This paper proposes an algorithm which reduces transportation cost while goods are delivered in time in a logistics system. The logistics system assumed in this paper is the system in which multiple cars moves various goods from spatially distributed warehouses to stores. For reducing transportation cost, the car assignment algorithm which allocates goods to minimal cars employs the BF method; routing of each car is modelled as the TSP and is solved by using the genetic algorithm. For evaluating the proposed algorithm, the logistics system is modelled and simulated by using the DEVS formalism. The DEVS formalism specifies discrete event systems in a hierarchical, modular manner. During simulation, each car is modelled as a message and traverses warehouse and stores. When a car arrives at a warehouse or a store, predetermined amount of goods are loaded or unloaded. The arrival time and departure time of cars are analyzed and eventually whether goods are delivered in the desired time bound is verified.
본 연구에서는 소프트웨어 아키텍처 복원을 위한 계층적 클러스터링(Clustering) 결과를 정량적으로 평가 할 수 있는 비교 메트릭(Metric)을 제시한다. 소프트웨어 클러스터링의 정량적 평가는 소프트웨어의 구조적 변화에 대한 이해를 돕는 척도를 제시하는 연구이다. 이를 위해 생물정보학에서 상호유전 형질 분석에 사용하는 분기점(Split) 개념을 소프트웨어 아키텍처 분석에 적용한다.
Government R&D grants for SMEs have risen to three trillion Korean won a year, placing Korea second among OECD nations. Indeed, analysis results have revealed that government support has not only expanded corporate R&D investment and the registration of intellectual property rights but has also increased investment in tangible and human assets and marketing. However, value added, sales and operating profit have lacked improvement owing to an ineffective recipient selection system that relies solely on qualitative assessments by technology experts. Nevertheless, if a predictive model is properly applied to the system, the causal effect on value added could increase by more than two fold. Accordingly, it is important to focus on economic performance rather than technical achievements to develop such a model.
Machine learning techniques have been applied in almost all the domains of human life to aid and enhance the problem solving capabilities of the system. The field of medical science has improved to a greater extent with the advent and application of these techniques. Efficient expert systems using various soft computing techniques like artificial neural network, Fuzzy Logic, Genetic algorithm, Hybrid system, etc. are being developed to equip medical practitioner with better and effective diagnosing capabilities. In this paper, a comparative study to evaluate the predictive performance of subtractive clustering based ANFIS hybrid system (SCANFIS) with Fuzzy C-Means (FCM) based ANFIS system (FCMANFIS) for Alzheimer disease (AD) has been taken. To evaluate the performance of these two systems, three parameters i.e. root mean square error (RMSE), prediction accuracy and precision are implemented. Experimental results demonstrated that the FCMANFIS model produce better results when compared to SCANFIS model in predictive analysis of Alzheimer disease (AD).
Very long-chain acyl-coenzyme A dehydrogenase (VLCAD) deficiency (VLCADD) leads to a defective 𝛽-oxidation, specifically during prolonged fasting, infection, or exercise. Patients with VLCADD usually suffer from cardiomyopathy, hypoketotic hypoglycemia, hepatic dysfunction, exercise intolerance, muscle pain, and rhabdomyolysis, and sometimes succumb to sudden death. VLCADD is generally classified into three phenotypes: severe early-onset cardiac and multiorgan failure, hypoketotic hypoglycemia, and later-onset episodic myopathy. Diagnostic evaluation comprises acylcarnitine analysis, genetic analysis, and VLCAD activity assay. In the acylcarnitine analysis, the key metabolites are C14:1, C14:2, C14, and C12:1. A C14:1 level >1 mmol/L strongly suggests VLCADD. Various treatment recommendations are available for this condition. Dietary management includes decreasing fat content, increasing medium-chain triglyceride levels, and decreasing fasting periods. Supplementation with L-carnitine is controversial. Triheptanoin (a seven-carbon fatty acid triglyceride) treatment demonstrates improvement of cardiac functions. Bezafibrate may improve the quality of life of patients with VLCAD.
Marie Anne Galvez Escudero;Anthony Jesus Mendoza De La Vega
Fisheries and Aquatic Sciences
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제27권2호
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pp.57-65
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2024
Paiche (Arapaima gigas), is a colossal freshwater fish native to the Amazon basin. Its geographic distribution spans various regions, including Brazil, Peru, Colombia, and Guyana, making it a significant component of the aquatic ecosystems in this area. Beyond its ecological role, the paiche holds substantial importance as a valuable fish resource for local communities, providing sustenance and economic opportunities. This review provides a comprehensive analysis of the reproductive aspects of the paiche, based on information published from January 2000 to January 2022. It encompasses a wide range of reproductive characteristics, including sexual differentiation, age at first maturity, and identification techniques. Additionally, it offers an evaluation of various mating behaviors, highlighting their respective advantages and disadvantages. The review also explores genetic and behavioral traits observed in both wild and captive specimens, offering valuable insights for the effective management of breeding programs.
A whole genome association (WGA) study was carried out to find quantitative trait loci (QTL) for sensory evaluation traits in Hanwoo. Carcass samples of 250 Hanwoo steers were collected from National Agricultural Cooperative Livestock Research Institute, Ansung, Gyeonggi province, Korea, between 2011 and 2012 and genotyped with the Affymetrix Bovine Axiom Array 640K single nucleotide polymorphism (SNP) chip. Among the SNPs in the chip, a total of 322,160 SNPs were chosen after quality control tests. After adjusting for the effects of age, slaughter-year-season, and polygenic effects using genome relationship matrix, the corrected phenotypes for the sensory evaluation measurements were regressed on each SNP using a simple linear regression additive based model. A total of 1,631 SNPs were detected for color, aroma, tenderness, juiciness and palatability at 0.1% comparison-wise level. Among the significant SNPs, the best set of 52 SNP markers were chosen using a forward regression procedure at 0.05 level, among which the sets of 8, 14, 11, 10, and 9 SNPs were determined for the respectively sensory evaluation traits. The sets of significant SNPs explained 18% to 31% of phenotypic variance. Three SNPs were pleiotropic, i.e. AX-26703353 and AX-26742891 that were located at 101 and 110 Mb of BTA6, respectively, influencing tenderness, juiciness and palatability, while AX-18624743 at 3 Mb of BTA10 affected tenderness and palatability. Our results suggest that some QTL for sensory measures are segregating in a Hanwoo steer population. Additional WGA studies on fatty acid and nutritional components as well as the sensory panels are in process to characterize genetic architecture of meat quality and palatability in Hanwoo.
In weapon assignment studies to defend against threats such as ballistic missiles and long range artillery, threat assessment was partially lacking in analysis of various threat attributes, and considering the threat characteristics of warheads, which are difficult to judge in the early flight stages, it is very important to apply more reliable optimal solutions than approximate solution using LP model, Meta heuristics Genetic Algorithm, Tabu search and Particle swarm optimization etc. Our studies suggest Generic Rule based threat evaluation and weapon assignment algorithm in the basis of various attributes of threats. First job of studies analyzes information on Various attributes such as the type of target, Flight trajectory and flight time, range and intercept altitude of the intercept system, etc. Second job of studies propose Rule based threat evaluation and weapon assignment algorithm were applied to obtain a more reliable solution by reflection the importance of the interception system. It analyzes ballistic missiles and long-range artillery was assigned to multiple intercept system by real time threat assessment reflecting various threat information. The results of this study are provided reliable solution for Weapon Assignment problem as well as considered to be applicable to establishing a missile and long range artillery defense system.
Objective: To determine the effects of genomic breeding values (GBV) and single nucleotide polymorphisms (SNP) on the total number of piglets born (TNB) in 3 pig breeds (Berkshire, Landrace, and Yorkshire). Methods: After collecting genomic information (Porcine SNP BeadChip) and phenotypic TNB records for each breed, the effects of GBV and SNP were estimated by using single step best linear unbiased prediction (ssBLUP) method. Results: The heritability estimates for TNB in Berkshire, Landrace, and Yorkshire breeds were 0.078, 0.107, and 0.121, respectively. The breeding value estimates for TNB in Berkshire, Landrace, and Yorkshire breeds were in the range of -1.34 to 1.47 heads, -1.79 to 1.87 heads, and -2.60 to 2.94 heads, respectively. Of sows having records for TNB, the reliability of breeding value for individuals with SNP information was higher than that for individuals without SNP information. Distributions of the SNP effects on TNB did not follow gamma distribution. Most SNP effects were near zero. Only a few SNPs had large effects. The numbers of SNPs with absolute value of more than 4 standard deviations in Berkshire, Landrace, and Yorkshire breeds were 11, 8, and 19, respectively. There was no SNP with absolute value of more than 5 standard deviations in Berkshire or Landrace. However, in Yorkshire, four SNPs (ASGA 0089457, ASGA0103374, ALGA0111816, and ALGA0098882) had absolute values of more than 5 standard deviations. Conclusion: There was no common SNP with large effect among breeds. This might be due to the large genetic composition differences and the small size of reference population. For the precise evaluation of genetic performance of individuals using a genomic selection method, it may be necessary to establish the appropriate size of reference population.
Resistance to Tomato spotted wilt virus isolated from paprika (TSWV-Pap) was overcome at high temperatures ($30{\pm}2^{\circ}C$) in both accessions of Capsicum annuum S3669 (Hana Seed Company) and C. chinense PI15225 (AVRDC Vegetable Genetic Resources). S3669 and PI15225, which carrying the Tsw gene, were mechanically inoculated with TSWV-Pap, and then maintained in growth chambers at temperatures ranging from $15{\pm}2^{\circ}C$ to $30{\pm}2^{\circ}C$ (in $5^{\circ}C$ increments). Seven days post inoculation (dpi), a hypersensitivity reaction (HR) was induced in inoculated leaves of PI152225 and S3669 plants maintained at $25{\pm}2^{\circ}C$. Meanwhile, necrotic spots were formed in upper leaves of 33% of PI15225 plants maintained at $30{\pm}2^{\circ}C$, while systemic mottle symptoms developed in 50% of S3669 plants inoculated. By 15 dpi, 25% of S3669 plants had recovered from systemic mottling induced at $30{\pm}2^{\circ}C$. These results demonstrated that resistance to TSWV-Pap can be overcome at higher temperatures in both C. chinense and C. annuum. This is the first study reporting the determination of temperatures at which TSWV resistance is overcome in a C. annuum genetic resource expressing the Tsw gene. Our results indicated that TSWV resistance shown from pepper plants possess the Tsw gene could be overcome at high temperature. Thus, breeders should conduct evaluation of TSWV resistance in pepper cultivars at higher temperature than $30^{\circ}C$ (constant temperature).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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