With their complex structure that includes a thin disc, spiral arms, and often a bar, galaxies have been regarded as something beyond the human perceptions. Hence, the studies on galaxy formation in the 20th century have almost exclusively based on schematic scenarios. With markedly improved knowledge on cosmology over the last couple of decades, we have finally acquired a base from which galaxy formation can be studied from the first principles of physics. I review the modern history of the study of galaxy formation and present some preliminary results from the most recent numerical simulations that provide more realistic pictures of galaxy formation than was available ever before. In terms of galaxy formation, the age of scenarios is fading away, while the age of physical understanding is rising over the horizon.
Park, So-Myoung;Shin, Jihye;Smith, Rory;Chun, Kyungwon
천문학회보
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제46권1호
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pp.29.3-29.3
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2021
Globular clusters (GCs) form at the very early stage of galaxy formation, and thus can be used as an important clue indicating the environment of the galaxy formation era. Although various GC formation scenarios have been suggested, they have not been examined in the cosmological context. Here we introduce the 'particle tagging method' in order to investigate the formation scenarios of GCs in a galaxy cluster. This method is able to trace the evolution of GCs that form in the dark matter halos which undergo the hierarchical merging events in galaxy cluster environments with an effective computational time. For this we use dark matter merger trees from the cosmological N-body simulation. Finally, we would like to find out the best GC formation scenario which can explain the observational properties of GCs in galaxy clusters.
It is yet to be understood what controls the star formation activity in high-redshift galaxy clusters. One recently proposed mechanism is that the star formation activity in galaxy clusters are fed by gas and galaxies in large-scale structures surrounding them, which we call as "web feeding model". Using galaxies in the COSMOS2015 catalog, with mass completeness at log(M/M⦿)≥9.54 and reliable photometric redshift data (σΔz/(1+z) ≲ 0.01), we study the star formation activities of galaxy clusters and their surrounding environment to test the web feeding model. We first identify the overdense regions with number density exceeding the 4σ-level from photometric redshift data as galaxy clusters, and we find that they are well matched with clusters identified in the X-ray extended source catalog. Furthermore, we identify galaxy large scale structures, and will present the correlation or anti-correlation between quiescent galaxy fraction, an indicator of star-forming activity, and the prevalence of galaxy large scale structures.
Two theories, the adiabatic and the isothermal, of galaxy formation are surveyed with regard to the current observational constraints, Some advantage of non-baryonic theory compared with the usual baryonic theory is discussed.
Hierarchical galaxy formation models under LCDM cosmology predict that the most massive structures such as galaxy clusters (M > $10^{14}M_{\odot}$) appear late (z < 1) in the history of the universe through hierarchical clustering of small objects. Galaxy formation is also expected to be accelerated in overdense environments, with the star formation rate-density relation to be established at z ~ 2. In this talk, we present our search of massive structures of galaxies at 0.7 < z < 4, using the data from GOODS survey and our own imaging survey, Infrared Medium-deep Survey (IMS). From these studies, we find that there are excess of massive structures of galaxies at z > 2 in comparison to the Millennium simulation data. At 1 < z < 2, the number density of massive structures is consistent with the simulation data, but the star formation history is more or less identical between field and cluster. The star formation quenching process is dominated by internal process (stellar mass). The environmental effect becomes important only at z < 1, which contributes to create the well known star formation-density relation in the local universe. Our results suggest that galaxy formation models under LCDM cosmology may require further refinements to match the observation.
The current status of numerical simulations of galaxy formation is reviewed. After a description of the main numerical simulation techniques, I will present several applications in order to illustrate how numerical simulations have improved our understanding of the galaxy formation process.
Halo merger trees are the essential backbone of semi-analytic models for galaxy formation and evolution. Srisawat et al. (2013) show that different tree building algorithms can build different halo merger histories from a numerical simulation for structure formation. In order to understand the differences induced by various tree building algorithms, we investigate the impact of halo merger trees on a semi-analytic model. We find that galaxy properties in our models show differences between trees when using a common parameter set. The models independently calibrated for each tree can reduce the discrepancies between global galaxy properties at z=0. Conversely, with regard to the evolutionary features of galaxies, the calibration slightly increases the differences between trees. Therefore, halo merger trees extracted from a common numerical simulation using different, but reliable, algorithms can result in different galaxy properties in the semi-analytic model. Considering the uncertainties in baryonic physics governing galaxy formation and evolution, however, these differences may not necessarily be significant.
Halo merger trees are essential backbones of semi-analytic models for galaxy formation and evolution. Recent studies have pointed out that extracting merger trees from numerical simulations of structure formation is non-trivial; different algorithm can give differing merger histories. Thus they should be carefully understood before being used as input for models of galaxy formation. As one of the projects proposed in the SUSSING MERGER TREES Workshop, we investigate the impact of different halo merger trees on a semi-analytic model. We find that the z = 0 global galaxy properties in our model show differences between trees when using a common parameter set, but that these differences are not very significant. However, the star formation history of the Universe and the properties of satellite galaxies can show marked differences between trees with different methods for constructing a tree. Calibrating the SAM for each tree individually to the empirical data can reduce the discrepancies between the z = 0 global galaxy properties, however this is at cost of increasing the differences in evolutionary histories of galaxies. Furthermore, the underlying physics implied can vary, resulting in key quantities such as the supernova feedback efficiency differing by factors of 2. Such a change alters the regimes where star formation is primarily suppressed by supernovae. Therefore, halo merger trees extracted from a common halo catalogue using different, but reliable, algorithms can result in a difference in the semi-analytic model, however, given the enormous uncertainties in galaxy formation physics, these are not necessarily significant.
The origin of the galaxies represents an important focus of current cosmological research, both observational and theoretical. Its resolution involves a comprehensive understanding of star formation and evolution, galaxy dynamics, supermassive black holes, and the cosmology of the very early universe. In this paper, I will review our current understanding of galaxy formation and review some of the challenges that lie ahead. Specific issues that I address include the galaxy luminosity function, feedback by supernovae and by AGN, and downsizing. I argue that current evidence favours two distinct modes of star formation in the early universe, in order to account for the origin of disk and massive spheroidal galaxies. However perhaps the most urgent need is for a robust theory of star formation.
We use multi-wavelength observations of galaxy groups to probe the formation models for galaxy formation in cosmological simulations, statistically. The observations include Chandra and XMM-Newton X-ray observations, optical photometry and radio observations at 1.4 GHz and 610 MHz. Using a large sample of galaxy groups observed by the XMM-Newton X-ray telescope as part of the XMM-Large Scale Survey, we carried out a statistical study of the redshift evolution of the luminosity gap for a well defined mass-selected group sample and show the relative success of some of the semi-analytic models in reproducing the observed properties of galaxy groups up to redshift z ~ 1.2. The observed trend argues in favour of a stronger evolution of the feedback from active galactic nuclei at z < 1 compared to the models. The slope of the relation between the magnitude of the brightest cluster galaxy and the value of the luminosity gap does not evolve with redshift and is well reproduced by the models. We find that the radio power of giant elliptic galaxies residing in galaxy groups with a large luminosity gap are lower compared to giant ellipticals of the same stellar masses but in typical galaxy groups.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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