Methods of detecting, describing, matching image features, like corners and blobs, have been actively studied as a fundamental step for image processing and computer vision applications. As one of feature description/matching methods, LLAH(Locally Likely Arrangement Hashing) describes image features based on the geometric relationship between their neighbors, and thus is suitable for scenes with poor texture. This paper presents a modified LLAH algorithm, which includes the image features themselves for robustly describing the geometric relationship unlike the original LLAH, and employes a voting-based feature matching scheme that makes feature description much simpler. Then, this paper quantitatively analyzes its performance with synthetic images in the presence of Gaussian noise.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1996.04a
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pp.100-103
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1996
Presented in this study is an algorithmic procedure to obtain polyhedral model from a compound surface. The compound surface in this study denotes a collection of trimmed surfaces without topological relations. The procedure consists of two main modules: CAD data interface, and surface conversion to polyhedral model. The interface module gets geometric information from CAD databases, and makes topological information by scanning the geometric information. We are investigating CATIA system as a data source system. In the surface conversion module, a shell(compound surface with topological information) is approximated to a triangular-faceted polyhedral surface model through node sampling and triangulation steps. The obtained polyhedral model should obey the vertex-to-vertex rule and meet tolerance requirements. Since the polyhedral model has a simple data structure and geometry processing for it is very efficient and robust, the polyhedral model can be used in various applications, such as surface rendering in computer graphics, FEM model for engineering analysis, CAPP for surface machining, data generation for SLA, and NC tool path generation.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2000.11a
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pp.281-284
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2000
For estimation manufacturing cost during the early design stage, desingers have to know compositon of manufacturmg cost. Manufacturing cost is summalion of material cost and processmg cost. To be able to control the manufacturmg cost, it is necessary to estimate the costs adequately and to store the cost data in a generic way. a generic system, which is the basis for the control of the production costs, takes into account geometric information, material information, process information and production planning information Manufacturing cost is summation of material cost and processing cost.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2000.11a
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pp.167-174
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2000
Profiles of discontinuities through scanline method were investigated for the analysis of rock slope stability. Lower hemispheric projection method was used to evaluate the geometric stability and failure potential of these discontinuities. Also, safety factor was evaluated for the discontinuities of failure potential using by limit equilibrium analysis. Then, displacements of rock block due to the discontinuities were displayed by using the program UDEC(Universal Distinct Element Code) which applied the Distinct Element Method. When we determine the cut-slope in design, the characteristics of discontinuities is not represented only by strength parameters of intact rock. Therefore it is more reasonable method in assuring stability that first, construction would be preceded by the cut-slope of preliminary design, and then, cut-slope would be redetermined by elaborate site investigation in processing construction.
To determine three-dimensional fiber orientation states in injection-molded short fiber composites a CLSM (Confocal Laser Scanning Microscope) is used. Since the CLSM optically sections the composites, more than two cross-sections either on or below the surface of the composite can be obtained. Three dimensional fiber orientation states can be determined with geometric parameters of fibers on two parallel cross-sections. For experiment, carbon fiber reinforced polystyrene is examined by the CLSM. Geometric parameters of fibers are measured by image analysis. In order to compactly describe fiber orientation states, orientation tensors are used. Orientation tensors are determined at different positions of the prepared specimen. Three dimensional orientation states are obtained without the difficulty in determining the out-of-plane angles by utilizing images on two parallel planes acquired by the CLSM. Orientation states are different at different positions and show the shell-core structure along the thickness of the specimen.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.9
no.12
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pp.1048-1054
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2003
In laser surface hardening processes, the geometrical parameters such as the depth and the width of a hardened layer can be utilized to assess the hardened layer quality. However, accurate monitoring of the geometrical parameters for on-line process control as well as for on-line quality evaluation is very difficult because the hardened layer is formed beneath a material surface and is not visible. Therefore, temperature monitoring of a point of specimen surface has most frequently been used as a process monitoring method. But, a hardened layer depends on the temperature distribution and the thermal history of a specimen during laser surface hardening processing. So, this paper describes the estimation results of the geometric parameters using multi-point surface temperature monitoring. A series of hardening experiments were performed to find the relationships between the geometric parameters and the measured temperature. Estimation results using a neural network show the enhanced effectiveness of multi-point surface temperature monitoring compared to one-point monitoring.
With the recent development of spatial information technology, the relative importance of satellite image contents has increased to about 62%, the techniques related to satellite images have improved, and their demand is gradually increasing. Accordingly, a standard processing method for the whole process of collection from satellites to distribution of satellite images is required in many countries for efficient distribution of images and improvement of their utilization. This study presents the processor standardization technique for the preprocessing of satellite images including geometric correction, orthorectification, color adjustment, interpolation for DEM (Digital Elevation Model) production, rearrangement, and image data management, which will standardize the subjective, complex process and improve their utilization by making it easy for general users to use them
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1996.11a
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pp.733-737
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1996
This paper presents a method to measure tile position and orientation of a prismatic polyhedral object (of unknown width, length, height, and number of vertices) using machine vision. The width, length, and origin of workplace where an object is lying are defined as Preliminary operation. The edges of an object are detected from captured image using least sum of square error. The information of an object is determined from the geometric relationships between edges. As an user interface, a versatile image processing program is developed in several modules, and renders a very useful 3D measurement at a limited constraints when adopted in automation of production process. The flexibility of camera position from the algorithm developrf can be used for automated pick and place operations and feeding workpiece u: ;ing assembly robot.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1996.11a
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pp.774-778
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1996
Developed in this research is a surface modeling kernel for various CAD/CAM applications. Its internal surface representations are rational parametric polynomials, which are generalizations of nonrational Bezier, Ferguson, Coons and NURBS surface, and are very fast in evaluation. The kernel is designed under the OOP concepts and coded in C++ on PCs. The present implementation of the kernel supports surface construction methods, such as point data interpolation, skinning, sweeping and blending. It also has NURBS conversion routines and offers the IGES and ZES format for geometric information exchange. It includes some geometric processing routines, such as surface/surface intersection, curve/surface intersection, curve projection and so forth. We are continuing to work with the kernel and eventually develop a B-Rep based solid modeler.
The Cross rolling between flat jaws, as a kind of hot forging, is the forming method to make the axisymmetric multi-step shaft by its rotation and pressure between flat jaws which move in opposite direction. The purpose of this study is to propose the optimal geometric data for shape development of the forward forming region. All data described on this paper are quantified by experiment from initial shape design to final shape development. As the result, proper geometric data are proved that lenth of the first forming area in the forward forming region is 1.5 times larger than circumference of work-piece and the progress angle changes 3 times smoothly.
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