• 제목/요약/키워드: Generation Prediction

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중자에서 발생한 가스 결함 위치 예측 (Prediction of Positions of Gas Defects Generated from Core)

  • 마쓰시타 마코토;코사카 아키라;카나타니 시게히로
    • 한국주조공학회지
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    • 제42권1호
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    • pp.61-66
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    • 2022
  • Hydraulic units are important components of agricultural and construction machinery, and thus require high-quality castings. However, gas defects occurring inside the sand cores of the castings due to the resin used is a problem. This study therefore aimed to develop a casting simulation method that can clarify the gas defect positions. Gas defects are thought to be caused by gas generated after the molten metal fills up the mold cavity. The gas constant is the most effective factor for simulating this gas generated from sand cores. It is calculated by gas generating temperature and analysis of composition in the inert gas atmosphere modified according to the mold filling conditions of molten metal. It is assumed that gases generated from the inside of castings remain if the following formula is established. [Time of occurrence of gas generation] + [Time of occurrence of gas floating] > [Time of occurrence of casting surface solidification] The possibility of gas defects is evaluated by the time of occurrence of gas generation and gas floating calculated using the gas constant. The residual position of generated gases is decided by the closed loops indicating the final solidification location in the casting simulation. The above procedure enables us to suggest suitable casting designs with zero gas defects, without the need to repeat casting tests.

유전자 발현량 데이터 증대를 위한 Conditional VAE 기반 생성 모델 (Conditional Variational Autoencoder-based Generative Model for Gene Expression Data Augmentation)

  • 봉현수;오민식
    • 방송공학회논문지
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    • 제28권3호
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    • pp.275-284
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    • 2023
  • 유전자 발현 데이터는 질병의 예후 예측, 약물 반응성 예측 등 질병에 대한 이해와 정밀 의료 실현을 위한 연구들에 활용될 수 있지만 충분한 양의 데이터를 수집하는 데 많은 비용적 문제가 있다. 본 논문에서는 Conditional VAE에 기반한 유전자 발현 데이터 생성 모델을 제안하였다. 이전 연구인 WGAN-GP기반의 유전자 발현 생성 모델과 정형 데이터 생성 모델인 CTGAN, TVAE와 비교하여 본 논문의 Conditional VAE기반 모델이 생물학적, 통계학적으로 더 유의미한 합성 데이터를 생성할 수 있음을 보였다.

진동수주형 파력발전 시스템의 디지털 트윈 적용을 위한 불확실성 정량화 및 성능 신뢰구간 추정 연구 (A Study on Uncertainty Quantification and Performance Confidence Interval Estimation for Application to Digital Twin of Oscillating Water Column Type Wave Power Generator System)

  • 김태균;조수길;오재원;이태희
    • 한국산업융합학회 논문집
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    • 제26권3호
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    • pp.401-409
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    • 2023
  • Oscillating water column (OWC) type wave power generator system is a power generation system that uses wave energy, a sustainable and renewable energy source. Irregular cycles and wave heights act as factors that make it difficult to secure generation efficiency of the wave power generator system. Recently, research for improving power generation efficiency is being conducted by applying digital twin technology to OWC type wave energy converter system. However, digital twin using sensor data can predict erroneous performance due to uncertainty in the sensor data. Therefore, this study proposes an uncertainty analysis method for sensor data which is used in digital twin to secure the reliability of digital twin prediction results. Uncertainty quantification considering sensor data characteristics and future uncertainty information according to uncertainty propagation were derived mathematically, and confidence interval estimation was performed based on the proposed method.

Wi-Fi 핑거프린트 기반 실내 이동 경로 데이터 생성 방법 (Wi-Fi Fingerprint-based Indoor Movement Route Data Generation Method)

  • 윤창표;황치곤
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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    • pp.458-459
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    • 2021
  • 최근, 실내 위치 기반 서비스에서 정확한 서비스를 위해 Wi-Fi 핑거프린트 기반의 딥러닝 기술을 이용한 연구가 이루어지고 있다. 딥러닝 모델 중에서 과거의 정보를 기억할 수 있는 RNN 모델은 실내측위에서 연속된 움직임을 기억할 수 있어 측위 오차를 줄일 수 있다. 이때 학습 데이터로서 연속적인 순차 데이터를 필요로 한다. 그러나 일반적으로 Wi-Fi 핑거프린트 데이터의 경우 특정 위치에 대한 신호들만으로 관리되기 때문에 RNN 모델의 학습데이터로 사용이 부적절하다. 본 논문은 RNN 모델의 순차적인 입력 데이터의 생성을 위해 클러스터링을 통한 영역 데이터로 확장된 Wi-Fi 핑거프린트 데이터 기반 이동 경로의 예측을 통한 경로 생성 방법에 대해 제안한다.

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동영상에서의 내용기반 메쉬를 이용한 모션 예측 (Content Based Mesh Motion Estimation in Moving Pictures)

  • 김형진;이동규;이두수
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2000년도 하계종합학술대회 논문집(4)
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    • pp.35-38
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    • 2000
  • The method of Content-based Triangular Mesh Image representation in moving pictures makes better performance in prediction error ratio and visual efficiency than that of classical block matching. Specially if background and objects can be separated from image, the objects are designed by Irregular mesh. In this case this irregular mesh design has an advantage of increasing video coding efficiency. This paper presents the techniques of mesh generation, motion estimation using these mesh, uses image warping transform such as Affine transform for image reconstruction, and evaluates the content based mesh design through computer simulation.

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스프라이트로부터의 예측 오차에 기반한 다좌표계 스프라이트 생성기법 (A Multi-Coordinate Sprite Generation scheme based on Prediction error from sprite)

  • 백춘삼;김휘용;김성대
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2000년도 제13회 신호처리 합동 학술대회 논문집
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    • pp.321-324
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    • 2000
  • 본 논문에서는 새로운 방식의 스프라이트 생성 방법을 논하였다 스프라이트로부터 원 영상을 예측해 그 오차(SAD : Sum of Absolute Difference)를 제어하는 방법으로 다좌표계 스프라이트(MCS : Multi-Coordinate Sprite)를 제안하였다. 예측 오차를 제어함으로써 기존에 제안된 방법으로 생성된 정적 스프라이트 보다 좋은 화질을 갖는 원 영상을 예측할 수 있음을 보여준다. 특히, MCS 생성 기법은 기존의 방법으로 생성된 스프라이트로부터 영상을 예측했을 때 화질 열화가 심한 카메라의 확대 움직임이 심한 영상들을 포함한 영상열에 대해서도 제한된 오차를 갖는 원 영상을 복원해 낼 수 있다는 것을 보여준다.

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원심팬 음원 및 방사 음향장 해석 (An Analysis of the acoustic source and radiation acoustic field of centrifugal fans)

  • 전완호;이덕주
    • 유체기계공업학회:학술대회논문집
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    • 유체기계공업학회 1998년도 유체기계 연구개발 발표회 논문집
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    • pp.97-104
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    • 1998
  • The objective of this study is to understand the generation mechanism of sound and to develop a prediction method for the unsteady flow field and the acoustic pressure field of a centrifugal fan. Lowson's method is used to predict the acoustic pressure in a free field. A DVM(discrete vortex method) is used to model the centrifugal fan and to calculate the flow field. In order to compare the experimental data, a centrifugal fan and wedge introduced by Weidemann are used in the numerical calculation and the results are compared with the experimental data.

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A Study on the Generation of Capillary Waves on Steep Gravity Waves

  • Lee, Seung-Joon
    • Journal of Ship and Ocean Technology
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    • 제4권4호
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    • pp.45-55
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    • 2000
  • A formal solution method using the complex analysis is given for the problems derived by Longuet-Higgins(1963). The same method is applied to a new perturbation problem of higher approximation. Interpretation of its solution made it possible to confirm that the rough agree-ment of Longuet-Higgins\`s prediction with experimental data of Cox(1958) was mainly due to the fact that the gravity effect in the perturbation problem was neglected for the case when the basic gravity wave not sufficiently steep.

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Recent Progress of Freak Wave Prediction

  • Mori, Nobuhito;Janssen, Peter A.E.M.
    • 한국해양공학회:학술대회논문집
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    • 한국해양공학회 2006년 창립20주년기념 정기학술대회 및 국제워크샵
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    • pp.127-134
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    • 2006
  • Based on a weakly non-Gaussian theory the occurrence probability of freak waves is formulated in terms of the number of waves in a time series and the surface elevation kurtosis. Finite kurtosis gives rise to a significant enhancement of freak wave generation in comparison with the linear narrow banded wave theory. For fixed number of waves, the estimated amplification ratio of freak wave occurrence due to the deviation from the Gaussian theory is 50% - 300%. The results of the theory are compared with laboratory and field data.

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