This paper derives a newly neveloped analytic optimal condition to minimize the operating cost of a generation system in the aspect of Power System Planning, When the system includes pumped-storage units. The analytic optimal condition is derived by defferentiating the analytic cost function, Which were obtained by assuming the load and generating as Gaussian random variables, with respect to the variations of pumping energy. The condition is resulted in very simple form and various optimization techniques can be used. The simulation results of a case study were compared with the results of the conventional methods to prove the usefulness of the algorithm.
Recently, electric energy consumption pattern shows very high peak load with low load factor. This Load pattern have made electric utilities be interested in Load Management, many studies are reported. But most of these studies are concerned with Rate - Load shape relation, a few of these are concerned with generating cost reduction. In this study, the effect of Load Management is incorporated to establish optimal Generation Expansion Planning. Using avoided cost, optimal generation expansion planning is achieved to make maximum avoided cost of Electric utility. Dynamic programming technique is used to solve this algorithm.
Construction labor productivity, which is the greatest source of variation in overall construction productivity, is the critical factor for determining the project performance in terms of time and cost, especially during scheduled overtime when extra time and cost are invested. The objective of this research is to select an appropriate type of probability distribution function representing the variability of daily labor productivity during overtime. Based on the results of statistical data analysis of labor performance during different weekly work hours, lognormal distribution is selected in order to take advantage of easiness of generating correlated random numbers. The selected lognormal distribution can be used for development of a simulation model in construction scheduling, cost analysis, and other applications areas where representation of the correlations between variables are essential.
This paper presents a Stochastic Long-Term Maintenance Costs Estimating Method for the Apartment Housing (SLCE). A simulation approach is used for generating the stochastic long-term maintenance cost, and it is based on the defined variability in repair cycle of the individual maintenance elemental within the process. SLCE provides the probability distribution of the budget required to maintain the apartment housing. A case study is presented to demonstrate and to validate the system.
This paper describes a contact position detection method of a capacitive touch screen panel. The proposed method is composed of a circuited compensating algorithm generating an output signal having phase difference to an input signal associated with contact position, converts both input and output signals into digital waveform (5V logic), and calculates the phase difference. Finally, position information with the phase difference is obtained by using a low-cost microprocessor, which is convenient to compensate non-linearity error. The proposed method, that computes phase difference directly, has advantages in feasibility and cost because it minimizes the use of analog devices; rather, it utilizes, cost effective digital circuit. Analytical results are also given.
This purpose of this paper is to propose a methodology for optimal generating operation in power system to minimize the cost of generation subject to not only system constraints but also regional $CO_2$ emission constraints. To solve this ELD problem calculated range limit on minimum and maximum power outputs by regional Equal Generator how each regional capacity is connected into one and expressed Equal Fuel Cost Function considering regional $CO_2$ emission constraints. Accordingly, being modified regional load, new power outputs considering regional $CO_2$ emission constraints were calculated by ELD. The proposed model for evaluating availability is tested on IEEE RTS(Reliability Test System)-24 in detail.
If used to drive the minicar, the BLDC Motor has advantages of weightless, efficient, small-size and credibleness. In this paper at first the position detecting method for BLDC was introduced, secondly the simulation of control algorithm was done and at last the prototype controller based one chip processor MEGA48 was fabricated. The controller proposed has characteristic of cheap cost, reliable performance and totally meeting demands of minicar control.
BIM(Building Information Model) 기반으로 기본설계를 수행한 경우에도 개략적인 설계 정보만 제공되므로, 내역작성에 필요한 충분한 정보를 설계도면으로부터 확보하는 것이 어렵다. 하지만 대부분 BIM기반 공사비산정 관련 연구들은 물량산출 자동화 또는 BIM 기반 물량산출결과의 정확도 향상을 위한 방안 제시하는 것이 대부분이며, 건설사업의 공사비산정에서 요구되고 있는 표준품셈 및 일위대가에 대한 고려가 미흡하다. 따라서 본 연구에서는 BIM 활용의 장점을 활용하고 여기에 온톨로지 기술을 접목하여, BIM 기반의 기본설계 정보로부터 내역서 생성에 필요한 작업내역을 자동으로 추출하는 프로세스를 제시한다. 이 프로세스를 적용할 경우, BIM 정보의 활용성이 더욱 향상될 것으로 기대되며, 견적자의 자의적 판단이 개입되던 문제를 해결하여 동일한 BIM이라면 동일한 견적결과를 얻을 수 있는 일관성 있는 내역작성 방법 개발의 기초가 될 것으로 기대된다.
In this paper, a method of generating path planning map is developed using digitalized geographic information such as FDB(Feature DataBase). FDB is widely used by the Army and needs to be applied to all weapon systems of newly developed. For the autonomous navigation of a robot, it is necessary to generate a path planning map by which a global path can be optimized. First, data included in FDB is analyzed in order to identify meaningful layers and attributes of which information can be used to generate the path planning map. Then for each of meaningful layers identified, a set of values of attributes in the layer is converted into the traverse cost using a matching table in which any combination of attribute values are matched into the corresponding traverse cost. For a certain region that is gridded, i.e., represented by a grid map, the traverse cost is extracted in a automatic manner for each gird of the region to generate the path planning map. Since multiple layers may be included in a single grid, an algorithm is developed to fusion several traverse costs. The proposed method is tested using a experimental program. Test results show that it can be a viable tool for generating the path planning map in real-time. The method can be used to generate other kinds of path planning maps using the digitalized geographic information as well.
The eventual goal of this paper is to help the generating companies and load-serving entities to choose appropriate relative levels of interconnected system versus bilateral trades while considering risk, and economic performance. In competitive power markets, electricity prices are determined by balance between demand and supply in electric power exchanges or bilateral contracts. The problem formulation is bilateral contract incorporated into Multi-area unit commitment with import/export and tie-line constraints. This proposed method considers maximizing own profit or minimize the operating cost among the generating companies in multi-area system. The feasibility of the proposed algorithm has been demonstrated using IEEE system with four areas and experimental results shows that proposed method is reliable, fast and computationally efficient
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[게시일 2004년 10월 1일]
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