• Journal of Animal Science and Technology
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• 제53권5호
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• pp.397-408
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• 2011

국내 듀록 품종 종돈의 교류현황과 또한 유전자원 교류가 국가단위의 유전능력평가에 미치는 영향을 평가하고, 돼지개량네트워크 사업을 통한 돼지개량 전략 마련을 위한 기초자료를 수집하기 위하여 한국종축개량협회의 등록 및 검정 자료를 분석하였다. 자료는 세 곳의 등지방 두께(어깨, 등, 허리)와 등심단면적, 90 kg 도달일령 그리고 일당증체량 형질을 포함하고 있으며, 1987년부터 2010년까지 총 235,511건의 등록 자료와 70,747건의 검정자료를 이용하였다. 수집된 듀록 자료를 분석한 결과, 종돈장간의 유전자원의 교류는 극히 미미한 수준으로 나타났다. 등록 후에 검정까지 수행 되어진 자료의 수는 더욱 적은 것으로 나타났고, 유전능력평가를 위해 필요한 일정규모의 두 수를 가진 종돈장의 수는 더욱 적었다. 혈연관계의 이용정도에 따라 세 가지 분류의 자료(개별 종돈장, 두개의 종돈장 그룹, 전체 종돈장)를 이용한 유전능력 평가 및 유전 모수의 추정에 있어서, 개별 종돈장 분석에서 종돈장간에 유전모수추정에 있어 거점 종돈장에 비하여 종속 종돈장의 유전력이 높은 경향을 보여 주었다. 유전력 추정 오차는 개별 종돈장, 두 그룹, 전체 집단 순으로 작게 나타났다. 유전분산이 종속 종돈장들에서 크게 나타남으로써 종속 종돈장들의 유전적 균일성이 거점 종돈장들에 비해 낮은 것으로 나타났다. 근친계수의 추정에서 차이를 보였으며, 개별 종돈장, 거점 종돈장과 종속 종돈장, 그리고 전체 집단을 평가하였을 때 각각 평균 근친이 1.12, 0.95 그리고 1.53으로 나타나 종돈장 간의 혈연관계를 고려한 전체 집단 평가에서 근친이 높았다. 추정된 육종가에 의한 상관계수에서 개별농가의 평가와 전체평가간의 상관이 가장 낮았다. 반면에 sub-population 평가와 개별농가 평가, 그리고 전체 평가는 이보다 상관이 높게 나타났다. 그러나 농장별 평가와 전체평가간의 상관계수가 이동된 종돈에서 형질별로 0.22에서 0.45, 그리고 전체 종돈에서 0.24에서 0.72의 범위로 비교적 낮게 나타났다. 연구된 결과들은 개별 종돈장 평가 보다는 국가단위의 유전능력평가가 혈연관계를 더 많이 이용하고, 돼지개량네트워크 사업이 종돈장간의 연결성을 증대시켜 국가단위 유전능력평가의 정확도에 기여한다고 사료된다.

• 한국식물학회:학술대회논문집
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• 한국식물학회 1995년도 제9회 식물생명공학 심포지움 식물육종과 분자생물학의 만남 The 9th Plant Biotechnology Symposium -Breeding and Molecular Biology-
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• pp.133-170
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• 1995

The major objectives of fruit breeding lie in improvement of cultivar, easy to be cultivated and of high quality, in order to produce unexpensive, delicious fruit both for fresh fruit market and processing. Recently, fruit breeding in Korea has contributed to breeding of several superior cultivars in major fruit crops, resulting in appreciable improvement in qualities such as skin color, taste and fruit-bearing habit concerned with productivity. In spite of accomplishments mentioned above, the need for both highly disease-resistant cultivars and long-keeping, physiological disorder-resistant cultivars to meet long distance transsportation in the temperate fruit crops of apples, oriental pears, stone fruits such as peaches, and grapes grown in Korea is rapidly pressing more than ever, as cultivars of today susceptible to pests and diseases and vulnerable to physiological disorders are very expensive and time-consuming in post-harvest handling and management. Thus, imporvements made in the above problems through breeding level will lead to the really enhanced productivity in fruit industry. The major impediments of tree size, the long length of juvenile period and the highly heterogeneous genetic composition to the improvement of fruit crops are responsible for the lower amount and rate of improvements of fruit crops as compared to annuals. Considering the expected limitations of the above problems to be solved through conventional breeding methods and strategy, a turning point of breeding a near perfect cultivar would be laid down if innovative breakthroughs in biological technology will be realized in applying some of the techniques of genetic manipulation at the molecular level to the cultivar improvement of fruit crops, such as the selective insertion of DNA carrying genes that govern desirable characteristics. More than anything else, those traits such as fruiting habit deciding productivity, elements of fruit qualities conditioned by monogene, and disease-and pest-resistance of vital importance for successful fruit growing are urgently desired to be improved by advancement of biotechnology for they are more than difficult and need long period to be attained through conventional breeding method.

• 농업생명과학연구
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• 제44권2호
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• pp.29-38
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• 2010

본 연구에서는 2000년부터 2008년 사이에 출생한 Duroc종, Landrace종 및 Yorkshire종 종돈의 총 31,455두의 농장검정 자료를 이용하여 다형질 동물 모형과 다변량 모체효과 모형에 의한 돼지 경제형질의 유전적 분산성분을 추정하였다. 품종별 조사된 각 형질에 있어서 다변량 모체효과 모형을 이용하여 추정된 상가적 효과에 의한 유전력이 모체효과에 의한 유전력보다 모두 높게 나타났으며, 다형질 동물 모형에서 상가적 효과만 고려했을 때의 유전력이 다변량 모체효과 모형에서 추정된 상가적 효과의 의한 유전력보다 대부분 높게 추정되었다. 다변량 모체효과 모형을 이용하여 추정된 모체효과에 의한 육종가와 표현형가와의 상관관계에 있어서 대부분 낮은 정(+)의 상관이거나 강한 부(-)의 상관관계를 보여 품종별 각 형질에 있어서 모체효과를 적절히 고려하여 육종가와 표현형의 상관관계를 높인다면 보다 나은 개량을 도모 할 수 있을 것으로 사료된다.

• 동물자원연구
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• 제29권4호
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• pp.142-149
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• 2018

본 연구는 한우 보증씨수소 844두를 출생년도를 기준으로 8개 집단으로 분류하고, 각 개체들의 친자확인용 유전자 마커정보를 농협경제지주 한우개량사업소 홈페이지에서 제공 받아 유전적 다양성 및 구조 변화 분석에 활용하였다. 한우 보증씨수소 전체 집단의 대립유전자수(number of alleles)의 평균은 10.54개, 기대 및 관측 이형접합율($H_{ex}$, $H_{ob}$)의 평균은 각각 0.764, 0.773, 다형성 정보량 지수(PIC)의 평균은 0.727 그리고 $F_{is}$의 평균은 -0.014로 확인되었다. 한우 보증씨수소 집단을 출생년도 별로 구분한 8개 집단의 유전적 다양성 및 구조 분석 결과, D집단(2005-2004년)의 기대이형접합율(0.777), 관측이형접합율(0.792) 그리고 다형성정보지수(0.740)가 가장 높은 것으로 확인되었다. C집단(2003-2004년)과 E집단(2007-2008년)에서는 기대이형접합율이 관측이형접합율 보다 큰 것으로 확인되었고, 나머지 그룹 모두에서는 관측이형접합율이 기대이형접합율 보다 큰 것으로 확인되었다. 대립유전자 출현빈도를 기반으로 유전적 조성과 구조를 추론하기 위해 STRUCTURE software를 이용하여 분석한 결과 세대가 지남에 따라 특정 유전적 성분의 변화 또는 비중의 증감을 확인 할 수 있었다. 이는 개량 목표를 설정하고 지속적으로 추진되고 있는 개량 사업이 한우 씨수소 집단의 유전적 구조 변화에 영향을 미치고 있음을 확인 할 수 있는 중요한 자료로, 한우 개량 사업의 효율적인 추진을 위해 유용하게 활용 될 것으로 사료된다.

• Computers and Concrete
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• 제14권4호
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• pp.479-501
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• 2014

This paper presents the improvement of the EC-2 and EHE-08 shear strength formulations for concrete beams with shear reinforcement. The employed method is based on the genetic programming (GP) technique, which is configured to generate symbolic regression from a set of experimental data by considering the interactions among precision, accuracy, safety and simplicity. The size effect and the influence of the amount of shear reinforcement are examined. To develop and verify the models, 257 experimental tests on concrete beams from the literature are used. Three expressions of considerable simplicity, which significantly improve the shear strength prediction with respect to the formulations of the different studied codes, are proposed.

• 한국가축번식학회지
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• 제20권4호
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• pp.365-370
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• 1997

유우의 유전적 개량에 대한 역사적인 계획이 이형접합적 기능획득을 이루어낸 새로운 유전공학 방법과 연계되어 논의되고 있다. 낙농산업에 유동성을 주기 위해 그 개념은 이미 체계가 세워진 지방조성과 단백질 조성 사이의 유전적인 상관관계를 깨뜨리는데 중점을 두고 설명되고 있다. 부가가치 유전학의 개념이 도입되고, 가축 유선의 금전적 경쟁력이 포유동물 세포배양과 세균발효기술과 연관있는 것으로 여겨지고 있다.

• 한국공작기계학회:학술대회논문집
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• 한국공작기계학회 2004년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.430-438
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• 2004

Among the optimization method, GA (genetic algorithm) is a very powerful searching method enough to compete with design sensitivity analysis method. GA is very easy to apply, since it dose not require any design sensitivity information. However, GA has been computationally not efficient due to huge repetitive computation. In this study, parallel computation is adopted to Improve computational efficiency, Paralleled GA is introduced on a clustered LINUX based personal computer system.

• 한국해양공학회지
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• 제23권6호
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• pp.67-70
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• 2009

Nesting and cutting path optimization have a great effect on the improvement of productivity in many industries such as shipbuilding, automotive, clothing, and so on. However, few researches have been carried out for the optimization of a cutting path algorithm. This study proposed a new method for cutting optimization using gravity center of cutting pieces and a genetic algorithm. The proposed method was tested for a sample plate including many different shapes of cutting pieces and compared to 2 other conventional methods. The test results showed that the new method had the shortest cutting path and the best effectiveness among the 3 methods.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제6권2호
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• pp.182-191
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• 2011

Genetic algorithms (GA) and particle swarm optimization (PSO) are the most famous optimization techniques among various modern heuristic optimization techniques. These two approaches identify the solution to a given objective function, but they employ different strategies and computational effort; therefore, a comparison of their performance is needed. This paper presents the application and performance comparison of the PSO and GA optimization techniques for a static synchronous series compensator-based controller design. The design objective is to enhance power system stability. The design problem of the FACTS-based controller is formulated as an optimization problem, and both PSO and GA optimization techniques are employed to search for the optimal controller parameters.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제4권2호
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• pp.175-184
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• 2009

In this paper, a method for optimal measurement placement in the problem of static harmonic state estimation in power systems is proposed. At first, for achieving to a suitable method by considering the precision factor of the estimation, a procedure based on Genetic Algorithm (GA) for optimal placement is suggested. Optimal placement by regarding the precision factor has an evident solution, and the proposed method is successful in achieving the mentioned solution. But, the previous applied method, which is called the Sequential Elimination (SE) algorithm, can not achieve to the evident solution of the mentioned problem. Finally, considering both precision and economic factors together in solving the optimal placement problem, a practical method based on GA is proposed. The simulation results are shown an improvement in the precision of the estimation by using the proposed method.