Proper resource allocation is also a very important topic in power system problems, especially in operation and planning. One such is optimal maintenance problem in operation and planning. Least cost and highest reliability should be the subjects to be pursued. A probabilistic operation simulation model developed recently by authors is applied to the proboem of optimal maintenance scheduling. Three different methods are compared, marginal maintenance cost, levelized risk and maintenance space. The method by the marginal maintenance costs shows the least cost, the highest reliability and the highest maintenance outage rates. This latter characteristics may considerably influence the results of genetation planning, because the usual maintenance outages obtained from the other methods have shown to be lower.
Flowshop scheduling problem is known to be NP-complete. Since the optimization apporach like branch-and-bound is limited by exponentially growing computation time, many heuristic methods have been developed. Total tardiness is one of the criteria that the researchers have recently considered in flowshop scheduling. There, however, are few literatures which studied the general (m machine)-flowshop scheduling under the total tardiness criterion. In this paper, a heuristic scheduling method to minimize total tardiness at the (m machine, n job)-flowshop is presented. A heuristic value function is proposed to be used as a dispatching criterion in initial schedule generation. And the schedule improving procedure, by pairwise interchange of tardy job with the job right ahead of it, is introduced. Illustrative examles and simulated results are presented.
3GPP(3rd Generation Partnership Project)에서 표준화 중인 LTE(Long Term Evolution) 시스템은 고품질의 다양한 서비스를 제공하기 위한 차세대 이동통신 기술로써, 최근 LTE 시스템의 무선자원 사용효율을 향상시키기 위한 하향링크 스케줄링 기법 연구가 활발하게 수행되고 있다. 본 논문에서는 무선 채널 상태나 공정성뿐만 아니라 다양한 트래픽 종류의 지연에 대한 QoS 요구사항을 보장하기 위해서 지연 가중치(delay weight) 함수를 적용한 DAPS(Delay-Aware Packet Scheduling) 알고리즘을 제안한다. DAPS 알고리즘은 패킷의 큐잉 지연이 허용되는 최대 지연에 가까울수록 지연 가중치를 증가시켜 높은 우선순위를 제공함으로써 최대 허용 지연 이내에 처리되는 패킷의 수를 증가시킨다. 모의실험 결과 DAPS 알고리즘은 기존 스케줄링 알고리즘과 비교하여 전송되는 패킷의 큐잉 지연이 최대 허용되는 지연을 초과할 확률을 최소화하여 패킷 지연에 관한 성능을 개선하였다.
Under the current policies and compensation rules in South Korea, Photovoltaic (PV) generation supplier can maximize the profit by combining PV generation with Energy Storage System (ESS). However, the existing operational strategy of ESS is not able to maximize the profit due to the limitation of ESS capacity. In this paper, new ESS scheduling algorithm is introduced by utilizing the System Marginal Price (SMP) and PV generation forecasting to maximize the profits of PV generation supplier. The proposed algorithm determines the charging time of ESS by ranking the charging schedule from low to high SMP when PV generation is more than enough to charge ESS. The discharging time of ESS is determined by ranking the discharging schedule from high to low SMP when ESS energy is not enough to maintain the discharging. To compensate forecasting error, the algorithm is updated every hour to apply the up-to-date information. The simulation is performed to verify the effectiveness of the proposed algorithm by using actual PV generation and ESS information.
Chanthirasekaran, K.;Bhagyaveni, M.A.;Parvathy, L. Rama
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제10권6호
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pp.2406-2412
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2015
Multi-user multi-input multi-output (MU-MIMO) system has attracted the 4th generation wireless network as one of core technique for performance enrichment. In this system rate control is a challenging problem and another problem is optimization. Proper scheduling can resolve these problems by deciding which set of user and at which rate the users send their data. This paper proposes a new multi-parameter based scheduling (MPS) for downlink multi-user multiple-input multiple-output (MU-MIMO) system under space-time block coding (STBC) transmissions. Goal of this MPS scheme is to offer improved link level performance in terms of a low average bit error rate (BER), high packet delivery ratio (PDR) with improved resource utilization and service fairness among the user. This scheme allows the set of users to send data based on their channel quality and their demand rates. Simulation compares the MPS performance with other scheduling scheme such as fair scheduling (FS), normalized priority scheduling (NPS) and threshold based fair scheduling (TFS). The results obtained prove that MPS has significant improvement in average BER performance with improved resource utilization and fairness as compared to the other scheduling scheme.
수직 통합된 체제의 전력회사가 6개의 발전회사와 1개의 판매회사로 분리되고 전력거래소를 통한 전력거래가 본격화되면서 발전회사는 자체 소유 발전설비의 공급가능용량을 어떻게 활용하느냐에 따라 영업상 수익의 영향을 받게 된다. 특히, 하루 전 발표되는 한계가격(System Marginal Price, Base Load Marginal Price)에 맞도록 전력생산을 위한 발전 비용함수를 적용한다면 익일의 공급가능용량이 최적 배분됨으로써, 변동비 반영 시장(Cost based Generation Pool)과 입찰가격 반영 발전시장(Price Bidding Generation Pool)에 적용될 계통운영보조서비스의 계약 물량 산출 및 익일 생산비용의 최적화를위한 입찰전략(Bidding Strategies) 수립이 가능해 지므로 보유 설비에 대한 최적이용이 가능하게 된다. 따라서 본 논문에서는 수요예측 오차와 과거 시장운영 실적을 기초로 년 간 유지보수 계획을 수립하고, 계통운영보조서비스에 대한 계약물량 산출과 개개 발전기의 비용함수 산출, 적용을 통한 발전설비의 효율적인 입찰 방안에 대해 논하고자 한다.
Maintenance scheduling plays an important role in evaluating the supply reliability of power systems. Since generating units must be maintained and inspected, the generation planner must schedule planned outages during the year. Several factors entering into this scheduling analysis include: seasonal load-demand profile, amount of maintenance to bo done on all generating units, size of the units, elapsed time from last maintenance, and availability of maintenance crews. This paper proposes a new algorithm to decide the multi-year maintenance scheduling with considering the total cost. We adjust the maintenance scheduling to levelize the reliability over all period. The proposed algorithm is applied to a real size power system and the developed reliability results are obtained.
In this paper, we present a restricted tabu search(RTS) algorithm that schedules jobs on identical parallel machines in order to minimize the maximum lateness of jobs. Jobs have release times and due dates. Also, sequence-dependent setup times exist between jobs. The RTS algorithm consists of two main parts. The first part is the MATCS(Modified Apparent Tardiness Cost with Setups) rule that provides an efficient initial schedule for the RTS. The second part is a search heuristic that employs a restricted neighborhood generation scheme with the elimination of non-efficient job moves in finding the best neighborhood schedule. The search heuristic reduces the tabu search effort greatly while obtaining the final schedules of good quality. The experimental results show that the proposed algorithm gives better solutions quickly than the existing heuristic algorithms such as the RHP(Rolling Horizon Procedure) heuristic, the basic tabu search, and simulated annealing.
This paper describes the strategy of a daily optimal operational scheduling on cogeneration systems with each other generation mode. The cogeneration systems consists of three generators. auxiiiary devices which are three auxiliary boilers, two waste boilers and three sludge incinerators. One unit that using the back pressure turbin generates the electrical and the thermal energy. The other two units that using the extraction condensing turbine generate the energy. Auxiliary devices operate to supplement the thermal energy to the thermal load with three units. The cogeneration system has a large capacity which is able to supply enough the thermal energy to the thermal load, however the electric power generated is insufficient to satisfy the electrical load. Therefore the insufficient electric energy is supplemented by buying electrical energy from the utility. Simulation was carried out using optimization toolbox. The result reveals that the proposed modeling and strategy can be effectively applied to cogeneration systems with each other generation mode.
In this paper, we propose an urgency- and efficiency-based wireless packet scheduling (UEPS) algorithm that is able to schedule real-time (RT) and non-real-time (NRT) traffics at the same time while supporting multiple users simultaneously at any given scheduling time instant. The UEPS algorithm is designed to support wireless downlink packet scheduling in an orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) system, which is a strong candidate as a wireless access method for the next generation of wireless communications. The UEPS algorithm uses the time-utility function as a scheduling urgency factor and the relative status of the current channel to the average channel status as an efficiency indicator of radio resource usage. The design goal of the UEPS algorithm is to maximize throughput of NRT traffics while satisfying quality-of-service (QoS) requirements of RT traffics. The simulation study shows that the UEPS algorithm is able to give better throughput performance than existing wireless packet scheduling algorithms such as proportional fair (PF) and modified-largest weighted delay first (M-LWDF), while satisfying the QoS requirements of RT traffics such as average delay and packet loss rate under various traffic loads.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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