In industrialised countries, innovation is a key source of economic growth. Research is a key driver of technological innovation and involves the process of systematic investigation and/or experimentation to discover new knowledge. The Governments' industry innovation policy supports a business focus on Research and Development (R&D) through a range of programs in order to achieve these aims. The Innovation Statement, launched by the Australian Prime Minister in January 2001, commits an additional $3 billion over five years to encourage and support innovation. The Australian Government aims to build world competitive firms and strong research capability in industry to strengthen Australia's international competitiveness and increase national prosperity. It develops policies and programs to enhance investment in innovation. The Australian Government also undertakes analysis and comparisons of innovation policies, instruments and approaches to maintain a leading-edge National Innovation System. This includes analysis of the innovation activities of other nations, and evaluation of the impacts of innovation policies and programs on Australia's institutions and enterprises. This paper examines Australia's Innovation policies, Backing Australian Ability.
A variety of approaches are being applied to improve the existing ex-ante evaluation by expert panels in publicly funded R&D. While the objective evaluation criteria are constantly being improved to screen and select the superior projects, alternative approaches such as random prioritization and logical modeling are also underway to overcome the conservative bias of reviewers and to secure disruptive innovation. This study intends to find critical implications for ex-ante evaluation of public R&D system from the comparison of Indonesia and Korea. For the comparative analysis, literature review and expert in-depth interviews are conducted on the national R&D system and the selection evaluation process. In Korea, the selection criteria of projects are legally promulgated for establishing an objective evaluation system, and at the program level, the major considerations in the planning process are specified by Presidential Decree. On the other hand, while Indonesia conducts R&D in 47 strategic fields largely by public research institutes (PRI) based on the non-competitive government contributions. This study draws out implications of institutionalizing the planning process at the level of program, and of increasing the ratio of contract-based competitive funding at the level of project in the national R&D portfolio.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.13
no.4
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pp.117-128
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2018
Various government support policies are being promoted in order to stimulate growth of SMEs. The government is striving to provide effective support through direct methods of tax, finance and indirect methods through support programs. However, the view on the government's startup policy is still tense. We are sympathetic with the need for support, but discussions continue to be made on the effectiveness of support projects and support projects. Therefore, this study evaluates the importance and satisfaction of the government start-up support project. For this purpose, we conducted questionnaires on ICT start-ups who have experienced government start-up support projects. Of these, 128 were analyzed for GAP analysis and ISA. As a result of the GAP analysis of the government start - up support project, the degree of satisfaction (4.408) was lower than the degree of importance (5.221), confirming that the beneficiary's evaluation on the start-up support project was negative. As a result of the importance-satisfaction analysis, 'R&D' and 'commercialization' are located in the maintenance area, and 'government funding', 'marketing, overseas advancement' projects are included in the concentrated area. In the low-ranking areas, there are 'entrepreneur events and networks' items. Finally, there are 'facilities and spaces', 'mentoring and consulting', and 'entrepreneurship education' in the surplus areas. As a result of multiple regression analysis, it was found that 'R&D', 'entrepreneurial education', and 'government funding' influenced satisfaction. Based on the results of this study, it is expected that it will contribute to improving the quality level of the government start-up support project by establishing the support policy for the ICT start-up enterprises and improving the system.
There has been a pronounced increase in research and development (R&D) expenditure in Singapore over the last two decades, with government spending accounting for a sizeable share. This increase has been spurred by public policy emphasis on research and innovation as engines of economic growth. This paper analyses the impact of R&D on economic performance in Singapore from 1978 to 2012 through the use of time series analysis. The Cobb-Douglas based analysis shows a long-run equilibrium relationship between Total Factor Productivity (TFP) and R&D investments. We found that the short-run productivity of R&D in Singapore is comparable to smaller advanced economies in the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). However, in terms of long-run R&D productivity, Singapore lags slightly behind the smaller OECD nations and far behind the G7 countries. This suggests leakage of value capture and low absorptive capacity in local firms. Possibility of productivity improvements induced by policy changes in the 1990s was considered, but no evidence of significant structural breaks was found. Lastly, Granger causality analysis reveals that public sector R&D augments private sector R&D capital, thus playing an important role in generating externalities and spillover effects. Policy implications and lessons for other middle-income countries are discussed.
This article has reviewed some possible factors of priority setting in the government R&D investment, and also reviewed the roles of scientific community. Recently many development countries have planned more and more large-scale researches which require huge resources. Many large-scale researches have presented strikingly poor performance records in terms of efficiency. Nevertheless, more and more large-scale researches have been selected and executed. According to this article, some factors such as attracting attention of the media and the public, enhancing national prestige, raising the technological independence for economic growth were raised. As implications for policy, this article presented a necessity of strengthening the public control for priority setting of government R&D investment. And new procedures such as public discourse and National Assembly's in-depth deliberation were presented.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.10
no.spc
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pp.112-122
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2022
Food security and its sovereignty have become among the most important key issues due to changes in the international situation. Regarding these issues, many countries now give attention to smart agriculture, which would increase production efficiency through a data-based system. The Korean government also has attempted to promote smart agriculture by 1) implementing the agri-food ICT (information and communications technology) policy, and 2) increasing the R&D budget by more than double in recent years. However, its endeavors only centered on large-scale farms which a number of domestic farmers rarely utilized in their farming. To promote smart agriculture more effectively, we diagnosed the government R&D trends of smart agriculture based on NTIS (National Science and Technology Information Service) data. We identified the research trends for each R&D period by analyzing three pieces of information: the regional information, research actor, and topic. Based on these findings, we could suggest systematic R&D directions and implications.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.11
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pp.445-453
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2017
The Korean government's recent R&D policy has focused on encouraging government-funded research institutes (GRIs) to develop mid-term, long-term, and large-scale R&D projects. It is necessary to prepare thoroughly for the new R&D strategy, but there is no systematic accumulation of planning expertise, and there has been continued demand for good examples of research planning. Therefore, this study analyzes the reports of preliminary feasibility for government R&D programs through a meta-analysis of detailed evaluation items and contents to help researchers enhance their project-planning ability. The evaluation items that can be applied to R&D planning for GRI were reviewed, and twelve detailed evaluation items were selected through content analysis. The results of this study could contribute to practical R&D project planning and the improvement of evaluations.
Proposed increases to the government's R&D budget should be discussed based on merits of meeting efficiency and effectiveness criteria. The evaluation of the national R&D budget and related programs are performed in two areas: a system of R&D budget coordination and allocation, and a system of R&D program performance. This paper mainly focuses on the operational areas of R&D budget evaluation system with a focus on their impact to efficiency and effectiveness. The core view point for a R&D budget evaluation system involves two directions: Firstly, to detail the relationships between the later stage (ex. post) activities such as, program survey, analysis, and program performance evaluation, with the budget evaluation. Secondly, to critically oversee all R&D coordination procedures with a different perspective. Budgeting is generally known as a serial process of policy making, planning and executing. It is highly desirable for the budget to be allocated to, and spent by, specific programs as planned, and that each plan be aligned with a specific policy. As such, a strong relevance between the program structure and budget code system is integral to successful execution. It should be performed using a decision making system which closely examines the link between policy and budget. It is also recommended that systematic relationships be maintained among budget coordination and allocation, performance evaluations of policy and program levels, and program survey and analysis system, and that their operational schedule should be reviewed comprehensively as a one integrated system. The National Science and Technology Council is expected to play a major and practical role as the center of policy planning and should be supported by the objective and unbiased system which covers overall process from policy making to program evaluation. Finally, increased utilization of contents, timely program survey and analysis, and accurate of activity scheduling of budget coordination and allocation, and diligent program performance evaluation all contribute towards a more efficient and effective overall evaluation system.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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1998.06a
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pp.226-249
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1998
Technology diffusion policy can be defined as the role of government in linking knowledge production with usage. It has an importance due to the fact that linking knowledge between the producing agent and using agent does not automatically occur. If knowledge produced by an R&D agent is not used by somebody else, the knowledge may deteriorate to a social loss since knowledge production consumes a considerable degree of social resources. Explicit technology diffusion policies are not found in Korea. There we, however, a number of implicit policies to promote technology diffusion, mainly by promoting cooperation among universities, industries and research institutes. Government R&D programs have provided incentives for cooperative research projects, and many government sponsored institutes have been assigned the role of technology assistance for small and medium sized firms. Nevertheless, diffusion policies remain weak in comparison to other innovation and technology policies. This is reflected in the relatively small scale of government support for technology diffusion programs. In addition, there is no systematic approach between the different ministries for enhancing diffusion across technologies, institutions, sectors and regions. A comprehensive evaluation of government diffusion programs, which is necessary for improving policy and program design, is lacking. Enhancing the diffusion of technology in Korea will require the strengthening of policies at different levels, including; 1) increasing the orientation of science and technology policies towards diffusion; 2) increasing the scale of existing diffusion programs; 3) developing new diffusion programs, in particular sector-specific or manpower training programs; 4) developing policies to encourage a culture of cooperation that can facilitate technology diffusion; and 5) carrying out substantial policy research to develop diffusion policies.
The purpose of this study was to analyze the effect of the government's R&D support and the use of stock options by venture companies on the innovation of venture companies, that is, innovation capabilities and innovation performance. An empirical analysis was conducted using the partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) method using the data from the detailed survey of venture companies conducted on domestic venture confirmation companies. As a result of the analysis, it was found that the benefit of government R&D support had a positive (+) effect on strengthening the innovation capabilities of venture companies, and R&D support also had a positive (+) effect on the innovation performance of venture companies. Next, it was found that the use of stock options by venture companies had a positive (+) effect on the reinforcement of the innovation capabilities of companies and a positive (+) effect on the innovation performance of venture companies. In addition, it was found that the innovation capabilities of venture companies significantly mediate between the government's R&D support and the use of stock options by venture companies and the innovation performance of companies. These analysis results show that the government's R&D support and the use of stock option systems can play a meaningful role in the innovation of venture companies, and also show that the innovation capabilities of venture companies have an important meaning in the process of innovation. Therefore, it is necessary to continue the stance of R&D support for ventures and at the same time to introduce multi-faceted policy measures to support corporate capacity building, and legal and institutional maintenance and policy support to revitalize the stock option system need to be continuously provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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