jeju Island over 10-year duration, where brackish water have been actively developed. To quantitatively estimate the coastal groundwater resources, numerical simulations using three-dimensional finite-difference density-dependent flow models were performed to describe spatial distribution of the groundwater in the aquifer under various pumping and recharge scenarios. The simulation results showed different spatial distribution of freshwater, brackish, and saline groundwater at varying seawater concentration from 10 to 90%. Volumetric analysis was also performed using three-dimensional concentration distribution of groundwater to calculate the volume of fresh, brackish, and saline groundwater below sea level. Based on the volumetric analysis, a quantitative analysis of future seawater intrusion vulnerability was performed using the volume-based vulnerability index adopted from the existing analytical approaches. The result showed that decrease in recharge can exacerbate vulnerability of coastal groundwater resources by inducing broader saline area as well as increasing brackish water volume of unconfined aquifers.
The availability of groundwater in the Yeoncheon area, South Korea, was estimated using the distributed hydrological model SWAT-K to calculate recharge rates based on land use and soil distribution. Model calibration and validation results were consistent between observed and simulated streamflows, with coefficients of determination of 0.75~0.97. Calculated groundwater recharge rates varied temporospatially, with lower rates in winter and spring than in summer. Estimated recharge rates were compared with the baseflow index of natural streamflow to assess the validity of estimated recharge amounts. Groundwater development potential was determined by calculating the recharge amount for a 10-year period by statistical frequency analysis, confirming it to be 11.5% of annual precipitation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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