• International journal of advanced smart convergence
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• 제1권2호
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• pp.12-15
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• 2012

Energy costs for operating and cooling computing resources in Cloud infrastructure have increased significantly up to the point where they would surpass the hardware purchasing costs. Thus, reducing the energy consumption can save a significant amount of management cost. One of major approach is removing hardware over-provisioning. In this paper, we propose a technique that facilitates power saving through reducing resource over provisioning based on virtualization technology. To this end, we use dynamic workload shaping to reschedule and redistribute job requests considering overall power consumption. In this paper, we present our approach to shape workloads dynamically and distribute them on virtual machines and physical machines through virtualization technology. We generated synthetic workload data and evaluated it in simulating and real implementation. Our simulated results demonstrate our approach outperforms to when not using no workload shaping methodology.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제23권7호
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• pp.119-130
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• 2023

Worldwide organizations use the benefits offered by Cloud Computing (CC) to store data, software and programs. While running hugely complicated and sophisticated software on cloud requires more energy that causes global warming and affects environment. Most of the time energy consumption is wasted and it is required to explore opportunities to reduce emission of carbon in CC environment to save energy. Many improvements can be done in regard to energy efficiency from the software perspective by considering and paying attention on the energy consumption aspects of software's that run on cloud infrastructure. The aim of the current research is to propose a framework with an additional phase called parameterized development phase to be incorporated along with the traditional Software Development Life cycle (SDLC) where the developers need to consider the suggested techniques during software implementation to utilize low energy for running software on the cloud and contribute in green computing. Experiments have been carried out and the results prove that the suggested techniques and methods has enabled in achieving energy consumption.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제8권2호
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• pp.249-253
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• 2013

본 논문에서는 그린 IT 분야에 대한 특허 정보를 이용하여 분야별 기술 경쟁력 분석과 분야에 적용되는 기술의 다양성 및 분야간 유사도를 분석하였다. 이를 위해 그린 IT를 전기 전자기들의 에너지소모량의 절감 및 IT기술을 기반으로 전력 소비를 줄이는 친환경적인 기술을 개발하는 분야로 범위를 한정하여, 절전기기 및 시스템, 조명제어시스템, 스마트 전력관리시스템, 클라우드 컴퓨팅, 그린하우스/에코시스템으로 한정하여 특허 분석을 수행하였다. 그 결과 절전기기 및 시스템 분야의 기술개발이 가장 활발히 이루어지고 있는 것으로 나타났다. 기술분야 간 기술적 유사도의 경우, 절전기기 제어 및 시스템분야와 클라우드 컴퓨팅 분야와 기술적으로 유사한 것으로 나타났으며, 조명제어시스템과 그린하우스/에코시스템 및 스마트 전력 관리 시스템이 기술적으로 유사한 것으로 분석되었다.

• Kyungpook Mathematical Journal
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• 제59권1호
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• pp.13-22
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• 2019

This paper presents a symbolic method for solving a boundary value problem with inhomogeneous Stieltjes boundary conditions over integro-differential algebras. The proposed symbolic method includes computing the Green's operator as well as the Green's function of the given problem. Examples are presented to illustrate the proposed symbolic method.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제15권11호
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• pp.10-17
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• 2015

감성을 규칙적인 숫자로 변화하려는 감성컴퓨터 연구가 지속적이다. 감성컴퓨팅 방식으로 감성을 숫자화하고, 감성트리를 통해 실행했다. 감성컴퓨팅의 감성 평가는 James A. Russell의 핵심 효과(Core Affect)의 감성좌표를 활용했다. 감성트리 실행 목적은 감성컴퓨팅과 감성트리의 상관관계를 검증했다. 감성트리 속성실험은 색상, 명도, 채도로 구성했다. 명도 50% 증가했을 때, 쾌정도(X축)는 10.49점 증가했다. 명도 50%, GREEN 50% 증가는 쾌정도(X축) 10.49점, 긴장도(Y축) 15.85점만큼 증가했다. 쾌정도(X축)에 명도 50%, 긴장도(Y축)에 BLUE 50%일 때, 쾌정도(X축) 10.49점, 긴장도(Y축) 14.65점만큼 감성이 변화했다. 대표감성크기 변화는 명도 50%, 색상 RED 50% 증가했을 때, 흥분 감성이 5.4% 증가했고, 우울한 감성이 -4.2% 감소했다. 명도 50%, 색상 GREEN 50%의 증가는 흥분 감성이 8.6%로 증가했고, 우울한 감성이 -5.5%로 감소했다. 감성속성 증감에 따른 감성변화와 대표감성크기를 숫자 방식으로 분석했다. 향후 영상 이미지 감성컴퓨팅의 실행인 감성트리를 통해 사람의 감성과 더 유사하도록 행복한 감성 숫자 연구가 필요하다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제16권1호
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• pp.1-5
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• 2020

Sustainable computing is a rapidly expanding field of research covering the fields of multidisciplinary engineering. With the rapid adoption of Internet of Things (IoT) devices, issues such as security, privacy, efficiency, and green computing infrastructure are increasing day by day. To achieve a sustainable computing ecosystem for future smart cities, it is important to take into account their entire life cycle from design and manufacturing to recycling and disposal as well as their wider impact on humans and the places around them. The energy efficiency aspects of the computing system range from electronic circuits to applications for systems covering small IoT devices up to large data centers. This editorial focuses on the security, privacy, and efficiency of sustainable computing for future smart cities. This issue accepted 17 articles after a rigorous review process.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권12호
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• pp.4345-4363
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• 2021

Deep Learning as a Service (DLaaS), utilizing the cloud-based deep neural network models to provide customer prediction services, has been widely deployed on mobile cloud computing (MCC). Such services raise privacy concerns since customers need to send private data to untrusted service providers. In this paper, we devote ourselves to building an efficient protocol to classify users' images using the convolutional neural network (CNN) model trained and held by the server, while keeping both parties' data secure. Most previous solutions commonly employ homomorphic encryption schemes based on Ring Learning with Errors (RLWE) hardness or two-party secure computation protocols to achieve it. However, they have limitations on large communication overheads and costs in MCC. To address this issue, we present LeHE4SCNN, a scalable privacy-preserving and communication-efficient framework for CNN-based DLaaS. Firstly, we design a novel low-expansion rate homomorphic encryption scheme with packing and unpacking methods (LeHE). It supports fast homomorphic operations such as vector-matrix multiplication and addition. Then we propose a secure prediction framework for CNN. It employs the LeHE scheme to compute linear layers while exploiting the data shuffling technique to perform non-linear operations. Finally, we implement and evaluate LeHE4SCNN with various CNN models on a real-world dataset. Experimental results demonstrate the effectiveness and superiority of the LeHE4SCNN framework in terms of response time, usage cost, and communication overhead compared to the state-of-the-art methods in the mobile cloud computing environment.

• 산업과 과학
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• 제2권4호
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• pp.17-27
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• 2023

본 연구는 국내 중소제조업체들이 디지털 전환을 시도할 때 고려하여야 할 요인을 제시하여 디지털 전환의 효율성을 향상시킬 수 있도록 함에 연구의 목적이 있다. 2019년부터 2021년까지의 중소기업 데이터를 활용하여 디지털 전환이 기업의 재무활동에 미치는 영향과 어떠한 디지털 기술이 재무활동에 영향을 미치는지 분석하고 디지털 전환과 기업 재무활동 사이의 녹색 기술 혁신의 매개 효과에 대해 추가적으로 분석하였다. 연구결과 디지털 기술이 기업 재무활동에 미치는 부정적인 영향을 뒷받침하고 있으며 클라우드 컴퓨팅 기술은 기업 재무활동 수준을 상당히 억제하는 것으로 밝혀졌다. 또한 녹색기술혁신은 디지털 전환이 녹색기술혁신을 촉진하여 기업의 재무활동을 억제하는 매개역할을 하는 것으로 나타났다. 디지털 전환은 녹색 기술 혁신을 통해 기업 의사결정에 영향을 미치며 디지털 기술과 녹색 프로젝트의 결합을 고려해야 할 것을 제언한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권7호
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• pp.3322-3337
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• 2018

Sleep mode detection is a significant power management and green computing feature. However, it is difficult for televisions and smart TVs to detect deactivation events because we can use these devices without the assistance of an input device. In this paper, we propose a robust method for smart TVs to detect deactivation events based on a visual combination of face and motion detection. The results of experiments conducted indicate that the proposed method significantly reduces incorrect face detection and human absence by means of motion detection. The results also show that the proposed method is robust and effective for smart TVs to reduce power consumption.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
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• pp.130-132
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• 2011

본 논문은 홈 네트워크 상에서 디바이스들에 대한 자동 IP 구성 관리 기술에 관한 것으로, 홈 네트워크 내의 다양한 디바이스들이 새로 설치 되거나 교체 되었을 때, 홈 네트워크 시스템의 특성에 맞게 시스템을 자동적으로 구성하고 이를 관리하기 위한 것이다. 디바이스는 IP 관리서버와 통신하여 구성 관리 정보를 교환하고, 제공된 구성 관리 정보를 통해 디바이스 구성 관리를 수행한다. 본 논문에서는 홈 네트워크 상에 새로운 디바이스가 설치되거나 교체 되었을 때 자동으로 홈 네트워크에 연결될 수 있도록 편의성을 제공하며, 잘못된 IP 설정으로 인한 문제를 해결하는 방법을 제시한다.