The use of street view has many benefits with its popular source being Google Street View (GSV). One of the processing methods uses semantic segmentation which can classify each pixel according to the category of the pre-trained pyramid scene parsing network (PSPNet) model used. The Green View Index (GVI) is one of the semantic segmentation research trends in viewing Green Open Space (GOS) based on human perception of an area. Green Open Space (GOS) provides many benefits and more attractiveness to the community to be able to live in the vicinity. The GVI obtained gives an average value of 22.5% capturing the presence of GOS which is higher than the green open space data collected by Housing and Settlement Area, Land and Parking Offices Bandung City.
The Journal of Sustainable Design and Educational Environment Research
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v.12
no.1
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pp.35-45
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2013
The purpose of this study is to suggest improvement plans of school green building certification system in the concept of the Green Building Index by comparing items of domestic system with those of foreign system. School is a public facility for students. So Green Building Certification System for School must have educational point of view adding to energy saving, reduction of greenhouse gas emission, etc. Also school is forming a large part with the apartment house in the green building certification system. So we need to manage the green building certification system for school to meet carbon reduction policy.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.51
no.6
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pp.61-74
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2023
The concept of "green infrastructure" emphasizes the close relationship between natural and urban social systems, thereby providing services that protect the ecological environment and improve the quality of human life. The Green View Index(GVI) is an important indicator for measuring the supply of urban green space and contains more 3D spatial elements concerning the green space ratio. This study focused on an area within the Third Ring Road in the city of Chengdu, Sichuan Province, China. The purposes of this study were three-fold. First, this study analyzed the spatial distribution characteristics of the GVI in urban streets and its correlation with the urban park green space system using Street View image data. Second to analyze the characteristics of low GVI streets were analyzed. Third, to analyze the connectivity between road traffic and street GVI using space syntax were analyzed. This study found that the Street GVI was higher in the southwestern part of the study area than in the northeastern part. The spatial distribution of the street GVI correlated with urban park green space. Second, the street areas with low GVI are mainly concentrated in areas with dense commercial facilities, areas with new construction, areas around elevated roads, roads below Class 4, and crossroads areas. Third, the high integration and low GVI areas were mainly concentrated within the First Ring Road in the city as judged by the concentration of vehicles and population. This study provides base material for future programs to improve the GVI of streets in Chengdu, Sichuan Province.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.22
no.1
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pp.61-72
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2019
With the diversification of research using UAV(Unmanned Aerial Vehicle)s, the possibility of remote sensing research for urban green spaces is increasing. UAVs can be used as an investigation method to monitor the successful construction of the park and the planting of vegetation since its creation. This study was carried out to investigate UAVs utilization of urban green space monitoring in Dosol Square. It was photographed three times on May 21, July 13, and September 16, 2018 using DJI Phantom3 pro, Inspire2, and Parrot Sequoia multispectral camera. Orthographic images were overlaid on the planting plan of the site and the construction results were checked, the change of vitality of the plantation area was analyzed by NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) and SAVI(Soil Adjusted Vegetation Index). As a result, it was confirmed that the UAVs are very effective for surveying the view of the urban green space after the construction and recording the results, which can be grasped quantitatively by overlaying the planting plan map. UAVs are more likely to be used in terms of monitoring vegetation vitality. It is interpreted that SAVI is better than NDVI in the green space just after composition. Chionanthus retusus and Pinus strobus were analyzed for their low level of vitality, and partially damaged and their vitality was lowered. In addition, there was difficulty in grass planting area and flower garden due to drainage and summer drought problems. In the future, it is expected that orthoimage and multispectral data using UAVs will be useful in the early vegetation monitoring and management field of urban green spaces.
Creation and administration of green space are emphasized to solve the environmental problem and the management of green space in urban area. Urban area with high development pressure faces green space fragmentation, so the planned approach is needed to improve the continuity of green space. However, the current institutional green axis, used to enhance continuity of urban space is merely an abstract concept under the master plan so that is not a consistent framework for urban green continuity providing no detailed information such as position and path. Therefore, in order to consistently manage green space in continuous point of view, it is insufficient not being connected to each individual green space development projects. This study proposes a method for finding the connection path to enhance urban green space continuity. This proposed method consists of two phases. First phase is finding nodes to connect current green space and second is to calculate the least cost path. We calculate connection cost using NDMI (Normalized Difference Moisture Index), impervious ratio and official land cost, applying to Suwon city and potential greening site that was planned in official master plan. According to the results, we confirm a possibility of finding a cost-effective connection path with detailed spatial information instead of unrealistic abstract concepts and discuss worth applying to a legally plan and policy.
The purpose of this research is to analysis the application of the ISG(Index of Streetscape Greenness) in EIA through case study of Seoul. ISG is a new index which directly expresses human's perceptions of plants in a street and is defined as the area ratio of which leaves of plants occupy an eye-level view of a person standing on the center line of a street. In this research the 42 cases of 3 step reports such as plans, drafts, and final reports which had been passed through the EIA procedure of Seoul were analyzed. The results are as follows: In the drafts frequent mistakes or errors such as unsuitable picture composition, unsuitable sample points, inconsistency of the simulation result with the planting plan, and insufficient numbers of analysis were found, but almost of them were corrected in the final reports. In the most of final reports, the 30% of minimum requirement was satisfied. At all cases the changes of the ISG values were clearly positive. Finally the average current ISG was 19.6%, meanwhile the average proposed ISG was 35.4%. It was verified that the ISG is very practical index to promote green streetscape, but in order to guarantee an achievement a thorough investigation of reports are needed.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.52
no.2
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pp.21-38
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2024
This study aims to establish an efficient street green area to improve the urban thermal environment and enhance pedestrian thermal comfort. Specifically, This study identified parameters applicable to green space planning and design, analyzed thermal environment mitigation mechanisms for each parameter, and, based on these findings, proposed methods for tree species selection and planting in green space planning and design. To achieve this, 61 papers were selected through a four-stage process from both domestic and foreign sources. The selected papers were analyzed, and the following main results were derived: In open street canyons with high stress levels due to low aspect ratios and high sky view factors(SVF), broadleaf trees with wide crown widths, low trunk heights, high leaf area index(LAI), and high crown heights were found effective in reducing heat, thereby increasing the amount and quality of shade. In contrast, in deep and narrow street canyons with relatively low heat stress due to high aspect ratios and low SVF, broad-leaved trees with narrow crown widths, high trunks, low crown heights, and low LAI were effective in reducing heat by enhancing ventilation. This study can serve as fundamental data for establishing standards for street green spaces to improve the thermal environment of street canyons and enhance thermal comfort of pedestrians. Additionally, it can be valuable when selecting the location and prioritizing street green spaces. Moreover, it is anticipated to be a foundational resource for creating guidelines for green space planning and design in response to climate change.
The purpose of this study is to suggest the landscape potential index for visualizing landscape information in the conservation of hilly landscape in urban fringe. For the visual and quantitative approach to topological landscape assessment, numerical entity data of DEM(digital elevation model) were processed with CAD-based utilities that we developed and were mainly focused on analysis of visibility and visual sensitivity. Some results, with reference in assessing greenbelt area of Eodeung Mt. in Gwangju, proved to be considerable in the landscape assessment of suburban hilly landscapes. 1) Since the viewpoints and viewpoint fields were critical to landscape structure, randomized 194 points(spatially 500m interval) were applied to assessing the generalized visual sensitivity, we called. Because there were similar patterns of distribution comparing to those by 56 points and 18 Points given appropriately, it could be more efficient by a few viewpoints which located widely. 2) Regressional function was derived to represent the relationships between probabilities of visibility frequency and the topological factors(topological dominance, landform complexity and relational aspect) of target field. 3) Visibility scores of each viewpoint were be calculated by summing the visual sensitivity indices within a scene. The scores to the upper part including ridge line have been more representative to overall distributions of visual sensitivities. Also, with sum of deviations of sensitivity indices from each single point's specific index to the weighting values of view points could be estimated rotationally. 4) The deviational distributions of visual sensitivity classes in the topological unit of target field were proved to represent the visual vulnerability of the landform. 5) Landscape potential indices combined with the visual sensitivity and the DGN(degree of green naturality) were proposed as visualized landscape information distributed by topological unit.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.34
no.1
s.114
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pp.1-9
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2006
The purposes of this study are to develop the concept and the measurement method of IGS(Index of Greenness in Streetscape) and to analyze the present condition of street environments through field surveys of IGS in Seoul. IGS is a new index which directly expresses human's perceptions of plants in a street and defined as the area ratio of which leaves of plants occupy in an eye-level view of a person standing on the center line of a street. In practice, IGS can be calculated from a photograph taken from a center point of a street at about 1.5 meter height from the ground with single lens reflex camera equiped with 50mm standard lens. The photograph must have a special composition in a way that the center point of the photograph is positioning at the visual vanishing point of street center line. Then the IGS can be calculated by computing the percentage of the area covered with the plant leaves in the photograph. Types of streets in Seoul were classified according to road functions into 4 types. We performed field surveys and calculated IGSs from 300 sample sites in Seoul. Followings summarize some of study results. The average IGSs for arterial roads, highways, alleys and back streets are 16.91%, 16.33%, 13.97% and 7.50% respectively. The difference of average IGS values between Ginkgo biloba and Platanus occidentalis was relatively large. From observation IGSs from April 4th, 2003 to October 2nd, 2003, it was evident that the range and timing of each plant species' IGS change is not the same. According to questionnaire to public officials taking charge of street greening, the current evaluated IGS is 24.4%, and it is expected to be 40.7% in the future.
This study was conducted to improve group production structure of green pepper in greenhouse. Plant was trained 45$^{\circ}$ branching, erection after 45$^{\circ}$ branching and erection. Light absorption index was calculated to investigate relation of light intensity and leaf area in different plant type according to plant height. Group production structure was analyzed with relative light intensity and dry weight of plant. In total growing seasons, group production structures were good in order of erect type after 45$^{\circ}$ branching > erect type > 45$^{\circ}$ branching type in view of light absorption, leaf and stem distribution. Plant height of erect type was taller than any other case, and average node length of 45$^{\circ}$ branching type was shorter than any other case. But stem diameter, leaf area, fresh weight and dry weight of erect type after 45$^{\circ}$ branching were superior to any other case. Yield is order of erect type after 45$^{\circ}$ branching > 45$^{\circ}$ branching type > erect type.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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