Kim, Young J.;Park, Hee N.;HAM, Won K.;Park, Sang C.
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.24
no.3
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pp.97-105
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2015
This paper is to analyze the efficiency of power consumption in logistic systems that are based on self-driving roller conveyors by the simulation technology. The improvement of the efficiency brings advantages for reducing greenhouse gas emission and logistics costs. A self-driving roller conveyor is operated only when products are loaded on itself. Thus, the self-driving roller conveyor systems consume less electric power than continuous-driving roller conveyor systems. In this paper, we design a DEVS (Discrete-Event based System) based simulation model and construct self-driving roller and continuous-driving roller conveyor models. For the verification and validation of the designed simulation system and conveyor models, we model a corresponding logistic model for the experimental environment and compare between the model and a real system. The main objective of this paper is to describe the power consumption advantage of self-driving roller conveyor based logistic systems using a simulation method.
Purpose: This study examines the impact of inclusive policies and green transformation on regional development of mining areas. Research design, data and methodology: We designed and utilized a structured questionnaire to collect data from a population of 300 individuals. The questionnaire was disseminated through Google Forms and consisted of five questions for each research variable. A total of 210 respondents completed the questionnaire, yielding a response rate of 70%. The sample was diverse in terms of gender and educational level Of the 210 respondents, 113 were female (53.8%) and 97 were male (46.2%). In terms of educational background, the sample was composed as follows: 13 individuals with a Doctorate degree (6.2%), 56 with a Master's degree (26.7%), 97 with a Bachelor's degree (46.2%), 22 with a Diploma (10.5%), and 22 with a High School education (10.5%). Results: The research outcomes highlight the significant influence of inclusive policies on driving the Distribution of green economic transformation. Emphasizing the pivotal role of inclusive distribution strategies, especially within the context of mining areas, the study sheds light on their crucial contribution to fostering regional development. Conclusion: These findings hold valuable implications for policymakers, industry stakeholders, and academics promoting environmentally conscious economic transformations.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.21
no.5
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pp.145-150
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2013
Recently, many vehicles have applied electric parts for saving fuel consumption and reducing levels of environmental pollution. ISG (integrated starter & generator) is one of main electric parts and can improve fuel efficiency by using idle stop & go function and regenerative braking system. However, if ISG driving inverter works under the continuously high load condition, it will make the performance and durability of the inverter decreased with rising temperature. In this study, we carried out the analysis on the fluid flow and thermal characteristics of the inverter. As a result, we found the MOSFET of the air cooled inverter was increased up to $116^{\circ}C$ over the limit temperature. On the other hand, the liquid cooled type inverter's MOSFET was decreased by about $17^{\circ}C$ compared to that of the air cooled inverter. Therefore, we verified the feasibility of the liquid cooled type using the present cooling structure.
Highly efficient red and green phosphorescent devices comprising a simple bilayer structure are reported. The driving voltage to reach $1000\;cd/m^2$ is 4.5 V in $Bebq_2:\;Ir(piq)_3$ red phosphorescent device. Current and power efficiency values of 9.66 cd/A and 6.90 lm/W in this bi-layered simple structure PHOLEDs are obtained, respectively. While in $Bepp_2:Ir(ppy)_3$ green phosphorescent device, the operating voltage value of 3.3V and current and power efficiencies of 37.89 cd/A and 35.02 lm/W to obtain a luminance of $1000\;cd/m^2$ are noticed, respectively.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2012.04a
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pp.159-166
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2012
Recently, by the whole world paradigm shift to "Low Carbon Green Growth", it is required to renovate National Transportation and Logistics System. Transportation accounts for 21% of the total energy consumption and 20% of the total $CO_2$ emission, and also places its main reliance on fossil fuels. From green point of view, electric railway system is superior to the other transportation alternatives, but also required to develop the innovative technologies for high efficiency and low energy consumption. In this paper, the concept of railway green operation system by regenerative synchronized driving is presented, including the numerical example and the estimated effect.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.12
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pp.1197-1202
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2009
We present a power-efficient driving scheme that consists of piezoelectric actuator and driver IC for AF (Auto-Focus) on ISM (Image Sensor Module). The piezoelectric actuator is more power-efficient than conventional voice coil motor actuator. And high power-efficiency driver IC is designed. So the proposed driving scheme using designed piezoelectric actuator and driver IC is more close to recent trend of green IT. The diver IC should guarantee fast and accurate performance. So, the optimum driving method and high accurate frequency synthesizer are proposed. The die area of designed driver IC is $2.0{\times}1.6mm^2$ and power consumption is 2.8mW.
We don't have time to waste, time is running, and the global warming is an issue that concerns to all of us. Information technology, which on a global level is responsible for 2% of emission of greenhouse gases. However, the remaining 98% is seen as an opportunity for IT to help our planet, our companies and our society. The purpose of this paper is to analyze green information technology (IT) initiatives and their strategic impact. And to have done this, we develope and create a very useful balanced-scorecard framework to explain, understand, and identify the direct and indirect contribution of green IT initiatives. The green IT evaluation framework, called here a sustainable green IT balanced scorecard, integrates the four BSC-IT perspectives with the Zuboff's automate/informate goals of information systems and the contribution of the sustainability (economic, social and environment). This study also seeks to answer the following questions: 1) what are the driving forces for implementing green IT initiatives? 2) How can an analytical framework be built to systematically analyze the benefits and strategic contribution of green IT initiatives? And 3) how green IT initiatives impact the strategic goals of a firm and how they can contribute to the triple bottom line? The framework demonstrates to be useful as a management tool to hopefully integrate environmental and social management with the general management of a company. Besides, the strategy map and measures for each cell of the framework are provided.
Objective: This study examined two traffic signals with a countdown indicator in terms of driver's reaction time and subjective satisfaction score and their performance was compared with a standard traffic signal in driving simulation. Background: Dilemma zone is created when a traffic light changes at intersections. It often pushes drivers to rush in urgent and premature decision making whether to go or stop and thus induces unnecessary mental load among drivers, which may lead to sudden conflicts with following vehicles at intersections. Method: Forty college students (male: 20, female: 20) participated in this driving simulation study. Three traffic signals were employed: (1) standard traffic signal; (2) countdown-separated signal; and (3) countdown-overlaid signal. The countdown-separated and countdown-overlaid signals were designed to inform drivers of the remaining time of a green light before tuning to an amber light. Reaction times (sec) and satisfaction scores (7-point scale) for the two signals with a countdown indicator were compared with those for the standard traffic signal. Results: Reaction times of the countdown-separated (0.49 sec) and countdown-overlaid (0.43 sec) signals were significantly shorter than that of the standard signal (0.67 sec). Satisfaction scores of the countdown-separated (5.3 point) and countdown-overlaid (5.6 point) signals were greater than that of the standard signal (3.8 point). Lastly, the countdown-overlaid signal showed better performance than the countdown-separated signal, but their differences in reaction time (0.06 sec) and satisfaction score (0.3 point) were small. Conclusion: Traffic signals with a countdown indicator can improve drivers' reaction time and satisfaction score than the standard traffic signal. Application: Traffic signals with a countdown indicator will be useful for reducing the length of dilemma zone at intersections, by allowing drivers to predict the remaining time of a green light.
This study was to examine to the CNS(Central Nervous System) responses of elderly drivers at the green, yellow, and red signal types. To examine this result, the older adults over age 65 who has more than 5 years of driving experience participated this experiment. In addition, we used audio-visual film clips as the stimulus than driving simulator, because the CNS reponses are sensitive to movement such as steering wheel. While subjects were watching one car's driving among green, yellow, or red signal types at the intersection, we measured their EEG(electroencephalogram) using monopolar electrodes from Fz, Cz and Pz sites. As a result, relative sizes of beta waves were changed due to the signal type conditions, and pre- and post-time of entering the intersection at the measured sites, separately. It suggests that the elderly drivers' CNS responses were different by the signal types.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.23
no.3
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pp.505-514
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2012
This study is for effectiveness of golf skills to average score using path analysis in Professional golf association. The variables in this study were that seven independent variable were driving accuracy, green in regulation, driving distance, sand save ratio, scrambling, putting average, and two endogenous variables were birdie average, bogey average, and dependent variable was the scoring average. To analyze these variables, path analysis was used through AMOS 18.0 program and Alpha level sets at.05. As the result, the final model had significant goodness-of-fit (GFI=.989, RMSEA=.044, TLI=.991, CFI=.998) and showed that green in regulation, driving distance, sand save ratio, scrambling, and putting average significantly affected average score directly. Especially, the scrambling was the highest affectation to average score and the sand save ratio was the lowest affectation to the average score.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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