The extended Kalman filter (EKF) is widely used for global navigation satellite system (GNSS) applications. It is difficult to obtain precise positions with an EKF one-way (forward or backward) filter. In this paper, we propose an EKF smoother to improve the positioning accuracy by integrating forward and backward filters. For the EKF smoother experiment, we performed PPP using GNSS data received at the DAEJ reference station for a month. The effectiveness of the proposed approach is validated with multi-GNSS kinematic PPP experiments. The EKF smoother showed 35%, 6%, and 22% improvement in east, north, and up directions, respectively. In addition, accurate tropospheric zenith total delay (ZTD) values were calculated by a smoother. Therefore, the results from EKF smoother demonstrate that better accuracy of position can be achieved.
Recently, many studies have considered the effect of atmospheric pressure loading (APL) on precise global navigation satellite system (GNSS) data processing. The APL deforms the Earth's crust. It can often exceed 10 mm in radial displacement. In this study, we analyze the APL effect on Multi-GNSS kinematic precise point positioning (PPP). In addition, observations received at two GNSS reference stations (DAEJ and SUWN) in South Korea were processed. The absolute position changes for the two stations were compared to before and after applying the APL effects from January 1 to February 29, 2020. The crust of South Korea was most affected by the APL in the up direction. With the APL model, the difference in daily position changes was mostly within 4 mm in the radial direction. On the other hand, the horizontal components (east-west and north-south) were relatively less affected than the radial component.
Global Navigation Satellite System (GNSS) receivers are becoming increasingly sophisticated, equipped with advanced features and precise specifications, thus demanding efficient and high-performance hardware platforms. This paper presents the design and implementation of a Field-Programmable Gate Array (FPGA)-based GNSS receiver development platform for multi-band signal processing. This platform utilizes a FPGA to provide a flexible and re-configurable hardware environment, enabling real-time signal processing, position determination, and handling of large-scale data. Integrated signal processing of L/S bands enhances the performance and functionality of GNSS receivers. Key components such as the RF frontend, signal processing modules, and power management are designed to ensure optimal signal reception and processing, supporting multiple GNSS. The developed hardware platform enables real-time signal processing and position determination, supporting multiple GNSS systems, thereby contributing to the advancement of GNSS development and research.
Multipath, a major error source in urban GNSS positioning (global navigation satellite system), pose a challenge due to its site-dependent nature, varying with the user's signal reception environment. In our previous study, we introduced a technique generating GNSS multipath map in urban canyon. However, due to uncertainty in initial GNSS positions, applying multipath maps required generating multiple candidate positions. In this study, we present an efficient method for applying multipath maps by projecting the multipath correction in position domain. This approach effectively applies multipath maps, addressing the challenges posed by urban user position uncertainties.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.08a
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pp.175-178
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2008
In this paper, we introduce the considerations of pseudo range generation process of GNSS system and propose the design structure and show the simulation results applied to GPS. A Pseudo range generation simulator for GNSS(Global Navigation Satellite System) provides the generation function of GNSS constellations, the acquisition function of satellites position, the generation function of true range between satellites and user receiver, the generation functions for individual error features generated through the signal is travelled, and the calculation function of pseudo range. In addition, the simulator is designed to provide the output files of RINEX format.
Juhyun Lee;Ju-Ik Oh;Joon Hyo Rhee;Gyeong Won Choi;Jong Koo Lee;Sung-hoon Yang;Youn-Jeong Heo;Dai-Hyuk Yu;Myoung-Sun Heo;Young Kyu Lee
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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v.13
no.3
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pp.355-363
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2024
Time synchronization is crucial for ensuring the reliable operation of modern economic and social infrastructures. Techniques such as Global Navigation Satellite System (GNSS)-based methods and Two-Way Satellite Time and Frequency Transfer (TWSTFT) play key roles in precise time comparison and synchronization. TWSTFT, in particular, is recognized for its ability to achieve sub-nanosecond accuracy in time transfer, making it indispensable in fields such as satellite navigation. This paper proposes a comprehensive performance evaluation method for TWSTFT modems, emphasizing pre-validation in controlled environments to mitigate operational challenges. Using the proposed evaluation method, the study presents the standard deviation of RTT according to C/N0 and compares it with the datasheet of a commercial TWSTFT modem. Through this approach, the aim of this study is to enhance the reliability and accuracy of TWSTFT-based time synchronization across diverse applications.
Kim, Hyun-seok;Baek, Seung-jun;Kim, Hyung-Soo;Jo, Min-Su
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.22
no.3
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pp.220-227
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2018
The most widely used method for constructing an inertial navigation system (INS)/global navigation satellite system (GNSS) coupling system is to construct an integrated navigation system using a Kalman filter. However, depending on the trajectory, non-observable state variables may be generated. In this case, the state variables are not estimated. To solve this problem, a integrated navigation system is constructed and then an observability analysis is performed. In this paper, a 24th order position-matched Kalman filter is defined to design an INS/GNSS integrated navigation system for vehicles moving with a large pitch angle change. To verify the appropriateness of the error state variables applied to the Kalman filter, an observability analysis was performed. The trajectory was divided into five segments, and the piece-wise constant system (PWCS) was assumed for each segment, and the results were analytically analyzed. The analytical results and the simulation results confirm that the error state parameters of the Kalman filter are well-designed to the estimation side.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.36
no.8
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pp.767-773
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2008
Galileo is a new civil Global Navigation Satellite System(GNSS) developed by Europe. GIOVE-A, a satellite to test Galileo system performance, transmits navigation signal on orbit. Evaluation of Galileo system and development of Galileo receiver needs to analyze GIOVE-A signals. In this paper, we received GIOVE-A signals and processed it using GIOVE-A Interface Control Document(ICD). Signal acquisition, tracking and navigation message decoding made grasping current signal status possible. Bandwidth increase by BOC modulation is one of the difference from GPS. Therefore, we investigated feasibility of conventional GPS L1 RF front-end to receive GIOVE-A E1 signal by evaluation of receiving performance of navigation signal on each bandpass filter of RF front-end.
In this paper, we investigate the scheme to improve the position accuracy using GNSS(Global Navigation Satellite System). Then we configure the real-time DGPS environment with use of NTRIP currently being in service on the DGNSS central office of MLTM(Ministry of Land and Transportation). And we verify the improvement of position accuracy and the continuity of GPS correction data through the DGPS test in Chungbuk line and Joongang line.
Koo, Moonsuk;Kim, YoungJoon;Choi, Kwang-Ho;So, Hyoungmin;Oh, Sang Heon;Kim, Seong-Cheol;Lee, Hyung-Keun;Hwang, Dong-Hwan
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.18
no.5
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pp.602-611
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2015
Even though GNSS provides highly accurate navigation information all over the world, it is vulnerable to jamming in the electronic warfare due to its weak signal power. The United States and Korea have plans to use terrestrial navigation systems as back-up systems during outage of GNSS. In order to develop back-up systems of GNSS, an M&S software platform is necessary for performance evaluation of various vehicle trajectories and integrated navigation systems. In this paper a design method of an M&S software is proposed for evaluation of multiple radio positioning integration systems. The proposed M&S software consists of a navigation environment generation part, a navigation algorithm part, a GUI part and a coverage analysis part. Effectiveness of the proposed design method is shown by implementing an M&S software for the GPS, DME and eLoran navigation systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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