In this paper, an optimization process using Genetic Algorithm (GA) that mimics biological processes is presented for optimum design of planar frames with semi-rigid connections by selecting suitable standard sections from a specified list taken from American Institute of Steel Construction (AISC). The stress constraints as indicated in AISC-LRFD (American Institute of Steel Construction - Load and Resistance Factor Design), maximum lateral displacement constraints and geometric constraints are considered for optimum design. Two different planar frames with semi-rigid connections taken from the literature are carried out first without considering concrete slab effects in finite element analyses and the results are compared with the ones available in literature. The same optimization procedures are then repeated for full and semi rigid planar frames with composite (steel and concrete) beams. A program is developed in MATLAB for all optimization procedures. Results obtained from this study proved that consideration of the contribution of the concrete on the behavior of the floor beams provides lighter planar frames.
A Harmony Search (HS) and Genetic Algorithms (GA), two powerful metaheuristic search techniques, are used for minimum weight designs of different truss structures by selecting suitable profile sections from a specified list taken from American Institute of Steel Construction (AISC). A computer program is coded in MATLAB interacting with SAP2000-OAPI to obtain solution of design problems. The stress constraints according to AISC-ASD (Allowable Stress Design) and displacement constraints are considered for optimum designs. Three different truss structures such as bridge, dome and tower structures taken from literature are designed and the results are compared with the ones available in literature. The results obtained from the solutions for truss structures show that optimum designs by these techniques are very similar to the literature results and HS method usually provides more economical solutions in multi-element truss problems.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.25
no.5
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pp.1127-1135
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2014
Genome-wide association studies (GWAS) are designed to discover genetic variants such as single nucleotide polymorphisms (SNPs) that are associated with human complex traits. Although there is an increasing interest in the application of GWAS methodologies to population-based cohorts, many published GWAS have adopted a case-control design, which raise an issue related to a sampling bias of both case and control samples. Because of unequal selection probabilities between cases and controls, the samples are not representative of the population that they are purported to represent. Therefore, non-random sampling in case-control study can potentially lead to inconsistent and biased estimates of SNP-trait associations. In this paper, we proposed inverse-probability of sampling weights based on disease prevalence to eliminate a case-control sampling bias in estimation and testing for association between SNPs and quantitative traits. We apply the proposed method to a data from the Korea Association Resource project and show that the standard estimators applied to the weighted data yield unbiased estimates.
Naturally occurring soybean isoflavones are known to be influenced by various genetic and environmental conditions. Growth, yield, and isoflavone content were determined in four different cultivars of soybean grown under drained paddy and upland fields. Most of growth characteristics and yield components of four different soybean cultivars harvested in drained paddy field were greater than those in upland field, regardless of cultivar. By means of high performance liquid chromatography, total daidzein and genistein contents of soybean in drained paddy field were increased up to 40 and 35%, respectively, compared with those in drained paddy field. Besides isoflavone contents, the growth and yield of soybean were significantly affected by cultivar and field conditions, indicating the necessity of genetic program for soybean cultivars appropriate to drained paddy field conditions. In conclusion, converting paddy field into upland may effectively improve soybean cropping system, especially in terms of isoflavone increment under paddy field conditions.
The genetic relationships among six Cordyceps spp. were investigated based on internal transcribed spacer sequences of ribosomal DNA .A portion of the these genes was amplified by PCR. Approximately 590 base pairs were successfully amplified, cloned, sequenced, compared. The nucleotide sequence of the six amplified fragments were aligned by the clustal W program. As a result, Cordyceps militaris shared 87, 96, 98, 90 and 97% sequences homology with Paecilomyces japonica, Paecilomyces sp. J300, Paeciomyces farinosa. Paecilomyces sp. J500 and Cordyceps sinensis, respectively. Paecilomyces japonica also shared 87, 88, 92 and 87% sequence similarity with Paecilomyces sp. J300, Paecilomyces farinosa, Paecilomyces sp. J500 and Cordyceps sinensis, repectively.
While transgenic manipulation in mice have been very successful the same is not true for cattle and pigs. The inability to isolate ES cells from the bovine and porcine has precluded the utilization of the gene targeting technology in these species. Fortunately new advances in cloning by nuclear transfer have opened up a unique opportunity to undertake precise genetic modification in cattle and pigs. The ability of a number of different laboratory groups to successfully clone cattle is due to numerous research programs focused on nuclear transfer in cattle, and the enormous base of knowledge developed over the last 20 years involving the application of assisted reproductive techniques in cattle. Successful and repeatable procedures for in vitro oocyte maturation, in vitro fertilization, and in vitro embryo culture are now well established for cattle. In our laboratory we have utilized nuclear transfer to reproduce the genotypes of several animals, selected for cloning based on their inherent genetic value. Results that we have obtained to date are similar to those reported by other laboratories. (omitted)
OncoPrint, the plot to visualize an overview of genetic variants in sequencing data, has been widely used in the field of cancer genomics. However, still, there have been no Python libraries capable to generate OncoPrint yet, a big hassle to plot OncoPrints within Python-based genetic variants analysis pipelines. This paper introduces a new Python package PyOncoPrint, which can be easily used to plot OncoPrints in Python. The package is based on the existing widely used scientific plotting library Matplotlib, the resulting plots are easy to be adjusted for various needs.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.18
no.4
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pp.29-35
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2023
PURPOSE: High-intensity physical therapy may help improve some gross motor developmental delays through an increased treatment frequency. This study describes an increase in physical therapy frequency and intensity over an eight-week time frame for a child with a rare genetic neurodevelopmental disorder. METHODS: A single-subject research was performed. The subject was a nine-year-old boy with MECP2 Duplication Syndrome. The outcome measure consisted of one time before and after the intervention. An intensive physical therapy program was applied to this subject. The treatments included reciprocal crawling, high kneeling, tailor sitting, weight-bearing and shifting training to facilitate ankle balance strategies and training to walk without assistance. RESULTS: After the eight-week follow-up, the child achieved a gradual improvement in the gross motor function measures, and the mother reported that the child frequently engaged in tailor sitting and independently walking. CONCLUSION: This case study highlights that intensive physical therapy improved the overall motor function of a child with MECP2 duplication syndrome.
To assist in selection schemes we estimate the genetic diversity of the horse breeds. Genetic diversity at 13 microsatellite loci was compared in six horse breeds : Jeju Native Horse, American Quarter, Jeju Racing Horse, Mongolian Horse, Japanese Horse and Thoroughbred. All of the equine microsatellite used in this study were amplified and were polymorphic. The expected total heterozygosity over all the populations varied between 0.669 and 0.869 and the expected heterozygosity within population range from 0.569 to 0.219 in this study. The low coefficient of gene differentiation value showed that only 0.118 of the diversity was between horses breeds. The constructed dendrogram from the genetic distance matrix showed little differentiation between horse breeds using DISPAN program. The genetic distance using 13 microsatellites ranged between 0.137 and 0.414 for the six horse breeds. These results confirm the potential use of equine microsatellite loci as a tool for genetic studies in horse populations. The genetic diversity of the six horse breeds to each other closed to their geographical distribution. Suggesting that the loci would be suitable for horse breeds parentage testing. Therefore, Microsatellite marker seems to be very useful for clarifying the evolutionary relationships of closely related populations.
Choi, Jae Gwan;Cho, Chung Il;Choi, Im Soo;Lee, Seung Soo;Choi, Tae Jeong;Cho, Kwang Hyun;Park, Byoung Ho;Choy, Yun Ho
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.26
no.4
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pp.470-475
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2013
The objective of this study was to estimate genetic parameters that are to be used for across-herd genetic evaluations of seed stock pigs at GGP level. Performance data with pedigree information collected from swine breeder farms in Korea were provided by Korea Animal Improvement Association (AIAK). Performance data were composed of final body weights at test days and ultrasound measures of back fat thickness (BF), rib eye area (EMA) and retail cut percentage (RCP). Breeds of swine tested were Landrace, Yorkshire and Duroc. Days to 90 kg body weight (DAYS90) were estimated with linear function of age and ADG calculated from body weights at test days. Ultrasound measures were taken with A-mode ultrasound scanners by trained technicians. Number of performance records after censoring outliers and keeping records pigs only born from year 2000 were of 78,068 Duroc pigs, 101,821 Landrace pigs and 281,421 Yorkshire pigs. Models included contemporary groups defined by the same herd and the same seasons of births of the same year, which was regarded as fixed along with the effect of sex for all traits and body weight at test day as a linear covariate for ultrasound measures. REML estimation was processed with REMLF90 program. Heritability estimates were 0.40, 0.32, 0.21 0.39 for DAYS90, ADG, BF, EMA, RCP, respectively for Duroc population. Respective heritability estimates for Landrace population were 0.43, 0.41, 0.22, and 0.43 and for Yorkshire population were 0.36, 0.38, 0.22, and 0.42. Genetic correlation coefficients of DAYS90 with BF, EMA, or RCP were estimated to be 0.00 to 0.09, -0.15 to -0.25, 0.22 to 0.28, respectively for three breeds populations. Genetic correlation coefficients estimated between BF and EMA was -0.33 to -0.39. Genetic correlation coefficient estimated between BF and RCP was high and negative (-0.78 to -0.85) but the environmental correlation coefficients between these two traits was medium and negative (near -0.35), which describes a highly correlated genetic response to selection on one or the other of these traits. Genetic Trends of all three breeds tend to be towards bigger EMA or greater RCP and shorter DAYS90 especially from generations born after year 2000.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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