This study was designed to investigate the effective ratio of healthy bread wish green tea powder. The weight. volume, and colon difference of bread with various contents of green tea powder were measured. And the picture of bread and the panel test were taken. To avoid the decrease of volume, the experiment was taken with active gluten. The weight to bread was increased and the volume was decreased significantly according to increase of green tea powder ratio. But, the volume of the group with active gluten(3%+ and 4%+) was higher than that of the group with green tea powder 2%. That is which the correction of the volute was taken by active gluten in green tea powder bread. In the result of panel test and volume measurement. addition of 3% green tea powder was appropriate, and the addition of active gluten corrected the decrease of volume. Therefore. using the green tea powder, the diversity of bread by functionality, nutritional composition. taste, color. flavor of green tea powder can be developed. This result will support the background the development of green tea bread of good quality.
Urban forests provide great ecosystem services to population in metropolitan areas even though they occupy little green space in a huge gray landscape. Unfortunately, urbanization inherently results in threatening the green infrastructure, and the recent urbanization trends drew great attention of scientists and policy makers on how to preserve or restore green infrastructure in metropolitan area. For this reason, mapping the spatial distribution of the green infrastructure is important in urban environments since the resulting map helps us identify hot green spots and set up long term plan on how to preserve or restore green infrastructure in urban environments. As a preliminary step for mapping green infrastructure utilizing multi-source remote sensing data in urban environments, the objective of this study is to map vegetation volume by fusing LiDAR and multispectral data in urban environments. Multispectral imageries are used to identify the two dimensional distribution of green infrastructure, while LiDAR data are utilized to characterize the vertical structure of the identified green structure. Vegetation volume was calculated over the metropolitan Chicago city area, and the vegetation volume was summarized over 16 NLCD classes. The experimental results indicated that vegetation volume varies greatly even in the same land cover class, and traditional land cover map based above ground biomass estimation approach may introduce bias in the estimation results.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.25
no.3
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pp.56-65
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1997
This research was conducted to suggest some directions for desirable urban green space planning through 1) establishing a new classification system by examining the existing concept, problems and characteristics of green space and 2) defining the essence of green space environment and finding some analytical and evaluative methods through a clear establishment of functions, indicators of green space. In the research, measurements of the amount of green space was accompanied with measurements of green covered space, green volume, and the structure of greenery within the frame of vision. As result, three-dimensional measurement was possible, three-dimensional measurement was possible, which turned out to be more effective than the existing 2-dimensional measuring method. It is found that the ratio of green covered space is to proportional to the ratio of green volume in this study. Therefore in green space planning process it is desirable to consider the ratio of green volume all together.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.28
no.2
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pp.39-48
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2000
The purpose of this study is to investigate the factors affecting temperature of urban parks to grasp the relationship between the land coverage in open space as well as the forest condition and decreasing city temperature by difference of purposed are. Futhermore, this research interpreted the relationship between wind direction, air temperature, the land coverage of the green space, the number of tree, green volume, height of tree and the mitigation of city temperature with the revolution analysis. The result of this study is that cool air in open space move leeward and decreasing city temperature is influenced by the difference of the land coverage in open space. Specifically, in order of the arbo $r_{-a}$rbor in the forest zone, the increase of the number of trees was related with temperature surrounding significantly. This study found that the use possibility of the green volume was recognized as the index of the green volume relative to air temperature surrounding. Green space of the city control area is more effective decreasing temperature than that of housing zone.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.40
no.6
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pp.35-46
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2012
This study attempts to specifically analyze green volume and scenery characteristics by classifying the streets in Seoul and suggest improvements accordingly. The subject streets for research were limited to those that have high occupancy ratio and are wide enough to have a big potential in improving green volume. In terms of green volume and scenery according to the types of streets, Platanus occidentalis and Ginkgo biloba were most common regardless of the street type, and the green ratio was 51.6% in residential areas, 50.4% in commercial areas, and 43.7% in business areas. Apart from the residential area, there was almost no green areas, and the ratio of green coverage was 71.0% in business areas, 64.0% in green areas, 37.3% in residential areas, and 36.2% in commercial areas, while the green volume coefficient was $1.9m^3/m^2$ on average. Based on the study results, it was set as a goal to provide the residential areas with a green community space and flowering trees throughout the year for scenery, and commercial areas with flowering trees and maples to emphasize the stores' image while not interfering with service and walking. For business areas, the goals were to improve green ratio and create streets that suit the urban image, and to set up spaces to provide habitat for wild animals with multi-layer planting and link to surrounding forests.
This research is primarily intended to investigate the potential of estimating green space threshold in terms of total volume control using degradation trends of green space derived from remote sensing and GIS. An empirical study for a case study site was conducted to demonstrate how a standard remote sensing and GIS technology can be used to assist in estimating the total control volume for green space in terms of area-wide information, spatial resolution and change detection etc. Guidelines for a replicable methodology are presented to provide a strong theoretical basis for the standardization of factors involved in the estimation of the green space threshold; the meaningful definition of land mosaic, redefinition of degradation trends for green space. It was demonstrated that the degradation trends of green space could be used effectively as an indicator to restrict further development of the sites since the visual maps generated from remote sensing and GIS can present area-wide visual evidences by permanent record. It is anticipated that this research output could be used as a valuable reference to support more scientific and objective decision-making in introducing aggregate control of green space.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.43
no.4
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pp.37-49
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2015
The goal of this research is to examine air temperature changes according to tree type, plantation type, roadside green area structure, and green volume of street green area within a city. The plantation type that could be analyzed for comparison by tree type with over 3 species was 1 rows of tree+shrubs. The results of analysis of average air temperature difference between pedestrian and car streets vis-a-vis 1 row of tree+shrub in high air temperature areas were: Pinus densiflora, $1.35^{\circ}C$; Zelkova serrata, $1.84^{\circ}C$; Ginkgo biloba, $2.00^{\circ}C$; Platanus occidentalis, $2.57^{\circ}C$. This standard large wide canopy species was analyzed by the roadside to provide shade to have a significant impact on air temperature reduction. In terms of analysis of the relationship between plantation type of roadside trees and air temperature, the average air temperature difference for 1 row of tree type was $1.80^{\circ}C$; for 2 rows of trees it was $2.15^{\circ}C$. In terms of analysis of the relationship between the roadside green area structure and air temperature, for tree type, average air temperature $1.94^{\circ}C$: for tree+shrub type, average air temperature $2.49^{\circ}C$; for tree+mid-size tree+shrub type, average air temperature $2.57^{\circ}C$. That is, air temperature reduction was more effective in a multi-layer structure than a single layer structure. In the relationship analysis of green volume and air temperature reduction, the air temperature reduction effect was enlarged as there was a large amount of green volume. There was a relationship with the green volume of the road, the size of the tree and number of tree layers and a multi-layer structured form of planting. The canopy volume was large and there were a great number of rows of the tree layer and the plantation type of multi-layer structure, which is what is meant through a relationship with the green volume along the roadside. Green composition standards for air temperature reduction effects and functional improvement were proposed based on the result. For a pedestrian street width of 3m or less in the field being ideal, deciduous broadleaf trees in which the canopy volume is small and the structure of the tree+shrub type through the greatest 1m green bend were proposed. For a pedestrian street width of over 3m, deciduous broadleaf trees in which the canopy volume is large and is multi-layer planted with green bend over 1m, tree+mid-size tree+shrub type was proposed.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.33
no.6
s.113
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pp.78-89
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2006
This study was conducted to analyze the planting structure and ecological characteristics of greon spaces on the grounds of e Dangjin steam power plant. To achieve these goals, we surveyed existing vegetation, plant community structure, Plant volume and growth rate. Based on e vegetation analysis, existing vegetation was classified into six types: herbaceous species $(70.54\%)$, evergreen coniferous trees $(21.17\%)$, deciduous broad-leaved trees $(5.10\%)$, deciduous coniferous trees $(1.47\%)$, shrubs $(0.12\%)$, and other types $(1.59\%)$. The coal storage, office, and playground areas were community is the natural forest area where a Pinus thunbergii / Pinus densiflora community is distributed in terms of vegetation structure, species diversity, plant volume, and growth rate. The artificial green spaces(near the coal storage, office, playground areas) had a single-layer structure. Species diversity indices of the artificial green areas were $0.1655\~0.4807$ compared to 0.8628 in the natural forest, which presented a good growth environment. Also, the plant volume in the artificial green space was lower than that of the natural green space. Therefore, it would be desirable to develope a multi-layer structure similar to that of the vegetation in the natural green space in order to improve the amount of plant volume. The plant-damage ratio of Pinus thunbergii was $52.48\%$ in the coal storage area, and $8.48\~ 11.52\%$, in the other survey areas. Also, the vitality of Pinus thunbergii was $15.45k{\Omega}$ in the coal storage areas, which indicates bad growing conditions. This suggests that soil characteristics and dust have a bad impact on growth. The investigation into deciduous tres' growth status showed that appropriate plants would be Albizzia julibrissin, Acer palmatum var. sanguineum, Acer palmatum, Malus spp., Prunus sargentii.
Background and objective: The purpose of study is to analyze the three-dimensional (3D) structure by creating a 3D model for green spaces in a park using unmanned aerial vehicle (UAV) images. Methods: After producing a digital surface model (DSM) and a digital terrain model (DTM) using UAV images taken in Mureung Park in Chuncheon-si, we generated a digital tree height model (DHM). In addition, we used the mean shift algorithm to test the classification accuracy, and obtain accurate tree height and volume measures through field survey. Results: Most of the tree species planted in Mureung Park were Pinus koraiensis, followed by Pinus densiflora, and Zelkova serrata, and most of the shrubs planted were Rhododendron yedoense, followed by Buxus microphylla, and Spiraea prunifolia. The average height of trees measured at the site was 7.8 m, and the average height estimated by the model was 7.5 m, showing a difference of about 0.3 m. As a result of the t-test, there was no significant difference between height values of the field survey data and the model. The estimated green coverage and volume of the study site using the UAV were 5,019 m2 and 14,897 m3, respectively, and the green coverage and volume measured through the field survey were 6,339 m2 and 17,167 m3. It was analyzed that the green coverage showed a difference of about 21% and the volume showed a difference of about 13%. Conclusion: The UAV equipped with RTK (Real-Time Kinematic) and GNSS (Global Navigation Satellite System) modules used in this study could collect information on tree height, green coverage, and volume with relatively high accuracy within a short period of time. This could serve as an alternative to overcome the limitations of time and cost in previous field surveys using remote sensing techniques.
Green tea powder (3%, 6%, 9%) was added to green tea bread and physicochemical characteristics of green tea bread were investigated. As the result of measuring the pH of the dough, the pH of control was 5.6 and the pH of the investigated. As the result of measuring the pH of the dough, the pH of control was 5.6 and the pH of the samples were 5.34, 5.29 and 5.26 each. As it is seen above, there is no big difference in the pH of the three different dough. Therefore, it could be that the pH of the dough doesn't really affect on the volume of the bread. As the amount of the green powder was changed, the weight of bread, volume of bread, baking loss rate, the color of the surface, the tenderness of the crumb were affected. The 9% of the green powder gave the most distinguishable affect on these factors. As the amount of thee green tea green tea powder caused the change of color. The result of the sensory evaluation showed that the addition of the green tea powder affected significantly on the quality of the bread. Considering the result of the test, 3% of the green tea powder bread is the best for the production of the bread.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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