• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제17권3호
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• pp.999-1007
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• 2006

The semiparametric gamma frailty models have been often used for multivariate survival analysis because they give an explicit marginal likelihood. The commonly used estimation procedure is the profile likelihood method based on marginal likelihood, which provides the same parameter estimates as the EM algorithm. In this paper we show in finite samples the standard profile-likelihood method can lead to an underestimation of parameters, particularly for the frailty parameter. To overcome this problem, we propose an adjusted profile-likelihood method. For the illustration a numerical example and a small-sample simulation study are presented.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제23권1호
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• pp.199-207
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• 2012

Recently, variable selection methods using penalized likelihood with a shrink penalty function have been widely studied in various statistical models including generalized linear models and survival models. In particular, they select important variables and estimate coefficients of covariates simultaneously. In this paper, we develop a penalize h-likelihood method for variable selection in gamma frailty models. For this we use the smoothly clipped absolute deviation (SCAD) penalty function, which satisfies a good property in variable selection. The proposed method is illustrated using simulation study and a practical data set.

• 한국사회복지학
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• 제63권4호
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• pp.83-107
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• 2011

본 연구는 한국복지패널 1~4차년도 조사 자료를 활용하여 국민기초생활보장제도 수급탈출의 기간의존성을 분석하였다. 수급기간이 길어질수록 수급탈출률이 낮아지는 기간의존성의 존재는 복지의존을 시사하는 중요한 증거가 될 수 있다. 실증적 분석 결과, 성, 연령, 교육수준, 결혼지위, 건강상태, 취업 형태 등의 관찰된 특성을 통제한 후에도 수급기간이 길어질수록 수급탈출률이 낮아지는 현상이 관찰되지만, 관찰되지 않은 이질성을 통제하면 수급기간의 영향이 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 이러한 결과에 따르면, 수급기간이 길어질수록 수급탈출률이 낮아지는 현상의 상당부분은 수급자 집단의 이질성으로 인한 허위관계이고 수급탈출의 기간의존성은 크지 않은 것으로 판단된다.