• 제목/요약/키워드: Graph theory

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Fuzzy ideal graphs of a semigroup

  • Rao, Marapureddy Murali Krishna
    • Annals of Fuzzy Mathematics and Informatics
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    • 제16권3호
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    • pp.363-371
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    • 2018
  • The main objective of this paper is to connect fuzzy theory, graph theory and fuzzy graph theory with algebraic structure. We introduce the notion of fuzzy graph of semigroup, the notion of fuzzy ideal graph of semigroup as a generalization of fuzzy ideal of semigroup, intuitionistic fuzzy ideal of semigroup, fuzzy graph and graph, the notion of isomorphism of fuzzy graphs of semigroups and regular fuzzy graph of semigroup and we study some of their properties.

CAS IMPLEMENTATION OF RECURSIVE STRUCTURE IN A SPANNING TREE

  • Song, Kee-Hong
    • East Asian mathematical journal
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    • 제21권2호
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    • pp.249-260
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    • 2005
  • Experimentation using computer plays an important part in education and research in graph theory. The purpose of this paper is to develop the CAS techniques for the hands-on approach in graph theory specifically on the topic of constructing the spanning tree. This paper discusses the advantages of CAS as the software system for doing graph theory and introduces the software solutions integrating multimedia user interface developed by the author, which extend the functionality of the existing CAS-based graph theory software package.

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모서리값 확장 그래프를 사용한 함수구성에 관한연구 (A Study on the Constructing the Function using Extension Edge Valued Graph)

  • 박춘명
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제17권4호
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    • pp.863-868
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    • 2013
  • 본 논문에서는 최근의 디지털논리시스템의 함수구성시에 도입되고 있는 그래프이론에 바탕을 둔 새로운 형태의 데이터구조 형태인 모서리값 확장 그래프를 추출하는 알고리즘을 제안하였다. 이를 위해 수학적 배경으로는 리터럴 함수와 리드 뮬러 확장에 대해 논의하였으며, 본 논문의 근간인 모서리 확장 그래프의 도출에 대해 논의하였다. 또한, 모서리 확장 그래프로부터 임의의 m치 n변수의 축약된 함수구성을 도출하는 알고리즘을 제안하였으며 이를 예에 적용하여 그 타당성을 보였다. 제안된 알고리즘의 규칙성을 고려하여 동일부분을 모듈화함으로써 일반성을 가짐을 보였다.

VAR와 그래프이론을 이용한 시계열의 인과성 분석 -미국 대두 가격 사례분석- (Time-Series Causality Analysis using VAR and Graph Theory: The Case of U.S. Soybean Markets)

  • 박호정;윤원철
    • 자원ㆍ환경경제연구
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    • 제12권4호
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    • pp.687-708
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    • 2003
  • VAR(벡터자기회귀)에서 모형의 식별가정에 관한 주된 비판은 변수의 나열순서에 따라 결과가 달라진다는 것이다. 본 논문은 Swanson and Granger (1997) 이후 시계열 분석에 활발히 적용되기 시작한 그래프이론이 이와 같은 임의식별 문제를 해결함으로써, 자원가격의 가격발현과정을 이해하는데 유용한 수단임을 보여준다. 모형이 이론적 방법론을 소개한 후, 미국 대두의 지역 베이시스를 이용한 실증추정 결과를 제시한다.

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그래프 이론의 역사적 배경과 그 컴퓨터 표현 (A Historical Background of Graph Theory and the Computer Representation)

  • 김화준;한수영
    • 한국수학사학회지
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    • 제18권1호
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    • pp.103-110
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    • 2005
  • 스위스 수학자 오일러에 의하여 해결된 쾨니히스베르크의 다리문제에 대한 역사적 배경과 그 응용으로서 그래프의 컴퓨터 표현에 대하여 간단한 예를 통하여 행렬로 표현하였고 오일러 회로에 의한 행렬 표현을 연구해 보았다.

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그래프이론에 의한 데이터베이스 세그먼트 분산 알고리즘 (Database Segment Distributing Algorithm using Graph Theory)

  • 김중수
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제22권2호
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    • pp.225-230
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    • 2019
  • There are several methods which efficiencies of database are uprise. One of the well-known methods is that segments of database satisfying a query was rapidly accessed and processed. So if it is possible to search completely parallel multiple database segment types which satisfy a query, the response time of the query will be reduced. The matter of obtaining CPS(Completely Parallel Searchable) distribution without redundancy can be viewed as graph theoretic problem, and the operation of ring sum on the graph is used for CPS. In this paper, the parallel algorithm is proposed.

그래프 이론 기반의 단백질-단백질 상호작용 데이타 분석을 위한 시스템 (An Analysis System for Protein-Protein Interaction Data Based on Graph Theory)

  • 진희정;윤지현;조환규
    • 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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    • 제33권5호
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    • pp.267-281
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    • 2006
  • 단백질-단백질 상호작용(PPI : Protein-Protein Interaction) 데이타는 생물체가 어떠한 메커니즘으로 생명을 유지하는지에 대한 정보를 담고 있다. 질병 연구나 신약 연구를 위해서 PPI 데이타를 이용한 많은 연구들이 이루어지고 있다. 이러한 PPI 데이타의 크기는 Yeast-two-hybrid, Mass spectrometry과 Correlated mRNh expression과 같은 방법들로 인하여 점차 그 증가량이 커지고 있다. 따라서 단백질-단백질 상호작용 데이타의 방대한 양과 복잡한 구조로 인하여 사람이 직접 분석하는 것은 불가능하다. 다행히도 PPI 데이타는 단백질은 노드로, 상호작용은 에지로 표현함으로써 전산학의 그래프 구조로 추상화될 수 있다. 본 논문에서는 방대한 단백질-단백질 상호작용 데이타를 연구자가 다양한 방법으로 손쉽게 분석할 수 있는 워크벤치(workbench) 시스템인 Proteinca (PROTEin INteraction CAbaret)에 대하여 소개한다. Proteinca는 다앙한 데이타베이스의 PPI 데이타를 그래프이론 기반의 분석 기능들을 제공하며, 그래프로 가시화하여 사용자가 직관적으로 이해할 수 있도록 도와준다. 또한, 중력 모델 기반의 간략화 방법을 제공하여 사용자에게 중요 단백질 중심의 가시화를 제공한다.

행렬-스타 그래프를 전위 그래프에 일-대-일 사상하는 알고리즘 (An Algorithm for One-to-One Mapping Matrix-star Graph into Transposition Graph)

  • 김종석;이형옥
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제18권5호
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    • pp.1110-1115
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    • 2014
  • 행렬-스타 그래프와 전위 그래프는 스타 그래프 부류로 그래프 이론 관점에서 노드 대칭성, 고장 허용도, 재귀적 확장성 등 스타그래프의 장점을 가지고 있는 상호연결망이다. 본 논문에서는 그래프 이론의 인접 성질을 이용하여 행렬-스타 그래프와 전위 그래프 사이의 일-대-일 사상 알고리즘을 제안한다. 행렬-스타 그래프가 전위 그래프에 연장율 n 이하에 사상할 수 있음을 보이며, 평균 연장율이 2 이하임을 보인다.