A chemoinfometrical method for quantitative determination of crystal content of indomethacin (IMC) polymorphs based on fourie-transformed near-infrared (FT-NIR) spectroscopy was established. A direct comparison of the data with the ones collected from using the conventional powder X-ray diffraction method was performed. Pure $\alpha$ and ${\gamma}$ forms of IMC were prepared using published methods. Powder X-ray diffraction profiles and NIR spectra were recorded for six kinds of standard materials with various content of ${\gamma}$ form IMC. The principal component regression (PCR) analyses were performed based on normalized NIR spectra sets of standard samples of known content of IMC ${\gamma}$ form. A calibration equation was determined to minimize the root mean square error of the prediction. The predicted ${\gamma}$ form content values were reproducible and had a relatively small standard deviation. The values of ${\gamma}$ form content predicted by two methods were in close agreement. The results were indicated that NIR spectroscopy provides for an accurate quantitative analysis of crystallinity in polymorphs compared with the results obtained by conventional powder X-ray diffractometry.
We have compared the geoeffective parameters of halo coronal mass ejections (CMEs) to predict geomagnetic storms. For this we consider 50 front-side full halo CMEs whose asymmetric cone model parameters and earthward direction parameter were available. For each CME we use its projected velocity (Vp), radial velocity (Vr), angle between cone axis and sky plane (${\gamma}$) from the cone model, earthward direction parameter (D), source longitude (L), and magnetic field orientation (M) of the CME source region. We make a simple and multiple linear regression analysis to find out the relationship between CME parameters and Dst index. Major results are as follows. (1) $Vr{\times}{\gamma}$ has a higher correlation coefficient (cc = 0.70) with the Dst index than the others. When we make a multiple regression of Dst and two parameters ($Vr{\times}{\gamma}$, D), the correlation coefficient increases from 0.70 to 0.77. (2) Correlation coefficients between Dst index and $Vr{\times}{\gamma}$ have different values depending on M and L. (3) Super geomagnetic storms (Dst ${\leq}$ -200 nT) only appear in the western and southward events. Our results demonstrate that not only the cone model parameters together with the earthward direction parameter improve the relationship between CME parameters and Dst index but also the source longitude and its magnetic field orientation play a significant role in predicting geomagnetic storms.
Background: This study purposed to analyze the effects of metabolic syndrome on the total medical charge of patients. Methods: 2013 National Health Insurance Service sample research database (eligibility database, medical database, and health examination database) was used for this study. Gamma regression was applied to analyze the effects of metabolic syndrome on the total medical charge and logistic regression was used to determine the probability of medical charge which was higher than the third quartile. Sociodemographic characteristics (age and household income), health behavior factors (smoking, drinking, exercise, and body mass index), and disease related factors (family history and metabolic syndrome) were included as the independent variables. Results: people who had metabolic syndrome spent more medical expenses than those without metabolic syndrome both in man and woman group. The standard regression coefficient was 0.09 (p< 0.001) in man with metabolic syndrome and 0.16 (p< 0.001) in woman. In addition, woman with metabolic syndrome spent more than the third quartile of medical charge. The odds ratios was 1.04 (p= 0.16) for man with metabolic syndrome and 1.18 (p= 0.013) for woman. Conclusion: people with metabolic syndrome spent more medical charge, so it will need to consider policy interventions for preventing the incidence and management of metabolic syndrome in Korean people.
Plate(후판) design은 수요가 주문시 지정size(두께, 폭)로 부터 당사 압연 process를 거치면서 발생하는 지시대비 실적간의 차이를 보정하여 최종적으로 산출하게 되며, 이러한 과정은 제품생산시 size 부족으로 인한 불량 발생을 방지하는데 그 목적이 있다. Process진행중 size실적은 .gamma.-ray등 각종 측정기기로 부터 자동 측정되며 이는 process computer로 부터 main computer로 일별 전송되어 3개월 동안 조업관리 DATA BASE에 누적관리되고 있다. 본 연구는 이러한 조업실적을 근거로 제조과정에서 발생하는 size오차를 probability theory과 MULTI-REGRESSION 기법을 적용하여 DESIGN LOGIC을 개발, 제품 실수율을 향상하는데 그 목적이 있다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제10권1호
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pp.193-198
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1999
The estimation of parameters in regression models with multiplicative errors is usually based on the gamma or log-normal likelihoods. Under reciprocal misspecification, we compare the small sample efficiencies of two sets of estimators via a Monte Carlo study. We further consider the case where the errors are a random sample from a Weibull distribution. We compute the asymptotic relative efficiency of quasi-likelihood estimators on the original scale to least squares estimators on the log-transformed scale and perform a Monte Carlo study to compare the small sample performances of quasi-likelihood and least squares estimators.
감마 일반화 선형모형은 음이 아니며 치우침이 있는 반응변수에 유용한 모형으로 알려져 있다. 그러나 포아송 분포 또는 이항 분포에 기반한 일반화 선형모형에 비해 적은 관심을 받아왔다. 특히, 회귀계수의 유의성 검정에 대해서는 연구가 면밀히 되어 있지 않다. 본 논문에서는 감마 일반화 선형 모형의 검정에 대해 다양한 통계량들을 알아보고 수치 연구를 통해 그들의 성능을 비교한다. 수치 실험의 결과 부분 이탈도 검정 방법의 문제점이 나타났으며, 가능도비 검정 방법과 F-검정 방법이 좋은 성능을 보임을 확인하였다.
This study was conducted to simulate long seres of synthetic monthly flows by multi-season first order Markov model with selection of best fitting frequency distribution, harmonic synthetic and harmonic regression models and to make a comparison of statistical parameters between observes and synthetic flows of five watersheds in Geum river system. The results obtained through this study can be summarized as follow. 1. Both gamma and two parameter lognormal distributions were found to be suitable ones for monthly flows in all watersheds by Kolmogorov-Smirnov test. 2. It was found that arithmetic mean values of synthetic monthly flows simulated by multi-season first order Markov model with gamma distribution are much closer to the results of the observed data in comparison with those of the other models in the applied watersheds. 3. The coefficients of variation, index of fluctuation for monthly flows simulated by multi-season first order Markov model with gamma distribution are appeared closer to those of the observed data in comparison with those of the other models in Geum river system. 4. Synthetic monthly flows were simulated over 100 years by multi-season first order Markov model with gamma distribution which is acknowledged as a suitable simulation modal in this study.
최대건조단위중량은 노상토 재료 특성으로서 매우 중요한 인자이다. 최대건조단위중량을 예측하는 기존의 모델들은 많은 변수를 포함하고 있어 다소 복잡해 보인다 본 논문에서는 사질토의 최대건조단위중량을 예측할 수 있는 간편한 식을 제안하였다. 이를 위해 36개 시료를 체분석하여 입도분포를 구하고, 다짐시험 한 후 그 결과를 회귀 분석하였다. 제안식은 변수로 노상토의 기하평균과 기하표준편차 또는 입도분포계수를 포함한다. 제안식의 검증을 위해 전국16개 지역의 채취 시료에 대한 최대건조단위중량의 실측치와 예측치를 비교한 결과 잘 맞는 것으로 밝혀졌다.
본 연구는 간호사의 희망과 감사성향, 일터영성이 조직시민행동정도를 파악하고, 조직시민행동에 미치는 영향요인을 분석하여 바람직한 간호조직문화를 형성 및 증진시켜 간호조직의 효율적이고 경쟁력 있는 인적자원관리방안을 제시하고, 중재방안을 마련하는데 기초자료를 제공하고자 시도되었다. 서울 및 경기도 소재 종합병원 이상의 4개 병원에서 근무하는 간호사 147명을 대상으로 설문조사하였고, 수집된 자료는 SPSS 18.0 프로그램을 이용하여 t-test와 ANOVA, Person's correlation coefficients, multiple stepwise regression으로 분석하였다. 연구결과 간호사의 희망(${\gamma}=.22{\sim}.36$, p<.001), 감사성향(${\gamma}=.38$, p<.001), 일터영성(${\gamma}=.38{\sim}.54$, p<.001), 조직시민행동 간에는 정적 상관관계를 보였다. 또한, 일터영성(${\beta}=.54$, p<.001), 이직희망(${\beta}=.12$, p<.001), 희망(${\beta}=.09$, p<.001), 감사성향(${\beta}=.08$, p<.001)은 조직시민행동에 유의한 영향을 주었으며, 설명력은 41.6%이었다. 본 연구는 간호조직에서 아직 초기단계의 연구가 진행되고 있는 일터영성에 대한 기초이론을 체계화하였고, 간호사의 조직시민행동을 유발시키기 위해 간호사의 희망, 감사성향, 일터영성을 높일 수 있는 다양한 교육 프로그램과 지원 제도가 요구된다.
Objectives: The major objective of this study was to investigate the prevalence of and risk factors for latent tuberculosis infection (LTBI) among employees at a workers' compensation hospital. Methods: Among the 394 employees at Incheon Hospital, 362 were enrolled in the study. An interferon-gamma release assay(IGRA) for diagnosis of LTBI was performed using QuantiFERON$^{(R)}$ TB Gold In-Tube(QFT-IT). Risk factors for LTBI were analyzed using logistic regression analysis. Results: The overall prevalence of LTBI was 32.0%(116/362). The non-medical departments have a significantly high prevalence compared to medical departments(39.7% vs 23.2%). In multivariate logistic regression analysis, experience working in the pneumoconiosis hospital(OR, 3.6; 95% CI, 1.3-10.3) was associated with development of LTBI. Conclusions: Korean guidelines for the management of tuberculosis recommend annual regular health examinations for TB and LTBI for health care workers(HCWs). Considering the high prevalence of and risk factors for LTBI among non-HCWs, it suggests a need for annual regular health examinations for TB and LTBI for all employees at workers' compensation hospitals, including pneumoconiosis hospitals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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