Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.7
no.4
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pp.15-23
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2004
In order to utilize remote sensed images effectively, it is necessary to correct geometric distortion. Geometric correction is a critical step to remove geometric distortions in satellite images. For geometric correction, Ground Control Points (GCPs) have to be chosen carefully to guarantee the quality of geocoded satellite images, digital maps, GPS surveying or other data. Traditional approach to geometric correction used GCPs requires substantial human operations. Also that is necessary much time and manpower. In this paper, we presented an on-line automatic geometric correction by constructing GCP Chip database. The Proposed on-line automatic geometric correction system is consists of four part. Input image, control the GCP Chip, revision of selected GCP, and output setting part. In conclusion, developed system reduced the processing time and energy for tedious manual geometric correction and promoted usage of Landsat imagery.
Journal of Advanced Information Technology and Convergence
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v.9
no.2
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pp.89-97
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2019
Recently, there is an increasing demand for applications utilizing maps and locations such as autonomous vehicles and location-based services. Since these applications are developed based on spatial data, interest in spatial data processing is increasing and various studies are being conducted. In this paper, I propose a parallel mining algorithm using the CUDA library to efficiently analyze large spatial data. Spatial data includes both geometric (spatial) and non-spatial (aspatial) attributes. The proposed parallel spatial data mining algorithm analyzes both the geometric and non-spatial relationships between two layers. The experiment was performed on graphics cards containing CUDA cores based on TIGER/Line data, which is the actual spatial data for the US census. Experimental results show that the proposed parallel algorithm using CUDA greatly improves spatial data mining performance.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.22
no.1
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pp.45-52
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2004
It can be classified in various methods to get the geoidal heights. It can be achieved geometric geoidal heights if we do GPS surveying in leveling point. The aims of this paper are calculation of geometric geoidal heights using GPS/leveling data in study area and evaluation of the global and local geoid models in and around Korean peninsula. For this study, study area was selected in the leveling line from Kunsan to Chonju city and GPS surveying was accomplished in the leveling line. And, also spherical harmonic analysis was made on the three global geopotential models, OSU91A, EGM96, EGM96m under same condition. Then the differences were calculated between geometric geoidal heights and geoidal heights of 3 geopotential models, KOGD2002 which was Korean gravimetric geoid model. The results shows that EGM96m is the best model because the differences between geoidal heights of E6M96m and geometric geoidal heights of GPS/Leveling data appear the smallest value among them.
A GIS is capable of extracting various hydrological factors from DEM(digital elevation model). One of important tasks for hydrological analysis is the division of watershed. It can be an essential factor among various geometric characteristics of watershed. In this study, watershed itself and other geometric factors of watershed are extracted from DEM by using GIS technique. The manual process of tasks to obtain geometric characteristics of watershed is automated by using the functions of ARC/INFO software as GIS package. Scanned data was used for this study and it is converted to DEM data. Various forms of representation of spatial data are handled in main module and GRID module of ARC/INFO. GRID module is used on a stream in order to define watershed boundary, so it would be possible to obtain the watersheds. Also, a flow direction, stream networks and orders are generated. The results show that GIS can aid watershed management and research and surveillance. Also the geometric characteristics parameters of watershed can be quantified with ease using GIS technique and the hardsome process can be automated.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1995.10a
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pp.957-960
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1995
A new method is introduced for the parametrization in B-spline surface interpolation. THis method uses the basis function to assign the parameter values to the arbitrary set of geometric data. This method gives us several important advantages in geometric modeling.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.16
no.1
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pp.1-7
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1998
SAR data can be achieved independently of weather conditions or sun illumination which is main limitation of electro-optical sensor to get image. The information from imagery can be more enlarged using Shh data be-cause SAR data offers different information from electro-optical sensor. SAR data contains various distortions caused by the radar specification and geometric properties of data acquisition. These distortions should be removed to get the information with acceptable accuracy. In this study, we aimed to correct the radiometric distortion in Shh image caused by the geometric property of the object. For this purpose, we simulated the SAR image by modelling of the power of return beam which is variable according to the geometric configuration between SAR antenna and ground object. Dividing the SAR image by the simulation image, then, we can get the radiometrically corrected image. As a result of this study, we could minimize the effect of radiometric distortion in achieving some qualitative information from SAR image for the related field, such as Geospatial Information System.
MI LV1B images, geometric corrected data of COMS MI, has no time information per each line, but field of weather prediction using the MI LV1B images needs time information on it. This paper explains two calculation methods for receiving time on lines of MI LV1B images and analyzes difference between two calculation methods using simulated data.
Methods of geometric correction for the Advanced Very High Resolution Radiometer imagery of NOAA satellites were developed and applied to the software for image processing of meteorological satellite data. The software for finding the earth location of each scan position and the software for gridding on original imagery were dedigned. On the assumption of circular orbits and the spherical earth, the methods developed were sufficiently accurate in the purpose of most meteorological data analyses.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.3
no.4
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pp.260-273
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1998
Standardization for product data has not been well established and many different presentation methods are being used in CAD/CAM industry. In order to accomplish system integration or concurrent engineering in such situation, product data exchanges among heterogeneous system are needed. This paper presents a data exchange system between IGES and STEP (AP 202 and 203). The schemata of those standard data formats are represented in EXPRESS and the relationship between corresponding entities are written in EXPRESS-X. Relationships among Non-geometric entities (such as color and annotations) as well as geometric entities are examined. Because the system implemented in this research uses high-level schema language and mappign language, it can be easily extended to support new data formats.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.17
no.9
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pp.158-165
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2000
Reverse engineering is reproducing products by directly extracting geometric information from physical objects such as clay model wooden mock-up etc. The fundamental work in the reverse engineering is to acquire the geometric data for modeling the objects. This research proposes a novel method for data acquisition aiming at unmanned fast and precise measurement. This is come true by the sensor fusion with CCD camera using structured light beam and touch trigger sensor. The vision system provides global information of the objects data. In this case the number of data and position allocation for touch sensor is critical in terms of the productivity since the number of vision data is very huge. So we applied wavelet transform to reduce the number of data and to allocate the position of the touch probe. The simulated and experimental results show this method is good enough for data reduction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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