The guideline of selection of Integrated Management Practices (IMPs), such as wood, green roof, lawn, and porous pavement, for Low Impact Development (LID) design was proposed by ranking the reduction rate of surface runoff using LIDMOD1.0. Based on the guideline, LID was designed with several scenarios at two apartment complexes located at Songpa-gu, Seoul, Korea, and the effect of LID on surface runoff was evaluated during last 10 years. The effect of runoff reduction of IMP by land use change was highly dependent on the kind of hydrologic soil group. The wood planting is the best IMPs for reduction of surfac runoff for all hydrologic soil groups. Lawn planting is an excellent IMP for hydrologic soil group A, but reduction rate is low where soil doesn't effectively drains precipitation. The green roof shows constant reduction rate of surface runoff because it is not influenced by hydrologic soil group. Compared to the rate of other IMPs, the green roof is less effect the surface runoff reduction for hydrologic soil group A and is more effect for hydrologic soil group C and D followed to planing wood. The porous pavement for the impervious area is IMPs which is last selected for LID design because of the lowest reduction rate for all hydrologic soil group. As a result of LID application at study areas, we could conclude that the first step of the strategy of LID design at apartment complex is precuring pervious land as many area as possible, second step is selecting the kind of plant as more interception and evapotranspiration as possible, last step is replacing impervious land with porous pavement.
A strategic technology selection for GHG reduction is crucial to secure mitigation means. Especially, a technology selection for a public sector is encouraged to consider integrated perspectives due to various stakeholders under public goals. However, previous studies have mainly focused on technological and economic factors, moreover, consistent criteria have not been applied. This study develops indicators for the GHG reduction technology selection from the public perspective based on delphi method with 22 experts. The result provides valid indicators of technology selection for GHG reduction considering an aspect of technology, economics, environment, policy, society. Specifically, 16 indicators from 5 categories on commercialized technology, and 18 indicators from 5 categories on new technology. We expect that those indicators are useful for a decision-making tool of technology selection. Moreover, provide the basis for the study of judgement criteria to evaluate GHG reduction technology.
This paper aims to develop a revitalized strategy for Daecheongdong district located on surrounding area of Daecheong dam, which general development projects are restricted by the acts of Green-belt area and Water supply protection zone. The study area consists of 13 villages in Donggu, Daejeon city. This study performed not only survey of amenity and human resources in the whole study area, but also development of new strategy integrating $1^{st}$, $2^{nd}$, and $3^{rd}$ industries for agriculture with potential. In the sample survey to 11% of village people, the new strategy was accepted positively with 88% of Understanding and 65% of Agreement in answer. The composition plans of farming association and total brand in the study area were agreed by 30% of residents with strong opinion. Representative groups of people living in Donggu, outside of the study area, have also positive opinion of 86% for Purchasing of agricultural products, 89% of Experience tourism, and 61% of Corporation for the study area, which the answering rate was 11% among 326 people. Finally, this study also investigated the corresponding Acts on performing of the new projects extracted in this study.
Contreras-Pool, Patricia Yolanda;Peraza-Echeverria, Santy;Ku-Gonzalez, Angela Francisca;Herrera-Valencia, Virginia Aurora
ALGAE
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v.31
no.3
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pp.267-276
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2016
Microalgae are currently a very promising source of biomass and triacylglycerol (TAG) for biofuels. In a previous study, we identified Chlorella saccharophila as a suitable source of oil for biodiesel production because it showed high biomass and lipid content with an appropriate fatty acid methyl esters profile. To improve the TAG accumulation in C. saccharophila, in this study we evaluated the effect of abscisic acid (ABA) addition on cell concentration, lipid content and TAG production in this microalga. First, we evaluated the effects of four ABA concentrations (1, 4, 10, and 20 μM) added at the beginning of a single-stage cultivation strategy, and found that all concentrations tested significantly increased cell concentration and TAG content in C. saccharophila. We then evaluated the addition of 1 μM ABA during the second stage of a two-stage cultivation strategy and compared it with a nitrogen deficiency treatment (ND) and a combination of ND and ABA (ND + ABA). Although ABA alone significantly increased lipid and TAG contents compared with the control, ND showed significantly higher TAG content, and ND + ABA showed the highest TAG content. When comparing the results of both strategies, we found a superior response in terms of TAG accumulation with the addition of 1 μM ABA at the beginning of a single-stage cultivation system. This strategy is a simple and effective way to improve the TAG content in C. saccharophila and probably other microalgae as a feedstock for biodiesel production.
This study focus on the pilot case of a scenic landscape agriculture in Go-Chang county for the innovative rural development strategy related the green tourism in Korea. The Go-Chang county in Jeon-Buk province has been progressed the diversified agricultural crops production region. The Go-Chang county is known as the famous cultural tour place that has the many historical and cultural resources (provincial natural park, traditional music, great stone cluster area, military castle walls, good tasted eel food and wine). But, today, the circumstances of global agricultural free trading situations is rapidly proliferated, it invited the depression of the agricultural incomes in rural regions in Korea. So, the Go-Chang county seeks trying to alternative development methods. The new frontier like scenic landscape agriculture is the one of the innovative strategies in this processes. The Go-Chang county selects and supports the scenic landscape agriculture for the new income production policy in connection with the green tourism. This study finds out the important components of the success of a scenic landscape agriculture for the introduction to the new frontier of peen tourism in Go-Chang county. First the scenic landscape agriculture development must be related the 4 season-ecological cultivation methods connected well-being trends. Second, it will be increased the income level of rural people by the competitive the rural green products and diversified green tourism programs which produced by the efforts of the rural people. Third, the success of scenic landscape agriculture and place marketing of rural green tourism depend on the creative community leaders.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.20
no.1
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pp.70-91
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2014
There have been a lot of efforts to adapt climate change around the world, and Korea is no exception. The low carbon green cities for overseas have had many different forms through their own special models and strategies. Korea needs a model and strategy of Korean low carbon green city, which is suitable for Korea climate and topography. This study pays attention to the Pungsu, which is Korean traditional thinking system for space, and examines the way for selecting locations and space planning to create the Korean low carbon green city through the contemporary interpretation of the Pungsu. For this purpose, first of all, this study makes efforts for the contemporary interpretation of the past Pungsu theory from the modern city's perspective, through understanding the difference between the Korea's historic villages(cities) and the modern cities. Based on the contemporary interpretation of the Pungsu theory, this study finds ways of application the system on selecting locations and space planning in the Pungsu theory to create the Korean low carbon green city.
Recently, the coverage of urban forests has been rapidly decreasing as the cities are created and expanding. Consequently, there arise urban problems such as heat island effect, urban flooding, urban desertification and so on. In this context, green roof systems is considered to be an efficient alternative to deal with these problems. However, it is difficult to apply green roof to new buildings since the majority of the buildings in cities are already constructed and the demand for new building constructions is not high enough. Therefore, it should be considered to apply green roof system to existing buildings for resolving various problems. This study evaluates heating and cooling energy consumption based on the combination of passive design factors such as wall, roof, window insulation in addition to a green roof system applied to an existing house by using an energy simulation program. Total 8 potential improvement cases are developed. Each case is applied to the same house with different insulation standard for simulations. Through the analysis of the simulated cases with the chosen test house, it is confirmed that heating energy consumption decreases as improvement cases are applied, but cooling energy consumption is relatively not much affected by each improvement case. In addition, when each improvement case is applied to already highly insulated house, the effect of thermal energy improvement decreases while the same improvement that is applied to the case with low insulated house tends to yield higher improvement rate.
The climate change and global warming has been a world-wide issue. Also, the green growth has been a widely adopted strategy for national and regional development. In particular, after the Kyoto Protocol to United Nations Framework Convention on Climate Change was declared, the low carbon society was inevitable phenomenon. The hydrologic cycle in urban catchment has been changed due to the expansion of impervious area by rapid urban development. This paper has examined the Water cycle planning elements for green city in the scale of urban planning as well as site planning including housing site. In this study, the SWMM5-LID (Storm Water Management Model5-LID) model was used to simulate the hydrologic cycle of the test catchment as a typical urban catchment. We performed continuous simulation on urban runoff before and after the development of the test catchment and after the installation of Green city planning Elements.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.7
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pp.2496-2512
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2021
The requirements for powerful computing capability, high capacity, low latency and low energy consumption of emerging services, pose severe challenges to the fifth-generation (5G) network. As a promising paradigm, mobile edge networks can provide services in proximity to users by deploying computing components and cache at the edge, which can effectively decrease service delay. However, the coexistence of heterogeneous services and the sharing of limited resources lead to the competition between various services for multiple resources. This paper considers two typical heterogeneous services: computing services and content delivery services, in order to properly configure resources, it is crucial to develop an effective offloading and caching strategies. Considering the high energy consumption of 5G base stations, this paper considers the hybrid energy supply model of traditional power grid and green energy. Therefore, it is necessary to design a reasonable association mechanism which can allocate more service load to base stations rich in green energy to improve the utilization of green energy. This paper formed the joint optimization problem of computing offloading, caching and resource allocation for heterogeneous services with the objective of minimizing the on-grid power consumption under the constraints of limited resources and QoS guarantee. Since the joint optimization problem is a mixed integer nonlinear programming problem that is impossible to solve, this paper uses deep reinforcement learning method to learn the optimal strategy through a lot of training. Extensive simulation experiments show that compared with other schemes, the proposed scheme can allocate resources to heterogeneous service according to the green energy distribution which can effectively reduce the traditional energy consumption.
In the midst of increasing interest in the environmental responsibility of companies, this study investigates how eco-friendly activities affect the creation of management performance. To this end, the effect of companies' green marketing on consumers' word-of-mouth intention, the mediating effect of brand reliability, and the moderating effect of consumers' pro-environmental behavior were verified. The results of the collected data analysis are as follows. First, companies' green marketing has a positive (+) effect on consumers' word-of-mouth intention. Second, brand reliability takes a positive (+) mediating role in the relationship between companies' green marketing and consumers' word-of-mouth intention. Third, consumers' pro-environment behavior has a moderating role between Brand Reliability and their word-of-mouth intention. Therefore, companies' eco-friendly strategies and their implementation will help enhance both brand reliability and consumers' word-of-mouth intention. By revealing the effect of companies' eco-friendly strategies and their implementation on brand reliability and consumers' word-of-mouth intention it is meaningful to analyze the relationship between green marketing and the possibility of consumers' spontaneous word-of-mouth intention. The results suggest to companies that it is necessary to establish an eco-friendly marketing strategy for sustainable growth.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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