• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제11권4호
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• pp.247-253
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• 2011

A sustainability of electricity supply has emerged as a critical issue for low carbon green growth in South Korea. Wind power is the fastest growing source of renewable energy. However, due to its own intermittency and volatility, the power supply generated from wind energy has variability in nature. Hence, accurate forecasting of wind speed and power plays a key role in the effective harvesting of wind energy and the integration of wind power into the current electric power grid. This paper presents a short-term wind speed prediction method based on support vector regression. Moreover, particle swarm optimization is adopted to find an optimum setting of hyper-parameters in support vector regression. An illustration is given by real-world data and the effect of model regularization by particle swarm optimization is discussed as well.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제15권9호
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• pp.1979-1984
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• 2011

본 논문은 가정내 주 배전시스템으로 DC 전력을 사용하기 위한 그린 Platform을 제시하였다. 제안한 Platform은 공통 DC bus와 양방향 DC 그리드를 갖는 구조이며 DC bus에 연결된 장비들은 에너지원(source), 부하(load), 양방향 장비(bi-directional devices)로 구분하였다. 현재의 기술을 바탕으로 전압과 시스템을 DC로 변환하고 부하에 직접 연결 시킴으로서 시스템 효율을 증가시키기 위한 구축 방법을 제시하였다.

• 한국태양광발전학회지
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• 제6권1호
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• pp.45-55
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• 2020

Although Sri Lanka's current carbon footprint is much less compared to other developing countries, the country's existing and planned economic developments have raised the demand for power, resulting an increased GHG (Greenhouse gas) emission. GHG in Sri Lanka is emitted mostly by the burning of fossil fuels for energy generation including transport. However, the most effective way of reducing GHG emissions from the energy sector is to use renewable energy sources. Solar is in the top list of renewable resources that has much potential to use to meet the demand for electricity generation in the country. The purpose of this study is to evaluate the current status of solar power generation and opportunities, barriers for implementing the programs of solar energy in Sri Lanka. Literature reviews mainly used as the primary tool for this study. Sri Lankan government had set the targets for adding 200 MW to the national grid by 2020, and to increase up to 1000 MW by 2025 of solar electricity. To achieve these targets the prevailing barriers have to be considered.

• E2M - 전기 전자와 첨단 소재
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• 제11권10호
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• pp.100-105
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• 1998

Along with fusion energy, photovoltaic solar energy conversion has long been considered as one of the few sustainable options for large scale energy supply in the future. In the past, commercial use has been restricted largely to remote area applications where conventional electricity is expensive. However, 1998 marked a year of transition where the major application of the cells changed to become generation of residential electricity in urban areas already supplied by the conventional grid. The current state of the technology is discussed as are major overseas programs to accelerate the urban residential use of photovoltaics, particularly in Japan, Europe and the United States, includng the "million roof" program in the latter. Finally, the planned use of photovoltaics in the Sydney 2000 Olympics is described, where the technology will be used to provide most of the electricity requirements of the 665 residences which will be a legacy of the Olympic Village.

• 한국태양에너지학회:학술대회논문집
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• 한국태양에너지학회 2012년도 춘계학술발표대회 논문집
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• pp.511-515
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• 2012

At the moment, with an interest in renewable energy sources (RES) that continue to grow its penetration will be expected to considerably increase in the future power system. However, this penetration of RES leads to new challenges to be solved in electric power systems. In this paper, optimal configuration of renewable energy resources and operation strategy is presented. By using this methodology for allocation of the optimal sizes and types, system operational efficiency and stability of the microgrid will be maximized.

• 한국소성가공학회:학술대회논문집
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• 한국소성가공학회 2005년도 추계학술대회 논문집
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• pp.476-479
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• 2005

In this study, the process parameters in powder compaction are optimized for getting high relative densities. To find optimized parameters, the analytic models of powder compaction are firstly prepared by 2-dimensional rod arrays with random green densities using a quasi-random multi-particle array. Then, using finite element method, the changes in relative densities are analyzed by varying the size of the particle, the amplitude of cyclic compaction, and the coefficient of friction, which influence the relative density in cyclic compactions. After the analytic function of relative density associated process parameters are formulated by aid of the response surface method, the optimal conditions in powder compaction process are found by the grid search method.

• 한국산학기술학회:학술대회논문집
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• 한국산학기술학회 2011년도 춘계학술논문집 1부
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• pp.12-16
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• 2011

최근 정부의 녹색성장(Green Growth) 정책으로 대규모의 풍력발전소 단지가 배전계통에 적극적으로 도입, 운용되고 있다. 풍력발전기의 대표적인 타입 중에 DFIG(Doubly-Fed Induction Generation)는 MSC와 GSC라는 2가지 요소로 구성된다. MSC(Machine-Side Converter)는 발전량을 이용하여 발전기의 토크 또는 회전속도를 제어하며, 발전기에 여자 전류를 공급함으로써 고정자에서 유입되는 무효전력 제어를 담당한다. 그리고 GSC(Grid-Side Converter)는 전력변환 장치의 직류단 전압을 제어하고, GSC와 배전계통 사이의 무효전력도 제어한다. 본 논문에서는 상기의 이론을 바탕으로 PSCAD/EMTDC를 이용한 DFIG 모델링을 수행하여, 다양한 Simulation으로 모델링의 유효성을 확인하였다.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제12권2호
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• pp.108-112
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• 2012

A sustainable production of electricity is essential for low carbon green growth in South Korea. The generation of wind power as renewable energy has been rapidly growing around the world. Undoubtedly wind energy is unlimited in potential. However, due to its own intermittency and volatility, there are difficulties in the effective harvesting of wind energy and the integration of wind power into the current electric power grid. To cope with this, many works have been done for wind speed and power forecasting. It is reported that, compared with physical persistent models, statistical techniques and computational methods are more useful for short-term forecasting of wind power. Among them, support vector regression (SVR) has much attention in the literature. This paper proposes an SVR based wind speed forecasting. To improve the forecasting accuracy, a fuzzy clustering is adopted in the process of SVR modeling. An illustrative example is also given by using real-world wind farm dataset. According to the experimental results, it is shown that the proposed method provides better forecasts of wind power.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
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• pp.932-934
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• 2011

최근 국내외적 이슈 가운데 하나인 녹색성장(GreenGrowth)은 지구온난화의 문제로 이산화탄소[CO2) 배출을 줄이기 위한 산업적 노력과 이와 관련된 기술 및 산업을 성장 동력의 기회로 만들자는 취지이다. 스마트그리드의 대상이 국가주요기반시설인 전력망이기 때문에 스마트그리드의 추진에 있어 주요 기반시설보호 등의 보안은 중요한 요소로 고려 될 필요가 있다. 특히 스마트그리드가 다분히 전력기반시설의 발전을 의미하는 것이 아니라 IT, 통신, 전력 등의 여러 기술이 융합된 디지털 사회의 핵심기반시설로써의 의미가 중요하게 고려되어 논의되고 있기 때문에 더욱 그러하다. 이에 본 연구에서는 스마트 그리드의 개인정보보호의 필요성과 스마트 그리드에서 개인정보보호가 어떻게 이루어져야 할지를 생각해보고 향후 연구의 방향을 제시하고자 한다.

• 에너지공학
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• 제24권2호
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• pp.129-143
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• 2015

기후변화와 에너지안보에 대한 우려가 심화되면서 온실가스 감축을 위한 다양한 방안들이 제시되어 왔다. 특히 수송부문에서의 온실가스 감축은 핵심적인 정책목표로 논의되었으며. 최근 자동차 배기가스 배출 규제가 강화되는 추세에서 온실가스 배출이 없는 전기차(EV) 도입이 다각도로 조명을 받고 있다. V2G(Vehicle-to-Grid)기술은 전기차시장의 급격한 성장 전망으로 인한 전력수요증가에 대응하는 기술로써, 전기차 소유의 경제성을 높여줄 뿐만 아니라 전력망 안정성을 유지하며 전력부하의 분산효과도 기대되고 있다. 본 연구는 V2G를 적용한 전기차의 총소유비용을 산출하여 이를 내연기관차와 일반전기차와 비교하였다. V2G를 도입한 전기차는 연 평균 약 21만원의 수익을 발생하여 V2G 서비스 공급 기간동안 총 211만원의 수익을 얻게 되는 것으로 나타났고, 이는 운영기간동안 총 242만원의 비용이 발생하는 일반전기차와 비교해 약 453만원의 차이가 난다. 따라서 V2G 전기차의 총소유비용은 동급 내연기관차보다 10.2% 높고 일반전기차보다 6.1% 낮은 결과가 도출되었다. 보조금이 없을 경우 전기차는 아직까지 내연기관차에 비해 소유비용이 높지만 V2G 도입은 전기차의 상대적 경제성을 높여주는 것을 확인하였다. 따라서 V2G 도입에 있어서는 전력망과 관련 산업이 얻는 긍정적 효과를 함께 고려하여 정책적 검토가 이뤄져야 한다.