• 제목/요약/키워드: Gordon & Loeb 방법

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정보보호 투자 대비 효과 측정을 위한 사이버 피해액 계산 방법 개선 (The Improvement on Cyber Damage Calculation for Return on Security Investment)

  • 최찬영;박대우
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2017년도 추계학술대회
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    • pp.349-352
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    • 2017
  • 2000년대 초반부터 많은 정보보호 관련자들은 정보보호 투자 대비 효과를 측정하고자 노력하였다. 그러한 노력으로 ROSI(Return On Security Investment)를 산출하는 여러 가지 방법 및 ROSI의 Return인 사이버 피해액을 계산하는 Gordon & Loeb 방법 등이 고안되었다. 하지만, 효과를 직접적으로 산출하기 힘든 정보보호의 구조적 특성, 관련 정보의 부족 및 사이버 피해액 산정 시 정성적인 요소가 포함되어 정확한 산출이 어렵다는 문제점이 존재한다. 본 연구는 현재까지의 연구 결과를 살펴보고 기존 방법들 중 가장 효율적이라고 생각되는 Gordon & Loeb 방법과 신진 방법 2가지에 대해 분석하고 개선된 방법을 설계하고자 한다.

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투자결정 모델을 활용한 개인정보유출의 기대손실 분석 (Analysis of Loss Expectancy on Personal Information leakage using Quantitative Invest Decision Model)

  • 김정연
    • 한국전자거래학회지
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    • 제20권2호
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    • pp.93-106
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    • 2015
  • 전자상거래의 성립을 위해 온라인 정보시스템 상에서 거래 당사자의 정보를 제공하는 것은 필수적이다. 거래의 간편성을 위해 서비스 제공 기업이 이를 보관하고 개인정보와 거래 정보를 가공하여 추가 서비스를 제공하는 것이 전자상거래 분야에서 일반화 되고 있다. 그러나 해당정보의 임의적 보관은 거래의 간편화에 도움이 되는 반면 외부 유출로 인해 직접적 혹은 간접적 피해가 발생할 수 있는 가능성을 높인다. 본 연구는 시스템 운영 기업의 측면에서 정보유출 사고발생의 위험률과 이로 인해 발생할 수 있는 기대 손실을 분석하기 위해 정보보호 관리체계로 대표되는 정성적 정보보호 관리방식과 더불어 대표적인 정량적 분석 방법인 개인정보에 대한 수요공급 곡선과 Gordon and Loeb 모델을 소개한다. 또한 한국인터넷진흥원에서 실시한 개인정보보호 수준 실태조사 결과 중 개인정보 누출사고가 있었던 조사 대상 사업자의 분포가 핵심사업분야나 기업규모에 따라 큰 편차를 나타내는 원인을 제시하였다. 이를 통해 징벌적 손해배상으로 유출사고로 인한 기업의 금전적 손실이 일정 수준을 유지하는 것과 법률로 요구하는 개인정보보호 기준을 최상위등급으로 유지하는 것이 기업간 개인정보 취약점의 편차를 보완할 수 있는 방법으로 제시된다.