The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.4
no.3
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pp.19-26
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2017
Banks play a crucial role in bringing stability and economic development through their expected contribution in proper financial resource mobilisation across the economy. Despite the importance, there is little focus in recent literature which provided the empirical evidence how the global financial crisis affect the bank efficiency in Bangladesh. Thus, this paper aims to examine the effect of the global financial crisis and other factors on the efficiency of Bangladesh commercial banks. By employing the Data Envelopment Analysis (DEA) method, we computed the technical efficiency of individual banks operating in the Bangladesh banking sector during 2000 to 2013. The empirical findings indicate that the Bangladesh banking sector has exhibited the highest efficiency level during 2001, while efficiency seems to be at the lowest level during 2010. The study finds that crisis along with bank size, capital adequacy ratio, return on average equity and real interest rate have a significant effect on bank efficiency in Bangladesh. In order to keep the sound financial development of Bangladesh, banks operating in the Bangladesh banking sector have to consider all the potential technologies which could improve their profit efficiency levels, since the main motive of banks is to maximise shareholders' value or wealth through profit maximisation.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.37
no.4
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pp.177-186
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2014
This study aims to observe effects of global R&D cooperation outcomes and global business abilities of small businesses by a national aid program. This study selected a program, Industry Technical Global Cooperation Project launched from Korea Institute for Advancement of Technology (KIAT). Also, small businesses CEOs' roll and efficiency are very important to increase outcomes and improve abilities of their companies. In this study, CEO's global level or ability is regarded of small businesses' global level. Then, this study shows positive effects between a national aid program and global R&D cooperation outcome and between global R&D cooperation outcome and global business abilities.
Purpose: As China experienced a crisis due to Covid-19, the global supply chain collapsed and affected the world. Therefore, it is time for a change in port operational efficiency, increasing in importance with changes in the global supply chain. This study analyzed Shanghai Port's efficiency, the world's largest port and representative hub port in Northeast Asia, by looking at the relationship between facility factors and cargo throughput to present hub port development's timely implications. Research design, data and methodology: This study applied the Charnes, Cooper, and Rhodes (CCR) and Banker, Chames, and Cooper (BCC) models of the data development analysis (DEA) to construct an analysis from the input-oriented and output-oriented perspectives. Results: As a result, Yidong Container Terminal can be considered the most optimized in facilities and operation processes. Yidong and Shengdong Container Terminal should maintain current operating levels, while Pudong Container Terminal should review facility investments. Also, Zhendong, Huong, Mingdong, and Guandong Container Terminal should be reviewed to increase cargo throughput or to adjust current input variables in the current state. Conclusions: Therefore, the utilization of the container terminal input variables should be reviewed, and the factors of inefficiency should be improved. Moreover, the strategic focus of container terminal operations should be on increasing annual cargo throughput.
Data Envelopment Analysis model is a linear programming based technique for measuring the relative performance of organizational units where the presence of multiple inputs and outputs makes comparison difficult. A common measure for relative efficiency is weighted sum of outputs divided by weighted sum of inputs. DEA model allows each unit to adopt a set of weight that shows it in the most favorable light in comparison to the other unit. In this paper, we present the mathematical background and characteristics of DEA model, and give a short case study where we apply the DEA model to evaluate the relative efficiencies of 51 global electricity companies. The technical efficiency and scale efficiency are also to be investigated. Generating capacity and the number of employees are used for input data, and revenue, net profit and electricity sales are used for output data. We find that the companies with 100% relative efficiency are only 9 among 51 electricity companies. And the technical and scale efficiency of KEPCO is 98.7% and 78.89%, respectively. This means that the inefficiency of KEPCO is caused by the scale inefficiency. The analysis shows that the employees should be decreased by 15% at minimum to get the 100% efficiency. The result suggests that KEPCO needs the structural reform to improve the efficiency.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.3
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pp.430-440
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2022
Shipping companies are key components of the logistics industry, which is extremely significant in enhancing the country's comprehensive national power and promoting global trade development. In the context of the implementation of the new development pattern strategy in China and the impact of the global novel coronavirus (COVID-19), this paper takes 22 Chinese shipping listed companies as the research object and analyses the operational efficiency of them from 2011 to 2020 based on the Super-SBM DEA Model and Window DEA Model. Factors affecting the efficiency are further analyzed with the Tobit model. The research conclude that the operational efficiency of Chinese shipping companies as a whole shows a steady increase from 2011 to 2020. Although most of them are in a relatively ef ective operation state, fewer are absolutely effective companies. Besides efficiency among companies differs obviously, which indicates the potential of further improvement and promotion. What's more, factors such as current economic development level, enterprise size, human resources quality and enterprise turnover speed have significant positive correlation to the operation efficiency of Chinese shipping listed companies, which is significant to improve the operation efficiency of Chinese shipping companies.
For the past few years, the Korean government has been consistently expanding its national research & development budget to accelerate economic growth through technology innovation and the enhancement of international competitiveness in global markets. The objective of this paper is to define the concept and analyze the current status of national R&D programs by measuring R&D efficiencies. We determine R&D efficiency by reflecting inputs and outcomes of the five main agricultural R&D programs between 2010 to 2015, and by categorizing and regrouping figures that may affect R&D performance. Among 1,128 targeted projects, 832 projects with patents and thesis were selected for analysis in terms of measuring technology efficiency, pure technology efficiency, and efficiency of scale. Also, the Kruskal-Wallis test was also utilized as well. As a result of empirical analysis, figures that affected the efficiency level of national R&D programs included differences in research resources, research management levels and skills, and research field. This study can be utilized as a reference for re-establishing national agricultural R&D policies, such as enhancement of national technology competitiveness in the global market environment, improving and adapting to new agricultural conditions, market expansion, national agricultural R&D efficiency, aging rural population, agricultural management cost increase, and climate change mitigation.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.15
no.4
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pp.108-116
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2007
The purpose of this study is to analyze the technical and cost efficiency of Air Transport Industry on Global strategic alliances. In particular, this study develops Stochastic Frontier Approach for accurate judgement. Based on 20 major international airline corporations related with strategic alliances during the period 1995-2001, we find that alliances make a significant contribution to efficiency. On the other hand, it is found that the level of contribution to efficiency is different according to alliances. These results also changed greatly between pre- and post- Asian financial crisis period.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.27
no.6
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pp.1812-1821
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2015
In this study, we evaluate the eco-efficiency for recycling processes of Busan Resources Recycling Center for each year from 2010-2012. It analyze the impact of global warming on the power consumption by Life Cycle Assessment. Also calculate the economic value by net profit components those are sales amount and electric charge in accordance with the process operation. On the basis of these results, each of the eco-efficiency Factor analysis and dynamics analysis of 2011 and 2012 as the base year to 2010 are performed. As a result, the impact of global warming in all the recycling processes is increased by increasing power consumption 2010-2012. But net profit is decreased. In addition, the eco-efficiency of all the recycling processes is decreased and analysis result of the eco-efficiency trends is located on the Fully non Eco-efficiency (--) level. Therefore, all the recycling processes are necessary improvement for power consumption reducing and net profit increasing to further the environmental and economically sustainable direction.
This study analyzed the changes in productivity growth of 291 regional fisheries cooperatives area from 2001 to 2010 selected as target. The productivity growth analysis of operating offices calculates Global-Malmquist productivity index. Input variables are number of the persons and the nettable area, output variables are deposit, loans and earnings. To improve the homogeneity of industry, the operating conditions were considered. Global Malmquist index of Operating offices was reduced between 2001~2010. The cause of increase and decrease of productivity are divided by efficiency change(EC) and best-practice change(BPC). Operating offices with increased productivity existed between 2001~2002 and between 2002~2003 and between 2006~2007. There were operating offices with increased productivity by EC. Global Malmquist index of Operating offices with locations was highest relatively in metropolitan. Operating offices with increased productivity existed between 2003~2004 and between 2007~2008 and between 2008~2009 in all locations. There were operating offices with decreased productivity by BPC.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.45
no.6
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pp.590-600
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2008
This paper concerns the development of a designer friendly hull form parameterization and its coupling with advanced global optimization algorithms. As optimization algorithms, we choose the Partial Swarm Optimization(PSO) recently introduced to solve global optimization problems. Most general-purpose optimization softwares used in industrial applications use gradient-based algorithms, mainly due to their convergence properties and computational efficiency when a relatively few number of variables are considered. However, local optimizers have difficulties with local minima and non-connected feasible regions. Because of the increase of computer power and of the development of efficient Global Optimization (GO) methods, in recent years nongradient-based algorithms have attracted much attention. Furthermore, GO methods provide several advantages over local approaches. In the paper, the derivative-based SQP and the GO approach PSO are compared with their relative performances in solving some typical ship design optimization problem focusing on their effectiveness and efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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