Kim, In Seob;Kim, Hyun Tae;Kim, Eun-Jung;Lee, Eun Ju
Biomedical Science Letters
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v.19
no.2
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pp.105-111
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2013
Advantage of saliva analysis are the ease of sample collection and that samples can be collected more frequently with much less stress on the patient. The objective of the present study was to comparatively evaluate the concentrations of saliva and fasting serum glucose in both normal and diabetic subjects. The mean salivary glucose level in diabetic patients was $15.66{\pm}17.1$ mg/dl and $1.78{\pm}1.72$ mg/dl (P = 0.0006) in the control group. The mean fasting serum glucose level in diabetic patients was $202.12{\pm}66.91$ mg/dl, while that in the control group was $94.21{\pm}14.97$ mg/dl (P < 0.0001). The 0.95 degree of correlation between salivary and fasting serum glucose could be demonstrated. The concentration of salivary and fasting serum glucose was not significant different betweeen the measurements for male and female. In the oral glucose tolerance test (75g), the glucose concentration in saliva progressively increased during the first 30 minutes of the test and then progressively decreased, reaching at minutes 120 ~ 180 lowest point as like fasting serum glucose concentration. We can conclude that salivary glucose concentration was significantly higher in the diabetic subjects and that there was significant correlation between salivary and fasting serum glucose concentration. Measurement of salivary glucose could be a useful test having good correlation between salivary and fasting serum glucose concentration.
A method is described for measuring clinically relevant levels of glucose in a pH 7.4 phosphate buffer by nearinfrared (NIR) absorption spectroscopy. Three types of NIR spectrometer, dispersive type, photo-diode array (PDA) type, and fourier transform (FT) type spectrometer were used and the performance was compared. Spectra were collected with a cuvette cell or quartz liquid fiber of 1 mm or 2 mm optical pathlength as transmittance method. Glucose absorption band appeared at second overtone, first overtone, and combination region for all systems. By use of the multivariate technigue of partial least squares (PLS) regression, glucose concentrations can be determined with a 16, 44, and 9.1 mg/d l standard error of prediction for dispersive type, photo-diode array type, and fourier transform type system, respectively. Sensitivity of spectrometer was evaluated by absorbance for the difference of 10 mg/d l glucose. Three absorption bands, second overtone, first overtone, and combination region were suited to three types systems, dispersive type, photo-diode array type, and fourier transform type systems, respectively. This investigation showed that three types NIR spectrometer were proper method for identification and quantitative analysis of glucose and possible for noninvasive blood glucose monitoring.
To investigate the metabolism of various substrates in preimplantation bovine embryos, uptake of glucose and pyruvate, and lactate production were measured in single IVF-derived bovine embryos by a non-invasive method. When the embryos were incubated for 5 h in culture medium supplemented with 1 mM glucose and 0.4mM pyruvate as substrates at each developmental stage, glucose uptake was increased with more advanced developmental stages while pyruvate uptake was decreased. Total lactate producton of 2-cell embryos was significantly higher than that of blastocysts (p<0.05). Both of glucose uptake and lactate production in normal morulae produced in vitro was significantly high compared to the degenerated embryos(p<0.05). The results obtained in the study suggest that pyruvate as an exogenous substrate may be support in bovine embryos until 8-cell stage, whereas glucose may be effective as an energy source after morula stage. In addition, it was proven thatlactate was not effective as an energy source in preimplantation development of IVF-derived bovine embryos.
Young Ho, Kim;Yeong-Seo, Park;Byeong Uk, Park;inkwon, Yoon;Hee-Jae, Jeon
Journal of Industrial Technology
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v.42
no.1
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pp.13-18
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2022
Diabetes mellitus is an abnormally high glucose level in the bloodstream. Several pharmaceuticals are administered to diabetic patients to control their glucose levels. Early diagnosis and proper glycemic management are essential in this situation to prevent further progression and complications. Biosensor-based detection has progressed and shown potential in portable and inexpensive daily assessment of glucose levels because of its simplicity, low cost, and convenient operation without sophisticated instrumentation. This review discusses various systemic aspects of non-invasive glucose monitoring, including materials for monitoring and managing diabetes.
Glucose and protein in urine are among the important substances for urine analysis and have generally been measured based on a reagent strip test. In this study, these two substances were measured using mid-infrared absorption spectroscopy. Samples were prepared from a commercial synthetic urine product. Glucose and albumin were added as well as red blood cells, which are expected to create the most spectroscopic interference of any substance. Concentrations of these substances were varied independently. Optimal wavelength regions were determined from a partial least squares regression analysis (glucose 980 - 1150/cm, albumin 1400 - 1570/cm). Interference by other substances increased the differences between measured and predicted values. Albumin measurement in particular weres heavily influenced by the presence of glucose and red blood cells. Depending on the inference by other substances, measurement errors were 29.85${\sim}$45.19 mg/dl for a glucose level between 0 and 1000 mg/dl and 14.0${\sim}$93.11 mg/dl for an albumin level of 0 ${\sim}$ 500 mg/dl. Our study proposes an alternative to the chemical test-strip analysis, which shows only discrete concentration levels.
Glucose concentrations in the interstitial fluid were measured based on optical spectroscopy. Prediction of glucose concentrations was made using partial least squares regression and accuracy improvement was achieved by data preprocessing as well as by selecting an optimal wavelength region. For this purpose, artificial interstitial fluid samples were prepared where their glucose levels varied between 0 and 10 g/dl. Infrared spectral regions where glucose absorption lies were investigated. A region of 1000 - 1500 $cm^{-1}$ produced the best accuracy among the regions of 1000 - 1500 $cm^{-1}$, 4000 - 4545 $cm^{-1}$1 and 5500 - 6500 $cm^{-1}$. Further accuracy improvement in 1000 - 1500 $cm^{-1}$ was achieved by selecting specific wavelength bands based on a loading vector analysis method. For the samples whose glucose concentrations ranged between 0 and 0.5 g/dl, SEP= 0.0266 g/dl and R =0.9863 were achieved with 1000 - 1500 $cm^{-1}$. However, the loading vector optimized band of 1002 - 1095 $cm^{-1}$ reduced the prediction error up to 47 % (SEP =0.0125 g/dl and R=0.9970).
In order to control glucose concentration during fed-batch culture for antibiotic production, we applied so called “software sensor” which estimates unmeasured variable of interest from measured process variables using software. All data for analysis were collected from industrial scale cultures in a pharmaceutical company. First, we constructed an estimation model for glucose feed rate to keep glucose concentration at target value. In actual fed-batch culture, glucose concentration was kept at relatively high and measured once a day, and the glucose feed rate until the next measurement time was determined by an expert worker based on the actual consumption rate. Fuzzy neural network (FNN) was applied to construct the estimation model. From the simulation results using this model, the average error for glucose concentration was 0.88 g/L. The FNN model was also applied for a special culture to keep glucose concentration at low level. Selecting the optimal input variables, it was possible to simulate the culture with a low glucose concentration from the data sets of relatively high glucose concentration. Next, a simulation model to estimate time course of glucose concentration during one day was constructed using the on-line measurable process variables, since glucose concentration was only measured off-line once a day. Here, the recursive fuzzy neural network (RFNN) was applied for the simulation model. As the result of the simulation, average error of RFNN model was 0.91 g/L and this model was found to be useful to supervise the fed-batch culture.
Automatic biochemical oxygen demand(BOD) measurement system has heen developed using a microbial membrane electrode, prepared from Bacillus subtilis and polyvinyl alcohol(PVA). The automatic BOD measurement system showed a linear response curve up to BOD 60 ppm using a glucose/glutamic acid standard solution, and all the BOD measurement processes are carried out automatically to calculate BOD whithin 10 min after each sample injection. The response times of the microbial electrode was 5 minutes with a 5 min recovery time between measurements and the relative error of the BOD estimation was within 10%.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Recent living condition improvements, changes in dietary habits, and reductions in physical activity are contributing to an increase in metabolic syndrome symptoms including diabetes and obesity. Through such societal developments, humankind is continuously exposed to metabolic diseases such as diabetes, and the number of the victims is increasing. This study investigated Cordyceps militaris water extract (CMW)-induced glucose uptake in HepG2 cells and the effect of CMW treatment on glucose metabolism. MATERIALS/METHODS: Colorimetric assay kits were used to determine the glucokinase (GK) and pyruvate dehydrogenase (PDH) activities, glucose uptake, and glycogen content. Either RT-PCR or western blot analysis was performed for quantitation of glucose transporter 2 (GLUT2), hepatocyte nuclear factor 1 alpha ($HNF-1{\alpha}$), phosphatidylinositol 3-kinase (PI3k), protein kinase B (Akt), phosphorylated AMP-activated protein kinase (pAMPK), phosphoenolpyruvate carboxykinase, GK, PDH, and glycogen synthase kinase 3 beta ($GSK-3{\beta}$) expression levels. The ${\alpha}-glucosidase$ inhibitory activities of acarbose and CMW were evaluated by absorbance measurement. RESULTS: CMW induced glucose uptake in HepG2 cells by increasing GLUT2 through $HNF-1{\alpha}$ expression stimulation. Glucose in the cells increased the CMW-induced phosphorylation of AMPK. In turn, glycolysis was stimulated, and glyconeogenesis was inhibited. Furthermore, by studying the mechanism of action of PI3k, Akt, and $GSK-3{\beta}$, and measuring glycogen content, the study confirmed that the glucose was stored in the liver as glycogen. Finally, CMW resulted in a higher level of ${\alpha}-glucosidase$ inhibitory activity than that from acarbose. CONCLUSION: CMW induced the uptake of glucose into HepG2 cells, as well, it induced metabolism of the absorbed glucose. It is concluded that CMW is a candidate or potential use in diabetes prevention and treatment.
Automatic addition of glucose and ammonium to an alcohol distille깨 wastewater and the control of them at low $\infty$ncentration were tried to efficiently increase the cell concentration of a baker's yeast c비tivated in that wastewater. Added g glucose was indirectly controlled to less than 116 mg/L by a method which used DO as control parameter. Ammonium was a automatically measured and controlled within the range of 7.0~27.7 mM by a homemade on-line system which adopted FIA a as measurement method. Maximum specific growth rate and biomass yield to glucose were $0.21 hr^{-1}$ and about 0.78 g/g, w which were significantly increased values in contrast to those of an experiment without ammonium control. Biomass yield to a ammonium was 11.3 gIg. Cell cone엉ntration could be increased from 2.6 g/L to 18.5 g/L by the add ion of glucose and a ammonium.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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