An, Hye-Suck;Hong, Seong-Wan;Lee, Jung-Uie;Park, Jung-Youn;Kim, Kyung-Kil
Animal cells and systems
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v.14
no.1
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pp.37-44
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2010
Black sea bream, Acanthopagrus schlegelii, is a commercially important fish in Korea. As a preliminary investigation into the effect of hatchery rearing for stock enhancement, we examined genetic diversity between wild and farmed black sea bream populations from Jeju using six microsatellite markers. High levels of polymorphism were observed between the two populations. A total of 87 different alleles were found at the loci, with some alleles being unique. Allelic variability ranged from 8 to 22 in the wild population and from 7 to 17 in the farmed one. Average observed and expected heterozygosities were estimated at 0.87 and 0.88 in the wild sample. The corresponding estimates were 0.83 and 0.86 in the farmed sample. Although a considerable loss of rare alleles was observed in the farmed sample, no statistically significant reductions were found in heterozygosity or allelic diversity in the farmed sample, compared with the wild one. Significant genetic heterogeneity was found between the wild and farmed populations. These results suggest that more intensive breeding practices for stock enhancement may have resulted in a further decrease of genetic diversity. Thus, it is necessary to monitor genetic variation in bloodstock, progeny, and target populations and control inbreeding in a commercial breeding program for conservation. This information may be useful for fisheries management and the aquaculture industry.
The aim of this paper was to estimate genetic parameters for body weight and five body measurements for an experimental population of Iranian Makooei sheep maintained at the Makooei Sheep Breeding Station at Makoo, Iran. To do this, yearling live weight (YW), and five body measurements, i.e., body length (BL), heart girth (HG), height at withers (HW), height at back (HB) and scrotal circumference (SC), were analyzed in a multi-trait animal model using the DXMUX program of DFREML software package. Heritability estimates were $0.22{\pm}0.08$, $0.11{\pm}0.06$, $0.21{\pm}0.07$, $0.17{\pm}0.06$, $0.17{\pm}0.06$ and $0.32{\pm}0.10$ for YW, BL, HG, HW, HB and SC, respectively. These estimates indicate that selection in Makooei sheep would generate moderate genetic progress in body weight and body measurements. Scrotal circumference, as an indicator of reproductive potential, exhibited the highest heritability. This trait, therefore, could successfully be used to increase productivity of males and, indirectly, female fertility. Genetic correlations between traits studied were all positive and ranged from 0.15 (YW/HB) to 0.99 (HW/HB). Phenotypic correlations were also positive and ranged from moderate (0.32, HW/SC) to high (0.94, HW/HB). Positive genetic and phenotypic correlations indicate that improvement in body measurements both at the genetic and phenotypic levels is expected through selection on body weight and vice versa.
Jong Il Chung;Ye Jin Cho;Dae Jin Park;Sung Jin Han;Ju Ho Oh
KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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v.48
no.4
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pp.297-302
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2003
Genetic linkage maps serve the plant geneticist in a number of ways, from marker assisted selection in plant improvement to map-based cloning in molecular genetic research. Genetic map based upon DNA polymorphism is a powerful tool for the study of qualitative and quantitative traits in crops. The objective of this study was to develop genetic linkage map of soybean using the population derived from the cross of Korean soybean cultivar 'Kwangkyo, and wild accession 'IT182305'. Total 1,000 Operon random primers for RAPD marker, 49 combinations of primer for AFLP marker, and 100 Satt primers for SSR marker were used to screen parental polymorphism. Total 341 markers (242 RAPD, 83 AFLP, and 16 SSR markers) was segregated in 85 $\textrm{F}_2$ population. Forty two markers that shown significantly distorted segregation ratio (1:2:1 for codominant or 3:1 for domimant marker) were not used in mapping procedure. A linkage map was constructed by applying the computer program MAPMAKER/EXP 3.0 to the 299 marker data with LOD 4.0 and maximum distance 50 cM. 176 markers were found to be genetically linked and formed 25 linkage groups. Linkage map spanned 2,292.7 cM across all 25 linkage groups. The average linkage distance between pair of markers among all linkage groups was 13.0 cM. The number of markers per linkage group ranged from 2 to 55. The longest linkage group 3 spanned 967.4 cM with 55 makers. This map requires further saturation with more markers and agronomically important traits will be joined over it.
One of the standard procedures of discontinuity survey is the joint set identification from the population of field orientation data. Discontinuity set identification is fundamental to rock engineering tasks such as rock mass classification, discrete element analysis, key block analysis. and discrete fracture network modeling. Conventionally, manual method using contour plot had been widely used for this task, but this method has some short-comings such as yielding subjective identification results, manual operations, and so on. In this study, the method of discontinuity set identification using genetic algorithm was introduced, but slightly modified to handle the orientation data. Finally, based on the genetic algorithm, we developed a FORTRAN program, Genetic Algorithm based Clustering(GAC) and applied it to two different discontinuity data sets. Genetic Algorithm based Clustering(GAC) was proved to be a fast and efficient method for the discontinuity set identification task. In addition, fitness function based on variance showed more efficient performance in finding the optimal number of clusters when compared with Davis - Bouldin index.
Park, K.D.;Son, S.K.;Rho, S.H.;Cho, K.H.;Lee, Z.H.;Cho, B.W.
Journal of Animal Science and Technology
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v.50
no.1
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pp.27-32
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2008
The objective of this study was to estimate genetic trend on racing time of Thoroughbred racehorses in Korea, using a total of 209,725 racing records of 9,934 racehorses collection from January, 1990 to December, 2006. Phenotypic trends for all distances were negative at a rate of -0.148, -0.137, -0.137 and -0.139 second per race year for distances of 1,000m, 1,400m less than, 1,700m more than and overall dataset, respectively. Environmental trends were similar to phenotypic ones in all distances and trends in permanent environmental and jockey effects by race year were not found. Average genetic improvements for racing time were -0.037 and -0.030 second per race year at the 1,000m and overall dataset, respectively, which is low. But Genetic trends were decreased consistently. There is need to establish the genetic improvement program for quality of racehorses.
The convergence of molecular and genetic disciplines with non-invasive imaging technologies has provided an opportunity for earlier detection of disease processes which begin with molecular and cellular abnormalities. This emerging field, known as molecular imaging, is a relatively new discipline that has been rapidly developed over the past decade. It endeavors to construct a visual representation, characterization, and quantification of biological processes at the molecular and cellular level within living organisms. One of the goals of molecular imaging is to translate our expanding knowledge of molecular biology and genomic sciences into good patient care. The practice of molecular imaging is still largely experimental, and only limited clinical success has been achieved. However, it is anticipated that molecular imaging will move increasingly out of the research laboratory and into the clinic over the next decade. Non-invasive in vivo molecular imaging makes use of nuclear, magnetic resonance, and in vivo optical imaging systems. Recently, an interest in Positron Emission Tomography (PET) has been revived, and along with optical imaging systems PET is assuming new, important roles in molecular genetic imaging studies. Current PET molecular imaging strategies mostly rely on the detection of probe accumulation directly related to the physiology or the level of reporter gene expression. PET imaging of both endogenous and exogenous gene expression can be achieved in animals using reporter constructs and radio-labeled probes. As increasing numbers of genetic markers become available for imaging targets, it is anticipated that a better understanding of genomics will contribute to the advancement of the molecular genetic imaging field. In this report, the principles of non-invasive molecular genetic imaging, its applications and future directions are discussed.
Real time ultrasonic measurements for 13th rib fat thickness (LBF), longissimus muscle area (LEMA) and marbling score (LMS) of live animal at pre-harvest and subsequent carcass measurements for fat thickness (BF), longissimus muscle area (EMA), marbling score (MS) as well as body weight of live animal, carcass weight (CW), dressing percentage (DP), and total merit index (TMI) on 755 Korean beef steers were analyzed to estimate genetic parameters. Data were analyzed using multivariate animal models with an EM-REML algorithm. Models included fixed effects for year-season of birth, location of birth, test station, age of dam, linear and quadratic covariates for age or body weight at slaughter and random animal and residual effects. The heritability estimates for LEMA, LBF and LMS on RTU scans were 0.17, 0.41 and 0.55 in the age-adjusted model (Model 1) and 0.20, 0.52 and 0.55 in the weight-adjusted model (Model 2), respectively. The Heritability estimates for subsequent traits on carcass measures were 0.20, 0.38 and 0.54 in Model 1 and 0.23, 0.46 and 0.55 in Model 2, respectively. Genetic correlation estimate between LEMA and EMA was 0.81 and 0.79 in Model 1 and Model 2, respectively. Genetic correlation estimate between LBF and BF were high as 0.97 in Model 1 and 0.98 in Model 2. Real time ultrasonic marbling score were highly genetically correlated to carcass MS of 0.89 in Model 1 and 0.92 in Model 2. These results indicate that RTU scans would be alterative to carcass measurement for genetic evaluation of meat quality in a designed progeny-testing program in Korean beef cattle.
This paper is concerned with the real-time automatic tuning of the positive position feedback controller for smart structures by the genetic algorithms. The genetic algorithms haute proven its effectiveness in searching optimal design parameters without falling into local minimums thus rendering globally optimal solutions. The advantage of the positive position feedback controller is that if it is tuned properly it can enhance the damping value of a target mode without affecting other modes. In this paper, we develop for the first time a real-time algorithm for determining a tuning frequency of the PPF controller based on the genetic algorithms. To this end, the digital PPF control law is downloaded to the DSP chip and a main program, which runs the genetic algorithms in real time, updates the parameter of the controller in real time. Hence, any kind of control including the positive position feedback controller can be used in adaptive fashion in real time. Experimental results show that the real-time tuning of the positive position feedback controller can be achieved successfully. so that vibrations are suppressed satisfactorily.
Body and carcass weights are always being main focus in poultry industry. The aim of current study was to estimate the heritability, genetic and phenotypic correlations of growth-related traits in Korean native chicken. A total of 596 chickens representing five lines of Korean native chicken (Black, Gray-Brown, Red-Brown, White, and Yellow-Brown) were reared under the standard breeding procedures in the National Institute of Animal Science (NIAS), Korea. Their body weights were observed every two weeks from hatched to 20 weeks of age. In addition, shank length and carcass weight were also measured before and after slaughter, respectively. The ASReml-R program was used to compute genetic parameters. The body weight traits were moderate to high heritability values (ranged 0.29~0.63). The heritablilites of carcass weight ($h^2=0.20$) and shank length ($h^2=0.20$) were categorized as moderate. Moreover, both genetic and phenotypic correlations were ranged form 0.62 to 0.99 and ranged from 0.42 to 0.98, respectively. These findings can be useful information for quantitative genetic studies and breeding plan of Korean native chicken.
In this study, seven oligonucleotides primers were shown to generate the shared loci, specific loci, unique shared loci to each species and shared loci by the three species which could be obviously calculated. Euclidean genetic distances within- and between-species were also calculated by complete linkage method with the sustenance of the hierarchical dendrogram program Systat version 13. The genomic DNA isolated from herring (Clupea pallasii), Korean anchovy (Coilia nasus) and large-eyed herring (Harengula zunashi), respectively, in the Yellow Sea, were amplified several times by PCR reaction. The hierarchical dendrogram shows three chief branches: cluster 1 (PALLASII 01, 02, 03, 04, 06 and 07), cluster 2 (NASUS 08, 09, 10, 11, 12, 13 and 14), and cluster 3 (ZUNASHI 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 and PALLASII 05). In three clupeid species, the shortest genetic distance displaying significant molecular difference was between individual PALLASII no. 03 and PALLASII no. 02 (0.018). Individual no. 06 of PALLASII was most distantly related to NASUS no. 11 (genetic distance = 0.318). Individuals from herring (C. pallasii) species (0.920) exhibited higher bandsharing values than did individuals from Korean anchovy (C. nasus) species (0.872) (P<0.05). As a result, this PCR analysis generated on the genetic data displayed that the herring (C. pallasii) species was widely separated from Korean anchovy (C. nasus) species. Reversely, individuals of Korean anchovy (C. nasus) species were a little closely related to those of large-eyed herring (H. zunashi) species.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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