최근 공간 네트워크에서 대용량 이동객체의 위치정보를 관리하기 위한 DS-GRID(distributed S-GRID)가 제안되었다[1]. 그러나 DS-GRID는 균일 크기의 그리드 셀을 이용하기 때문에, 실제 응용에서 빈번히 발생하는 이동 객체의 쏠림 현상을 효율적으로 관리하지 못하는 단점을 지닌다. 이를 해결하기 위해, 본 논문에서는 이동객체의 밀도에 따라 그리드 셀을 동적으로 분할하는 동적 분산 그리드 기법을 제안한다. 아울러 이를 위한 k-최근접 질의처리 알고리즘을 제안한다. 마지막으로 성능 평가를 통해 이동객체의 쏠림 현상이 발생하였을 경우, 제안하는 동적 분산 그리드 기법이 검색 및 업데이트 성능 측면에서 DS-GRID 보다 우수함을 입증한다.
K-means clustering has been widely used in many applications, such that pattern analysis or recognition, data analysis, image processing, market research and so on. It can identify dense and sparse regions among data attributes or object attributes. But k-means algorithm requires many hours to get k clusters that we want, because it is more primitive, explorative. In this paper we propose a new method of k-means clustering using the grid-based sample. It is more fast than any traditional clustering method and maintains its accuracy.
There are many types of grid-connected inverter controllers; Synchronous Reference Frame (SRF)-based controller is the most popular methods. SRF-based controller is capable for reducing both of zero-steady state error and phase delay. However, SRF-based controller has a complex algorithm to apply in real application such as digital processor. Resonant controller is also reduced zero-steady state error, but its transfer function has a high order. In this paper, a simple proportional control is applied for grid connected inverter with LCL filter. LCL filter is a third order system. Applying a simple proportional controller is not increased the order of closed loop transfer function. By this technique, the single phase model is easily obtained. To reduce steady state error, proportional gain is set as high as possible, but it may produce instability. To compromise between a minimum steady state error and stability, the single phase model is evaluate through Root Locus and Bode diagram. PSIM simulation is used to verify the analysis.
Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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제1권2호
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pp.70-78
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2012
Due to the variable nature of renewable energy resources and power demand by consumers, it is difficult to operate a power system installed with only one type of renewable energy resource. Grid-based renewable generation may be the only solution to overcome this problem. The conventional approach based on a low-voltage converter with power frequency transformer is commonly employed for grid connection of offshore renewable energy systems. Because of the heavy weight and large size of the transformer, the system can be expensive and complex in terms of installation and maintenance. In this paper, an 11-kV series connected H-bridge (SCHB) multilevel voltage source converter (VSC) is proposed to achieve a compact and light direct grid connection of renewable energy systems. This paper presents the design, simulation and analysis of a five level (5L)-SCHB and an eleven level (11L)-SCHB VSC for 11-kV grid-based renewable energy systems. The performance, cost, modulation scheme and harmonic spectra of the converter are analyzed.
본 논문은 텍스트의 응집도 측정과 텍스트 자동생성 시스템을 위한 기초기술 중 하나인 문장정렬 과제에 대한 연구로, 개체기반적(entity-based) 접근의 한 유형인 개체격자 모형(Entity-Grid model)과 벡터공간 모형에 기반한 LSA(Latent Semantic Analysis)를 모두 시도하고 결과를 서로 비교하였다. 개체격자 모형에 대한 기존 연구들에서 논의된 명사들의 통사역(syntactic role) 정보가 한국어 텍스트 정렬과제에 미치는 영향을 실험하고자 하였으며, 기존 독일어권 응용연구 결과와는 달리 긍정적인 결과를 얻었다. 이 과정에서 한국어의 격조사를 활용하는 전략을 취했으며, 이는 한국어의 격표지 정보가 한국어 텍스트의 응집성을 측정하는 데에 유용할 수 있다는 점을 보인 것이다. 그리고 개체격자 모형을 통한 결과를 LSA 기반 모형결과와 비교하여 양 모형의 장단점과 향후 개선점을 아울러 논의하였다.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제8권1호
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pp.95-104
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2007
A new design approach of complex geometries such as wing/body configuration is arranged by using overset mesh techniques under large scale computing environment. For an in-depth study of the flow physics and highly accurate design, several special overlapped structured blocks such as collar grid, tip-cap grid, and etc. which are commonly used in refined drag prediction are adopted to consider the applicability of the present design tools to practical problems. Various pre- and post-processing techniques for overset flow analysis and sensitivity analysis are devised or implemented to resolve overset mesh techniques into the design optimization problem based on Gradient Based Optimization Method (GBOM). In the pre-processing, the convergence characteristics of the flow solver and sensitivity analysis are improved by overlap optimization method. Moreover, a new post-processing method, Spline-Boundary Intersecting Grid (S-BIG) scheme, is proposed by considering the ratio of cell area for more refined prediction of aerodynamic coefficients and efficient evaluation of their sensitivities under parallel computing environment. With respect to the sensitivity analysis, discrete adjoint formulations for overset boundary conditions are derived by a full hand-differentiation. A smooth geometric modification on the overlapped surface boundaries and evaluation of grid sensitivities can be performed by mapping from planform coordinate to the surface meshes with Hicks-Henne function. Careful design works for the drag minimization problems of a transonic wing and a wing/body configuration are performed by using the newly-developed and -applied overset mesh techniques. The results from design applications demonstrate the capability of the present design approach successfully.
최근들어 국내외적으로 그리드에 대한 다양한 연구가 이루어지고 그리드 킬퓨팅 기술에 대한 상용화의 추세가 보이면서 그리드 시스템에 참여하는 엔티티의 수가 날로 증가하고 있다. 따라서 Globus에 기반한 그리드 환경에서의 기존의 LDAP 시스템은 늘어나는 부하를 처리하기에는 충분하지 못하게 되었고 제공할 수 있는 성능의 한계를 초과하고 있다. 이를 위여 고성능 그리드 환경에 부합되는 새로운 LDAP 시스템의 설계가 필수적이고 이를 위해서는 기존 LDAP 시스템에 대한 성능분석이 우선시 되어야 한다. 하지만 기존의 대부분의 연구는 읽기 동작이 대부분을 차지하는 기존의 응용들을 위한 성능향상에 목적을 두고 있어서 쓰기 동작이 대부분을 차지하는 그리드 환경에 적용하기에는 부적합하다. 본 논문에서는 기존 분산 디렉토리 시스템의 성능분석의 결과를 제시하며 이를 위하여 M/M/1 큐잉모델을 기초로 기존 분산 디렉토리 시스템에 대한 분석모델을 도출하고, 이 분석모델을 통한 성능분석의 결과를 제시한다. 본 논문의 목표는 이러한 성능분석의 결과를 바탕으로 고성능 그리드 환경에 부합되는 새로운 LDAP 시스템의 설계방향을 제시하고자 한다. 또한 이러한 결과들은 고성능 그리드 환경에서 LDAP 기반의 GIS 시스템의 설계에 기초자료 활용할 수 있을 것으로 사료된다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제16권4호
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pp.759-768
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2005
K-means clustering has been widely used in many applications, such that pattern analysis, data analysis, market research and so on. It can identify dense and sparse regions among data attributes or object attributes. But k-means algorithm requires many hours to get k clusters, because it is more primitive and explorative. In this paper we propose a new method of k-means clustering using the grid-based representative value(arithmetic and trimmed mean) for sample. It is more fast than any traditional clustering method and maintains its accuracy.
The analysis and design process of the LCL filter with passive damping circuits for three-phase grid-connected inverter are presented based on the generalized model of LCL filter. Several types of the passive damping circuits in previous studies could be compared and analyzed by using the generalized model considering various design criteria of passive damping circuits. According to the analysis in this paper, a reasonable configuration of passive damping circuits for three-phase grid-connected inverters is proposed. The validity of the proposed design process is verified by informative simulation and experimental results.
스마트 그리드는 기존 전력망에 ICT(Information Communication Technology)기술과 타산업간의 지속적인 융합으로 다양한 부가서비스를 제공한다. 다양한 프로토콜을 사용하고 있는 스마트 그리드 응용시스템이 상호간에 독립적으로 정보를 교환하기 위해서는 기존 프로토콜에 독립적인 미들웨어 사용이 필요하다. 스마트 그리드 응용시스템들은 대부분 All-IP 기반에서 정보 교환이 이루어진다. 현재 All-IP 기반의 미들웨어는 대표적으로 SOAP(Simple Object Access Protocol)과 RESTful(REpresentational State Transfer ful)이 있다. 본 논문에서는 SOAP과 RESTful의 성능을 비교 분석하여 향후 스마트 그리드 응용 시스템 구축 시 사용할 수 있는 SOAP와 RESTful의 성능을 비교분석하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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