Kinematic and kinetic analysis using 3D Motion Capture system are common, yet there is little in the literature that discuss the relationship and coactivity between muscles during the golf swing. The purpose of this study was to describe the relationship between the employed 16 muscles during golf swing. We could observe 3 muscle patterns such as 'Line' shape, 'L' shape, and 'Loop' shape for the golf swing activity. The 'Line' shape indicates that two muscles act almost perfectly in phase, and the 'L' shape represents that two muscles act in a reciprocating manner(When one is active, the other is quiescent and vice versa). And the 'Loop' shape indicates that two muscles act sequently(After one is active, the other act). In these results, we knew the muscle patterns during golf swing is similar to the patterns during gait. And we presented it was possible to show the consistence of golf swing through the frequency analysis of muscle patterns. We believe that the results potentially useful for the golf players and coaches to analyze their performance.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2006.05a
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pp.643-644
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2006
The purpose of this study is to experimentally analyze swing motion with soft golf clubs and compare with that with normal golf clubs. Soft golf is newly devised recreational sport based on golf but focus on the playability for the elderly. The subject fur the experiment performed swing motion using a normal golf club and a soft golf club in turn. The swing motion of the subjects was tracked using an opto-electric three-dimensional motion analysis system. The results were compared against those obtained with a normal golf club. The range of motion was analyzed along with top head speed for two cases. It was found that higher club head speed could be achieved with reduced range of motion at lumbar joint using soft golf club when compared against the swing using regular club. The lower range of motion fur lumbar bending means reduced risk of injury at the joint. So, it is projected that we can reduce the risk of injury with soft golf while maintaining the club head speed.
Kim K.;Choi H.Y.;Eun H.I.;Lee S.C.;No B.H.;Kwon T.K.;Hong C.U.;Kim N.G.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.06a
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pp.903-906
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2005
The purpose of this study was to analyze the muscular force of swing using the soft golf club in comparison with the muscular force of swing using normal golf club. The subject was normal adult (twenties) and performed swing motion using normal and soft golf club. And then we compared muscular power soft golf club with normal golf club of the subject. The muscular power of the subject was measured by MP 100(BIOPAC Systems, Inc.). For the analysis of muscular power of swing using soft golf club, we measured EMG(Electromyography) of the subject. The position of muscle was deltoid, latissimus dorsi, external oblique and rectus abdominis of the upper limbs and rectus femoris, biceps femoris, gastrocnemius and soleus of the lower limbs. The result of experiment, muscle pattern of swing using soft golf club was similar to pattern of swing using normal golf club and muscular power of subjects using the soft golf was smaller than normal golf.
Journal of International Academy of Physical Therapy Research
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v.10
no.1
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pp.1706-1710
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2019
Background: Despite frequent shoulder injuries of rotator cuff muscle of golfers by the result of overuse and poor swing mechanics, there is little research on shoulder specific rehabilitation exercises for injured rotator cuff muscle and golf swing Objective: To examined the effect of rehabilitation exercise for golfers on the X factor and ground reaction force (GRF) according to phase of the golf swing. Design: Crossover study Methods: The participants were 13 amateur golfers selected for a 4 week rehabilitation exercise for golfers. A rehabilitation exercise for golfers consisting of 5 steps and 4 items (sleeper stretch, full side plank, push up to plank, high plank knee unders) were applied to all participants. A three dimensional motion analyzer and force platform (SMART-E, BTS, Italy) were used to measure the X factor (angle between shoulder and pelvis at top of back swing) and GRF according to phase of the golf swing. All dependent variables were measured before and after exercise. The collected data was analyzed using the paired t test and SPSS 21.0. Results: The GRF had a statistically significant increase in the impact phase and ratio impact/weight after rehabilitation exercise for golfers (p<.05). The X-factor, GRF in top of back swing and finish were no significant differences between before and after exercise (p>.05). Conclusions: These results suggested that rehabilitation exercise for golfers was effective for increasing GRF in the impact phase and ratio impact/weight for amateur golfer.
Modern sports are developing into sports science that incorporates science and various analytical simulation systems for improving records are being developed, and they are helping to improve actual game records. Therefore golf which is one of various sports events, has been popularized among the hobbyists and the general public and there is an increasing demand for correcting the movement attitude of the person. In response to these demands, many systems have been developed to analyze and correct golf swing postures. The golf swing accuracy analysis system analyzes the moments that can not be seen with the naked eye and guides them to understand easily. It can improve the golf swing motion through immediate feedback due to the visual effect. Using the knowledge of golf swing motion collected from golf swing video, we improved reliability. In addition, it provides the ability to visually check and analyze your golf swing video, allowing you to analyze each segment based on various golf swing classification methods.
This paper explains the system which finds the data of the joint of Wire Frame(that express the body structure of the golfer) from standard golf swing movie. Also, this paper used interpolation and the method which modify the distance between a joint and a close joint to general new joint data. Last this paper explains the system that make a standard golf swing attitude by continuous display the static attitude(which are formed with Wire Frame) of golf swing operations.
Three-dimensional(3D) motion analysis is a useful tool for analyzing sports performance. During the last few decades, advances in motion analysis equipment have enabled us to perform more and more complicated biomechanical analyses. Nevertheless, considering the complexity of biomechanical models and the amount of data recorded from the motion analysis system, subsequent processing of these data is required for event-specific motion analysis. The purpose of this study was to develop a basic golf swing analysis algorithm using a state-of-the-art VICON motion analysis system. The algorithm was developed to facilitate golf swing analysis, with special emphasis on 3D motion analysis and high-speed motion capture, which are not easily available from typical video camera systems. Furthermore, the developed algorithm generates golf swing-specific kinematic and kinetic variables that can easily be used by golfers and coaches who do not have advanced biomechanical knowledge. We provide a basic algorithm to convert massive and complicated VICON data to common golf swing-related variables. Future development is necessary for more practical and efficient golf swing analysis.
The purpose of this study was to determine how spandex wear with compressive band affects biomechanical parameters during a golf swing. Nine male golf players, each with at least 6 years golf experienc(handy 4.5${\pm}$5.4), were recruited as the participants. Eight pairs of surface electrodes were attached to the left and right side of the body to monitor the pectoralis major(PM), external abdominal oblique(AO), erector spinae(ES), and vastus lateralis(VL). This study showed that the angular velocity of the club in EG were increased during the down swing phase but X-Factor and X-factor Stretch were reduced. Average and maximum nEMG (normalized EMG) values of the left AO(external abdominal oblique) were less in EG(experimental group) compared with CG(control group) during the back swing, whereas those of left PM(pectoralis major) in EG were greater than CG. It is more likely that EG performed effectively golf swing without excess muscle activity. Thus, the spandex wear with compressive band played an important role in improving swing performance with injury prevention. This has led to suggestions of the need for further kinetic and kinematic analyses to evaluate its function.
Park, Young-Hoon;Youm, Chang-Hong;Seo, Kuk-Woong;Seo, Kook-Eun
Korean Journal of Applied Biomechanics
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v.17
no.4
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pp.115-125
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2007
Grould Reaction force(GRF) is important in human movements and GRF measurements are one of the most frequently used tool in biomechanical studies. In the studies of the golf swing motion, people refer to GRF as weight transfer. A successful golf swing motion requires many segments activation sequences which are controled by the nerve system. Due to the inter- and intra-individual variability of the human movement and the movement strategies, reliability of the measurements are important in human movement studies. Previous golf researches were based on group studies and certain events' values were analyzed. The purposes of this study were to determine the number of trials for the reliable golf swing GRF data collection, to reveal the variability level of the meaningful components of the golf swing GRF, and to classify the types of the golf swing GRF patterns. Twenty three male professional golfers($26.4{\pm}6.6$ years, $174.3{\pm}5.2\;cm$, $71.3{\pm}6.5\;kg$) signed an informed consent form prior to participation in this study. GRFs of driver swings were collected with Kistler 9285 force platform and 9865A amplifier, and calculated by the KwonGRF program(Visol, Korea). Sampling frequency was 1080 Hz. GRF data were trimmed from 1.5 s prior to the impact to 0.5 s after the impact. The number of trials for the reliable GRF collection was determined when the change in floating mean overs the 25 % of the standard deviation of that variable. Variabilities of the variables were determined by the coefficient of variation(CV) of 10 %. The types of GRF patterns were determined by visual inspection of the peak GRF shapes. The minimum number of trials for the reliable golf swing GRF data collection was five. Ten-trial seems more conservative. The value of the peak GRF was more reliable than the value of the impact GRF. The CV of the peak GRF and impact GRF were 7.4 %, 15.2 %, respectively. Because of the +/- sigh of the peak GRF appearance time, it was impossible to calculate CV of the peak GRF appearance time. Golf swing GRF patterns were classified as sing peak type, double peak type, and plateau peak type. This classification suggests the presence of the different golf swing weight transfer strategies.
In this paper, we propose a synchronized playback method of 3D reference model and video by extracting golf swing information from learner's golf video to precisely compare and analyze each motion in each position and time in the golf swing, and present the implementation result. In order to synchronize the 3D model with the learner's swing video, the learner's golf swing movie is first photographed and relative time information is extracted from the photographed video according to the position of the golf club from the address posture to the finishing posture. Through applying time information from learners' swing video to a 3D reference model that rigs the motion information of a pro-golfer's captured swing motion at 120 frames per second through high-quality motion capture equipment into a 3D model and by synchronizing the 3D reference model with the learner's swing video, the learner can correct or learn his / her posture by precisely comparing his or her posture with the reference model at each position of the golf swing. Synchronized playback can be used to improve the functionality of manually adjusting system for comparing and analyzing the reference model and learner's golf swing. Except for the part where the image processing technology that detects each position of the golf posture is applied, It is expected that the method of automatically extracting the time information of each location from the video and of synchronized playback can be extended to general life sports field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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