The purpose of this study was to investigate how the argumentations were affected by the students' characteristics in the small groups. The level of self-concept and science related attitude were examined to the eleventh grade high school students in Daejeon city, and the twelve students were participated for this study. The participants were divided into homogeneous groups and heterogeneous groups. The argumentations under the condition of the interpretations about the experimental results in each small group were recorded by VCR. The recorded data were transcribed, then argumentation levels from transcripts in each small group were analyzed through Mitchell's parameters of argumentation. The results of this study were that the group which had higher level of both self-concept and science related attitudes achieved higher level of argumentation. Therefore, it is necessary for teachers to induce students to ask questions and present activities appropriately in order for those who have low self concept and science related attitudes to participate in argumentation.
As the information society gradually advances, various opinions overflow and their complexity increases. As the results, it was made more difficult to derive important issues and properly respond to those problems. Accordingly, it is necessary to get a handle on emerging problems in education in addition to existing discourses and issues. This study aimed at examining the issues of education by analyzing the petitions posted under 'parenting and education' category on National Petition board. In order to offer objective and detailed results, we employed the topic modeling based LDA algorithm, which is an effective method to extract topics in multiple documents. Nine topics were derived as the result of the analysis and the relationship among those topics was visualized. The values of this study exist in that the derived topics represent important issues that reflect the public opinions.
The future society requires not only knowledge but also various competencies, including creativity, cooperative spirit and integrated thinking. This research develops a program for integrating mathematics and information science to enhance important mathematical competencies such as problem-solving and communication. This program does not require much prior knowledge, can be motivated using everyday language and easy-to-access tools, and is based on creative problem-solving activities with multilateral cooperation. The usefulness and rigor of mathematics are emphasized as the number of participants increases in the activities, and theoretical principles stem from the matrix theory over finite fields. Moreover, the activity highlights a connection with error-correcting codes, an important topic in information science. We expect that the real-world contexts of this program contribute to enhancing mathematical communication competence and providing an opportunity to experience the values of mathematics and that this program to be accessible to teachers since coding is not included.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.25
no.6
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pp.871-878
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2021
This study analyzed the polarization of software education by analyzing the relationship between the average monthly total private education expenditure, software education expenditure, and academic achievement. For this purpose, data were collected and analyzed by surveying 2,780 parents of elementary school children nationwide. The results of this study are as follows: First, there was a statistically significant difference in children's academic achievement depending on whether or not they participated in software education. Second, the higher the children's academic achievement, the higher the percentage of participation in software private education expenditure. Third, there was a significant positive correlation between total private education expenditure and software-related private education expenditure. Fourth, although not statistically significant, there was a positive correlation between software private education expenses and academic achievement. In this study, software education provided by public education is not sufficient. For this reason, participation in private education and the amount of expenditure are increasing, and there is a gap in improving the main competencies of students according to household income.
The ability of problem-solving, communicating, and collaborating with computing technology is considered as core competencies for future society. In order to improve those competences, the algorithm and programming ability was set as the important goal of the Information curriculum of Korea. Algorithmic thinking is a key component of computing thinking, and it is known to play a very important role in designing and programming algorithms. It is used to set goals of Information curriculum and to measure student achievement. Therefore, in this study, developed a test to measure algorithmic thinking of students in elementary, middle and high schools, and applied the test to measure the levels of algorithmic thinking. As a result of the analysis, the higher the school level, the better the algorithmic thinking. And no difference was found between genders. This study is expected to provide a guide for constructing measures or setting the difficulty level for algorithmic thinking.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.26
no.5
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pp.353-360
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2022
The purpose of this study is to verify the effect of artificial intelligence storytelling education program designed to help learning artificial intelligence based on storytelling, the most important element of human intelligence, on learning flow. To this end, a 16-hour artificial intelligence education program was designed and developed, and applied over 8 weeks to 19 gifted students in 5th and 6th grades of elementary school. Artificial intelligence storytelling education program was developed in the form of teaching and learning course plans for each class and storybooks. Artificial intelligence storytelling education program application results showed significant improvements in average scores in all 9 sub-factors of learning flow, including combination of challenges and abilities, integration of behavior and consciousness, clear goal, concrete feedback, focus on task, sense of control, loss of self-consciousness, Distortion of the sense of time, and self-purpose experience. In other words, it was confirmed that artificial intelligence storytelling education program was effective in improving learning flow.
The purpose of this study was to examine the effect of the consistent presentation of illustrations about the aligning direction of the Axis on the middle school students' acquisition and retention of astronomical concepts. This study was taken using the nonequivalent control-group pretest-posttest design on 116 7th middle school subjects. The same teaching and learning activities were given to both the experimental (n=59) and control groups (n=57) through three lessons. The experimental group was given a consistent presentation of the illustrations about the aligning direction of the Axis, while the control group was given an inconsistent presentation of the same illustrations about aligning direction. Two days after the three lessons, the 1st posttest was administered to compare the statistical difference of mean of both groups, using ANCOVA test. The result of ANCOVA test implicated that the consistent presentation of the illustrations about the aligning direction of the Axis had a positive influence on the experimental group's acquisition of the concepts. The 2nd posttest result for retention effect was given two month later by one-paired t-Test in each group and showed that the method had a positive effect on the experimental group, compared with control group. The results of this study implicated that paying careful attention to using the consistent illustration is highly beneficial for students' meaningful learning on astronomical concepts.
The study investigates mental models of scientifically gifted, middle school students when it comes to tides. This was done by analyzing facet of conceptual types for two contexts. We carried out two performance tasks of tide with different context. A large number of students showed different conceptual types by context. As a result of analyzing facet of conceptual types by context, there was a slight difference in content-specific facet, but a remarkable one in strategic facet. We classified four mental models about tide by configuring facets of conceptual types: (1) Tide model (2) Force model (3) Phase model (4) Hybrid model. The Tide model is scientifically accepted model, but Force model and Phase model are incorrect models, and Hybrid model is mixed model. In cases of Force model and Phase model, conceptual types concur with each other, but these types of students comprehend tides as a result of joined forces of Moon & Sun and phase change of Moon, respectively. Arranging low mental models in proportional order, Tide model (45.0%), Hybrid model (30.0%), Force model (12.5%), and Phase model (7.5%).
The purpose of this study was to investigate the effect of bone age on physique and physical fitness in elementary school students. For this purpose, the structural equation model test was conducted based on the three-year longitudinal study. The results were as follows. First, bone age in boys and girls (1st~3rd grade) has a direct effect on the change of body size, but it does not affect the change of physical strength. Second, the bone age of the senior male students(4~6 grade) gave a direct effect on the change of physique, 50m running, and sit-up. On the other hand, it gave an indirect effect on push-ups, sitting basketball throws, and standing long jump. Third, the bone age of the female students(grades 4~6) affected directly on body size change, sit-up, side step and indirect effect on 50m running, half squat jump, and standing long jump. These results indicated that the evaluation of the bone age of the subjects should be included in the exercise ability evaluation items for the male and female students in elementary school over the fourth grade in relation to the myofunction.
In this study, we presented two geometric tasks to three 11th grade students to identify the characteristics of the images that the students had at the beginning of problem-solving in the problem situations and investigated how their images changed during problem-solving and effected their problem-solving behaviors. In the first task, student A had a static image (type 1) at the beginning of his problem-solving process, but later developed into a dynamic image of type 3 and recognized the invariant relationship between the quantities in the problem situation. Student B and student C were observed as type 3 students throughout their problem-solving process. No differences were found in student B's and student C's images of the problem context in the first task, but apparent differences appeared in the second task. In the second task, both student B and student C demonstrated a dynamic image of the problem context. However, student B did not recognize the invariant relationship between the related quantities. In contrast, student C constructed a robust quantitative structure, which seemed to support him to perceive the invariant relationship. The results of this study also show that the success of solving the task 1 was determined by whether the students had reached the level of theoretical generalization with a dynamic image of the related quantities in the problem situation. In the case of task 2, the level of covariational reasoning with the two varying quantities in the problem situation was brought forth differences between the two students.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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