Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2004.10a
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pp.686-689
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2004
As the demands of X-Y linear motors increase, it becomes very important to measure flatness errors and to compensate them. In this study, in order to investigate flatness errors, a laser interferometer is used for measurement. To improve the measurement efficiency, a Union Jack method is adopted instead of a square method. The square method is frequently used because of its accuracy, but it requires many measurement points. In this study, the Union Jack method with Grey Theory is used. By using the Grey Theory, unmeasured data are predicted, and these are compared with results of the square method. The results show that the Union Jack method with Grey Theory is accurate enough to replace the square method.
In this paper, understanding there is a limitation with a comprehensive and network approach for the evaluation of existing vehicle and pedestrian environments, the authors focus on developing an integrated approach to assessing these environments. The network evaluation here means the assessment at a three-dimensional level that includes evaluation methods of lines/axes in a spatial concept as well as integration of evaluation indicators being used for vehicles and the walking environment. Grey System Theory (GST) was applied based on the theoretical background for network and comprehensive integrated evaluation, and the evaluation of the vehicle and pedestrian environment was performed by assigning target areas to walking preference zones. As a result of the comprehensive evaluation and analysis by GST, even if the service level is the same as the operating indicators (Highway Capacity Manual) of the vehicle and pedestrian environment, or relatively better, it was identified that the total score could be varied over Grey Category because the observed data are calculated after considering the weights between evaluation indicators by the range of Grey Category on the comprehensive evaluation. Considering comprehensively these points, although the indicators on the operation of roads are relatively good, in the event that the indicators on the safety of roads are bad, it was known that the scores over Grey Category also could be changed. The result is that this evaluation method can be used to evaluate the network concept per lane (per axis) as well as to diagnose the current state by type of urban street in the future.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.7
no.3
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pp.133-141
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2012
Service and manufacturing companies' efforts are increasingly focused on utilizing services to satisfy customers' needs and survive in today's competitive market environment. The value of services depends mainly on service reliability that is identified by satisfaction derived from the relationship between customer and service provider. In this paper, we extend concepts from the failure modes and effects analysis of tangible systems to services. We use an event-based process model to facilitate service design and represent the relationships between functions and failures in a service. The objective of this research is to propose a method for evaluating service reliability based on service processes using fuzzy failure mode effects analysis (FMEA) and grey theory. We define the failure mode of service as interaction ways that can be failed in a service delivery process. The fuzzy set theory is used to characterize service reliability based on linguistic terms during FMEA. Grey theory is employed to determine the degree of relation and ranking among risk factors that are represented as potential failure causes. To demonstrate implementation of the proposed method, we use a case study involving a typical automotive service operation.
A hydrological grey model is developed to forecast short-term river runoff from the Naju watershed located at upstream of the Youngsan estuary dam in Korea. The runoff of the Naju watershed is measured in real time at the Naju streamflow gauge station, which is a key station for forecasting the upstream inflow and operating the gates of the estuary dam in flood period. The model's governing equation is formulated on the basis of the grey system theory. The model parameters are reparameterized in combination with the grey system parameters and estimated with the annealing-simplex method In conjunction with an objective function, HMLE. To forecast accurately runoff, the fifth order differential equation was adopted as the governing equation of the model in consideration of the statistic values between the observed and forecast runoff. In calibration, RMSE values between the observed and simulated runoff of two and six Hours ahead using the model range from 3.1 to 290.5 $m^{3}/s,\;R^2$ values range from 0.909 to 0.999. In verification, RMSE values range from 26.4 to 147.4 $m^{3}/s,\;R^2$ values range from 0.940 to 0.998, compared to the observed data. In forecasting runoff in real time, the relative error values with lead-time and river stage range from -23.4 to $14.3\%$ and increase as the lead time increases. The results in this study demonstrate that the proposed model can reasonably and efficiently forecast runoff for one to six Hours ahead.
To efficiently carry out the flood management of a multipurpose dam, two flood forecasting models are developed, each of which has the capabilities of forecasting upstream inflows and flood discharges downstream of a dam, respectively. The models are calibrated, validated, and evaluated by comparison of the observed and the runoff forecasts upstream and downstream of Namgang Dam. The upstream inflow forecasting model is based on the Grey system theory and employs the sixth order differential equation. By comparing the inflows forecasted by the models calibrated using different data sets with the observed in validation, the most appropriate model is determined. To forecast flood discharges downstream of a dam, a Grey model is integrated with a modified Muskingum flow routing model. A comparison of the observed and the forecasted values in validation reveals that the model can provide good forecasts for the dam's flood management. The applications of the two models to forecasting floods in real situations show that they provide reasonable results. In addition, it is revealed that to enhance the prediction accuracy, the models are necessary to be calibrated and applied considering runoff stages; the rising, peak, and falling stages.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.3
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pp.2178-2184
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2015
With the development of wireless network technologies, mobile users may use various networks easily and expect more advanced services. On the other hand, it may bring on some problems with network resource management that should lead the service provider to improve the current service quality and manage the network resource efficiently. This paper proposes the optimized radio resource management (RRM) scheme that integrates the Grey Relational Analysis (GRA) and game theory. The first applies the GRA to determine the Grey Relation Coefficient (GRC) factors that represent the network preference, and the network provider then selects the requested service that provide maximum payoff through Nash Equilibrium. Six requested services that have one application service among four different types of service classes were considered and the game was played repeatedly. In WiMAX, WLAN 1 and WLAN 2 game, the maximum payoff of each players was 93, 90.6 and 92.8 respectively. The experimental results show that every requested service can be selected by the network provider. Consequently, the proposed radio resource management mechanism is more effective in heterogeneous wireless networks.
Joining of grey cast iron by fusion welding has much difficulties for its extremely low ductility and low toughness because of the flake form of the graphite. And the brittle microstructure, i.e. ledeburite may be formed during fusion welding by its rapid cooling rates. By these kinds of welding problem, preheat and post heat treatment temperature must be increased to avoid weld crack or welding problems. In order to avoid these fusion welding problem, friction welding of cast iron was carried out for improving joint soundness, establishing friction welding variables. There is no factor for evaluating friction weldability in continuous drive type friction welding. In this point of view, this study proposed the parameters for calculating friction weld heat input. The results obtained are as follows ; 1. There was a close relationship between tensile strength and flash appearance of friction welded joint. 2. Tensile strength was decreased and flash was severely oxidized as increasing frictional heating time. 3. As increased forging pressure $P_2$, flash had a large crack and tensile strength was decreased. 4. As powdered graphite by rotational frictional force induced flat surface and hindered plastic flow of metal, tensile strength of welded joint was decreased. 5. Heat input for continuous drive type friction welding could be calculated by the factors of $P_1$, $P_2$ and upset distance(${\delta}$).
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.6
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pp.1001-1006
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2016
As consumption of energy is increasing rapidly, energy saving is emphasized in nowadays. Thermal power plant occupies a large proportion in various type of power plant. Major causes of decreased power generation efficiency on thermal power stations is deposition of fly ash. Soot Blower is a facility to remove the ash which is deposited outside of tube by steam blowing on boiler. Residual stream which caused by lance tube in soot blower cannot be discharged steam effectively in lance tube causes reducing the thickness of lance tube. On the contrary, increasing discharge ratio of steam, lance tube cannot sustain proper pressure to remove ash on tube. This study suggests increasing discharge ratio of steam with proper pressure to remove ash on tube by optimization on shape of lance tube nozzle. To optimize shape of nozzle, discharge ratio and maximum blowing pressure on nozzle is selected as object functions. Diameter of nozzle, distance between nozzles, angle of nozzle and gap between nozzle is selected as design parameters. Then the design of experiment (DOE) with an orthogonal array is performed to analyze the effect of design parameters. And grey relational analysis and analysis of mean (ANOM) is performed to optimize shape of lance tube.
This research is aimed at comprehensively evaluating the condition of a road surface of a highway in satisfaction of its users. This research conducted an overall evaluation of a road surface condition by adding qualitative data, or a driver's satisfaction to the existing quantitative elements, whereas the existing research put its focus on a correlation analysis with quantitative factors and qualitative factors through a statistical method. As for an evaluation method, this research conducted an overall evaluation by using Grey System Theory which makes possible an integrated evaluation. The analyzed results make it possible to diagnose the current conditions of each section of object roads and to predict the potentially changeable conditions for the time to come. In addition, these analyzed results could hopefully be applied to the maintenance of freeways through diverse methods. It is hoped that the evaluation of a road surface condition of a highway in satisfaction of its user could be helpful to keeping up the satisfaction of a driver and passenger on the highway by more than a certain level. In addition, the analyzed data on the influence of data value observed by comprehensively evaluating a variety of elements could be used as a secondary means of the decision-making process in relation to road maintenance. On top of that, it could be used as a means of improving road maintenance system and offering the improved driving environment of the highway.
This study has been carried out to design the standards of rock bolts which are recommended to be used for supporting material in Seong Ju tunnel, Under recently planned to construct. Due to the weak bedding rocks along the Tunnel, NATM supporting method is assumed to be applied and the design and calculation for rock bolts which are important material for this supporting method. Though the study, the results obtained are as follows. 1) The rocks defined s coarse sandstone, fine sandstone, medium sandstone, sandy shale and silty shale are normal rocks in strength, and black shale, greywacke and conglomerate are weak rocks in strength. 2) When the length of 3∼4meters of rock bolts are used, the distances of bolts are supposed to be 1.3∼1.8m in sandstone and 1.3∼2.0m in shale and for greywacke the distance should be 1.5m.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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