In general, hot stamped component is trimmed by costly and time consuming laser cutting when the material strength is over 1,500MPa. The aim of this work was to demonstrate that the trimming die life is improved and the trimming load is decreased by lowering the strength of the region to be trimmed. The model employed in this study was a hat shape, similar to the cross section of many hot stamped products. FE-analysis of hot stamping process was performed to evaluate the effect of tool shape on cooling rate at the area to be trimmed. The best tool shape was thus identified, which created slower cooling and lower hardness at the region to be trimmed. The wear at the cutting tool edge was also reduced.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2014.10a
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pp.581-586
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2014
In general vibration test considers both harmonic vibration and random vibration, When developing the vehicle component. But the effect of harmonic vibration is larger in the parts around the vehicle engine, sole testing the harmonic vibration is considered. In this study, the fatigue damage of the linear system fixed around the engine is analyzed when the effect of random vibration is higher, harsher than the normal road surface condition. In condition the vehicle speed and the engine RPM are similar, the higher the harshness of the road surface condition is, the larger the fatigue damage level is. Therefore both random vibration and harmonic vibration must be considered in vibration test of components around the engine. Proposing the sine on random(SOR) vibration test that can exam considering both of vibrations, harmonic and random.
The objective of this study was to evaluate glucosinolate (GSL) profiles and variation of total and individual GSLs concentrations within seedling (0-14 days) and growth stages (0-15 weeks) of Korean Chinese cabbage (Brassica rapa L. ssp. pekinensis). Ten GSLs (progoitrin, glucoraphanin, glucoalyssin, gluconapin, glucobrassicanapin, 4-hydroxyglucobrassin, glucobrassicin, 4-methoxyglucobrassicin, neoglucobrassicin and gluconasturtiin) were identified from Korean Chinese cabbage. In general, total GSL content significantly decreased during seedling (from 92.89 to $35.26{\mu}mol{\cdot}g^{-1}$ DW) and g rowth stages ( from 74.11 to $1.97{\mu}mol{\cdot}g^{-1}$ DW). Gluconapin was the highest in seeds and in the germination period ($73.1{\mu}mol{\cdot}g^{-1}$ DW) and declined gradually from 73 to 15% during seedling stages. The level of the major aliphatic GSLs, gluconapin and progoitrin, tended to decrease sharply, whereas levels of indolic GSLs (4-methoxyglucobrassicin, glucobrassicin) and aromatic GSLs (gluconasturtiin) were found to increase generally at the beginning of growth stages.
PCA(Principle Component Analysis) has emerged as a useful tool for process monitoring and fault diagnosis. The general approach requires the user to identify the root cause by interpreting the residual or principle components. This could be tedious and often impossible for a large process. In this paper, PCA scheme is combined with the FCM-based fault diagnostic algorithm to enhance the diagnosistic results. The implementation of the PCA-FCM based fault diagnostic system is done and its application is illustrated on the two-tank system.
Engineering asset management (EAM) requires the accurate assessment of current and the prediction of future asset health condition. Suitable mathematical models that are capable of predicting time-to-failure and the probability of failure in future time are essential. In general reliability models, lifetime of component and system is estimated using failure time data. This paper deals with the reliability assessment of elevators using life of main components. Especially this work is concerned with the stochastic nature of life of elevator components. First, we investigate the Weibull statistical analysis of lifetime data for the components. The final goal is to establish the mathematical model for reliability assessment. This work provides more perspectives to future research in the fields of reliability and maintainability.
This paper presents a systematic investigation of the effect of sensor location on the data quality and subsequently, on the effectiveness of machine health monitoring. Based on an analysis of the signal propagation process from the defect location to the sensor, numerical simulations using finite element modeling were conducted on a bearing test bed to determine the signal strength at several representative sensor locations. The results showed that placing sensors closely to the machine component being monitored is critical to achieving high signal-to-noise ratio, thus improving the data quality. Using millimeter-sized piezoceramic plates, the obtained results were evaluated experimentally. A comparison with a set of commercial vibration sensors verified the developed structural dynamics-based sensor placement strategy. It further demonstrated that the proposed shock wave-based sensing technique provided an effective alternative to vibration measurement, while requiring less space for sensor installation.
Kim, Beop-Su;Park, Jun-Mo;Kim, Ok-Kyue;Seo, Deok-Suk
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2011.05a
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pp.185-186
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2011
The latest domestic construction sector is receiving economic damage because of defect litigation. The Concrete Crack among them has the largest component in expense of apartment house defect. Also, contradictory suggestion of appraiser is problem. To improve these problem, need objective plan that people concerned can recognize about decision sequence. Therefore, in this study, compared general defect investigation and defect decision of appraiser taking advantage of Data Dictionary analysis method. Also, deduced current problem and amelioration plan.
This paper proposes a compensation algorithm for reducing a specific ripple component on synchronous reference frame phase locked loop (SRF-PLL) in grid-tied single-phase inverters. In general, SRF-PLL, which is based on all-pass filter to generate virtual voltage, is widely used to estimate the grid phase angle in a single-phase system. In reality, the estimated grid phase angle might be distorted because the phase difference between actual and virtual voltages is not 90 degrees. That is, the phase error is caused by the difference between cut-off frequency of all-pass filter and grid frequency under grid frequency variation. Therefore, the effects on phase angle and output current attributed to the phase error are mathematically analyzed in this paper. In addition, the proportional resonant (PR) controller is adapted to reduce the effects of phase error. The validity of the proposed algorithm is verified through several simulations and experiments.
Jung Sung Yun;Kim Min Sung;Son Jong Mok;Bae Keun Sung;Kang Jeom Ja
Proceedings of the KSPS conference
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2003.05a
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pp.119-122
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2003
In general, triangular shape filters are used in the filter bank when we get the MFCCs from the spectrum of speech signal. In [1], a new feature extraction approach is proposed, which uses specific filter shapes in the filter bank that are obtained from the spectrum of training speech data. In this approach, principal component analysis technique is applied to the spectrum of the training data to get the filter coefficients. In this paper, we carry out speech recognition experiments, using the new approach given in [1], for a large amount of telephone speech data, that is, the telephone speech database of Korean connected digit released by SITEC. Experimental results are discussed with our findings.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04b
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pp.721-723
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2004
A trust-region method is a quite attractive optimization technique. It is, in general, faster than the steepest descent method and is free of a learning rate unlike the gradient-based methods. In addition to its convergence property (between linear and quadratic convergence), ifs stability is always guaranteed, in contrast to the Newton's method. In this paper, we present an efficient implementation of the maximum likelihood independent component analysis (ICA) using the trust-region method, which leads to trust-region-based ICA (TR-ICA) algorithms. The useful behavior of our TR-ICA algorithms is confimed through numerical experimental results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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