Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.30
no.6
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pp.608-613
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2019
The purpose of the present study is to analyze and evaluate the performance of a small Darrieus wind turbine installed at the Urumsil region of Deokjeok-do Island in the west of South Korea 50 km away from Incheon. This place has no government electricity so alternate resources of energy needed to be installed there. For this purpose a small Darrieus wind turbine with the capacity of 1.5 kW was developed and installed at the site. The experimental power output of the wind turbine is less than the designed power at the same values of wind speed. This power loss is mainly due to the highly unsteady nature wind of sudden changes in magnitude of wind speed and wind angle. The results of current study can be used to make a future power generation plan for Deokjeok-do and other nearby small islands.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.67
no.9
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pp.1174-1180
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2018
In December 2017, the government announced plans to increase the current proportion of renewable energy from 7% to 20% by 2030 through a plan called the Renewable Energy 3020 Implementation Plan. Therefore, the demand for installation of photovoltaic(PV), wind turbine(WT) and battery energy storage system(BESS) is expected to increase. In particular, the system combined with energy storage system(ESS) is expected to take up a large portion since PV and WT can receive high renewable energy certificates(REC) weights when combined with ESS. In this study, we calculate the optimal capacity of the power conditioning system(PCS) and the BESS by comparing the economical efficiency and maximize the efficiency of the PV-BESS system in which the PV and the BESS are connected. By analyzing the system marginal price(SMP) and REC, it maximize profits through application of REC weight 5.0 and optimal charge-discharge scheduling according to the SMP changes.
Recently, Owing to booming of leisure activities and national enforcement of 5-day workweek system, Korean government has been promoting rural tourism policy of which operating project's title is Green Rural Experience Village, Rural Traditional Theme Village, etc. In this study, ken investigation result on Green Rural Experience Village sites, an estimation model of returns by green-tourism activities was developed. The model was constructed through factor analysis and regression analysis method. Regression model developed can estimate green-tourism revenue by investment budget, homepage preengagement sales, homepage visitors, capacity of eating and drinking facilities, capacity of lodging facilities. The model developed was applied in sample villages. With these results, estimation revenue was recorded average 138.3% of survey revenue, and statistical significance was good(correlation coefficient $R^2$ = 0.8255, level of significance : 0.000), and the range of relative error was recorded largely from -7.1% to 158.6%, and average relative error was 38.3% and good. And, the model developed in this study have the critical point in aspects of insufficient data, but the results will be used in green-tourism policies and projects, and revenue estimation about each village in the present and future is limited, but in province or the whole country the application is good.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.5
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pp.573-581
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2021
The current study analyzed the impacts of fiscal decentralization (FD) on the economic stability of Pakistan. This study used time series data from 1981 to 2017. The collected data was first passed through the unit root analysis. ARDL estimation techniques were employed to scrutinize the data where long-run associations were tested through Wald F-statistics. The long-run estimates were extracted by applying Ordinary Least Square, and error correction mechanisms were employed to find the speed of adjustment for disequilibria between the long and the short run. Wald F-statistics confirmed the existence of long-run cointegration. Long-run elasticities suggested that fiscal decentralization because of limited institutional capabilities of provincial governments failed in bringing stability in the economy of Pakistan. Similarly, transparency issues and misspecification of projects hinder the outcome of investment to stabilize the economy. High service payments on debt cut the amount that can be used for skills improvements and destabilize the economy. High Population growth puts pressure on infrastructure and reduces production capacity, ultimately destabilizing the economy by increasing unemployment and inflation. Based on these findings, the government is suggested to improve the institutional capacity of lower governments for the desired outcome of power devolution.
Divyah, N.;Prakash, R.;Srividhya, S.;Sivakumar, A.
Structural Engineering and Mechanics
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v.83
no.3
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pp.387-400
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2022
The practice of using encased steel-concrete columns in medium to high-rise structures has expanded dramatically in recent years. The study evaluates existing methodologies and codal guidelines for estimating the ultimate load-carrying characteristics of concrete-encased short columns experimentally. The present condition of composite column design methods was analyzed using the Egyptian code ECP203-2007, the American Institute of Steel Construction's AISC-LRFD-2010, Eurocode EC-4, the American Concrete Institute's ACI-318-2014, and the British Standard BS-5400-5. According to the codes, the axial load carrying characteristics of both the encased steel and concrete sections was examined. The effect of load-carrying capacities in different forms of encased steel sections on encased steel-concrete columns was studied experimentally. The axial load carrying capacity of twelve concrete-encased columns and four conventional reinforced columns were examined. The conclusion is that the confinement was not taken into account when forecasting the strength and ductility of the encased concrete, resulting in considerable disparities between codal provisions and experimental results. The configuration of the steel section influenced the confining effect. Better confinement is achieved with the laced and battened section than with the infilled steel tube reinforced and conventionally reinforced section. The ECP203-2007 code reported the most conservative results of all the codes used.
Purpose: The aim of this research is to study 1) the effects of internal factors (technological capability and entrepreneurial orientation) that affect Thailand's hotel business network capability. 2) the effects of external factors (government policy and trust relationship) that affect Thailand's hotel business network capability. 3) the impact of network capability on the firm performance. 4) the moderating effect of absorptive capacity between network capability and firm performance. Research design, data and methodology: The test model collected data from a mail survey of 164 hotel businesses in Thailand. The correlation and multiple regression were adopted to analyze and test the proposed hypotheses. Results: Interestingly, technological capability, entrepreneurship orientation, and trust relationship have a direct impact on network capability. However, network capability still does not have a significant relationship with firm performance in all dimensions. Surprisingly, the absorptive capacity does not have a moderating effect on the relationship of network capability on firm performance of hotel businesses in Thailand. Conclusions: This research found that the hotel business should focus on analyzing the external and internal environment as it affects network building, which will guide the creation of strategies for further increasing hotel distribution channels and competitive advantage.
This study examines the research trends and knowledge structure of international trade studies using topic modeling method, which is one of the main methodologies of text mining. We collected and analyzed English abstracts of 1,868 papers of three Korean major journals in the area of international trade from 2003 to 2019. We used the Latent Dirichlet Allocation(LDA), an unsupervised machine learning algorithm to extract the latent topics from the large quantity of research abstracts. 20 topics are identified without any prior human judgement. The topics reveal topographical maps of research in international trade and are representative and meaningful in the sense that most of them correspond to previously established sub-topics in trade studies. Then we conducted a regression analysis on the document-topic distributions generated by LDA to identify hot and cold topics. We discovered 2 hot topics(internationalization capacity and performance of export companies, economic effect of trade) and 2 cold topics(exchange rate and current account, trade finance). Trade studies are characterized as a interdisciplinary study of three agendas(i.e. international economy, International Business, trade practice), and 20 topics identified can be grouped into these 3 agendas. From the estimated results of the study, we find that the Korean government's active pursuit of FTA and consequent necessity of capacity building in Korean export firms lie behind the popularity of topic selection by the Korean researchers in the area of int'l trade.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.5
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pp.373-388
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2018
Recently, the importance of technological innovation has increased for securing competitiveness and for the survival of companies. On the other hand, obstacles that enterprises face during the course of technological innovation have diversified. Through prior studies, various innovation sources and government support systems are considered important factors in resolving these obstacles as well as securing technological innovation and competitiveness. However, these studies face criticism concerning various relationships between the influencing factors and the use of simple causal models. In this study, the effects on performance were analyzed based on a structural equation model. For analysis, 1,251 observed values were collected from the "2014 Korean Innovation Survey: Manufacturing Sector". Results found that obstacles to technological innovation in terms of fund, capacity and market promote the use of innovation sources and government support programs. On the other hand, various innovation sources and government support systems utilized by corporations have positively influenced technological innovation performance. As expected, among these obstacles, financial limitation had the greatest negative effect on innovation.
This study estimated the available renewable market potential based on Levelized Cost Of Electricity and then assessed the renewable derived energy self-sufficiency for the unit of local government in South Korea. To calculate energy self-sufficiency, 1 km gridded market renewable generation and local government scale of final energy consumption data were used based on the market costs and statistics for the recent three years. The results showed that the estimated renewable market potentials were 689 TWh (Install capacity 829 GW, 128 Mtoe), which can cover 120% of power consumption. 55% of municipalities can fully replace the existing energy consumption with renewable energy generation and the surplus generation can compensate for the rest area through electricity trade. However, it was confirmed that, currently, 47% of the local governments do not fully consider all renewable energy sources such as wind, hydro and geothermal in establishing 100% renewable energy. The results of this study suggest that energy planning is decentralized, and this will greatly contribute to the establishment of power planning of local governments and close the information gap between the central government, the local governments, and the public.
Han, Woo Suk;Sim, Ou Bae;Lee, Byoung Jae;Yoo, Jae Hwan
Journal of Climate Change Research
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v.3
no.1
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pp.25-37
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2012
This research proposes the direction for the assessment of local government infrastructure vulnerabilities relating to climate change driven flood and analyzes the assessment result. In this research, the local government infrastructures are evaluated by three indices such as exposure, infrastructure sensitivity, adaptive capacity and each index is calculated by selected alternative variable. Climate change scenario(A1B) developed on National Institute of Environmental Research is used to calculate present and future(2020, 2050, 2100s) exposure. As the result of infrastructure vulnerability assessment on present, the infrastructures in Seoul, Northern Gyeonggi-do, Gangwon-do, coastal area of Gyeongsangnam-do are vulnerable to flooding. For future, although the spatial pattern of flooding vulnerable infrastructure are similar, the flooding vulnerabilities of infrastructure in Gyeonggido and Ganwon-do would be increased as close to 2100s. It is expected that this research can be utilized as the preliminary analysis for climate change adaptation in local government infrastructure because this research propose the method for the assessment of local government infrastructure vulnerability relating to climate change driven flood and the result such as a trend of infrastructure vulnerability to flooding and the level of contribution of each index and alternative variable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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