• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2000년도 ITC-CSCC -2
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• pp.851-854
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• 2000

Digital halftoning is a technique to make an equivalent binary image from scanned photo or graphic images. Low pass filtering characteristic of human visual system can be applied to get the effect of spatial averaging of local area consisted of black and white pixels for gray image. The overlapping of black dot decreases brightness and black dot is very sensitive to human visual system in the bright region. In this paper, for gray-level expression, only bright gray region in the color image is considered for blue noise mask (BNM) approach. To solve this problem, BNM with CMY dot is used for the bright region instead of black dot. Dot-on-dot model with single mask causes the problem making much black dot overlap, color distortion. Therefore approach with three masks for C, M and Y each is proposed to decrease pixel overlap and color distortion.

• 치과방사선
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• 제29권2호
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• pp.417-422
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• 1999

Purpose : The aim of this study was to assess the validity of standard deviation of gray scale histogram in digital subtraction radiography as a test parameter for superimposition error. Materials and Methods : Twenty periapical radiographs were used as baseline images and they were copied to exclude the influence of exposure geomety and contrast differences. These subsequent images were linearly displaced by 0.1-0.5 mm in the x-. y- and xy-directions, rotated by 0.5-3° and distorted by angular contraction of 1-5° in x- and y-axis before subtraction. The standard deviations of gray levels in the subtraction images were obtained and paired t-tests were performed. Pearson correlation coefficients(r) were calculated between the standard deviations and the superimposition errors. Results : Linear displacement showed high correlation coefficients of 0.997, 0.997 and 0.995 in x-. y- and xy-axis respectively. Statistically significant different standard deviation existed among all linearly displaced groups(p<0.05). Distortion showed relatively low correlation coefficients of 0.982 and 0.959 in x- and y-axis. The standard deviations between the two distortion groups were statistically significant different(p<0.05). Conclusion : Standard deviation of gray level distribution in digital subtraction images is satisfactory but not perfect similarity measure to assess the superimposition errors.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제3권2호
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• pp.112-120
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• 2000

본 논문에서는 섬유 제직 공정시 섬유 제품의 질에 영향을 미칠수 있는 섬유 결함, 결함의 위치 검출 뿐만 아니라 이동중인 섬유의 왜곡각 분류 및 섬유의 밀도를 측정할 수 있는 실시간 섬유 성량 검사 시스템을 구현하였다. 구현된 시스템에서는 잡음 문제와 실시간 처리를 위하여 광학적 렌즈로부터 섬유의 위사 부분만을 추출한 후 영역 교차법을 적용하여 섬유의 밀도를 측정하였으며, 획득된 위사 영상으로부터 평균 기울기와 가우시안 기울기 분류자를 사용하여 고속 이동 섬유 가공 공정시 발생할 수 있는 섬유의 왜곡각 분류를 통해 왜곡각 보정을 하였다. 또한 명암도 상관 행렬 특징자를 이용하여 섬유의 결함 검사와 겸함 위치를 추출하도록 하였다. 제안한 알고리즘을 적용하여 구현한 섬유 성량 검사 시스템은 고속 이동 섬유 가공 공정에 있어서 실시간으로 섬유의 밀도 계산과 섬유 결함 검출이 가능하며 섬유 염색, 제직 및 가공공정에 있어서 섬유의 상태를 모니터링 및 제어함으로써 고품질의 섬유 제품 생산이 가능하다.

• 한국통신학회논문지
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• 제29권6C호
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• pp.901-906
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• 2004

For a digital image watermarking some autostereograms are used such as random dot images. In there, the extraction efficiency is good and the distortion rate is low. In this paper, we shall select an optimized scaling parameter which derives low distortion rate and high extraction efficiency, when we use a random dot images as like as autostereograms into some images except for extremely biased gray level images.

• 한국생산제조학회지
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• 제7권3호
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• pp.126-131
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• 1998

In computer vision system of modern industry precise measuring has lots of dfficulties because of measurement error due to distortion phenomenon. Among the difficulties, the distortion of edge is regraded as a dominent problem. which is caused by the vlurred image. The blurred image apperar when camera can not discriminate its precise focus. So. it is very important to decide focus of lens and to develop algorithm in order to correct distortion phenomenon. Thus. discrimination criteria obtained by image information of precise focus must be fixed in advance. The gray level histogram of image acquired from blurred edge tends to show a uniform distribution. Bimodal intensity histogram is related with condition of focus, and it is possible to find good condition of focus by using bimodal histogram of entropy.

• 한국통신학회논문지
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• 제30권7C호
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• pp.716-725
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• 2005

본 논문에서는 PDP내에서 의사 윤곽이 발생할 가능성이 큰 화소를 찾고 대상 이미지에 따라 적응적으로 그 효과를 보상하는 방법을 제안한다. 우선 이미지의 화소 값 정보만을 이용해서 간단하면서 효과적으로 화소 값의 분포를 이용해서 화질의 저하를 야기하는 화소를 찾는 방법을 제안하였다. 다음으로 선택된 후보 화소 군을 특정영역으로 트리 구조를 통해서 그룹화하고 그 영역에서만 계조 수를 감소시킨다. 이 과정에서 의사 윤곽이 발생하는 영역에 한해서만 계조 감소가 필요하므로 전체 이미지가 아닌 그룹화 된 영역을 대상으로만 국한해서 계조 수를 감소시킨다. 마지막으로 계조 수 감소로 생긴 오차와 트리 구조를 이용한 그룹화로 생긴 오차를 오차 확산 기법을 이용해서 사람 눈에 잘 띄지 않게 한다. 제안한 기법은 정지 영상의 화소 값을 바꿈으로써 객관적인 화질의 손해 보는 대신에 의사 윤곽이 감소된 영상을 얻는다. 모의실험을 통해서 제안하는 의사 윤곽 제거 기법이 낮은 계산 복잡도를 가지면서 기존 방법들 보다 효과적으로 의사 윤곽을 제거함을 확인한다.

• 전자공학회논문지S
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• 제35S권10호
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• pp.118-125
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• 1998

본 논문에서는 새로운 사이드 매치 왜곡 함수를 이용한 적응 FSVQ(Finite State Vector Quantization)방법을 제안한다. 기존의 사이드 매치 왜곡 함수는 블럭 경계 사이의 휘도 천이를 부드럽게 해주고 블럭간의 상관 관계가 높은 평탄 영역에서는 적절한 상태 부호책을 작성할 수 있으나 블럭간의 상관 관계가 낮은 윤곽선 영역에서는 적절한 상태 부호책을 작성할 수 없다. 본 논문에서 제안한 왜곡 함수는 기존의 사이드 매치 왜곡 함수에 영상의 특징을 나타내줄 수 있는 분산 값을 가중치로 사용하여 기존의 사이드 매치 왜곡 함수보다 적절한 상태 부호책을 작성할 수 있도록 한다. 또한 상태를 잘못 예측하였을 경우 이를 정정한 후, 처리하게 함으로써 만족할만한 영상의 질을 얻을 수 있도록 한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2001년도 추계종합학술대회
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• pp.487-490
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• 2001

디지털 워터마킹 기술은 표준화된 저작권 정보의 확립과 함께 건전한 디지털 정보의 유통을 위해서 반드시 요구되는 기술로 평가받고 있다. 워터마크 방법은 데이터 압축과 같은 영상처리에 의해서 쉽게 워터마크 정보가 손실되는 문제점이 있으므로 디지털 워터마킹의 최우선 과제는 일반적인 영상처리에 의해 워터마크된 영상이 다양한 공격을 받더라도 소유권 주장을 할 수 있는 강인성이 요구된다. 따라서, 본 논문에서는 이산 웨이브렛 변환을 이용해서 그레이-레벨 워터마크 영상을 원영상에 비시각적으로 삽입하면서 강인성을 유지시킬 수 있는 방법을 제안한다. 기존의 대부분 워터마킹 방법은 원영상에 비해 매우 작은 워터마크 데이터 또는 2진 영상 로고 데이터를 이용했지만, 제안한 방법은 256$\times$256 그레이-레벨 영상을 삽입시킬 수 있는 방법이다. 시험결과 Low-pass Filter, JPEG압축과 같은 공격에 대해서도 소유권을 주장할 수 있는 고화질 영상 데이터를 추출할 수 있었다.

• 전기전자학회논문지
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• 제13권2호
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• pp.224-231
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• 2009

언샤프 마스킹 기법은 회색조 영상의 화질 향상을 위해 널리 사용되는 영상 강화기법 중 하나이다. 하지만 언샤프마스킹 알고리즘은 노이즈에 민감하며 오버/언더슛이 발생하여 영상을 열화시키는 문제가 있다. 또한 칼라 영상성분에 기존 알고리즘을 그대로 적용하게 되면 영상에서 색차의 왜곡현상이 발생한다. 이러한 여러 가지 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 고급 언샤프 마스킹 알고리즘을 사용하여 색차왜곡 없이 영상의 경계를 강조하고 노이즈와 오버/언더슛 문제를 해결한다. 제안하는 알고리즘은 오버/언더슛과 노이즈 문제를 해결하기 위하여 인간의 시각적 특성과 영상의 지역적 색차 대비 특성을 이용하여 영상 강화의 단계를 조절하고, RGB영상과 HSI영상의 관계를 바탕으로 RGB의 벡터적 특성에 기반한 투사 방법을 이용하여 색차왜곡을 방지한다. 실험 결과는 제안하는 알고리즘이 성공적으로 경계 영상을 강조하는 동시에 타 알고리즘을 적용했을 때 발생하는 색차왜곡과 노이즈 및 오버/언더슛 현상 없이 영상이 강조된다는 것을 확인할 수 있다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2002년도 하계종합학술대회 논문집(4)
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• pp.89-92
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• 2002

In this paper we present a barcode reader to decode two-dimensional symbology PDF-417 and propose a novel method to extract the bar-space patterns directly from the gray-level barcode image, which employs the location and the distance between extreme points of each row of the barcode image. This algorithm proves to be very robust from the high convolution distortion environments such as defocussing and warping, even under badly illuminating condition. If the scanned barcode image is a result of the convolution of a Gaussian-shaped point spread function with a bi-level image, popular image segmentation methods such as image thresholding can not distinguish between very narrow bar-space patterns with a couple of pixels wide. The proposed algorithm shows improved performance over current barcode readers.