• 한국해양공학회지
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• 제27권6호
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• pp.32-42
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• 2013

In this paper, a wave-induced swirl water chamber (SWC) for breakwater and wave power generation is introduced and its applicability to wave power generation in the coastal waters of Korea is investigated. The SWC type of wave power generation is a way to drive a turbine using the unidirectional swirl flow that is induced in the back of a curtain wall of a breakwater due to incident waves. The typical wave characteristics are obtained by analyzing the annual statistical wave data from KHOA (Korea Hydrographic and Oceanographic Administration). A numerical analysis is carried out on the variations in the SWC entrance height, wave height, and different installation conditions. For the numerical analysis, a commercial code, Fluent based on FVM, is used. As the entrance height decreases, the mass flow rate through the entrance is rarely changed, whereas the magnitude of the flow velocity of the smaller entrance height is greater than the other ones, which is better for the formation of an SWC swirl flow inside and the flow kinetic energy at the entrance. In cases of installation conditions where a wall is place behind and under SWC, it has been shown that the mass flow rate through the entrance is greater than that in the open condition, and sufficient flow kinetic energy is generated in the entrance for wave power generation. However, the swirl flow kinetic energy is relatively small. Thus, in the future, it is necessary to study the swirl flow generation, which is affected by the SWC shape.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제19권2호
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• pp.383-388
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• 2024

본 논문은 전라남도에서 측정한 태양광 발전 데이터를 기반으로 발전량 예측값을 도출하기 위한 연구이다. 발전량 측정을 위해 인버터에서 직류, 교류, 환경데이터와 같은 다변량 변수를 측정하였고, 측정값의 안정성과 신뢰성 확보를 위한 전처리 작업을 수행하였다. 상관관계 분석은 부분자기상관함수(PACF: Partial Autocorrelation Function)을 활용하여 시계열 데이터에서 발전량과 상관성이 높은 데이터만을 예측을 위해 사용하였다. 태양광 발전량 예측을 위해 딥러닝 모델을 이용하여 발전량을 측정했고, 예측 정확도를 높이기 위해 각 다변량 변수의 상관관계 분석 결과를 이용하였다. 정제된 데이터를 활용한 학습은 기존 데이터를 그대로 사용했을 때 보다 안정되었고, 상관관계 분석 결과를 반영하여 다변량 변수 중 상관성이 높은 변수만을 활용하여 태양광 발전량 예측 알고리즘을 개선하였다.

• 한국식생활문화학회지
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• 제36권3호
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• pp.284-292
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• 2021

The food service industry has grown larger with changes in the economic and socio-cultural environment. In this saturated food service industry, generation X and MZ are the main consumer forces that demand attention. That is because a generation is the main psychographic factor that reflects personal values and lifestyle based on one's life cycle. From such a perspective, a generation in marketing has been used as a variable to predict a market by supplementing demographic factors. Accordingly, this study classified generations into generation X and generation MZ with the use of the 2019 consumer behavior survey for food by Korea Rural Economic Institute (KREI) and then investigated the factors influencing group and personal dining-out expenses. The analysis was carried out applying the Tobit model using SPSS and R. The positively influential variables on generation X's personal dining-out expenditure were male, single person, high income and simple lifestyle, whereas housewives, personal ethical consciousness, behavioral ethical consciousness, and safe dietary life were negatively influential variables. The positively influential variables on generation MZ's personal dining-out expenditures were male, dual-income, high education level, corporate and governmental ethical consciousness, while the number of family members and safe dietary life were negatively influential variables.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제10권4호
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• pp.470-482
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• 2007

본 논문에서는 NGMC 포럼의 차세대 이동 통신 서비스 로드맵 작성을 위하여 차세대 이동 통신 서비스들을 카테고리별로 분류하고 서비스 진화 시나리오를 작성한다. 구체적으로, 사용 목적에 따라 차세대 이동 통신서비스 카테고리를 선정하고, 해당 카테고리 별로 서비스들을 분류한 뒤, 각 서비스들의 상관 관계를 분석하여 카테고리별 서비스 진화 시나리오를 작성한다. 분류 및 분석 대상 서비스는 현재 제공되고 있는 서비스뿐만 아니라 개념적인 수준에서 논의되고 있는 모든 종류의 서비스들 중에서 선정된다. 본 논문의 결과물인 카테고리별 서비스 진화 시나리오를 이용하여 차세대 이동통신 서비스 로드맵이 완성된다면, 차세대 이동 통신분야에서의 주도권 확보 및 경쟁력 증대에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국수소및신에너지학회논문집
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• 제28권6호
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• pp.721-728
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• 2017

In this work, an one-dimensional analysis on spontaneous combustion in a coal stockpile was conducted using a commercial software $gPROMS^{(R)}$ based on assumption suggested by Arioy and Akgun. According to them, it is assumed that there is temperature difference between the surface of coal particle and the gas surrounded around the particle, and it is also assumed that the velocity of the gas is constant and thus oxygen is fed to the stockpile with same velocity. The higher temperature zone is formed to the surface of the coal stockpile at the initial phase and it became deepen as time is taken. Finally it was found that the temperature difference between coal particle and the gas was calculated as $57^{\circ}C$ and spontaneous combustion have not been occurred during 6 months since coal was piled in the stock.

• 대한공간정보학회지
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• 제18권2호
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• pp.107-112
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• 2010

풍력발전은 자연 상태의 무공해 에너지원이며 신재생에너지 중 가장 경제성이 높은 에너지원이다. 최근 소형 풍력 발전의 개발에 따라 단지나 초고층 건축물에도 풍력 발전 시설 설치가 가능해졌다. 이러한 지역에서의 효율적인 발전을 위해서는 적절한 입지 분석이 필요하다. 본 연구에서는 부산시를 대상으로 계층적 분석 기법을 이용하여 풍력 발전 시 요구되어지는 요인들의 상대적 가중치를 산정하고 부산시의 풍속과 풍향의 특징을 나타내었고 지형 공간정보체계를 이용하여 강서구, 기장군, 사하구 지역 내에서 녹산동, 철마면, 다대1동으로 후보지를 선정하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제11권1호
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• pp.11-18
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• 2006

LAD(Logical Analysis of Data)는 Boolean-logic에 기반을 둔 데이터 마이닝 방법론이다. LAD에 의한 데이터 분석 시 중요한 과정은 데이터 집합에 숨겨진 구조적 정보를 패턴의 형식으로 발견해내는 패턴 생성 단계이다. 기존의 패턴 생성 방법은 열거법에 기반을 두고 있어 높은 차수의 패턴을 생성하는 것은 실질적으로 불가능하였다. 본 논문에서는 최적화에 기반을 둔 패턴 생성 방법론을 제안하고 혼합 정수 선형 모형과 SCP(Set Covering Problem)의 두 가지 모형을 제안한다. 기계학습 분야에서 널리 쓰이는 데이터 집합에 대해 제안된 패턴 생성 방법을 이용한 분석 실험을 통하여 기존의 패턴 생성 방법으로는 생성될 수 없는 패턴을 쉽게 생성하는 효율성을 입증하였다.

• 한국의류산업학회지
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• 제8권1호
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• pp.71-79
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• 2006

The study of young people's attitudes towards appearance management has special significance for understanding young people's living, thought and attitudes. It was handed out 600 questionnaires in the three cities and look 573 questionnaires back, out of which 552 were used as the basic material for the analysis. These 522 questionnaires included 178 in Beijing, 200 in Shanghai, 175 in Dalian. 154 questions in four aspects were raised in the questionnaires. The purpose of this study were to identify the Chinese generation' lifestyle and fashion attitudes. Questionnaires developed by researcher were distributed and collected from 552 chinese new generation of the three cities(178 in Beijing, 200 in Shanghai, 175 in Dalian). 1) Life attitudes of new generation men and women in China were classified into five factors, which were extravagant pleasure-seeking, sports-oriented, marriage-oriented, appearance-oriented and study-oriented attitudes. 2) Fashion attitudes of new generation men and women in China were classified into eight factors, which were fashion attitude of being conscious of others, others-dependent fashion attitude, rational fashion attitude, brand-pursuing fashion attitude, active appearance management fashion attitude, unique fashion attitude, fashion attitude of being conscious of sex role and individuality-oriented fashion attitude.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제9권5호
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• pp.541-552
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• 2022

This research examines the effects of organizational learning and network involvement, as well as many contextual factors, on power generation businesses' innovation capability and operational success in Vietnam. This research also aims to attest to the moderating roles of top management support and company age, and firm possession type in the power generation industry. This study applied the exploratory factor analysis (EFA) and PLS-SEM approach for data analysis. In this research, we have tested hypotheses with data collected from 132 top managers and other key personnel from power generation companies in Vietnam. The results also attest to the moderating role of top management support on the two relationships between organizational learning - innovation capability and network involvement - innovation capability. Another important finding is that the company age has a negative impact on operational performance but shows a positive moderating role in the relationship between innovation capability and operational performance. This study highlights the central roles of organizational learning and innovation capability in impacting the organizational performance of power generation companies. These companies play a key role in supporting the development of industries in practice. This research also emphasizes the moderating roles of top management support and company age and possession type in practice.

• 한국융합학회논문지
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• 제12권7호
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• pp.193-205
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• 2021

인공지능 스피커 시장은 꾸준히 성장하고 있지만, 실제 스피커 사용자들의 만족도는 42%에 그치고 있다. 따라서, 본 연구에서는 인공지능 스피커의 세대별 토픽 변화와 감성 변화를 통해 사용자 경험을 저해하는 요소는 무엇인지 분석해 보고자 한다. 이를 위해 아마존 에코 닷 3세대와 4세대 모델에 대한 리뷰를 수집하였다. 토픽모델링 분석 기법을 사용하여 세대별로 리뷰를 이루는 주제 및 주제의 변화를 찾아내고, 딥러닝 기반 감성 분석을 통해 토픽에 대한 사용자 감성이 세대에 따라 어떻게 변화되었는지 살펴보았다. 토픽모델링 결과, 세대별로 5개의 토픽이 도출되었다. 3세대의 경우 스피커의 일반적 속성을 나타내는 토픽은 제품에 긍정적 반응 요인으로 작용했고, 사용자 편의 기능은 부정적 반응 요인으로 작용했다. 반대로 4세대에서는 일반적 속성은 부정적으로, 사용자 편의 기능은 긍정적으로 도출되었다. 이와 같은 분석은 방법론 측면에서 어휘적 특징뿐 아니라 문장 전체의 문맥적 특징이 고려된 분석결과를 제시할 수 있다는 것에 그 의의가 있다.