International journal of advanced smart convergence
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제6권4호
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pp.50-55
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2017
Workers' demands for new applications, especially mobile applications, are increasing. Many industry analysts, researchers and corporate executives say the demand for mobile applications is becoming increasingly difficult to follow in the IT department. Gartner predicts that by 2021, the demand for mobile application development within the enterprise will increase about five times faster than IT can deliver applications. The purpose of this paper is to provide an environment where non-developers who are in charge of business development can develop apps and webs for their work. The basic concept of a new innovative App development tool, Smart Maker Authoring Tool is to develop Apps on the level using easy-to-learn Word or Excel in a computer. The main feature is that the app is developed by a non-developer worker. The coding technology is perfectly optimized to the structure and operation mechanism of the IT Infra such as hardware devices and operating system, which are the targets for implementing a desired function. Rather, it shows excellent software productivity. The most important feature of future business development is that it is developed by a non-developer worker. In this paper, we propose a no-code and low-code platform for non - developers to develop their business. In the future, we will link the IoT based Arduino system and artificial intelligent interpretation system.
Background and Objectives : Temporary vocal fold injection is not only performed to restore the laryngeal function in temporary unilateral vocal fold paralysis or paresis, but also performed as a test injection prior to the permanent injection. Gelfoam has been safely used for the past several decades for the temporary vocal fold augmentation. Recently, we found a new material, called Radieses Lite, may be used as a temporary injection material. Material and Methods : We report preliminary results of 11 patients who had Radiesse Lite injection with a variety of pathologies. Results : Based on the results from the 6 patients who completed follow-up, the duration of effectiveness of Radiesse Lite seems to be from 2 to 3 months depending on the injection amount. Radiesse Lite satisfies several requirements of the ideal temporary vocal fold injection material in terms of injectability, convenience, duration of effectiveness and safety. Conclusion : The authors concluded that Radiesse Lite might be a good option for temporary vocal fold injection especially in the office setting.
According to the Gartner Group, the market for ERP software in Korea is growing rapidly. However, the number of successful ERP implementations is quite few. Standard(unmodified) ERP's are built based on best practices. Improvements expected from successful implementation are based on best practices built into the software. Many improvements are lost through modification to "standard" software. Even minor changes in software can significantly reduce benefits. Both implementation time and risk factors are increased with modifications. We introduce a methodology, called package Enable Re-engineering (PER) and the main components of change management program by Ernst & Young. "To-Be" model could be developed through the software capabilities. And change management processes such as continuous education and self-developments are required. The philosophy of the change management processes is to let the software package drive the re-engineering practices and avoid moving the software toward the "As-IS" process. Extensive top management involvement, major focus on speed, extensive communication program, and "clear" picture of the future are essential components of change management. We are sure that the complied experiences and model have implications for practice and for academicians for their endeavors in their fields.
While many previous studies investigated the effect of operations performance on financial performance, most studies considered only a few performance indicators and ignored the characteristics of industries. Therefore, this study intends to analyze the effect of operations performance on financial performance, by selecting a rather comprehensive operations performance indicators from firms' financial data. In doing so, we used operating efficiency and supply chain performance indicators for operations performance and a firm's profitability and future value indicators for financial performance. For the analysis, we collected 544 firms' operations and financial performance data belonging to eight key industries from the 'Forbes Global 2000'. We first analysed the differences in operations and financial performance among high, medium and low supply chain performance groups based on the quantitative criteria of Gartner's 'Supply Chain Top 25' ranking procedure. Then we analysed the effect of operations performance indicators on financial performance for both entire industry and individual industries, using multiple regression. Based on the results, we provided practical insights into key operations performance indicators to focus on and manage in order to improve financial performance.
Silva, William P P;Stramandinoli-Zanicotti, Roberta T;Schussel, Juliana L;Ramos, Gyl H A;Ioshi, Sergio O;Sassi, Laurindo M
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제17권11호
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pp.4973-4976
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2016
Objective: This article concerns evaluation of the sensitivity, specificity and accuracy of FNAB for pre-surgical diagnosis of benign and malignant lesions of major and minor salivary glands of patients treated in the Department of Head and Neck Surgery of Erasto Gartner Hospital. Methods: This retrospective study analyzed medical records from January 2006 to December 2011 from patients with salivary gland lesions who underwent preoperative FNAB and, after surgical excision of the lesion, histopathological examination. Results: The study had a cohort of 130 cases, but 34 cases (26.2%) were considered unsatisfactory regarding cytology analyses. Based on the data, sensitivity was 66.7% (6/9), specificity was 81.6% (71/87), accuracy was 80.2% (77/96), the positive predictive value was 66,7% (6/9) and the negative predictive value was 81.6% (71/87). Conclusion: Despite the high rate of inadequate samples obtained in the FNAB in this study the technique offers high specificity, accuracy and acceptable sensitivity.
Today, laboratory animal production has decreased world-wide to half the number estimated in 1970 of more than 100 Mio. This is due to the cell-biological assays which replaced animal experimentation as a first allround method to solve biomedical problems. Animal experimentation remains the most significant experimental method for the study of higher organized physiological systems and their multifactorial connections. This requires maximal uniformity of all quantitative traits among the animals used for such studies (mainly mice and rats) and stability of these traits for reproducing such studies at any time world-wide. The success of the developed methods for the standardization of laboratory animals was analyzed and were found only partly be acceptable. Getting a higher degree of uniformity among standardized inbred animals is blocked by "intangible variance". This is caused by influences of ooplasm, shown by experimental twin and clone studies. Manipulation of this component of variance is essential in the future. - Genetic drifts impair the necessary stability of biological traits. There are a few disadvantages associated with the cryopreservation of embryos and other methods are required. - Dogs and cats were replaced by pigs as laboratory animals. A new line of animal production will evolve over the next 25 years with similarities to the present laboratory animal production, because in future pigs were used as donors for xenotransplants for men.
The power grid has been changed to a smart grid system to satisfy the growing need for power grid complexity, demand, reliability, security, and efficiency with a combination of existing power and ICT technology. This study analyzes the research trends in smart grid technology in the period since the introduction of the smart grid system and compares it with industrial trends to grasp the progress and characteristics of Smart Grid technology and look for ways to innovate the technology. To do this, we analyze the research trends using dynamic topic modeling, which is capable of time-series research topic analysis. Next, we compare the results of research trends with industrial trends analyzed by Gartner's experts to demonstrate that smart grid research is evolving to the level of industrialization. The results of this study are quantitative analysis through data mining, and it is expected that it will be used in many fields such as companies that want to participate in industry and government agencies that need to establish policies by showing more objective analysis results.
Purpose - The production efficiency of agricultural crops has been the subject of numerous studies in the field of agricultural economics. This study examines the production efficiency of emerging vineyards in the 14 northern U.S. states and aims to understand raw input and managerial factors affecting the grape production with focusing on the effect of farm size. Research design, data, and methodology - Using a unique survey dataset that was collected from 176 vineyards in 2012, we employed data envelopment analysis (DEA) for estimation of production efficiency in individual vineyards. Production efficiency is regressed on various input and managerial covariates to understand factors influencing the productivity. Results - Although there exists positive correlation between the farm size and productivity of vineyards in Northern U.S. states, we find negative relationship when the farm size is instrumented by the additional farm size expansion indicator. The negative effect is more pronounced for the recently established vineyards. Conclusions - This study suggests that there needs to be adequate managerial improvements for emerging vineyards in northern states for the achievement of increased productivity.
Despite their various similarities, Seoul's' Gangnam and Seocho districts showed different patterns in the adoption of the RFID household-based waste charging system. Gangnam, one of the 25 wealthiest districts in Seoul, first adopted the RFID system in 2012, but decided abandon it a year later due to inconvenience, sanitation, budget limitations, and management related issues. Unlike Gangnam, Seocho, a largely similar district to Gangnam, started to implement the RFID system in 2015 and successfully adopted this innovation. In this paper, we explain the adoption behaviors of these two districts using a Technology Hype Curve Model with 5 stages. Unlike traditional technology adoption theory, the Hype Curve Model concentrates on the big chasm between early majorities and late majorities, which is a core reason for discontinuity in innovation diffusion. Based on our case study result, the early majority easily gave up adoption due to immature technological and institutional infrastructure. However, Seocho district, who waited until the deficiencies had been sufficiently fixed since late majorities, succeeded at incremental diffusion. Since its invention by Gartner cooperation, the Hype Curve Model has not received enough attention in academia. This paper demonstrates its explanatory power for innovation diffusion. Similarly, this paper focuses on the importance of institutional framework in the diffusion of innovation. Lastly, we compare the behavior of two local governments in supporting and diffusing RFID systems to draw relevant policy implications for innovation diffusion.
International journal of advanced smart convergence
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제8권2호
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pp.102-108
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2019
Big data was associated with three key concepts, volume, variety, and velocity. Securities and investment services produce and store a large data of text/numbers. They have also the most data per company on the average in the US. Gartner found that the demand for big data in finance was 25%, which was the highest. Therefore securities and investment companies produce the largest data such as text/numbers, and have the highest demand. And insurance companies and credit card companies are using big data more actively than banking companies in Korea. Researches on the use of big data in securities and investment companies have been found to be insignificant. We surveyed 22 major securities and investment companies in Korea for activating big data. We can see they actively use AI for investment recommend. As for big data of securities and investment companies, we studied open API. Of the major 22 securities and investment companies, only six securities and investment companies are offering open APIs. The user OS is 100% Windows, and the language used is mainly VB, C#, MFC, and Excel provided by Windows. There is a difficulty in real-time analysis and decision making since developers cannot receive data directly using Hadoop, the big data platform. Development manuals are mainly provided on the Web, and only three companies provide as files. The development documentation for the file format is more convenient than web type. In order to activate big data in the securities and investment fields, we found that they should support Linux, and Java, Python, easy-to-view development manuals, videos such as YouTube.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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