COMS (Communication, Ocean and Meteorological Satellite) is a geostationary satellite and has been developing by KARI for communication and ocean and meteorological observations. It will be launched by ARIANE 5. Ka-band components are installed on South panel, where single solar array wing is mounted. Radiators, embedded heat pipes, external heat pipe, insulation blankets and heaters are utilized for the thermal control of the satellite. The Ka-band payload section is divided several areas based on unit operating temperature in order to optimize radiator area and maximize heat rejection capability. Other equipment for sensors and bus are installed on North panel. The ocean and meteorological sensors are installed on optical benches on the top floor to decouple thermally from the satellite. During the transfer orbit operation, satellite will be under severe thermal environments due to low dissipation of components, satellite attitudes and LAE(Liquid Apogee Engine) firing. This paper presents temperature and heater power prediction and validation of thermal control design during transfer orbit operation.
Kim Young-Rok;Lee Byoung-Sun;Bang Hyo-Joon;Choi Kyu-Hong;Park Sang-Young
Bulletin of the Korean Space Science Society
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2004.10b
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pp.251-253
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2004
Automated east/west and north/south station-keeping maneuvers were simulated for the geostationary COMS (Communication, Ocean and Meteorological Satellite) satellite that will be launched around year 2008, The satellite has to be maintained within ${\pm}0.05^{\circ}$ at the nominal longitude of $128.2^{\circ}\;E$. The general perturbation method was used to keep the position of the geostationary satellite. Weekly based east/west and biweekly based north/south station-keeping maneuvers were investigated. The sun pointing perigee control method and two-bum strategy were used for the east/west station-keeping maneuver. Switching the right ascension of the ascending node to descending node was adopted for the north/south station-keeping maneuver. One year station-keeping maneuver was demonstrated and various station-keeping orbital parameters were analyzed.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.39
no.3
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pp.279-288
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2011
This paper will discuss the alignment techniques and measurement results of geostationary satellite communication antennas for correct antenna pointing and also the fixtures. To get the best performance in terms of antenna pointing and fixtures, zero G condition have been simulated and laser tracker and theodolite system have been applied. As a result, alignment stability was verified within the tolerance, ${\pm}\;0.25mm$ and ${\pm}\;0.013^{\circ}$ and finally Ka-band deployable antenna alignment has been accomplished within the tolerance, ${\pm}\;0.5mm$ and ${\pm}\;0.015^{\circ}$.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.05a
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pp.65-68
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2017
In this paper, a multipactor test for the space qualification model of the X-band dual-mode high-power channel filter for high-speed data transmission of geostationary satellite observation payloads was conducted and compared with the 8 dB margin required for design. It was confirmed that analytically required margins were met through testing and that satisfactory test results were obtained. The design and test of the multipactor are tested according to the ECSS standard. Based on this, it is suggested that if the margin of design is sufficiently secured, it can be used in the development of the filter for space qualification model without any test.
After launch, in order to inject the geostationary satellite into its operational orbit, the perigee altitude are forced to be raised to geostationary altitude by firing onboard LAE(Liquid Apogee Engine) at apogee of the transfer orbit. In this process, the LAE burn is divided into three or four separated burns in order to control the orbit very precisely by giving feedback the determined orbit informations and to inject the satellite in predefined longitude. This paper proposes an algorithm to determine LAE firing time slots and ${\Delta}V$ vectors under assumption of impulsive LAE burning, and additionally, a method to compensate errors induced by continuous burning. And computer simulations have been performed to validate proposed algorithms.
We have developed solar and space weather monitoring system for space weather users since 2007 as a project named 'Construction of Korea Space Weather Prediction Center'. In this presentation we will introduce space weather monitoring system for Geostationary Satellites and Polar Routes. These were developed for satisfying demands of space weather user groups. 'Space Weather Monitoring System for Geostationary Satellites' displays integrated space weather information on geostationary orbit such as magnetopause location, nowcast and forecast of space weather, cosmic ray count rate, number of meteors and x-ray solar flux. This system is developed for space weather customers who are managing satellite systems or using satellite information. In addition, this system provides space weather warning by SMS in which short message is delivered to users' cell phones when space weather parameters reach a critical value. 'Space Weather Monitoring System for Polar Routes' was developed for the commercial airline companies operating polar routes. This provides D-region and polar cap absorption map, aurora and radiation particle distribution, nowcast and forecast of space weather, proton flux, Kp index and so on.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.34
no.3
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pp.493-507
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2018
Due to high spatio-temporal variability of amount and optical/microphysical properties of atmospheric aerosols, satellite-based observations have been demanded for spatiotemporal monitoring the major aerosols. Observations of the heavy aerosol episodes and determination on the dominant aerosol types from a geostationary satellite can provide a chance to prepare in advance for harmful aerosol episodes as it can repeatedly monitor the temporal evolution. A new geostationary observation sensor, namely the Advanced Himawari Imager (AHI), onboard the Himawari-8 platform, has been observing high spatial and temporal images at sixteen wavelengths from 2016. Using observed spectral visible reflectance and infrared brightness temperature (BT), the algorithm to find major aerosol type such as volcanic ash (VA), desert dust (DD), polluted aerosol (PA), and clean aerosol (CA), was developed. RGB color composite image shows dusty, hazy, and cloudy area then it can be applied for comparing aerosol detection product (ADP). The CALIPSO level 2 vertical feature mask (VFM) data and MODIS level 2 aerosol product are used to be compared with the Himawari-8/AHI ADP. The VFM products can deliver nearly coincident dataset, but not many match-ups can be returned due to presence of clouds and very narrow swath. From the case study, the percent correct (PC) values acquired from this comparisons are 0.76 for DD, 0.99 for PA, 0.87 for CA, respectively. The MODIS L2 Aerosol products can deliver nearly coincident dataset with many collocated locations over ocean and land. Increased accuracy values were acquired in Asian region as POD=0.96 over land and 0.69 over ocean, which were comparable to full disc region as POD=0.93 over land and 0.48 over ocean. The Himawari-8/AHI ADP algorithm is going to be improved continuously as well as the validation efforts will be processed by comparing the larger number of collocation data with another satellite or ground based observation data.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.22
no.4
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pp.215-228
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2019
HDF5 data format is used to effectively store and distribute large volume of Geostationary Ocean Color Imager(GOCI) satellite data. The Korea Ocean Satellite Center has developed and provided a GOCI Data Processing System(GDPS) for general users who are not familiar with HDF5 format. Nevertheless, it is not easy to merge and process Hierarchical Data Format version5(HDF5) data that requires an understanding of satellite data characteristics, needs to learn how to use GDPS, and stores location and attribute information separately. Therefore, the open source R and rhdf5, data.table, and matrixStats packages were used to develop algorithm that could easily utilize satellite data in HDF5 format without the need for the process of using GDPS.
Chlorophyll concentration is an important factor for physical oceanography as well as biological oceanography. For these necessity many oceanographic researchers have been investigated it for a long time. But investigation using vessel is very inefficient, on the other hands, ocean color remote sensing is a powerful means to get fine-scale (spatial and temporal scale) measurements of chlorophyll concentration. Geostationary Ocean Color Imager (GOCI), for ocean color sensor, loaded on COMS (Communication, Ocean and Meteorological Satellite), will be launched on late 2008 in Korea. According to the necessity of algorithm for GOCI, we developed chlorophyll algorithm for GOCI in this study. There are two types of chlorophyll algorithms. One is an empirical algorithm using band ratio, and the other one is a fluorescence-based algorithms. To develop GOCI chlorophyll algorithm empirically we used bands centered at 412 nm, 443 nm and 555 nm for the DOM absorption, chlorophyll maximum absorption and for absorption of suspended solid material respectively. For the fluorescence-based algorithm we analyzed in-situ remote sensing reflectance $(R_{rs})$ data using baseline method. Fluorescence Line Height $({\Delta}Flu)$ calculated from $R_{rs}$ at bands centered on 681 nm and 688 nm, and ${\Delta}Flu_{(area)}$ are used for development of algorithm. As a result ${\Delta}Flu_{(area)}$ method leads the best fitting for squared correlation coefficient $(R^2)$.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.8
no.1
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pp.89-100
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2013
Communication Ocean Meteorological Satellite (COMS) for the hybrid mission of meteorological observation, ocean monitoring, and telecommunication service was launched onto Geostationary Earth Orbit on June 27, 2010 and it is currently under normal operation service after the In-Orbit Test (IOT) phase. The COMS is located on $128.2^{\circ}$ East of the geostationary orbit. In order to perform the three missions, the COMS has 3 separate payloads, the meteorological imager (MI), the Geostationary Ocean Color Imager (GOCI), and the Ka-band antenna. Each payload is dedicated to one of the three missions, respectively. The MI and GOCI perform the Earth observation mission of meteorological observation and ocean monitoring, respectively. During the IOT phase the functionalities and the performances of the COMS satellite and ground station have been checked through the Earth observation mission operation for the observation of the meteorological phenomenon over several areas of the Earth and the monitoring of marine environments around the Korean peninsula. The operation characteristics of meteorological mission and ocean mission are described and the mission planning for the COMS is discussed. The mission operation results during the COMS IOT are analyzed through statistical approach for the study of both the mission operation capability of COMS verified during the IOT and the satellite image reception capacity achieved during the IOT.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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